大家都知道百度云网盘上有很多分享的资源,包括软件、各类视频自学教程、电子书、甚至各种电影、BT种子应有尽有,但百度云却没有提供相应的搜索功能。个人平时要找一些软件、美剧觉得非常蛋疼。于是就尝试开发一个百度云资源的搜索系统。
资源爬虫思路:
搜索引擎么最重要的就是有海量的资源了,有了资源,只要再基于资源实现全文检索功能就是一个简单的搜索引擎了。首先我需要爬取百度云的分享资源,爬取思路,打开任意一个百度云分享者的主页yun.baidu.com/share/home?uk=xxxxxx&view=share#category/type=0,你可以发现分享者有订阅者和粉丝,你可以递归遍历订阅者和粉丝,从而获得大量分享者uk,进而获得大量的分享资源。
系统实现环境:
语言:python
操作系统:Linux
其他中间件:nginx mysql sphinx
系统包括几个独立的部分:
1、基于requests实现的独立资源爬虫
2、基于开源全文检索引擎sphinx实现的资源索引程序
3、基于Django+bootstrap3开发的简易网站,网站搭建采用nginx1.8+fastCGI(flup)+python。 演示网站http://www.itjujiao.com
PS:
目前爬虫爬取了4000W左右的数据,sphinx对内存的要求实在太大了,巨坑。
百度会对爬虫做ip限制,写了个简单的xicidaili代理采集程序,requests可以配置http代理。
分词是sphinx自带的实现,支持中文分词,中文基于一元分词,有点过度分词,分词效果不是特别理想,比如我搜关键词“叶问3”出现的结果中会有“叶子的问题第3版”,不符合预期。英文分词有很多可以改善的地方,比如我搜xart不会出现x-art的结果,而实际上x-art却也是我想要的结果集(你们懂的)。
数据库是mysql,资源表,考虑单表记录上限,分了10个表。第一次爬完sphinx做全量索引,后续做增量索引。
后续优化:
1、分词处理,目前分词搜索结果不是很理想,有大神可以指点下思路。比如我检索“功夫熊猫之卷轴的秘密”,一个结果都没有。而检索“功夫熊猫“有结果集(功丶夫熊猫⒊英语中英字幕.mp4,功丶夫熊猫2.Kung.Fu.Panda.2.2011.BDrip.720P.国粤英台四语.特效中英字幕.mp4,功丶夫熊猫3(韩版)2016.高清中字.mkv等)或搜索”卷轴的秘密“有结果集([美国]功夫潘达之卷轴的秘密.2016.1080p.mp4, g夫熊猫之卷轴的秘密.HD1280超清中英双字.mp4等)
2、数据去重,目前发现抓取的数据很多是共享资源,后续考虑基于MD5去重
爬虫部分实现代码(只是思路代码有点乱):
资源爬虫思路:
搜索引擎么最重要的就是有海量的资源了,有了资源,只要再基于资源实现全文检索功能就是一个简单的搜索引擎了。首先我需要爬取百度云的分享资源,爬取思路,打开任意一个百度云分享者的主页yun.baidu.com/share/home?uk=xxxxxx&view=share#category/type=0,你可以发现分享者有订阅者和粉丝,你可以递归遍历订阅者和粉丝,从而获得大量分享者uk,进而获得大量的分享资源。
系统实现环境:
语言:python
操作系统:Linux
其他中间件:nginx mysql sphinx
系统包括几个独立的部分:
1、基于requests实现的独立资源爬虫
2、基于开源全文检索引擎sphinx实现的资源索引程序
3、基于Django+bootstrap3开发的简易网站,网站搭建采用nginx1.8+fastCGI(flup)+python。 演示网站http://www.itjujiao.com
PS:
目前爬虫爬取了4000W左右的数据,sphinx对内存的要求实在太大了,巨坑。
百度会对爬虫做ip限制,写了个简单的xicidaili代理采集程序,requests可以配置http代理。
分词是sphinx自带的实现,支持中文分词,中文基于一元分词,有点过度分词,分词效果不是特别理想,比如我搜关键词“叶问3”出现的结果中会有“叶子的问题第3版”,不符合预期。英文分词有很多可以改善的地方,比如我搜xart不会出现x-art的结果,而实际上x-art却也是我想要的结果集(你们懂的)。
数据库是mysql,资源表,考虑单表记录上限,分了10个表。第一次爬完sphinx做全量索引,后续做增量索引。
后续优化:
1、分词处理,目前分词搜索结果不是很理想,有大神可以指点下思路。比如我检索“功夫熊猫之卷轴的秘密”,一个结果都没有。而检索“功夫熊猫“有结果集(功丶夫熊猫⒊英语中英字幕.mp4,功丶夫熊猫2.Kung.Fu.Panda.2.2011.BDrip.720P.国粤英台四语.特效中英字幕.mp4,功丶夫熊猫3(韩版)2016.高清中字.mkv等)或搜索”卷轴的秘密“有结果集([美国]功夫潘达之卷轴的秘密.2016.1080p.mp4, g夫熊猫之卷轴的秘密.HD1280超清中英双字.mp4等)
2、数据去重,目前发现抓取的数据很多是共享资源,后续考虑基于MD5去重
爬虫部分实现代码(只是思路代码有点乱):
#coding: utf8 import re import urllib2 import time from Queue import Queue import threading, errno, datetime import json import requests import MySQLdb as mdb DB_HOST = '127.0.0.1' DB_USER = 'root' DB_PASS = '' re_start = re.compile(r'start=(\d+)') re_uid = re.compile(r'query_uk=(\d+)') re_pptt = re.compile(r'&pptt=(\d+)') re_urlid = re.compile(r'&urlid=(\d+)') ONEPAGE = 20 ONESHAREPAGE = 20 URL_SHARE = 'http://yun.baidu.com/pcloud/feed/getsharelist?auth_type=1&start={start}&limit=20&query_uk={uk}&urlid={id}' URL_FOLLOW = 'http://yun.baidu.com/pcloud/friend/getfollowlist?query_uk={uk}&limit=20&start={start}&urlid={id}' URL_FANS = 'http://yun.baidu.com/pcloud/friend/getfanslist?query_uk={uk}&limit=20&start={start}&urlid={id}' QNUM = 1000 hc_q = Queue(20) hc_r = Queue(QNUM) success = 0 failed = 0 PROXY_LIST = [[0, 10, "42.121.33.160", 809, "", "", 0], [5, 0, "218.97.195.38", 81, "", "", 0], ] def req_worker(inx): s = requests.Session() while True: req_item = hc_q.get() req_type = req_item[0] url = req_item[1] r = s.get(url) hc_r.put((r.text, url)) print "req_worker#", inx, url def response_worker(): dbconn = mdb.connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS, 'baiduyun', charset='utf8') dbcurr = dbconn.cursor() dbcurr.execute('SET NAMES utf8') dbcurr.execute('set global wait_timeout=60000') while True: metadata, effective_url = hc_r.get() #print "response_worker:", effective_url try: tnow = int(time.time()) id = re_urlid.findall(effective_url)[0] start = re_start.findall(effective_url)[0] if True: if 'getfollowlist' in effective_url: #type = 1 follows = json.loads(metadata) uid = re_uid.findall(effective_url)[0] if "total_count" in follows.keys() and follows["total_count"]>0 and str(start) == "0": for i in range((follows["total_count"]-1)/ONEPAGE): try: dbcurr.execute('INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 1, 0)' % (uid, str(ONEPAGE*(i+1)), str(ONEPAGE))) except Exception as ex: print "E1", str(ex) pass if "follow_list" in follows.keys(): for item in follows["follow_list"]: try: dbcurr.execute('INSERT INTO user(userid, username, files, status, downloaded, lastaccess) VALUES(%s, "%s", 0, 0, 0, %s)' % (item['follow_uk'], item['follow_uname'], str(tnow))) except Exception as ex: print "E13", str(ex) pass else: print "delete 1", uid, start dbcurr.execute('delete from urlids where uk=%s and type=1 and start>%s' % (uid, start)) elif 'getfanslist' in effective_url: #type = 2 fans = json.loads(metadata) uid = re_uid.findall(effective_url)[0] if "total_count" in fans.keys() and fans["total_count"]>0 and str(start) == "0": for i in range((fans["total_count"]-1)/ONEPAGE): try: dbcurr.execute('INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 2, 0)' % (uid, str(ONEPAGE*(i+1)), str(ONEPAGE))) except Exception as ex: print "E2", str(ex) pass if "fans_list" in fans.keys(): for item in fans["fans_list"]: try: dbcurr.execute('INSERT INTO user(userid, username, files, status, downloaded, lastaccess) VALUES(%s, "%s", 0, 0, 0, %s)' % (item['fans_uk'], item['fans_uname'], str(tnow))) except Exception as ex: print "E23", str(ex) pass else: print "delete 2", uid, start dbcurr.execute('delete from urlids where uk=%s and type=2 and start>%s' % (uid, start)) else: shares = json.loads(metadata) uid = re_uid.findall(effective_url)[0] if "total_count" in shares.keys() and shares["total_count"]>0 and str(start) == "0": for i in range((shares["total_count"]-1)/ONESHAREPAGE): try: dbcurr.execute('INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 0, 0)' % (uid, str(ONESHAREPAGE*(i+1)), str(ONESHAREPAGE))) except Exception as ex: print "E3", str(ex) pass if "records" in shares.keys(): for item in shares["records"]: try: dbcurr.execute('INSERT INTO share(userid, filename, shareid, status) VALUES(%s, "%s", %s, 0)' % (uid, item['title'], item['shareid'])) except Exception as ex: #print "E33", str(ex), item pass else: print "delete 0", uid, start dbcurr.execute('delete from urlids where uk=%s and type=0 and start>%s' % (uid, str(start))) dbcurr.execute('delete from urlids where id=%s' % (id, )) dbconn.commit() except Exception as ex: print "E5", str(ex), id pid = re_pptt.findall(effective_url) if pid: print "pid>>>", pid ppid = int(pid[0]) PROXY_LIST[ppid][6] -= 1 dbcurr.close() dbconn.close() def worker(): global success, failed dbconn = mdb.connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS, 'baiduyun', charset='utf8') dbcurr = dbconn.cursor() dbcurr.execute('SET NAMES utf8') dbcurr.execute('set global wait_timeout=60000') while True: #dbcurr.execute('select * from urlids where status=0 order by type limit 1') dbcurr.execute('select * from urlids where status=0 and type>0 limit 1') d = dbcurr.fetchall() #print d if d: id = d[0][0] uk = d[0][1] start = d[0][2] limit = d[0][3] type = d[0][4] dbcurr.execute('update urlids set status=1 where id=%s' % (str(id),)) url = "" if type == 0: url = URL_SHARE.format(uk=uk, start=start, id=id).encode('utf-8') elif type == 1: url = URL_FOLLOW.format(uk=uk, start=start, id=id).encode('utf-8') elif type == 2: url = URL_FANS.format(uk=uk, start=start, id=id).encode('utf-8') if url: hc_q.put((type, url)) #print "processed", url else: dbcurr.execute('select * from user where status=0 limit 1000') d = dbcurr.fetchall() if d: for item in d: try: dbcurr.execute('insert into urlids(uk, start, limited, type, status) values("%s", 0, %s, 0, 0)' % (item[1], str(ONESHAREPAGE))) dbcurr.execute('insert into urlids(uk, start, limited, type, status) values("%s", 0, %s, 1, 0)' % (item[1], str(ONEPAGE))) dbcurr.execute('insert into urlids(uk, start, limited, type, status) values("%s", 0, %s, 2, 0)' % (item[1], str(ONEPAGE))) dbcurr.execute('update user set status=1 where userid=%s' % (item[1],)) except Exception as ex: print "E6", str(ex) else: time.sleep(1) dbconn.commit() dbcurr.close() dbconn.close() for item in range(16): t = threading.Thread(target = req_worker, args = (item,)) t.setDaemon(True) t.start() s = threading.Thread(target = worker, args = ()) s.setDaemon(True) s.start() response_worker()
相关推荐
【标题】"基于Python的百度云网盘爬虫"是一个项目,旨在教用户如何使用Python编程语言编写程序来抓取并下载百度云网盘上的公开资源。该项目涵盖了网络爬虫技术,结合了百度云盘的API接口,以及可能涉及的前端和后端...
基于python的百度网盘批量转存工具.zip基于python的百度网盘批量转存工具.zip基于python的百度网盘批量转存工具.zip基于python的百度网盘批量转存工具.zip基于python的百度网盘批量转存工具.zip基于python的百度网盘...
【标题】:“百度网盘搜索引擎(基于python)” 在当今数字化时代,数据共享与存储变得至关重要,而百度网盘作为一款流行的云存储服务,深受广大用户的喜爱。然而,由于其私密性和搜索功能的局限性,查找特定资源...
本项目"基于Python的搜索引擎设计与实现"聚焦于利用Python技术来创建一个功能完备的搜索系统,涵盖从数据抓取、预处理到索引建立、查询处理等多个关键步骤。 1. **数据抓取**:搜索引擎的第一步是获取网页数据。...
该项目为基于Python的百度网盘资源下载工具与CSS适配设计源码,共包含32个文件,涵盖11个Python脚本、10个Python字节码文件、2个Markdown文档、2个YAML配置文件、2个HTML文件、1个Git忽略文件、1个日志文件、1个文本...
总的来说,这个基于Python 3.8和Tkinter的百度网盘批量转存工具结合了编程和GUI设计,为用户提供了便捷的网盘管理方案,尤其适合需要频繁处理大量分享资源的用户。通过深入学习和理解这个工具的实现,开发者可以扩展...
Python是一种广泛使用的高级编程语言,尤其适合初学者入门。这套92天的Python视频教程涵盖了从基础到前端、Web框架再到项目实战的全方位内容,旨在让学习者从零基础逐步达到熟练掌握的程度。 教程首先从Python的...
在新闻搜索引擎的设计中,Python爬虫负责从各个新闻网站抓取数据,为后续的处理和分析提供原始信息。 2.1.1 Python Python具有丰富的库支持,如requests用于发送HTTP请求,BeautifulSoup或lxml用于解析HTML文档,...
百度云网盘搜索引擎是一个以PHP+MySQL进行开发的网盘搜索引擎源码。运行环境:开始之前你需要安装* PHP 5.3.7 +* MySQL* Python 2.7 ~* [xunsearch](http9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; ...
千锋教育 Python 视频教程 www.qfedu.com/video 做真实的自己-用良心做教育 python 入门配套教程百度云分享 Python 由于其简单,快速,库丰富的特点在国内使用的越来越广泛。最 近几年它出现了爆发式的增长,而且与...
Python毕业设计-基于Django的网盘系统的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zipPython毕业设计-基于Django的网盘系统的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过...
网站.zip" 提供了这个资源的核心内容:一个搜索引擎,专门针对百度云网盘,它整合了爬虫技术和网站开发。这个搜索引擎可能是由Python爬虫实现的,因为标签中提到了"python爬虫",暗示了该项目可能使用Python作为...
标题 "Python-图像检索资源论文列表" 暗示了这是一个关于使用Python进行图像检索的学术资源集合。图像检索是计算机视觉领域的一个重要分支,它涉及到如何有效地在大量图像库中寻找与查询图像相似的图像。这个资源...
Python3是一种广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发和自动化任务的高级编程语言。这个入门视频教程涵盖了从基础到进阶的各个重要知识点,适合初学者系统地学习Python3。 首先,第一章“Python入门导学”将引导你...
本项目是一款基于Python核心技术的全栈搜索引擎源码,总计包含126个文件,涵盖了33个JavaScript文件、17个Python字节码文件、16个Python源代码文件、15个CSS样式表文件、11个HTML文件、6个XML文件、6个PNG图片文件、...
python24期全套视频课程是一套涵盖了Python编程的基础知识、Web开发、爬虫、数据分析等方面的视频教程。该课程共包含60个课时,每个课时时长约为1-2小时。以下是该课程的详细介绍: 1. Python基础语法:介绍Python...
基于python的云笔记平台分析与设计python的毕业设计云笔记平台分析与设计。基于python的云笔记平台分析与设计python的毕业设计云笔记平台分析与设计。基于python的云笔记平台分析与设计python的毕业设计云笔记平台...
其课程设计紧跟市场和技术趋势,充分满足行业对Python工程师的需求,极大地提升了学员的就业竞争力。 总结起来,这个Python视频教程系列是千锋教育精心打造的,涵盖了Python的初级、高级及数据分析等多方面内容,...
python百度网盘纯代码分片上传目录文件 不依赖第三方, AppKey等信息需要自己去申请。然后获取code码就可以一直使用。
该项目为基于Python协程的多引擎搜索引擎设计源码,包含23个文件,涵盖11个PNG图片文件、5个Python源代码文件、3个Python字节码文件、1个Git忽略文件、1个许可协议文件、1个Markdown文件和1个文本文件。该工具专注于...