设计模式(Design Patterns)
——可复用面向对象软件的基础
设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。本章系Java之美[从菜鸟到高手演变]系列之设计模式,我们会以理论与实践相结合的方式来进行本章的学习,希望广大程序爱好者,学好设计模式,做一个优秀的软件工程师!
一、设计模式的分类
总体来说设计模式分为三大类:
创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。
结构型模式,共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。
行为型模式,共十一种:策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。
其实还有两类:并发型模式和线程池模式。用一个图片来整体描述一下:
二、设计模式的六大原则
1、开闭原则(Open Close Principle)
开闭原则就是说对扩展开放,对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候,不能去修改原有的代码,实现一个热插拔的效果。所以一句话概括就是:为了使程序的扩展性好,易于维护和升级。想要达到这样的效果,我们需要使用接口和抽象类,后面的具体设计中我们会提到这点。
2、里氏代换原则(Liskov Substitution Principle)
里氏代换原则(Liskov Substitution Principle LSP)面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说,任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现。 LSP是继承复用的基石,只有当衍生类可以替换掉基类,软件单位的功能不受到影响时,基类才能真正被复用,而衍生类也能够在基类的基础上增加新的行为。里氏代换原则是对“开-闭”原则的补充。实现“开-闭”原则的关键步骤就是抽象化。而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现,所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。—— From Baidu 百科
3、依赖倒转原则(Dependence Inversion Principle)
这个是开闭原则的基础,具体内容:真对接口编程,依赖于抽象而不依赖于具体。
4、接口隔离原则(Interface Segregation Principle)
这个原则的意思是:使用多个隔离的接口,比使用单个接口要好。还是一个降低类之间的耦合度的意思,从这儿我们看出,其实设计模式就是一个软件的设计思想,从大型软件架构出发,为了升级和维护方便。所以上文中多次出现:降低依赖,降低耦合。
5、迪米特法则(最少知道原则)(Demeter Principle)
为什么叫最少知道原则,就是说:一个实体应当尽量少的与其他实体之间发生相互作用,使得系统功能模块相对独立。
6、合成复用原则(Composite Reuse Principle)
原则是尽量使用合成/聚合的方式,而不是使用继承。
三、Java的23中设计模式
从这一块开始,我们详细介绍Java中23种设计模式的概念,应用场景等情况,并结合他们的特点及设计模式的原则进行分析。
1、工厂方法模式(Factory Method)
工厂方法模式分为三种:
11、普通工厂模式,就是建立一个工厂类,对实现了同一接口的一些类进行实例的创建。首先看下关系图:
举例如下:(我们举一个发送邮件和短信的例子)
首先,创建二者的共同接口:
- public interface Sender {
- public void Send();
- }
其次,创建实现类:
- public class MailSender implements Sender {
- @Override
- public void Send() {
- System.out.println("this is mailsender!");
- }
- }
- public class SmsSender implements Sender {
- @Override
- public void Send() {
- System.out.println("this is sms sender!");
- }
- }
最后,建工厂类:
- public class SendFactory {
- public Sender produce(String type) {
- if ("mail".equals(type)) {
- return new MailSender();
- } else if ("sms".equals(type)) {
- return new SmsSender();
- } else {
- System.out.println("请输入正确的类型!");
- return null;
- }
- }
- }
我们来测试下:
- public class FactoryTest {
- public static void main(String[] args) {
- SendFactory factory = new SendFactory();
- Sender sender = factory.produce("sms");
- sender.Send();
- }
- }
输出:this is sms sender!
22、多个工厂方法模式,是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式是提供多个工厂方法,分别创建对象。关系图:
将上面的代码做下修改,改动下SendFactory类就行,如下:
- return new MailSender();
- }
- public Sender produceSms(){
- return new SmsSender();
- }
- }
测试类如下:
- public class FactoryTest {
- public static void main(String[] args) {
- SendFactory factory = new SendFactory();
- Sender sender = factory.produceMail();
- sender.Send();
- }
- }
输出:this is mailsender!
33、静态工厂方法模式,将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态的,不需要创建实例,直接调用即可。
- public class SendFactory {
- public static Sender produceMail(){
- return new MailSender();
- }
- public static Sender produceSms(){
- return new SmsSender();
- }
- }
- public class FactoryTest {
- public static void main(String[] args) {
- Sender sender = SendFactory.produceMail();
- sender.Send();
- }
- }
输出:this is mailsender!
总体来说,工厂模式适合:凡是出现了大量的产品需要创建,并且具有共同的接口时,可以通过工厂方法模式进行创建。在以上的三种模式中,第一种如果传入的字符串有误,不能正确创建对象,第三种相对于第二种,不需要实例化工厂类,所以,大多数情况下,我们会选用第三种——静态工厂方法模式。
2、抽象工厂模式(Abstract Factory)
工厂方法模式有一个问题就是,类的创建依赖工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则,所以,从设计角度考虑,有一定的问题,如何解决?就用到抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。因为抽象工厂不太好理解,我们先看看图,然后就和代码,就比较容易理解。
请看例子:
- public interface Sender {
- public void Send();
- }
两个实现类:
- public class MailSender implements Sender {
- @Override
- public void Send() {
- System.out.println("this is mailsender!");
- }
- }
- public class SmsSender implements Sender {
- @Override
- public void Send() {
- System.out.println("this is sms sender!");
- }
- }
两个工厂类:
- public class SendMailFactory implements Provider {
- @Override
- public Sender produce(){
- return new MailSender();
- }
- }
- public class SendSmsFactory implements Provider{
- @Override
- public Sender produce() {
- return new SmsSender();
- }
- }
在提供一个接口:
- public interface Provider {
- public Sender produce();
- }
测试类:
- public class Test {
- public static void main(String[] args) {
- Provider provider = new SendMailFactory();
- Sender sender = provider.produce();
- sender.Send();
- }
- }
其实这个模式的好处就是,如果你现在想增加一个功能:发及时信息,则只需做一个实现类,实现Sender接口,同时做一个工厂类,实现Provider接口,就OK了,无需去改动现成的代码。这样做,拓展性较好!
3、单例模式(Singleton)
单例对象(Singleton)是一种常用的设计模式。在Java应用中,单例对象能保证在一个JVM中,该对象只有一个实例存在。这样的模式有几个好处:
1、某些类创建比较频繁,对于一些大型的对象,这是一笔很大的系统开销。
2、省去了new操作符,降低了系统内存的使用频率,减轻GC压力。
3、有些类如交易所的核心交易引擎,控制着交易流程,如果该类可以创建多个的话,系统完全乱了。(比如一个军队出现了多个司令员同时指挥,肯定会乱成一团),所以只有使用单例模式,才能保证核心交易服务器独立控制整个流程。
首先我们写一个简单的单例类:
- public class Singleton {
- /* 持有私有静态实例,防止被引用,此处赋值为null,目的是实现延迟加载 */
- private static Singleton instance = null;
- /* 私有构造方法,防止被实例化 */
- private Singleton() {
- }
- /* 静态工程方法,创建实例 */
- public static Singleton getInstance() {
- if (instance == null) {
- instance = new Singleton();
- }
- return instance;
- }
- /* 如果该对象被用于序列化,可以保证对象在序列化前后保持一致 */
- public Object readResolve() {
- return instance;
- }
- }
这个类可以满足基本要求,但是,像这样毫无线程安全保护的类,如果我们把它放入多线程的环境下,肯定就会出现问题了,如何解决?我们首先会想到对getInstance方法加synchronized关键字,如下:
- public static synchronized Singleton getInstance() {
- if (instance == null) {
- instance = new Singleton();
- }
- return instance;
- }
但是,synchronized关键字锁住的是这个对象,这样的用法,在性能上会有所下降,因为每次调用getInstance(),都要对对象上锁,事实上,只有在第一次创建对象的时候需要加锁,之后就不需要了,所以,这个地方需要改进。我们改成下面这个:
- public static Singleton getInstance() {
- if (instance == null) {
- synchronized (instance) {
- if (instance == null) {
- instance = new Singleton();
- }
- }
- }
- return instance;
- }
似乎解决了之前提到的问题,将synchronized关键字加在了内部,也就是说当调用的时候是不需要加锁的,只有在instance为null,并创建对象的时候才需要加锁,性能有一定的提升。但是,这样的情况,还是有可能有问题的,看下面的情况:在Java指令中创建对象和赋值操作是分开进行的,也就是说instance = new Singleton();语句是分两步执行的。但是JVM并不保证这两个操作的先后顺序,也就是说有可能JVM会为新的Singleton实例分配空间,然后直接赋值给instance成员,然后再去初始化这个Singleton实例。这样就可能出错了,我们以A、B两个线程为例:
a>A、B线程同时进入了第一个if判断
b>A首先进入synchronized块,由于instance为null,所以它执行instance = new Singleton();
c>由于JVM内部的优化机制,JVM先画出了一些分配给Singleton实例的空白内存,并赋值给instance成员(注意此时JVM没有开始初始化这个实例),然后A离开了synchronized块。
d>B进入synchronized块,由于instance此时不是null,因此它马上离开了synchronized块并将结果返回给调用该方法的程序。
e>此时B线程打算使用Singleton实例,却发现它没有被初始化,于是错误发生了。
所以程序还是有可能发生错误,其实程序在运行过程是很复杂的,从这点我们就可以看出,尤其是在写多线程环境下的程序更有难度,有挑战性。我们对该程序做进一步优化:
- private static class SingletonFactory{
- private static Singleton instance = new Singleton();
- }
- public static Singleton getInstance(){
- return SingletonFactory.instance;
- }
实际情况是,单例模式使用内部类来维护单例的实现,JVM内部的机制能够保证当一个类被加载的时候,这个类的加载过程是线程互斥的。这样当我们第一次调用getInstance的时候,JVM能够帮我们保证instance只被创建一次,并且会保证把赋值给instance的内存初始化完毕,这样我们就不用担心上面的问题。同时该方法也只会在第一次调用的时候使用互斥机制,这样就解决了低性能问题。这样我们暂时总结一个完美的单例模式:
- public class Singleton {
- /* 私有构造方法,防止被实例化 */
- private Singleton() {
- }
- /* 此处使用一个内部类来维护单例 */
- private static class SingletonFactory {
- private static Singleton instance = new Singleton();
- }
- /* 获取实例 */
- public static Singleton getInstance() {
- return SingletonFactory.instance;
- }
- /* 如果该对象被用于序列化,可以保证对象在序列化前后保持一致 */
- public Object readResolve() {
- return getInstance();
- }
- }
其实说它完美,也不一定,如果在构造函数中抛出异常,实例将永远得不到创建,也会出错。所以说,十分完美的东西是没有的,我们只能根据实际情况,选择最适合自己应用场景的实现方法。也有人这样实现:因为我们只需要在创建类的时候进行同步,所以只要将创建和getInstance()分开,单独为创建加synchronized关键字,也是可以的:
- public class SingletonTest {
- private static SingletonTest instance = null;
- private SingletonTest() {
- }
- private static synchronized void syncInit() {
- if (instance == null) {
- instance = new SingletonTest();
- }
- }
- public static SingletonTest getInstance() {
- if (instance == null) {
- syncInit();
- }
- return instance;
- }
- }
考虑性能的话,整个程序只需创建一次实例,所以性能也不会有什么影响。
补充:采用"影子实例"的办法为单例对象的属性同步更新
- public class SingletonTest {
- private static SingletonTest instance = null;
- private Vector properties = null;
- public Vector getProperties() {
- return properties;
- }
- private SingletonTest() {
- }
- private static synchronized void syncInit() {
- if (instance == null) {
- instance = new SingletonTest();
- }
- }
- public static SingletonTest getInstance() {
- if (instance == null) {
- syncInit();
- }
- return instance;
- }
- public void updateProperties() {
- SingletonTest shadow = new SingletonTest();
- properties = shadow.getProperties();
- }
- }
通过单例模式的学习告诉我们:
1、单例模式理解起来简单,但是具体实现起来还是有一定的难度。
2、synchronized关键字锁定的是对象,在用的时候,一定要在恰当的地方使用(注意需要使用锁的对象和过程,可能有的时候并不是整个对象及整个过程都需要锁)。
到这儿,单例模式基本已经讲完了,结尾处,笔者突然想到另一个问题,就是采用类的静态方法,实现单例模式的效果,也是可行的,此处二者有什么不同?
