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使用Spring-data进行Redis操作 http://zhaozhiming.github.io/blog/2015/04/12/spring-data-redis/
Redis整合Spring结合使用缓存实例 http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/50396325
征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL) http://snowolf.iteye.com/blog/1666908
Redis相信大家都听说过,它是一个开源的key-value缓存数据库,有很多Java的客户端支持,比较有名的有Jedis,JRedis等(见这里)。当然我们可以使用客户端的原生代码实现redis的操作,但实际上在spring中就已经集成了这些客户端的使用,下面我们就以Jedis为例来介绍一下Spring中关于Redis的配置。
下载相关依赖包
首先要下载spring和redis相关的依赖包,最新的jedis版本是2.6.2,还需要下载jackson的包,这个后面会介绍为什么需要,以gradle脚本示例如下。
build.gradle
spring配置jedis
在spring的xml配置文件中,做如下配置。
序列化
在spring中进行redis存储,如果没有对key和value进行序列化,保存到redis中会出现乱码。注意看上面的redis模板配置,有个配置项是defaultSerializer,这里表示redis中的key和value遇到需要序列化的时候,都默认使用StringRedisSerializer这个类来进行序列化。如果不指定序列化的话,内容会带乱码。
spring-data-redis的序列化类有下面这几个:
GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
一般如果key-value都是string的话,使用StringRedisSerializer就可以了,如果需要保存对象为json的话推荐使用JacksonJsonRedisSerializer,它不仅可以将对象序列化,还可以将对象转换为json字符串并保存到redis中,但需要和jackson配合一起使用。
简单的redis操作
代码示例如下,使用redis进行set和get操作。
MyUserRepository.java
调用set方法后,可以在日志中看到get后的MyUser对象。
- my user:MyUser{age=100, username='zhaozhiming'}
也可以在redis里面看到保存后的json字符串了。
一个工具类: RedisUtil 是用来缓存和去除数据的实例, 如果没必要, 请改成
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
Redis整合Spring结合使用缓存实例 http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/50396325
征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL) http://snowolf.iteye.com/blog/1666908
Redis相信大家都听说过,它是一个开源的key-value缓存数据库,有很多Java的客户端支持,比较有名的有Jedis,JRedis等(见这里)。当然我们可以使用客户端的原生代码实现redis的操作,但实际上在spring中就已经集成了这些客户端的使用,下面我们就以Jedis为例来介绍一下Spring中关于Redis的配置。
下载相关依赖包
首先要下载spring和redis相关的依赖包,最新的jedis版本是2.6.2,还需要下载jackson的包,这个后面会介绍为什么需要,以gradle脚本示例如下。
build.gradle
compile("redis.clients:jedis:" + jedisVersion) compile "org.springframework.data:spring-data-redis:" + springDataRedisVersion //json compile "com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:" + jacksonDatabindVersion compile "org.codehaus.jackson:jackson-mapper-asl:" + jacksonVersion compile "org.codehaus.jackson:jackson-core-asl:" + jacksonVersion
spring配置jedis
在spring的xml配置文件中,做如下配置。
<!-- 配置redis池,依次为最大实例数,最大空闲实例数,(创建实例时)最大等待时间,(创建实例时)是否验证 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> </bean> <!-- redis连接配置,依次为主机ip,端口,是否使用池,(usePool=true时)redis的池配置 --> <bean id="jedisFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis.host}"/> <property name="port" value="${redis.port}"/> <property name="usePool" value="true"/> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/> </bean> <!-- redis模板配置 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisFactory"/> <property name="defaultSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> </bean>
序列化
在spring中进行redis存储,如果没有对key和value进行序列化,保存到redis中会出现乱码。注意看上面的redis模板配置,有个配置项是defaultSerializer,这里表示redis中的key和value遇到需要序列化的时候,都默认使用StringRedisSerializer这个类来进行序列化。如果不指定序列化的话,内容会带乱码。
spring-data-redis的序列化类有下面这几个:
GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
一般如果key-value都是string的话,使用StringRedisSerializer就可以了,如果需要保存对象为json的话推荐使用JacksonJsonRedisSerializer,它不仅可以将对象序列化,还可以将对象转换为json字符串并保存到redis中,但需要和jackson配合一起使用。
简单的redis操作
代码示例如下,使用redis进行set和get操作。
MyUserRepository.java
@Repository public class MyUserRepository { //直接使用autowire就可以引用到配置文件中的redis-template @Autowired private RedisTemplate<String, MyUser> template; private ValueOperations<String, MyUser> operations; @PostConstruct public void init() { //这里设置value的序列化方式为JacksonJsonRedisSerializer template.setValueSerializer(new JacksonJsonRedisSerializer<>(MyUser.class)); operations = template.opsForValue(); } public void set(String key, MyUser value) { operations.set(key, value); } public MyUser get(String key) { return operations.get(key); } } // model public class MyUser { private String username; private int age; // ... setter and getter } // 在Controller中调用 @Controller public class MainController { @Autowired private MyUserRepository myUserRepository; @RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET) public @ResponseBody ResponseEntity<?> test() throws Exception { MyUser user = new MyUser("zhaozhiming", 100); String key = "my:user:zhaozhiming"; myUserRepository.set(key, user); MyUser myUser = myUserRepository.get(key); log.debug(String.format("my user:%s", myUser)); String result = mapper.writeValueAsString(user); return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK); } }
调用set方法后,可以在日志中看到get后的MyUser对象。
- my user:MyUser{age=100, username='zhaozhiming'}
也可以在redis里面看到保存后的json字符串了。
一个工具类: RedisUtil 是用来缓存和去除数据的实例, 如果没必要, 请改成
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
package com.pandy.framework.base.redis.utils; /** * Created by pandy on 16-5-3. */ import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import java.io.Serializable; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * redis cache 工具类 * */ public final class RedisUtil { private Logger logger = Logger.getLogger(RedisUtil.class); private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } public <T> T get(final String key, Class<T> t) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return (T)result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } }
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