`

docker 删除无用容器与镜象 技巧

阅读更多

docker 在编译儿镜象的尝试过程中,产生出许多无用的容器与镜象,要删除这些内容,一个个删除会很麻烦,所以,需要些技巧来做这引起事情。

1.查询最近几个容器

 

#查询最近5个
sudo docker ps -a -n=5

 2.只输出容器的id

 

 

sudo docker ps -a -q

 3.批量删除最近几个容器

 

 

sudo docker rm $(docker ps -aq -n=5)

 4.查询出无用的镜象

 

 

# -f 参数是过滤条件
sudo docker images -f dangling=true

 5.批量删除无用镜象

 

sudo docker rmi $( docker images -f dangling=true)

 

分享到:
评论

相关推荐

    一种面向docker镜像仓库的镜像垃圾清理系统及方法.pdf

    镜像垃圾清理是指对docker镜像仓库中无效或无用的镜像进行清理,以释放存储空间、提高镜像仓库的使用效率和稳定性。镜像垃圾清理的必要性体现在以下几个方面: * 镜像仓库的存储空间有限,垃圾镜像的存在会占用大量...

    docker 服务器配置

    可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像) docker system prune -a 清理得更加彻底,可以将没有容器使用Docker镜像都删掉。注意,这两个命令会把你暂时关闭的容器,...

    如何快速清理 docker 资源的方法

    本文将介绍如何快速的清理 docker 占用的系统资源,具体点说就是删除那些无用的 镜像、容器、网络和数据卷。 查看 docker 占用的资源 在进行资源清理之前我们有必要搞清楚 docker 都占用了哪些系统的资源。这需要...

    docker-backup:用于备份 Docker 数据容器的简单实用程序(可选到 s3)

    -volumes-from /var/lib/docker/vfs/dir访问容器卷存储容器描述(来自检查)和体积恢复使用容器描述在恢复文件之前重新创建数据容器上述方法导致了一个相当大的工具,主要是由于无用的复杂性,不幸的是这也限制了...

    Docker 日志管理 基础命令

    5. `docker system prune` 命令:用于删除无用的 Docker 资源,例如 `docker system prune` 命令可以删除所有无用的 Docker 镜像和容器。 Docker 日志管理优化 在 Docker 中,日志管理是一个复杂的过程,需要合理...

    Docker 清理环境操作

    清理无用的镜像 docker rmi $(docker images | grep ‘^’ | awk ‘{print $3}’) 继续清理 docker system prune docker volume prune 以上足够使用,其他命令不要知道了! 补充知识:Docker 一文教你清理docker...

    cargo-wharf:用于Rust的可缓存且高效的Docker映像生成器

    从该映像创建的容器将与cargo test相同,但要在安全的隔离环境中进行。用法免责声明#1需要启用现代Docker! 免责声明#2由于积极的发展和预期中的重大变化, cargo-wharf尚未在生产中使用。 使用指南可在BuildKit...

    maven-angular

    在带有该同步文件夹的镜像中,在无用的来宾VM中运行docker容器的Windows用户将遇到很多问题。 如果可以启用符号链接和长路径,则有可能使其工作。 打开secpol.msc ,导航到local strategies , user rights然后检查...

    rabbitmq 实战练习-rabbitmq-actual.zip

    - **Docker**:通过Docker容器化部署RabbitMQ,方便测试和运维。 8. **最佳实践** - 使用合理的交换器类型和路由策略,避免过度复杂化。 - 定期清理无用的队列和交换器,避免资源浪费。 - 考虑消息确认机制,...

    Ubuntu操作系统教程

    3. **虚拟机与容器**: 使用VirtualBox、KVM或Docker创建虚拟环境。 通过这个详尽的Ubuntu操作系统教程,你将能够熟练地在Ubuntu系统中进行日常操作,无论是办公、学习还是开发,都将得心应手。不断探索和实践,你将...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics