`
jaesonchen
  • 浏览: 309966 次
  • 来自: ...
社区版块
存档分类
最新评论

数据结构之线性表

 
阅读更多

 

    线性结构是最简单,也是最常用的数据结构之一。线性结构的特点是:在数据元素的有限集中,除第一个元素无直接前驱,最后一个元素无直接后续以外,每个数据元素有且仅有一个直接前驱元素和一个直接后续元素。

    在线性表的具体实现中,表中相邻的元素不一定存储在连续的内存空间中,除非表是用数组来实现的。对于数组,可以利用其下标在一个操作内随机存取任意位置上的元素;对于线性表,只能根据当前元素找到其前驱或后继,因此要存取序号为i的元素,一般不能在一个操作内实现,除非表是用数组实现的。

 

public interface List {
	//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
	public int getSize();
	//如果线性表为空返回true,否则返回false。
	public boolean isEmpty();
	//判断线性表是否包含数据元素e
	public boolean contains(Object e);
	//返回数据元素e 在线性表中的序号
	public int indexOf(Object e);
	//将数据元素e 插入到线性表中i 号位置
	public void insert(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException;
	//将数据元素e 插入到元素obj 之前
	public boolean insertBefore(Object obj, Object e);
	//将数据元素e 插入到元素obj 之后
	public boolean insertAfter(Object obj, Object e);
	//删除线性表中序号为i 的元素,并返回之
	public Object remove(int i) throws OutOfBoundaryException;
	//删除线性表中第一个与e 相同的元素
	public boolean remove(Object e);
	//替换线性表中序号为i 的数据元素为e,返回原数据元素
	public Object replace(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException;
	//返回线性表中序号为i 的数据元素
	public Object get(int i) throws OutOfBoundaryException;
}
public interface Strategy {
	//判断两个数据元素是否相等
	public boolean equal(Object obj1, Object obj2);
	/**
	* 比较两个数据元素的大小
	* 如果obj1 < obj2 返回-1
	* 如果obj1 = obj2 返回0
	* 如果obj1 > obj2 返回1
	*/
	public int compare(Object obj1, Object obj2);
}
public class OutOfBoundaryException extends RuntimeException{
	public OutOfBoundaryException(String err){
		super(err);
	}
}

 

    线性表的顺序存储与实现:线性表的顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。线性表的这种机内表示称作线性表的顺序存储。它的特点是,以数据元素在机内存储地址相邻来表示线性表中数据元素之间的逻辑关系。每一个数据元素的存储地址都和线性表的起始地址相差一个与数据元素在线性表中的序号成正比的常数。由此,只要确定了线性表的起始地址,线性表中的任何一个数据元素都可以随机存取,因此线性表的顺序存储结构是一种随机的存储结构。

    由于高级语言中的数组具也有随机存储的特性,因此在抽象数据类型的实现中都是使用数组来描述数据结构的顺序存储结构。

     如果线性表中的数据元素是对象时,数组存放的是对象的引用,即线性表中所有数据元素的对象引用是存放在一组连续的地址空间中。

     线性表的数组实现:

public class ListArray implements List {
	private final int LEN = 8; //数组的默认大小
	private Strategy strategy; //数据元素比较策略
	private int size; //线性表中数据元素的个数
	private Object[] elements; //数据元素数组
	//构造方法
	public ListArray () {
		this(new DefaultStrategy());
	}
	public ListArray (Strategy strategy){
		this.strategy = strategy;
		size = 0;
		elements = new Object[LEN];
	}
	//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
	public int getSize() {
		return size;
	}
	//如果线性表为空返回true,否则返回false。
	public boolean isEmpty() {
		return size == 0;
	}
	//判断线性表是否包含数据元素e
	public boolean contains(Object e) {
		for (int i = 0; i < size; i++)
			if (strategy.equal(e,elements[i]))
				return true;
		return false;
	}
	//返回数据元素e 在线性表中的序号
	public int indexOf(Object e) {
		for (int i = 0; i < size; i++)
			if (strategy.equal(e,elements[i]))
				return i;
		return -1;
	}
	//将数据元素e 插入到线性表中i 号位置
	public void insert(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i > size)
			throw new OutOfBoundaryException("插入序号越界");
		if (size >= elements.length)
			expandSpace();
		for (int j = size; j > i; j--)
			elements[j] = elements[j-1];
		elements[i] = e;
		size++;
		return;
	}
	private void expandSpace(){
		Object[] a = new Object[elements.length * 2];
		for (int i = 0; i < elements.length; i++)
			a[i] = elements[i];
		elements = a;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之前
	public boolean insertBefore(Object obj, Object e) {
		int i = indexOf(obj);
		if (i < 0)
			return false;
		insert(i, e);
		return true;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之后
	public boolean insertAfter(Object obj, Object e) {
		int i = indexOf(obj);
		if (i < 0)
			return false;
		insert(i + 1, e);
		return true;
	}
	//删除线性表中序号为i 的元素,并返回之
	public Object remove(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i<0||i>=size)
			throw new OutOfBoundaryException("删除序号越界");
		Object obj = elements[i];
		for (int j = i; j < size - 1; j++)
			elements[j] = elements[j + 1];
		elements[--size] = null;
		return obj;
	}
	//删除线性表中第一个与e 相同的元素
	public boolean remove(Object e) {
		int i = indexOf(e);
		if (i < 0)
			return false;
		remove(i);
		return true;
	}
	//替换线性表中序号为i 的数据元素为e,返回原数据元素
	public Object replace(int i, Object e) 
				throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		Object obj = elements[i];
		elements[i] = e;
		return obj;
	}
	//返回线性表中序号为i 的数据元素
	public Object get(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		return elements[i];
	}
}

 
    线性表的链式存储与实现:实现线性表的另一种方法是链式存储,即用指针将存储线性表中数据元素的那些单元依次串联在一起。这种方法避免了在数组中用连续的单元存储元素的缺点,因而在执行插入或删除运算时,不再需要移动元素来腾出空间或填补空缺。然而我们为此付出的代价是,需要在每个单元中设置指针来表示表中元素之间的逻辑关系,因而增加了额外的存储空间的开销。
     节点接口:

public interface Node {
	//获取结点数据域
	public Object getData();
	//设置结点数据域
	public void setData(Object obj);
}

 
     单链表结点定义:

public class SLNode implements Node {
	private Object element;
	private SLNode next;
	public SLNode() {
		this(null,null);
	}
	public SLNode(Object ele, SLNode next){
		this.element = ele;
		this.next = next;
	}
	public SLNode getNext(){
		return next;
	}
	public void setNext(SLNode next){
		this.next = next;
	}
	/**************** Methods of Node Interface **************/
	public Object getData() {
		return element;
	}
	public void setData(Object obj) {
		element = obj;
	}
}

 

 
     双向链表结点定义:

public class DLNode implements Node {
	private Object element;
	private DLNode pre;
	private DLNode next;
	public DLNode() {
		this(null,null,null);
	}
	public DLNode(Object ele, DLNode pre, DLNode next){
		this.element = ele;
		this.pre = pre;
		this.next = next;
	}
	public DLNode getNext(){
		return next;
	}
	public void setNext(DLNode next){
		this.next = next;
	}
	public DLNode getPre(){
		return pre;
	}
	public void setPre(DLNode pre){
		this.pre = pre;
	}
	/****************Node Interface Method**************/
	public Object getData() {
		return element;
	}
	public void setData(Object obj) {
		element = obj;
	}
}

 

     线性表的单链表实现:

public class ListSLinked implements List {
	private Strategy strategy; //数据元素比较策略
	private SLNode head; //单链表首结点引用
	private int size; //线性表中数据元素的个数
	public ListSLinked () {
		this(new DefaultStrategy());
	}
	public ListSLinked (Strategy strategy) {
		this.strategy = strategy;
		head = new SLNode();
		size = 0;
	}
	//辅助方法:获取数据元素e 所在结点的前驱结点
	private SLNode getPreNode(Object e){
		SLNode p = head;
		while (p.getNext() != null)
			if (strategy.equal(p.getNext().getData(), e))
				return p;
			else
				p = p.getNext();
		return null;
	}
	//辅助方法:获取序号为0<=i<size 的元素所在结点的前驱结点
	private SLNode getPreNode(int i){
		SLNode p = head;
		for ( ; i > 0; i--)
			p = p.getNext();
		return p;
	}
	//获取序号为0<=i<size 的元素所在结点
	private SLNode getNode(int i){
		SLNode p = head.getNext();
		for ( ; i > 0; i--)
			p = p.getNext();
		return p;
	}
	//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
	public int getSize() {
		return size;
	}
	//如果线性表为空返回true,否则返回false。
	public boolean isEmpty() {
		return size == 0;
	}
	//判断线性表是否包含数据元素e
	public boolean contains(Object e) {
		SLNode p = head.getNext();
		while (p != null)
		if (strategy.equal(p.getData(), e))
			return true;
		else
			p = p.getNext();
		return false;
	}
	//返回数据元素e 在线性表中的序号
	public int indexOf(Object e) {
		SLNode p = head.getNext();
		int index = 0;
		while (p != null)
			if (strategy.equal(p.getData(), e))
				return index;
			else {
				index++;
				p = p.getNext();
			}
		return -1;
	}
	//将数据元素e 插入到线性表中i 号位置
	public void insert(int i, Object e) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i > size)
			throw new OutOfBoundaryException("插入序号越界");
		SLNode p = getPreNode(i);
		SLNode q = new SLNode(e, p.getNext());
		p.setNext(q);
		size++;
		return;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之前
	public boolean insertBefore(Object obj, Object e) {
		SLNode p = getPreNode(obj);
		if (p != null) {
			SLNode q = new SLNode(e, p.getNext());
			p.setNext(q);
			size++;
			return true;
		}
		return false;
	}
	//将数据元素e 插入到元素obj 之后
	public boolean insertAfter(Object obj, Object e) {
		SLNode p = head.getNext();
		while (p != null)
			if (strategy.equal(p.getData(), obj)){
				SLNode q = new SLNode(e, p.getNext());
				p.setNext(q);
				size++;
				return true;
			} else {
				p = p.getNext();
			}
		return false;
	}
	//删除线性表中序号为i 的元素,并返回之
	public Object remove(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("删除序号越界");
		SLNode p = getPreNode(i);
		Object obj = p.getNext().getData();
		p.setNext(p.getNext().getNext());
		size--;
		return obj;
	}
	//删除线性表中第一个与e 相同的元素
	public boolean remove(Object e) {
		SLNode p = getPreNode(e);
		if (p != null){
			p.setNext(p.getNext().getNext());
			size--;
			return true;
		}
		return false;
	}
	//替换线性表中序号为i 的数据元素为e,返回原数据元素
	public Object replace(int i, Object e)
			throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		SLNode p = getNode(i);
		Object obj = p.getData();
		p.setData(e);
		return obj;
	}
	//返回线性表中序号为i 的数据元素
	public Object get(int i) throws OutOfBoundaryException {
		if (i < 0 || i >= size)
			throw new OutOfBoundaryException("序号越界");
		SLNode p = getNode(i);
		return p.getData();
	}
}

 

     链接表可以看成是一组结点序列以及基于结点进行操作的线性结构的抽象,或者说是对链表的抽象。

 

     链接表接口:

public interface LinkedList {
	//查询链接表当前的规模
	public int getSize();
	//判断列表是否为空
	public boolean isEmpty();
	//返回第一个结点
	public Node first() throws OutOfBoundaryException;
	//返回最后一结点
	public Node last() throws OutOfBoundaryException;
	//返回p 之后的结点
	public Node getNext(Node p)  
		throws InvalidNodeException, OutOfBoundaryException;
	//返回p 之前的结点
	public Node getPre(Node p) 
		throws InvalidNodeException, OutOfBoundaryException;
	//将e 作为第一个元素插入链接表,并返回e 所在结点
	public Node insertFirst(Object e);
	//将e 作为最后一个元素插入列表,并返回e 所在结点
	public Node insertLast(Object e);
	//将e 插入至p 之后的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertAfter(Node p, Object e) 
		throws InvalidNodeException;
	//将e 插入至p 之前的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertBefore(Node p, Object e) 
		throws InvalidNodeException;
	//删除给定位置处的元素,并返回之
	public Object remove(Node p) throws InvalidNodeException;
	//删除首元素,并返回之
	public Object removeFirst() throws OutOfBoundaryException;
	//删除末元素,并返回之
	public Object removeLast() throws OutOfBoundaryException;
	//将处于给定位置的元素替换为新元素,并返回被替换的元素
	public Object replace(Node p, Object e) throws InvalidNodeException;
	//元素迭代器
	public Iterator elements();
}

public class InvalidNodeException extends RuntimeException {
	public InvalidNodeException(String err) {
		super(err);
	}
}

 

     基于双向链表实现的链接表:

public class LinkedListDLNode implements LinkedList {
	private int size; //规模
	private DLNode head;//头结点,哑元结点
	private DLNode tail;//尾结点,哑元结点
	public LinkedListDLNode() {
		size = 0;
		head = new DLNode();//构建只有头尾结点的链表
		tail = new DLNode();
		head.setNext(tail);
		tail.setPre(head);
	}
	//辅助方法,判断结点p 是否合法,如合法转换为DLNode
	protected DLNode checkPosition(Node p) throws InvalidNodeException {
		if (p == null)
			throw new InvalidNodeException("错误:p 为空。");
		if (p == head)
			throw new InvalidNodeException("错误:p 指向头节点,非法。");
		if (p == tail)
			throw new InvalidNodeException("错误:p 指向尾结点,非法。");
		DLNode node = (DLNode) p;
		return node;
	}
	//查询链接表当前的规模
	public int getSize() {
		return size;
	}
	//判断链接表是否为空
	public boolean isEmpty() {
		return size == 0;
	}
	//返回第一个结点
	public Node first() throws OutOfBoundaryException{
		if (isEmpty())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:链接表为空。");
		return head.getNext();
	}
	//返回最后一结点
	public Node last() throws OutOfBoundaryException{
		if (isEmpty())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:链接表为空。");
		return tail.getPre();
	}
	//返回p 之后的结点
	public Node getNext(Node p) 
			throws InvalidNodeException,OutOfBoundaryException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		node = node.getNext();
		if (node == tail)
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经是链接表尾端。");
		return node;
	}
	//返回p 之前的结点
	public Node getPre(Node p) 
			throws InvalidNodeException, OutOfBoundaryException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		node = node.getPre();
		if (node == head)
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经是链接表前端。");
		return node;
	}
	//将e 作为第一个元素插入链接表
	public Node insertFirst(Object e) {
		DLNode node = new DLNode(e,head,head.getNext());
		head.getNext().setPre(node);
		head.setNext(node);
		size++;
		return node;
	}
	//将e 作为最后一个元素插入列表,并返回e 所在结点
	public Node insertLast(Object e) {
		DLNode node = new DLNode(e,tail.getPre(), tail);
		tail.getPre().setNext(node);
		tail.setPre(node);
		size++;
		return node;
	}
	//将e 插入至p 之后的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertAfter(Node p, Object e) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		DLNode newNode = new DLNode(e,node, node.getNext());
		node.getNext().setPre(newNode);
		node.setNext(newNode);
		size++;
		return newNode;
	}
	//将e 插入至p 之前的位置,并返回e 所在结点
	public Node insertBefore(Node p, Object e) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		DLNode newNode = new DLNode(e, node.getPre(),node);
		node.getPre().setNext(newNode);
		node.setPre(newNode);
		size++;
		return newNode;
	}
	//删除给定位置处的元素,并返回之
	public Object remove(Node p) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		Object obj = node.getData();
		node.getPre().setNext(node.getNext());
		node.getNext().setPre(node.getPre());
		size--;
		return obj;
	}
	//删除首元素,并返回之
	public Object removeFirst() throws OutOfBoundaryException{
		return remove(head.getNext());
	}
	//删除末元素,并返回之
	public Object removeLast() throws OutOfBoundaryException{
		return remove(tail.getPre());
	}
	//将处于给定位置的元素替换为新元素,并返回被替换的元素
	public Object replace(Node p, Object e) throws InvalidNodeException {
		DLNode node = checkPosition(p);
		Object obj = node.getData();
		node.setData(e);
		return obj;
	}
	//元素迭代器
	public Iterator elements() {
		return new LinkedListIterator(this);
	}
}

 

    迭代器(Iterator)是程序设计的一种模式,它属于设计模式中的行为模式,它的功能是提供一种方法顺序访问一个聚集对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部表示。

    LinkedListIterator,基于LinkedList 聚集对象的迭代器实现:

public interface Iterator {
	//移动到第一个元素
	public void first();
	//移动到下一个元素
	public void next();
	//检查迭代器中是否还有剩余的元素
	public boolean isDone();
	//返回当前元素
	public Object currentItem();
}
public class LinkedListIterator implements Iterator {
	private LinkedList list;//链接表
	private Node current;//当前结点
	//构造方法
	public LinkedListIterator(LinkedList list) {
		this.list = list;
		if (list.isEmpty()) //若列表为空
			current = null; //则当前元素置空
		else
			current = list.first();//否则从第一个元素开始
	}
	//移动到第一个元素
	public void first() {
		if (list.isEmpty()) //若列表为空
			current = null; //则当前元素置空
		else
			current = list.first();//否则从第一个元素开始
	}
	//移动到下一个元素
	public void next() throws OutOfBoundaryException{
		if (isDone())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经没有元素。");
		if (current == list.last()) 
			current = null; //当前元素后面没有更多元素
		else 
			current = list.getNext(current);
	}
	//检查迭代器中是否还有剩余的元素
	public boolean isDone() { return current==null; }
	//返回当前元素
	public Object currentItem() throws OutOfBoundaryException{
		if (isDone())
			throw new OutOfBoundaryException("错误:已经没有元素。");
		return current.getData();
	}
}

 

  • 大小: 26.9 KB
  • 大小: 20.4 KB
  • 大小: 10.3 KB
  • 大小: 11.2 KB
  • 大小: 12.8 KB
分享到:
评论

相关推荐

    数据结构之线性表讲解,助力软件设计师考试

    数据结构之线性表讲解,助力软件设计师考试数据结构之线性表讲解,助力软件设计师考试数据结构之线性表讲解,助力软件设计师考试数据结构之线性表讲解,助力软件设计师考试数据结构之线性表讲解,助力软件设计师考试...

    数据结构之线性表.rar

    在本资料“数据结构之线性表.rar”中,我们将探讨如何使用C++实现线性表,并涵盖增、删、改、查等基本操作。 1. **线性表的概念**: 线性表的每个元素都有一个唯一的序号,称为位置或者索引。元素之间存在一对一的...

    数据结构之线性表的实现.rar

    在这个压缩包“数据结构之线性表的实现.rar”中,我们可以找到关于线性表实现的详细内容,特别是针对严蔚敏版数据结构的实现。 线性表的常见实现方式有两种:顺序表和链表。在顺序表中,元素在内存中是连续存储的,...

    数据结构之线性表的顺序表示和实现

    以上就是关于“数据结构之线性表的顺序表示和实现”的主要知识点,以及可能的代码实现结构。通过这三个文件,我们可以学习如何在C++中实现一个基本的顺序表,并对其进行操作。这不仅有助于理解数据结构的基础,也为...

    数据结构之线性表全部代码

    线性表作为最基础的数据结构之一,有着广泛的应用。本教程专注于线性表的实现与应用,包括单链表、有序表的合并、集合运算以及一元多项式的表示和相加。 线性表是由n(n≥0)个相同类型元素构成的有限序列,可以...

    数据结构之线性表基本操作及实践

    在“数据结构之线性表基本操作及实践”这个主题中,我们将深入探讨线性表的各种操作的实现细节,以及如何根据实际情况选择最佳的实现方式。通过对线性表的学习,不仅可以加深对数据结构的理解,还能提高解决实际问题...

    数据结构之线性表教程3.zip

    在这个“数据结构之线性表教程3.zip”压缩包中,很可能是对线性表的深入讲解和实践应用的资源集合。 线性表是一种一维数组结构,其中的元素按照特定顺序排列。每个元素都有一个唯一的索引,通常从0或1开始。线性表...

    数据结构之线性表的定义 定义线性表节点的结构.pdf

    数据结构之线性表的定义和结构 数据结构是计算机科学中的一门重要学科,它研究的是数据的存储、组织和操作,旨在提高数据处理的效率和性能。在数据结构中,线性表是最基本和最重要的一种数据结构形式。本文将详细...

    python数据结构之线性表.md

    python数据结构之线性表.md

    数据结构之线性表的顺序存储结构介绍及源代码

    "数据结构之线性表的顺序存储结构介绍及源代码" 在计算机科学中,数据结构是一个基础主题,线性表是一种基本的数据结构。线性表的顺序存储结构是指将线性表的所有元素存储在一个连续的数组中,每个元素占用固定大小...

    数据结构之线性表.pptx

    数据结构之线性表.pptx

    数据结构之线性表基础与实现c++

    在深入讨论标题“数据结构之线性表基础与实现c++”和描述“数据结构的线性表读书笔记,分别用代码实现了基于数组、malloc、链表、模板类的线性表”中涉及的知识点之前,需要先理解线性表在数据结构中的基本概念。...

    数据结构之线性表(三)——顺序存储结构(1定义与特点) 定义线性表节点的结构.pdf

    数据结构之线性表(三)——顺序存储结构(1定义与特点) 数据结构之线性表的顺序存储结构是指将逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。这种存储结构的特点是地址连续,即知道某个元素的...

    数据结构之线性表实验报告

    线性表是一种基本的数据结构,由有限个相同类型元素组成,元素间逻辑上呈现线性关系。本实验报告主要针对线性表的顺序存储结构进行讨论,涵盖了线性表的操作实现以及C/C++编程实践。 实验目的主要分为三点: 1. ...

    数据结构之线性表(顺序表、单链表、双链表)

    数据结构之线性表(顺序表、单链表、双链表)

    数据结构之线性表(ppt 92页).pptx

    数据结构之线性表(ppt 92页).pptx

    数据结构-线性表

    ### 数据结构之线性表详解 #### 一、线性表概述 线性表作为最基础的数据结构之一,在计算机科学领域扮演着极其重要的角色。它不仅简单直观,而且是许多高级数据结构的基础。 ##### 1. 线性表定义与特征 线性表是...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics