HBase基础教程 1 HBase之单机模式与伪分布式模式安装

在这篇blog中，我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式，以及通过浏览器查看Hbase的用户界面。搭建hbase伪分布式环 境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境，搭建hadoop环境请参考：【Hadoop基础教程】4、Hadoop之完全分布式环境搭建

开发环境

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硬件环境：Centos 6.5 服务器4台（一台为Master节点，三台为Slave节点）
软件环境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop-1.2.1、hbase-0.94.20。

1、 HBase 安装

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1） 下载安装包

hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载 的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http: //archive.apache.org/dist/hbase/
选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.

2） 解压安装包

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master ~]$ cd /usr

2.[hadoop@K-Master usr]$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz   #解压安装源码包

3.[hadoop@K-Master usr]$ mv hbase-090.3 hbase    #重命名

4.[hadoop@K-Master usr]$ cd hbase

5.[hadoop@K-Master hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限

3） 配置安装路径

view sourceprint?

1.#将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容

2.[hadoop@K-Master usr]$ sudo vim /etc/profile

3.export  PATH=$PATH:/usr/hbase/bin

4.#执行source命令使上述配置在当前终端立即生效

5.[hadoop@K-Master usr]$ source /etc/profile

4） 验证是否安装成功

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master usr]$ hbase version

2.14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20

3.14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc

4.14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。

2、 HBase单机模式

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1） 配置/conf/hbase-env.sh

将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh

2.#对hbase-env.sh文件做如下修改：

3.export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65  #配置本机的java安装根目录

4.export HBASE_MANAGES_ZK=true        #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。

2） 配置/conf/hbase-site.xml

在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-site.sh

2.<configuration>

3.<property>

4.<name>hbase.rootdir</name>

5.<value>file:///usr/hbase/hbase-tmp</value>

6.</property>

7.</configuration>

特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。

3） 启动Hbase

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master hbase]$ start-hbase.sh

2.starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

4） 进入shell模式

进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。

view sourceprint?

01.[hadoop@K-Master hbase]$ hbase shell

02. 

03.HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

04.Type 'exit<RETURN>' to leave the HBase Shell

05.Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

06. 

07.hbase(main):001:0> status

08.1 servers, 0 dead, 2.0000 average load

09.hbase(main):002:0> exit

5） 停止HBase

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master hbase]$ stop-hbase.sh

2.stopping hbase.....................

特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。

3、 HBase伪分布式模式

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1） 配置/conf/hbase-env.sh

添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh

2.export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

3.export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf

4.export HBASE_MANAGES_ZK=true

2） 配置/conf/hbase-site.xml

修改hbase.rootdir，将其指向K-Master(与hdfs的端口保持一致)，并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性 hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端 口；

view sourceprint?

01.[hadoop@K-Master hbase]$ vim hbase-site.xml

02.<configuration>

03.<property>

04.<name>hbase.rootdir</name>

05.<value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value>

06.</property>

07.<property>

08.<name>hbase.cluster.distributed</name>

09.<value>true</value>

10.</property>

11.</configuration>

3） 启动HBase

完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–>再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–>再关闭Hadoop。

第一步：启动hadoop集群

view sourceprint?

1.[hadoop@K-Master hbase]$ start-all.sh          #启动hadoop

2.[hadoop@K-Master hbase]$ jps               #查看进程

3.9040 DataNode

4.18205 Jps

5.9196 SecondaryNameNode

6.10485 JobTracker

7.10620 TaskTracker

8.8902 NameNode

特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。

第二步：启动HBase

view sourceprint?

01.[hadoop@K-Master lib]$ start-hbase.sh          #启动Hbase

02.K-Master: starting zookeeper, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out

03.starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

04.K-Master: starting regionserver, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out

05.[hadoop@K-Master lib]$ jps                 #查看进程

06.9040 DataNode

07.18889 HMaster

08.19201 Jps

09.9196 SecondaryNameNode

10.19073 HRegionServer

11.10485 JobTracker

12.10620 TaskTracker

13.18818 HQuorumPeer

14.8902 NameNode

4） 进入shell模式

进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有 member_id,address,info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。

view sourceprint?

01.[hadoop@K-Master hadoop]$ hbase shell

02.HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

03.Type 'exit<RETURN>' to leave the HBase Shell

04.Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

05. 

06.hbase(main):001:0> create 'member','member_id','address','info'

07.0 row(s) in 2.7170 seconds

08. 

09.hbase(main):002:0> list

10.TABLE  

11.member 

12.1 row(s) in 0.0550 seconds

13. 

14.hbase(main):003:0> describe 'member'

15.DESCRIPTION  ENABLED

16.'member', {NAME => 'address', DATA_BLOCK_ENCODING = true  

17.> 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE

18.=> '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN

19._VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED

20._CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY

21.=> 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE =>

22.'true'}, {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => '

23.NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE =>

24.'0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VE

25.RSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CE

26.LLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =>

27.'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 't

28.rue'}, {NAME => 'member_id', DATA_BLOCK_ENCODING =>

29.'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE =

30.> '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_

31.VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_

32.CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =

33.> 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE =>

34.'true'}

35.1 row(s) in 0.1040 seconds

36. 

37.hbase(main):004:0> exit

5） 查看HDFS的HBase数据库文件

通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。

view sourceprint?

01.[hadoop@K-Master conf]$ hadoop fs -ls /hbase

02.Found 8 items

03.drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-

04.drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.

05.drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs

06.drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs

07.drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp

08.-rw-r--r--   1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id

09.-rw-r--r--   1 hadoop supergroup  3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version

10.drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:40 /hbase/member

6） HBase用户界面：
通过下面的链接可以访问Hbase的一些相关信息，链接说明如下表格所示：

7） 停止HBase

完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —>再关闭Hadoop。

view sourceprint?

01.[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-hbase.sh    #停止Hbase

02.stopping hbase..................

03.K-Master: stopping zookeeper.

04. 

05.[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-all.sh  #停止Hadoop

06.stopping jobtracker

07.K-Master: stopping tasktracker

08.stopping namenode

09.K-Master: stopping datanode

10.K-Master: stopping secondarynamenode

4、 HBase的用户界面

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1） HDFS主页

输入http://{主机名}:50070/dfshealth.jsp 进入HDFS主页，在该主页点击“Browse the filesystem”超链接，选择hbase目录，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目录结构，该目录用于存放Hbase数据，如下图所示；

2） Master页面

通过地址http://{主机名}:60010/master.jsp 可以查看HBase的相关信皂，如下图所示。

主要包含的信息如下：

Attributes信息

Master属性信息包含了当前集群的详细信息，从上往下依次为HBase的版本及编译信息、Hadoop的版本及编译信息、HBase根目录的路径、Region服务器的平均负载以及ZooKeeper Quorums的地址。

Tables信息

用户表信息给出了HBase中的表信息及相关属性，目录表信息包含两个目录表：-ROOT-和.META.；

点击上图[Details]链接，跳转到Tables Details界面，如下图所示：

Region Servers信息

Region服务器信息给出了所有Region服务器的地址，如下图所示；

3） ZooKeeper页面

通过Master页面中Master属性提供的链接，可以进入ZooKeeper页面，该页面显示了HBase的根目录、省前的主Master地 址、保存-ROOT-表的Region服务器的地址、其他Region服务器的地址及ZooKeeper的一些内部信息，如下图所示。

4） 用户表页面

通过Master页面中用户表信息提供的链接http://{主机名}:60010/table.jsp?name=user ，可以进入用户表页面，如下图所示。该页面给出了表当前是否可用以及表在Region服务器上的信息。同时提供了根据行键合并及拆分表的操作。

5） Region服务器页面

通过Master页面中Region服务器信息提供的链接，可以进入Region服务器页面，该页面显示了Region服务器的基本属性和其上所有Regions的信息，如下图所示。

参考

http://hbase.apache.org/book.html#_getting_started

 

http://www.it165.net/admin/html/201503/5067.html