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数据结构之线性表

 
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    线性结构是最简单,也是最常用的数据结构之一。线性结构的特点是:在数据元素的有限集中,除第一个元素无直接前驱,最后一个元素无直接后续以外,每个数据元素有且仅有一个直接前驱元素和一个直接后续元素。

    在线性表的具体实现中,表中相邻的元素不一定存储在连续的内存空间中,除非表是用数组来实现的。对于数组,可以利用其下标在一个操作内随机存取任意位置上的元素;对于线性表,只能根据当前元素找到其前驱或后继,因此要存取序号为i的元素,一般不能在一个操作内实现,除非表是用数组实现的。

 

public interface List {
	//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
	public int getSize();
	//如果线性表为空返回true,否则返回false。
	public boolean isEmpty();
	//判断线性表是否包含数据元素e
	public boolean contains(Object e);
	//返回数据元素e 在线性表中的序号
	public int indexOf(Object e);
	//将数据元素e 插入到线性表中i 号位置
	public void insert(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException;
	//将数据元素e 插入到元素obj 之前
	public boolean insertBefore(Object obj, Object e);
	//将数据元素e 插入到元素obj 之后
	public boolean insertAfter(Object obj, Object e);
	//删除线性表中序号为i 的元素,并返回之
	public Object remove(int i) throws OutOfBoundaryException;
	//删除线性表中第一个与e 相同的元素
	public boolean remove(Object e);
	//替换线性表中序号为i 的数据元素为e,返回原数据元素
	public Object replace(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException;
	//返回线性表中序号为i 的数据元素
	public Object get(int i) throws OutOfBoundaryException;
}
public interface Strategy {
	//判断两个数据元素是否相等
	public boolean equal(Object obj1, Object obj2);
	/**
	* 比较两个数据元素的大小
	* 如果obj1 < obj2 返回-1
	* 如果obj1 = obj2 返回0
	* 如果obj1 > obj2 返回1
	*/
	public int compare(Object obj1, Object obj2);
}
public class OutOfBoundaryException extends RuntimeException{
	public OutOfBoundaryException(String err){
		super(err);
	}
}

 

    线性表的顺序存储与实现:线性表的顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。线性表的这种机内表示称作线性表的顺序存储。它的特点是,以数据元素在机内存储地址相邻来表示线性表中数据元素之间的逻辑关系。每一个数据元素的存储地址都和线性表的起始地址相差一个与数据元素在线性表中的序号成正比的常数。由此,只要确定了线性表的起始地址,线性表中的任何一个数据元素都可以随机存取,因此线性表的顺序存储结构是一种随机的存储结构。

    由于高级语言中的数组具也有随机存储的特性,因此在抽象数据类型的实现中都是使用数组来描述数据结构的顺序存储结构。

     如果线性表中的数据元素是对象时,数组存放的是对象的引用,即线性表中所有数据元素的对象引用是存放在一组连续的地址空间中。

     线性表的数组实现:

public class ListArray implements List {
	private final int LEN = 8; //数组的默认大小
	private Strategy strategy; //数据元素比较策略
	private int size; //线性表中数据元素的个数
	private Object[] elements; //数据元素数组
	//构造方法
	public ListArray () {
		this(new DefaultStrategy());
	}
	public ListArray (Strategy strategy){
		this.strategy = strategy;
		size = 0;
		elements = new Object[LEN];
	}
	//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
	public int getSize() {
		return size;
	}
	//如果线性表为空返回true,否则返回false。
	public boolean isEmpty() {
		return size == 0;
	}
	//判断线性表是否包含数据元素e
	public boolean contains(Object e) {
		for (int i = 0; i < size; i++)
			if (strategy.equal(e,elements[i]))
				return true;
		return false;
	}
	//返回数据元素e 在线性表中的序号
	public int indexOf(Object e) {
		for (int i = 0; i < size; i++)
			if (strategy.equal(e,elements[i]))
				return i;
		return -1;
	}
	//将数据元素e 插入到线性表中i 号位置
	public void insert(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i > size)
			throw new OutOfBoundaryException("插入序号越界");
		if (size >= elements.length)
			expandSpace();
		for (int j = size; j > i; j--)
			elements[j] = elements[j-1];
		elements[i] = e;
		size++;
		return;
	}
	private void expandSpace(){
		Object[] a = new Object[elements.length * 2];
		for (int i = 0; i < elements.length; i++)
			a[i] = elements[i];
		elements = a;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之前
	public boolean insertBefore(Object obj, Object e) {
		int i = indexOf(obj);
		if (i < 0)
			return false;
		insert(i, e);
		return true;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之后
	public boolean insertAfter(Object obj, Object e) {
		int i = indexOf(obj);
		if (i < 0)
			return false;
		insert(i + 1, e);
		return true;
	}
	//删除线性表中序号为i 的元素,并返回之
	public Object remove(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i<0||i>=size)
			throw new OutOfBoundaryException("删除序号越界");
		Object obj = elements[i];
		for (int j = i; j < size - 1; j++)
			elements[j] = elements[j + 1];
		elements[--size] = null;
		return obj;
	}
	//删除线性表中第一个与e 相同的元素
	public boolean remove(Object e) {
		int i = indexOf(e);
		if (i < 0)
			return false;
		remove(i);
		return true;
	}
	//替换线性表中序号为i 的数据元素为e,返回原数据元素
	public Object replace(int i, Object e) 
				throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		Object obj = elements[i];
		elements[i] = e;
		return obj;
	}
	//返回线性表中序号为i 的数据元素
	public Object get(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		return elements[i];
	}
}

 
    线性表的链式存储与实现:实现线性表的另一种方法是链式存储,即用指针将存储线性表中数据元素的那些单元依次串联在一起。这种方法避免了在数组中用连续的单元存储元素的缺点,因而在执行插入或删除运算时,不再需要移动元素来腾出空间或填补空缺。然而我们为此付出的代价是,需要在每个单元中设置指针来表示表中元素之间的逻辑关系,因而增加了额外的存储空间的开销。
     节点接口:

public interface Node {
	//获取结点数据域
	public Object getData();
	//设置结点数据域
	public void setData(Object obj);
}

 
     单链表结点定义:

public class SLNode implements Node {
	private Object element;
	private SLNode next;
	public SLNode() {
		this(null,null);
	}
	public SLNode(Object ele, SLNode next){
		this.element = ele;
		this.next = next;
	}
	public SLNode getNext(){
		return next;
	}
	public void setNext(SLNode next){
		this.next = next;
	}
	/**************** Methods of Node Interface **************/
	public Object getData() {
		return element;
	}
	public void setData(Object obj) {
		element = obj;
	}
}

 

 
     双向链表结点定义:

public class DLNode implements Node {
	private Object element;
	private DLNode pre;
	private DLNode next;
	public DLNode() {
		this(null,null,null);
	}
	public DLNode(Object ele, DLNode pre, DLNode next){
		this.element = ele;
		this.pre = pre;
		this.next = next;
	}
	public DLNode getNext(){
		return next;
	}
	public void setNext(DLNode next){
		this.next = next;
	}
	public DLNode getPre(){
		return pre;
	}
	public void setPre(DLNode pre){
		this.pre = pre;
	}
	/****************Node Interface Method**************/
	public Object getData() {
		return element;
	}
	public void setData(Object obj) {
		element = obj;
	}
}

 

     线性表的单链表实现:

public class ListSLinked implements List {
	private Strategy strategy; //数据元素比较策略
	private SLNode head; //单链表首结点引用
	private int size; //线性表中数据元素的个数
	public ListSLinked () {
		this(new DefaultStrategy());
	}
	public ListSLinked (Strategy strategy) {
		this.strategy = strategy;
		head = new SLNode();
		size = 0;
	}
	//辅助方法:获取数据元素e 所在结点的前驱结点
	private SLNode getPreNode(Object e){
		SLNode p = head;
		while (p.getNext() != null)
			if (strategy.equal(p.getNext().getData(), e))
				return p;
			else
				p = p.getNext();
		return null;
	}
	//辅助方法:获取序号为0<=i<size 的元素所在结点的前驱结点
	private SLNode getPreNode(int i){
		SLNode p = head;
		for ( ; i > 0; i--)
			p = p.getNext();
		return p;
	}
	//获取序号为0<=i<size 的元素所在结点
	private SLNode getNode(int i){
		SLNode p = head.getNext();
		for ( ; i > 0; i--)
			p = p.getNext();
		return p;
	}
	//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
	public int getSize() {
		return size;
	}
	//如果线性表为空返回true,否则返回false。
	public boolean isEmpty() {
		return size == 0;
	}
	//判断线性表是否包含数据元素e
	public boolean contains(Object e) {
		SLNode p = head.getNext();
		while (p != null)
		if (strategy.equal(p.getData(), e))
			return true;
		else
			p = p.getNext();
		return false;
	}
	//返回数据元素e 在线性表中的序号
	public int indexOf(Object e) {
		SLNode p = head.getNext();
		int index = 0;
		while (p != null)
			if (strategy.equal(p.getData(), e))
				return index;
			else {
				index++;
				p = p.getNext();
			}
		return -1;
	}
	//将数据元素e 插入到线性表中i 号位置
	public void insert(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i > size)
			throw new OutOfBoundaryException("插入序号越界");
		SLNode p = getPreNode(i);
		SLNode q = new SLNode(e, p.getNext());
		p.setNext(q);
		size++;
		return;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之前
	public boolean insertBefore(Object obj, Object e) {
		SLNode p = getPreNode(obj);
		if (p != null) {
			SLNode q = new SLNode(e, p.getNext());
			p.setNext(q);
			size++;
			return true;
		}
		return false;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之后
	public boolean insertAfter(Object obj, Object e) {
		SLNode p = head.getNext();
		while (p != null)
			if (strategy.equal(p.getData(), obj)){
				SLNode q = new SLNode(e, p.getNext());
				p.setNext(q);
				size++;
				return true;
			} else {
				p = p.getNext();
			}
		return false;
	}
	//删除线性表中序号为i 的元素,并返回之
	public Object remove(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("删除序号越界");
		SLNode p = getPreNode(i);
		Object obj = p.getNext().getData();
		p.setNext(p.getNext().getNext());
		size--;
		return obj;
	}
	//删除线性表中第一个与e 相同的元素
	public boolean remove(Object e) {
		SLNode p = getPreNode(e);
		if (p != null){
			p.setNext(p.getNext().getNext());
			size--;
			return true;
		}
		return false;
	}
	//替换线性表中序号为i 的数据元素为e,返回原数据元素
	public Object replace(int i, Object e)
			throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		SLNode p = getNode(i);
		Object obj = p.getData();
		p.setData(e);
		return obj;
	}
	//返回线性表中序号为i 的数据元素
	public Object get(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		SLNode p = getNode(i);
		return p.getData();
	}
}

 

     链接表可以看成是一组结点序列以及基于结点进行操作的线性结构的抽象,或者说是对链表的抽象。

 

     链接表接口:

public interface LinkedList {
	//查询链接表当前的规模
	public int getSize();
	//判断列表是否为空
	public boolean isEmpty();
	//返回第一个结点
	public Node first() throws OutOfBoundaryException;
	//返回最后一结点
	public Node last() throws OutOfBoundaryException;
	//返回p 之后的结点
	public Node getNext(Node p)  
		throws InvalidNodeException, OutOfBoundaryException;
	//返回p 之前的结点
	public Node getPre(Node p) 
		throws InvalidNodeException, OutOfBoundaryException;
	//将e 作为第一个元素插入链接表,并返回e 所在结点
	public Node insertFirst(Object e);
	//将e 作为最后一个元素插入列表,并返回e 所在结点
	public Node insertLast(Object e);
	//将e 插入至p 之后的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertAfter(Node p, Object e) 
		throws InvalidNodeException;
	//将e 插入至p 之前的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertBefore(Node p, Object e) 
		throws InvalidNodeException;
	//删除给定位置处的元素,并返回之
	public Object remove(Node p) throws InvalidNodeException;
	//删除首元素,并返回之
	public Object removeFirst() throws OutOfBoundaryException;
	//删除末元素,并返回之
	public Object removeLast() throws OutOfBoundaryException;
	//将处于给定位置的元素替换为新元素,并返回被替换的元素
	public Object replace(Node p, Object e) throws InvalidNodeException;
	//元素迭代器
	public Iterator elements();
}

public class InvalidNodeException extends RuntimeException {
	public InvalidNodeException(String err) {
		super(err);
	}
}

 

     基于双向链表实现的链接表:

public class LinkedListDLNode implements LinkedList {
	private int size; //规模
	private DLNode head;//头结点,哑元结点
	private DLNode tail;//尾结点,哑元结点
	public LinkedListDLNode() {
		size = 0;
		head = new DLNode();//构建只有头尾结点的链表
		tail = new DLNode();
		head.setNext(tail);
		tail.setPre(head);
	}
	//辅助方法,判断结点p 是否合法,如合法转换为DLNode
	protected DLNode checkPosition(Node p) throws InvalidNodeException {
		if (p == null)
			throw new InvalidNodeException("错误:p 为空。");
		if (p == head)
			throw new InvalidNodeException("错误:p 指向头节点,非法。");
		if (p == tail)
			throw new InvalidNodeException("错误:p 指向尾结点,非法。");
		DLNode node = (DLNode) p;
		return node;
	}
	//查询链接表当前的规模
	public int getSize() {
		return size;
	}
	//判断链接表是否为空
	public boolean isEmpty() {
		return size == 0;
	}
	//返回第一个结点
	public Node first() throws OutOfBoundaryException{
		if (isEmpty())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:链接表为空。");
		return head.getNext();
	}
	//返回最后一结点
	public Node last() throws OutOfBoundaryException{
		if (isEmpty())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:链接表为空。");
		return tail.getPre();
	}
	//返回p 之后的结点
	public Node getNext(Node p) 
			throws InvalidNodeException,OutOfBoundaryException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		node = node.getNext();
		if (node == tail)
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经是链接表尾端。");
		return node;
	}
	//返回p 之前的结点
	public Node getPre(Node p) 
			throws InvalidNodeException, OutOfBoundaryException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		node = node.getPre();
		if (node == head)
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经是链接表前端。");
		return node;
	}
	//将e 作为第一个元素插入链接表
	public Node insertFirst(Object e) {
		DLNode node = new DLNode(e,head,head.getNext());
		head.getNext().setPre(node);
		head.setNext(node);
		size++;
		return node;
	}
	//将e 作为最后一个元素插入列表,并返回e 所在结点
	public Node insertLast(Object e) {
		DLNode node = new DLNode(e,tail.getPre(), tail);
		tail.getPre().setNext(node);
		tail.setPre(node);
		size++;
		return node;
	}
	//将e 插入至p 之后的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertAfter(Node p, Object e) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		DLNode newNode = new DLNode(e,node, node.getNext());
		node.getNext().setPre(newNode);
		node.setNext(newNode);
		size++;
		return newNode;
	}
	//将e 插入至p 之前的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertBefore(Node p, Object e) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		DLNode newNode = new DLNode(e, node.getPre(),node);
		node.getPre().setNext(newNode);
		node.setPre(newNode);
		size++;
		return newNode;
	}
	//删除给定位置处的元素,并返回之
	public Object remove(Node p) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		Object obj = node.getData();
		node.getPre().setNext(node.getNext());
		node.getNext().setPre(node.getPre());
		size--;
		return obj;
	}
	//删除首元素,并返回之
	public Object removeFirst() throws OutOfBoundaryException{
		return remove(head.getNext());
	}
	//删除末元素,并返回之
	public Object removeLast() throws OutOfBoundaryException{
		return remove(tail.getPre());
	}
	//将处于给定位置的元素替换为新元素,并返回被替换的元素
	public Object replace(Node p, Object e) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		Object obj = node.getData();
		node.setData(e);
		return obj;
	}
	//元素迭代器
	public Iterator elements() {
		return new LinkedListIterator(this);
	}
}

 

    迭代器(Iterator)是程序设计的一种模式,它属于设计模式中的行为模式,它的功能是提供一种方法顺序访问一个聚集对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部表示。

