二叉树存储结构结点定义:
public class BinaryTreeNode implements Node { private Object data; //数据域 private BinaryTreeNode parent; //父结点 private BinaryTreeNode lChild; //左孩子 private BinaryTreeNode rChild; //右孩子 private int height; //以该结点为根的子树的高度 private int size; //该结点子孙数(包括结点本身) public BinaryTreeNode() { this(null); } public BinaryTreeNode(Object e) { data = e; height = 0; size = 1; parent = lChild = rChild = null; } /******Node 接口方法******/ public Object getData() { return data; } public void setData(Object obj) { data = obj;} /******辅助方法,判断当前结点位置情况******/ //判断是否有父亲 public boolean hasParent() { return parent != null;} //判断是否有左孩子 public boolean hasLChild() { return lChild ! =null;} //判断是否有右孩子 public boolean hasRChild() { return rChild != null;} //判断是否为叶子结点 public boolean isLeaf() { return !hasLChild() && !hasRChild();} //判断是否为某结点的左孩子 public boolean isLChild() { return (hasParent() && this == parent.lChild);} //判断是否为某结点的右孩子 public boolean isRChild() { return (hasParent() && this == parent.rChild);} /******与height 相关的方法******/ //取结点的高度,即以该结点为根的树的高度 public int getHeight() { return height; } //更新当前结点及其祖先的高度 public void updateHeight() { int newH = 0;//新高度初始化为0,高度等于左右子树高度加1 中的大者 if (hasLChild()) newH = Math.max(newH, 1 + getLChild().getHeight()); if (hasRChild()) newH = Math.max(newH, 1 + getRChild().getHeight()); if (newH == height) return; //高度没有发生变化则直接返回 height = newH; //否则更新高度 if (hasParent()) getParent().updateHeight(); //递归更新祖先的高度 } /******与size 相关的方法******/ //取以该结点为根的树的结点数 public int getSize() { return size; } //更新当前结点及其祖先的子孙数 public void updateSize() { size = 1; //初始化为1,结点本身 if (hasLChild()) size += getLChild().getSize(); //加上左子树规模 if (hasRChild()) size += getRChild().getSize(); //加上右子树规模 if (hasParent()) getParent().updateSize(); //递归更新祖先的规模 } /******与parent 相关的方法******/ //取父结点 public BinaryTreeNode getParent() { return parent; } //断开与父亲的关系 public void sever() { if (!hasParent()) return; if (isLChild()) parent.lChild = null; else parent.rChild = null; parent.updateHeight(); //更新父结点及其祖先高度 parent.updateSize(); //更新父结点及其祖先规模 parent = null; } /******与lChild 相关的方法******/ //取左孩子 public BinaryTreeNode getLChild() { return lChild; } //设置当前结点的左孩子,返回原左孩子 public BinaryTreeNode setLChild(BinaryTreeNode lc) { BinaryTreeNode oldLC = this.lChild; if (hasLChild()) { lChild.sever();} //断开当前左孩子与结点的关系 if (lc != null){ lc.sever(); //断开lc 与其父结点的关系 this.lChild = lc; //确定父子关系 lc.parent = this; this.updateHeight(); //更新当前结点及其祖先高度 this.updateSize(); //更新当前结点及其祖先规模 } return oldLC; //返回原左孩子 } /******与rChild 相关的方法******/ //取右孩子 public BinaryTreeNode getRChild() { return rChild; } //设置当前结点的右孩子,返回原右孩子 public BinaryTreeNode setRChild(BinaryTreeNode rc) { BinaryTreeNode oldRC = this.rChild; if (hasRChild()) { rChild.sever();} //断开当前右孩子与结点的关系 if (rc != null){ rc.sever(); //断开lc 与其父结点的关系 this.rChild = rc; //确定父子关系 rc.parent = this; this.updateHeight(); //更新当前结点及其祖先高度 this.updateSize(); //更新当前结点及其祖先规模 } return oldRC; //返回原右孩子 } }
二叉树遍历:
public class BinaryTree { private BinaryTreeNode root; private Strategy strategy; public BinaryTree() { this(null, null); } public BinaryTree(BinaryTreeNode root, Strategy strategy) { this.root = root; this.strategy = strategy; } //先序遍历二叉树 public Iterator preOrder() { LinkedList list = new LinkedListDLNode(); preOrderRecursion(this.root, list); //preOrderTraverse (root,list); return list.elements(); } //先序遍历的递归算法 private void preOrderRecursion(BinaryTreeNode rt, LinkedList list) { if (rt == null) return; //递归基,空树直接返回 list.insertLast(rt); //访问根结点 preOrderRecursion(rt.getLChild(), list); //遍历左子树 preOrderRecursion(rt.getRChild(), list); //遍历右子树 } //先序遍历的非递归算法 private void preOrderTraverse(BinaryTreeNode rt, LinkedList list) { if (rt == null) return; BinaryTreeNode p = rt; Stack s = new StackLinked(); while (p != null) { while (p != null) { //向左走到尽头 list.insertLast(p); //当前遍历节点 if (p.hasRChild()) s.push(p.getRChild()); //右子树根结点入栈 p = p.getLChild(); } if (!s.isEmpty()) p = (BinaryTreeNode) s.pop(); //右子树根退栈遍历右子树 } } //中序遍历二叉树 public Iterator inOrder() { LinkedList list = new LinkedListDLNode(); inOrderTraverse(this.root, list); return list.elements(); } //中序遍历的非递归算法 private void inOrderTraverse(BinaryTreeNode rt, LinkedList list) { if (rt == null) return; BinaryTreeNode p = rt; Stack s = new StackLinked(); while (p != null || !s.isEmpty()) { while (p != null) { //一直向左走 s.push(p); //将根结点入栈 p = p.getLChild(); } if (!s.isEmpty()) { p = (BinaryTreeNode) s.pop();//取出栈顶根结点访问之 list.insertLast(p); p = p.getRChild(); //转向根的右子树进行遍历 }//if }//out while } //后序遍历二叉树 public Iterator postOrder() { LinkedList list = new LinkedListDLNode(); postOrderTraverse (this.root,list); return list.elements(); } //后序遍历的非递归算法 private void postOrderTraverse(BinaryTreeNode rt, LinkedList list) { if (rt == null) return; BinaryTreeNode p = rt; Stack s = new StackLinked(); while(p != null || !s.isEmpty()) { while (p != null){ //先左后右不断深入 s.push(p); //将根节点入栈 if (p.hasLChild()) p = p.getLChild(); else p = p.getRChild(); } if (!s.isEmpty()) { p = (BinaryTreeNode) s.pop(); //取出栈顶根结点访问之 list.insertLast(p); } //满足条件时,说明栈顶根节点右子树已访问,应出栈访问之 while (!s.isEmpty() && ((BinaryTreeNode) s.peek()).getRChild() == p) { p = (BinaryTreeNode)s.pop(); list.insertLast(p); } //转向栈顶根结点的右子树继续后序遍历 if (!s.isEmpty()) p = ((BinaryTreeNode) s.peek()).getRChild(); else p = null; } } //按层遍历二叉树 public Iterator levelOrder() { LinkedList list = new LinkedListDLNode(); levelOrderTraverse(this.root, list); return list.elements(); } //使用队列完成二叉树的按层遍历 private void levelOrderTraverse(BinaryTreeNode rt, LinkedList list) { if (rt == null) return; Queue q = new QueueArray(); q.enqueue(rt); //根结点入队 while (!q.isEmpty()) { BinaryTreeNode p = (BinaryTreeNode) q.dequeue(); //取出队首结点p 并访问 list.insertLast(p); if (p.hasLChild()) q.enqueue(p.getLChild());//将p 的非空左右孩子依次入队 if (p.hasRChild()) q.enqueue(p.getRChild()); } } //在树中查找元素e,返回其所在结点 public BinaryTreeNode find(Object e) { return searchElement(this.root, e); } //递归查找元素e private BinaryTreeNode searchElement(BinaryTreeNode rt, Object e) { if (rt == null) return null; if (strategy.equal(rt.getData(), e)) return rt; //如果是根结点,返回根 BinaryTreeNode result = searchElement(rt.getLChild(), e); //否则在左子树中找 if (result == null) result = searchElement(rt.getRChild(), e); //没找到,在右子树中找 return result; } }
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