首先,静态类不能实现接口。(从类的角度说是可以的,但是那样就破坏了静态了。因为接口中不允许有static修饰的方法,所以即使实现了也是非静态的)
其次,单例可以被延迟初始化,静态类一般在第一次加载是初始化。之所以延迟加载,是因为有些类比较庞大,所以延迟加载有助于提升性能。
再次,单例类可以被继承,他的方法可以被覆写。但是静态类内部方法都是static,无法被覆写。
最后一点,单例类比较灵活,毕竟从实现上只是一个普通的Java类,只要满足单例的基本需求,你可以在里面随心所欲的实现一些其它功能,但是静态类不行。从上面这些概括中,基本可以看出二者的区别,但是,从另一方面讲,我们上面最后实现的那个单例模式,内部就是用一个静态类来实现的,所以,二者有很大的关联,只是我们考虑问题的层面不同罢了。两种思想的结合,才能造就出完美的解决方案,就像HashMap采用数组+链表来实现一样,其实生活中很多事情都是这样,单用不同的方法来处理问题,总是有优点也有缺点,最完美的方法是,结合各个方法的优点,才能最好的解决问题!
4、建造者模式(Builder)
工厂类模式提供的是创建单个类的模式,而建造者模式则是将各种产品集中起来进行管理,用来创建复合对象,所谓复合对象就是指某个类具有不同的属性,其实建造者模式就是前面抽象工厂模式和最后的Test结合起来得到的。我们看一下代码:
还和前面一样,一个Sender接口,两个实现类MailSender和SmsSender。最后,建造者类如下:
- public class Builder {
- private List<Sender> list = new ArrayList<Sender>();
- public void produceMailSender(int count){
- for(int i=0; i<count; i++){
- list.add(new MailSender());
- }
- }
- public void produceSmsSender(int count){
- for(int i=0; i<count; i++){
- list.add(new SmsSender());
- }
- }
- }
测试类:
- public class Test {
- public static void main(String[] args) {
- Builder builder = new Builder();
- builder.produceMailSender(10);
- }
- }
从这点看出,建造者模式将很多功能集成到一个类里,这个类可以创造出比较复杂的东西。所以与工程模式的区别就是:工厂模式关注的是创建单个产品,而建造者模式则关注创建符合对象,多个部分。因此,是选择工厂模式还是建造者模式,依实际情况而定。
5、原型模式(Prototype)
原型模式虽然是创建型的模式,但是与工程模式没有关系,从名字即可看出,该模式的思想就是将一个对象作为原型,对其进行复制、克隆,产生一个和原对象类似的新对象。本小结会通过对象的复制,进行讲解。在Java中,复制对象是通过clone()实现的,先创建一个原型类:
- public class Prototype implements Cloneable {
- public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
- Prototype proto = (Prototype) super.clone();
- return proto;
- }
- }
很简单,一个原型类,只需要实现Cloneable接口,覆写clone方法,此处clone方法可以改成任意的名称,因为Cloneable接口是个空接口,你可以任意定义实现类的方法名,如cloneA或者cloneB,因为此处的重点是super.clone()这句话,super.clone()调用的是Object的clone()方法,而在Object类中,clone()是native的,具体怎么实现,我会在另一篇文章中,关于解读Java中本地方法的调用,此处不再深究。在这儿,我将结合对象的浅复制和深复制来说一下,首先需要了解对象深、浅复制的概念:
浅复制:将一个对象复制后,基本数据类型的变量都会重新创建,而引用类型,指向的还是原对象所指向的。
深复制:将一个对象复制后,不论是基本数据类型还有引用类型,都是重新创建的。简单来说,就是深复制进行了完全彻底的复制,而浅复制不彻底。
此处,写一个深浅复制的例子:
- public class Prototype implements Cloneable, Serializable {
- private static final long serialVersionUID = 1L;
- private String string;
- private SerializableObject obj;
- /* 浅复制 */
- public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
- Prototype proto = (Prototype) super.clone();
- return proto;
- }
- /* 深复制 */
- public Object deepClone() throws IOException, ClassNotFoundException {
- /* 写入当前对象的二进制流 */
- ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
- ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
- oos.writeObject(this);
- /* 读出二进制流产生的新对象 */
- ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bos.toByteArray());
- ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
- return ois.readObject();
- }
- public String getString() {
- return string;
- }
- public void setString(String string) {
- this.string = string;
- }
- public SerializableObject getObj() {
- return obj;
- }
- public void setObj(SerializableObject obj) {
- this.obj = obj;
- }
- }
- class SerializableObject implements Serializable {
- private static final long serialVersionUID = 1L;
- }
相关推荐
基于Maxwell设计的经典280W 4025RPM高效率科尔摩根12极39槽TBM无框力矩电机:生产与学习双重应用案例,基于Maxwell设计的经典280W高转速科尔摩根TBM无框力矩电机:7615系列案例解析与应用实践,基于maxwwell设计的经典280W,4025RPM 内转子 科尔摩根 12极39槽 TBM无框力矩电机,7615系列。 该案例可用于生产,或者学习用,(157) ,maxwell设计; 280W; 4025RPM内转子; 科尔摩根; 12极39槽TBM无框力矩电机; 7615系列; 生产/学习用。,基于Maxwell设计,高功率280W 12极39槽TBM无框力矩电机:生产与学习双用途案例
基于碳交易的微网优化模型的Matlab设计与实现策略分析,基于碳交易的微网优化模型的Matlab设计与实现探讨,考虑碳交易的微网优化模型matlab ,考虑碳交易; 微网优化模型; MATLAB;,基于Matlab的碳交易微网优化模型研究
二级2025模拟试题(答案版)
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了多种工具和算法来处理图像和视频数据。在C++中,OpenCV可以用于实现基础的人脸识别功能,包括从摄像头、图片和视频中识别人脸,以及通过PCA(主成分分析)提取图像轮廓。以下是对本资源大体的介绍: 1. 从摄像头中识别人脸:通过使用OpenCV的Haar特征分类器,我们可以实时从摄像头捕获的视频流中检测人脸。这个过程涉及到将视频帧转换为灰度图像,然后使用预训练的Haar级联分类器来识别人脸区域。 2. 从视频中识别出所有人脸和人眼:在视频流中,除了检测人脸,我们还可以进一步识别人眼。这通常涉及到使用额外的Haar级联分类器来定位人眼区域,从而实现对人脸特征的更细致分析。 3. 从图片中检测出人脸:对于静态图片,OpenCV同样能够检测人脸。通过加载图片,转换为灰度图,然后应用Haar级联分类器,我们可以在图片中标记出人脸的位置。 4. PCA提取图像轮廓:PCA是一种统计方法,用于分析和解释数据中的模式。在图像处理中,PCA可以用来提取图像的主要轮廓特征,这对于人脸识别技术中的面部特征提取尤
麻雀搜索算法(SSA)自适应t分布改进版:卓越性能与优化代码注释,适合深度学习。,自适应t分布改进麻雀搜索算法(TSSA)——卓越的学习样本,优化效果出众,麻雀搜索算法(SSA)改进——采用自适应t分布改进麻雀位置(TSSA),优化后明显要优于基础SSA(代码基本每一步都有注释,代码质量极高,非常适合学习) ,TSSA(自适应t分布麻雀位置算法);注释详尽;高质量代码;适合学习;算法改进结果优异;TSSA相比基础SSA。,自适应T分布优化麻雀搜索算法:代码详解与学习首选(TSSA改进版)
锂电池主动均衡Simulink仿真研究:多种均衡策略与电路架构的深度探讨,锂电池主动均衡与多种均衡策略的Simulink仿真研究:buckboost拓扑及多层次电路分析,锂电池主动均衡simulink仿真 四节电池 基于buckboost(升降压)拓扑 (还有传统电感均衡+开关电容均衡+双向反激均衡+双层准谐振均衡+环形均衡器+cuk+耦合电感)被动均衡电阻式均衡 、分层架构式均衡以及分层式电路均衡,多层次电路,充放电。 ,核心关键词: 锂电池; 主动均衡; Simulink仿真; 四节电池; BuckBoost拓扑; 传统电感均衡; 开关电容均衡; 双向反激均衡; 双层准谐振均衡; 环形均衡器; CUK均衡; 耦合电感均衡; 被动均衡; 电阻式均衡; 分层架构式均衡; 多层次电路; 充放电。,锂电池均衡策略研究:Simulink仿真下的多拓扑主动与被动均衡技术
S7-1500和分布式外围系统ET200MP模块数据
内置式永磁同步电机无位置传感器模型:基于滑膜观测器和MTPA技术的深度探究,内置式永磁同步电机基于滑膜观测器和MTPA的无位置传感器模型研究,基于滑膜观测器和MTPA的内置式永磁同步电机无位置传感器模型 ,基于滑膜观测器;MTPA;内置式永磁同步电机;无位置传感器模型,基于滑膜观测与MTPA算法的永磁同步电机无位置传感器模型
centos7操作系统下安装docker,及docker常用命令、在docker中运行nginx示例,包括 1.设置yum的仓库 2.安装 Docker Engine-Community 3.docker使用 4.查看docker进程是否启动成功 5.docker常用命令及nginx示例 6.常见问题
给曙光服务器安装windows2012r2时候找不到磁盘,问厂家工程师要的raid卡驱动,内含主流大多数品牌raid卡驱动
数学建模相关主题资源2
西门子四轴卧式加工中心后处理系统:828D至840D支持,四轴联动制造解决方案,图档处理与试看程序一应俱全。,西门子四轴卧加后处理系统:支持828D至840D系统,四轴联动高精度制造解决方案,西门子四轴卧加后处理,支持828D~840D系统,支持四轴联动,可制制,看清楚联系,可提供图档处理试看程序 ,核心关键词:西门子四轴卧加后处理; 828D~840D系统支持; 四轴联动; 制程; 联系; 图档处理试看程序。,西门子四轴卧加后处理程序,支持多种系统与四轴联动
MATLAB下基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒优化问题求解入门指南:算法验证与经典文献参考,MATLAB下基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒优化问题求解入门指南:算法验证与文献参考,MATLAB代码:基于列约束生成法CCG的两阶段问题求解 关键词:两阶段鲁棒 列约束生成法 CCG算法 参考文档:《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation method》 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容:代码构建了两阶段鲁棒优化模型,并用文档中的相对简单的算例,进行CCG算法的验证,此篇文献是CCG算法或者列约束生成算法的入门级文献,其经典程度不言而喻,几乎每个搞CCG的两阶段鲁棒的人都绕不过此篇文献 ,两阶段鲁棒;列约束生成法;CCG算法;MATLAB;YALMIP+CPLEX;入门级文献。,MATLAB代码实现:基于两阶段鲁棒与列约束生成法CCG的算法验证研究
“生热研究的全面解读:探究参数已配置的Comsol模型中的18650圆柱锂电池表现”,探究已配置参数的COMSOL模型下的锂电池生热现象:18650圆柱锂电池模拟分析,出一个18650圆柱锂电池comsol模型 参数已配置,生热研究 ,出模型; 18650圆柱锂电池; comsol模型; 参数配置; 生热研究,构建18650电池的COMSOL热研究模型
移动端多端运行的知识付费管理系统源码,TP6+Layui+MySQL后端支持,功能丰富,涵盖直播、点播、管理全功能及礼物互动,基于UniApp跨平台开发的移动端知识付费管理系统源码:多端互通、全功能齐备、后端采用TP6与PHP及Layui前端,搭载MySQL数据库与直播、点播、管理、礼物等功能的强大整合。,知识付费管理系统源码,移动端uniApp开发,app h5 小程序一套代码多端运行,后端php(tp6)+layui+MySQL,功能齐全,直播,点播,管理,礼物等等功能应有尽有 ,知识付费;管理系统源码;移动端uniApp开发;多端运行;后端php(tp6);layui;MySQL;直播点播;管理功能;礼物功能,知识付费管理平台:全功能多端运行系统源码(PHP+Layui+MySQL)
基于Python+Django+MySQL的个性化图书推荐系统:协同过滤推荐,智能部署,用户定制功能,基于Python+Django+MySQL的个性化图书推荐系统:协同过滤推荐,智能部署,用户定制功能,Python+Django+Mysql个性化图书推荐系统 图书在线推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法。 帮远程安装部署 一、项目简介 1、开发工具和实现技术 Python3.8,Django4,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。 2、项目功能 前台用户包含:注册、登录、注销、浏览图书、搜索图书、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、图书评分、图书收藏、图书评论、热点推荐、个性化推荐图书等功能; 后台管理员包含:用户管理、图书管理、图书类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理、权限管理等。 个性化推荐功能: 无论是否登录,在前台首页展示热点推荐(根据图书被收藏数量降序推荐)。 登录用户,在前台首页展示个性化推荐
STM32企业级锅炉控制器源码分享:真实项目经验,带注释完整源码助你快速掌握实战经验,STM32企业级锅炉控制器源码:真实项目经验,完整注释,助力初学者快速上手,stm32真实企业项目源码 项目要求与网上搜的那些开发板的例程完全不在一个级别,也不是那些凑合性质的项目可以比拟的。 项目是企业级产品的要求开发的,能够让初学者了解真实的企业项目是怎么样的,增加工作经验 企业真实项目网上稀缺,完整源码带注释,适合没有参与工作或者刚学stm32的增加工作经验, 这是一个锅炉的控制器,有流程图和程序协议的介绍。 ,stm32源码;企业级项目;工作经验;锅炉控制器;流程图;程序协议,基于STM32的真实企业级锅炉控制器项目源码
整车性能目标书:涵盖燃油车、混动车及纯电动车型的十六个性能模块目标定义模板与集成开发指南,整车性能目标书:涵盖燃油车、混动车及纯电动车型的十六个性能模块目标定义模板与集成开发指南,整车性能目标书,汽车性能目标书,十六个性能模块目标定义模板,包含燃油车、混动车型及纯电动车型。 对于整车性能的集成开发具有较高的参考价值 ,整车性能目标书;汽车性能目标书;性能模块目标定义模板;燃油车;混动车型;纯电动车型;集成开发;参考价值,《汽车性能模块化目标书:燃油车、混动车及纯电动车的集成开发参考》
SNMP协议测试工具,解压:000000
基于MATLAB与YALMIP的含分布式与储能的微网优化调度模型:精准采集与高效求解,利用MATLAB和YALMIP构建含分布式与储能的微网优化模型,实现精准调度与约束管理,微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠 ,微网优化调度; MATLAB编程; YALMIP; 分布式储能; 优化模型; CPLX求解; 节点采集; 发电机约束。,Matlab下的微网优化调度模型:分布式储能协同Cplex求解程序