    LinkedListIterator,基于LinkedList 聚集对象的迭代器实现:

public interface Iterator {
	//移动到第一个元素
	public void first();
	//移动到下一个元素
	public void next();
	//检查迭代器中是否还有剩余的元素
	public boolean isDone();
	//返回当前元素
	public Object currentItem();
}
public class LinkedListIterator implements Iterator {
	private LinkedList list;//链接表
	private Node current;//当前结点
	//构造方法
	public LinkedListIterator(LinkedList list) {
		this.list = list;
		if (list.isEmpty()) //若列表为空
			current = null; //则当前元素置空
		else
			current = list.first();//否则从第一个元素开始
	}
	//移动到第一个元素
	public void first() {
		if (list.isEmpty()) //若列表为空
			current = null; //则当前元素置空
		else
			current = list.first();//否则从第一个元素开始
	}
	//移动到下一个元素
	public void next() throws OutOfBoundaryException{
		if (isDone())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经没有元素。");
		if (current == list.last()) 
			current = null; //当前元素后面没有更多元素
		else 
			current = list.getNext(current);
	}
	//检查迭代器中是否还有剩余的元素
	public boolean isDone() { return current==null; }
	//返回当前元素
	public Object currentItem() throws OutOfBoundaryException{
		if (isDone())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经没有元素。");
		return current.getData();
	}
}

 

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    内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先,通过读取Excel数据并进行预处理,如归一化处理,确保数据的一致性和有效性。接着,配置网络结构,选择合适的训练算法(如SCG),设置训练参数(如最大迭代次数、目标误差等)。然后,进行模型训练,并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后,利用测试集评估模型性能,计算均方误差(MSE)和相关系数(R²),并通过图表展示预测效果。最后,将训练好的模型保存以便后续调用,并提供了一个简单的预测函数,确保新数据能够正确地进行归一化和预测。 适合人群:具有一定MATLAB基础,从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对多维数据进行预测的任务,如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统,提高预测准确性。 其他说明:文中提供了完整的代码框架和详细的注释,便于理解和修改。同时,强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项,如数据量的要求、归一化的必要性等。

    tokenizers-0.22.1.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

    基于蒙特卡洛算法的电动汽车对IEEE 33节点电网影响的研究及应用场景分析

    内容概要:本文探讨了电动汽车(EV)对IEEE 33节点电网的影响,特别是汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算。通过蒙特卡洛算法模拟电动汽车负荷的时空特性,研究了四种不同场景下电动汽车接入电网的影响。具体包括:负荷接入前后的网损与电压计算、不同节点接入时的变化、不同时段充电的影响以及不同负荷大小对电网的影响。通过这些分析,揭示了电动汽车充电行为对电网的具体影响机制,为未来的电网规划和优化提供了重要参考。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士、电网规划工程师、电动汽车行业从业者、能源政策制定者。 使用场景及目标:①评估电动汽车大规模接入对现有电网基础设施的压力;②优化电动汽车充电设施的布局和运营策略;③为相关政策和技术标准的制定提供科学依据。 其他说明:文中提供的Python代码片段用于辅助理解和验证理论分析,实际应用中需要更复杂的模型和详细的电网参数。

    房地产 -【万科经典-第五园】第五园产品推介会.ppt

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    稳压器件.SchLib

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    模拟符号.SCHLIB

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    基于Simulink的三相电压型逆变器SPWM与电压单闭环控制仿真

    内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中构建并仿真三相电压型逆变器的SPWM调制和电压单闭环控制系统。首先,搭建了由六个IGBT组成的三相全桥逆变电路,并设置了LC滤波器和1000V直流电源。接着,利用PWM Generator模块生成SPWM波形,设置载波频率为2kHz,调制波为50Hz工频正弦波。为了实现精确的电压控制,采用了abc/dq变换将三相电压信号转换到旋转坐标系,并通过锁相环(PLL)进行同步角度跟踪。电压闭环控制使用了带有抗饱和处理的PI调节器,确保输出电压稳定。此外,文中还讨论了标幺值处理方法及其优势,以及如何通过FFT分析验证输出波形的质量。 适用人群:电力电子工程师、自动化控制专业学生、从事逆变器研究的技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解三相电压型逆变器控制原理和技术实现的研究人员和工程师。主要目标是掌握SPWM调制技术和电压单闭环控制的设计与调试方法,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和参数设置指南,帮助读者快速上手并在实践中不断优化模型性能。同时,强调了一些常见的调试技巧和注意事项,如载波频率的选择、积分器防饱和处理等。

    【蓝桥杯EDA】客观题解析:第十三届立创EDA出品省赛模拟题一.pdf

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    LabVIEW与PLC基于TCP协议的自动化数据交互解决方案

    内容概要:本文详细介绍了利用LabVIEW与PLC进行自动化数据交互的技术方案,涵盖参数管理、TCP通信、串口扫描、数据转移等方面。首先,通过配置文件(INI)实现参数的自动加载与保存,确保参数修改不影响程序运行。其次,在TCP通信方面采用异步模式和心跳包设计,增强通信稳定性,并加入CRC16校验避免数据丢失。对于串口扫描,则通过VISA配置实现状态触发,确保进出站检测的准确性。最后,针对不同类型的数据转移提出具体方法,如TDMS文件存储策略,确保高效可靠的数据处理。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉LabVIEW和PLC编程的从业者。 使用场景及目标:适用于需要将LabVIEW作为上位机与PLC进行数据交互的工业生产线环境,旨在提高系统的自动化程度、稳定性和易维护性。 其他说明:文中提供了多个实用代码片段和注意事项,帮助读者更好地理解和应用相关技术。

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    信息安全管理和技术的综合练习题集(NISP&CISP)

    内容概要:本文档《NISP&CISP考试题库.pdf》汇集了大量关于信息安全专业领域的练习题,涵盖风险评估、安全策略、访问控制、恶意代码防范、加密技术、安全模型等多个方面。文档通过选择题的形式探讨了信息安全保障、风险管理和技术实施等核心内容,强调了信息安全保障的动态性和持续性,以及信息安全管理体系(ISMS)的重要性。文档还详细介绍了多种安全技术和标准,如ISO27001、GB/T 22080、SSE-CMM、CC标准等,并通过具体案例和场景分析,帮助读者理解如何在实际环境中应用这些标准和技术。 适用人群:文档适用于信息安全领域的从业者,尤其是准备参加NISP(国家信息安全水平考试)和CISP(注册信息安全专业人员)认证考试的考生,以及从事信息安全管理工作、对信息安全有兴趣的技术人员。 使用场景及目标:①帮助考生系统复习信息安全领域的基础知识和技能,为考试做准备;②为企业内部信息安全培训提供参考资料;③加深信息安全从业人员对安全标准和技术的理解,提升其在实际工作中的应用能力;④帮助信息安全管理者了解如何构建和维护有效的信息安全管理体系。 其他说明:文档不仅提供了理论知识,还结合了实际案例,有助于读者理解信息安全的复杂性和多样性。文档强调了信息安全的多层次、多维度特性,指出信息安全不仅依赖于技术手段,还需要结合管理措施和人员培训。此外,文档中的题目设计贴近实际工作场景,能够有效提升读者应对信息安全挑战的能力。

    3dmax插件K_Tools.v2.6.ms

    3dmax插件K_Tools.v2.6

    【数学建模竞赛】华中杯数学建模竞赛介绍:参赛指南与备赛建议

    内容概要:“华中杯”是由华中地区高校或相关机构举办的数学建模竞赛,旨在培养学生的创新能力和团队合作精神。比赛主要面向全国高校在校生(以本科生为主,部分赛事允许研究生参加),采用团队赛形式(3人一组),参赛队伍需在72小时内完成建模、编程及论文写作。竞赛一般在每年4月或5月举行,设有多个奖项,具体比例根据参赛队伍数量确定。; 适合人群:对数学建模感兴趣并希望提升自身能力的全国高校在校生(本科生为主,部分赛事允许研究生参加)。; 使用场景及目标:①帮助学生了解数学建模竞赛的形式与流程;②为参赛者提供备赛建议,如学习往届真题、掌握Matlab、Python、LaTeX等工具以及明确团队分工;③鼓励学生关注官方通知,确保获取最新赛程和规则信息。; 其他说明:2025年的具体赛程、规则可能会有所调整,请以“华中杯数学建模竞赛官网”或主办方通知为准。可通过学校数学系或相关社团获取报名信息。

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