`
wangking717
  • 浏览: 263151 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

Centos6.5下MYSQL主从同步复制,进行读写分离

 
阅读更多

假设:

主服务器 -> 192.168.1.110

从服务器 -> 192.168.1.111

 

1.配置主服务器Master

 

   A) 修改主服务器配置文件

vim /etc/my.cnf
log-bin=mysql-bin   #[必须]启用二进制日志
server-id=1      #[必须]服务器唯一ID
sync_binlog=1    #经过1日志写操作就把日志文件写入硬盘一次(对日志信息进行一次同步)。n=1是最安全的做法,但效率最低。默认设置是n=0。

#保存后,重启数据库
service mysqld restart

 

    B) 在主服务器上建立帐户并授权slave

mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'backup'@'%' identified by '123456'; //此处可用具体客户端IP代替,如192.168.1.111,加强安全。
mysql>flush privileges;

 

      C) 将主服务器的MYSQL数据进行备份

mysqldump -u root -p666666 test -l -F > /home/wangkun/test.sql
#加读锁方式的导出,防止在导出过程中,有人对数据库进行修改,导致不一致性。

 

      D) 查看MASTER状态

   mysql>show master status;
   +------------------+----------+--------------+------------------+
   | File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
   +------------------+----------+--------------+------------------+
   | mysql-bin.000004 |      308 |              |                  |
   +------------------+----------+--------------+------------------+
   1 row in set (0.00 sec)
   注:执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL,防止主服务器状态值变化

 

 2.配置从服务器Slave

 

   A) 修改从服务器配置文件

vim /etc/my.cnf
server-id=2      #[必须]服务器唯一ID

#保存后,重启数据库
service mysqld restart

 

     B) 配置从服务器Slave

mysql>change master to master_host='192.168.1.110',master_user='backup',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000004',master_log_pos=308;
mysql>start slave; #启动从服务器复制功能

 

     C) 检查从服务器复制功能状态

   mysql> show slave status\G

   *************************** 1. row ***************************

              Slave_IO_State: Waiting for master to send event
              Master_Host: 192.168.2.222  //主服务器地址
              Master_User: mysync   //授权帐户名,尽量避免使用root
              Master_Port: 3306    //数据库端口,部分版本没有此行
              Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000004
              Read_Master_Log_Pos: 600     //#同步读取二进制日志的位置,大于等于Exec_Master_Log_Pos
              Relay_Log_File: ddte-relay-bin.000003
              Relay_Log_Pos: 251
              Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004
              Slave_IO_Running: Yes    //此状态必须YES
              Slave_SQL_Running: Yes     //此状态必须YES
                    ......

注:Slave_IO及Slave_SQL进程必须正常运行,即YES状态,否则都是错误的状态(如:其中一个NO均属错误)。

 

以上操作过程,主从服务器配置完成,可以开始测试了。

在主服务器上插入一条数据,就可以看看从服务器的数据库是否已更新就OK了。

 

主从复制同步问题
在这里由于我的数据库是5.5版本,一般用MYSQL主从复制,会存在复制过程中一定延时的情况,高峰值的情况下,有时候会达到20分钟甚至更高。

怎么解决同步的问题呢?

两种解决办法:
1.将MYSQL升级到5.7,因为5.7+的MYSQL已经彻底解决同步问题。
可参考 http://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-parallel-applier
2.程序上进行控制,在写入数据库的同时写缓存,数据先从缓存读再读数据库。

 

分享到:
评论

相关推荐

    8.第八章:mysql主从复制与读写分离.doc

    ### MySQL主从复制与读写分离详解 #### 第八章:MySQL主从复制与读写分离 本章节主要探讨MySQL的主从复制机制及其在实际部署中的应用——读写分离技术。通过具体案例来理解其背后的原理和技术要点,并提供一个实践...

    Mycat+MySQL主从复制读写分离验证安装手册

    ### Mycat+MySQL主从复制读写分离验证安装手册知识点详解 #### 1. 实验环境及准备 在实现Mycat与MySQL的主从复制读写分离之前,需要搭建好实验环境。根据文档中的信息,实验环境由两台机器组成,分别用于充当MySQL...

    MySQL主从原理及配置详解

    MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志,从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。 三、MySQL主从复制的类型 1.基于语句的复制 主服务器上面执行的语句在从服务器上面再执行一遍,在MySQL...

    mysql读写分离

    在描述中提到的是在 CentOS 6.5 环境下通过源码编译安装 MySQL 5.7.9 实现读写分离的过程。 首先,为了安装 MySQL,需要安装一些必要的依赖工具,如 gcc、ncurses-devel、cmake 和 make 等。接下来,确保环境干净,...

    全面解读MySQL主从复制,从原理到安装配置

    MySQL主从复制是一种数据库高可用性和负载均衡的解决方案,它允许数据从一个主数据库服务器(Master)实时同步到一个或多个从属数据库服务器(Slave)。这种机制有助于在分布式环境中实现数据备份、读写分离和故障...

    MySQL5.6 数据库主从同步安装与配置详解(Master/Slave)

    MySQL5.6 数据库主从同步安装与配置详解(Master/Slave) 本篇文章主要介绍了MySQL5.6 数据库主从同步安装与配置详解,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下。 安装环境 操作系统 :CentOS 6.5 数据库版本:...

    搭建MySQL高可用+负载均衡集群(haproxy+keepalived).docx

    首先,MySQL的高可用可以通过主从复制实现,当主节点故障时,可以将服务切换到从节点,确保服务不间断。文中提到的Master/Slave模式中,Keepalived作为高可用软件,可以在主节点故障时,将虚拟IP漂移至从节点,确保...

    mysql双机热备

    在CentOS 6.5环境下进行MySQL 5.7.9的源码编译安装,主要包括以下几个步骤: 1. **安装相关工具:** - 首先需要安装一系列必要的开发工具,如`gcc`, `cmake`, `make`等。 - 运行命令:`#yum -y install gcc-c++ ...

    数据库中间件oneproxy简明使用手册

    - **主从服务器延时检测**:能够监控主从复制的延迟情况,及时发现问题并采取措施。 - **动态扩容**:支持在不停机的情况下添加新的数据库节点,方便扩展系统容量。 - **性能统计**:提供丰富的性能监控指标,帮助...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics