`

CAP定理(CAP theorem)

 
阅读更多

在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

  • 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
  • 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
  • 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。

因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:

  • CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
  • CP - 满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高。
  • AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。

cap-theoram-image

 

分享到:
评论

相关推荐

    Brewer's CAP Theorem

    ### 布鲁尔的CAP定理:分布式系统的关键原则 #### 标题与描述解析 **标题**:“布鲁尔的CAP定理” **描述**:“布鲁尔的CAP定理” 这两个简短的信息指代了分布式计算领域的一个核心概念——布鲁尔的CAP定理。...

    CAP 定理(Consistency、Availability、Partition Tolerance Theorem),也称为 Brewer 定理,起源于在 2000 年 7 月,是加州大学伯克利分

    CAP 定理(Consistency、Availability、Partition Tolerance Theorem),也称为 Brewer 定理,起源于在 2000 年 7 月,是加州大学伯克利分

    A Critique of the CAP Theorem

    《CAP定理批判》 CAP定理,全称为Consistency、Availability、Partition Tolerance,是分布式系统设计中的一个基础理论,由Eric Brewer在2000年提出。它指出,在分布式系统中,不能同时保证一致性(Consistency)、...

    (8)Perspectives on the CAP Theorem.pdf

    在CAP定理中,一致性通常指的是线性一致性或强一致性,即当一个客户端对数据进行修改后,其他所有客户端都能立即看到这个修改。例如,银行转账操作需要确保账户余额的即时更新,以保证全局一致性。 2. **可用性 ...

    Spanner, TrueTime & the CAP Theorem

    《Spanner, TrueTime & the CAP Theorem》这篇文章聚焦于Google的分布式数据库系统Spanner、时间同步技术TrueTime以及在分布式系统中广泛讨论的CAP定理。这些是现代大规模分布式计算环境中的核心概念,尤其在Java...

    Brewer’s CAP Theorem

    在《Brewer’s CAP Theorem@www.java1234.com.pdf》这份文档中,可能详细讨论了CAP定理的原理、应用场景、相关算法以及Java编程中如何实现和应对CAP定理带来的挑战。通过深入阅读和理解这份文档,Java开发者可以更好...

    2013年中国数据库大会-11-NoSQL一致性实践:我对CAP的一点认识

    CAP定理,又称布鲁尔定理(Brewer's Theorem),由加州大学伯克利分校的计算机科学家Eric Brewer提出,它指出在分布式计算系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)和Partition tolerance(分区容错性...

    CODEFIX-6086-CAP-QA-15:CODEFIX-6086-CAP-QA-15

    2. **CAP定理(CAP Theorem)**: 在分布式系统设计中,CAP理论指出一个分布式系统无法同时保证一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)。在面临网络分区时,系统必须选择...

    MongoDB数据库应用说明

    CAP 定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: * 一致性(Consistency):所有节点在同一时间具有相同的数据 * 可用性...

    菲尔兹奖获得者证明笔记

    **Green-Tao 的遍历定理 (Theorem 2)**:设 \(\nu : \mathbb{Z}_N \to \mathbb{R}^+\) 是一个 \(k-\)伪随机度量(定义在第 15 节),令 \(f\) 为满足条件 \(0 \leq f(x) \leq \nu(x)\) 对所有 \(x \in \mathbb{Z}_N\...

    走向分布式基础学习

    6. **CAP定理(CAP Theorem)**:CAP定理是分布式系统设计中一个非常重要的原则,它指出分布式系统不可能同时满足以下三个保证:一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition tolerance)...

    A collection of System Design Interview Questions

    CAP定理(CAP Theorem)是分布式系统设计中一个极为重要的概念,它指出一个分布式计算系统不可能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三个保证。...

    Probability rules

    - 第二基本定理:对于任意两个事件A和B,有\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \)。 - **吸收矩阵(absorbing matrices)**:在马尔科夫链中,如果存在一个状态,一旦进入该状态就永远不会再离开,这样的...

    走向分布式

    书中还提到了分布式系统的一些核心概念,例如CAP定理(CAP Theorem),它描述了分布式计算系统中不可能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition tolerance)三个属性。...

    Notes on metrizability and generalized metric spaces

    #### Theorem 1 - 定理 1 (部分) - 在正则空间中,若存在一个 g-函数 \(\{g(n,x) | n \in N, x \in X\}\),满足某些特定条件,则该空间是可度量化的。 本文献深入讨论了 g-函数与 ω-结构如何帮助我们理解拓扑空间...

    江泽坚的实变函数答案.pdf

    2. **埃戈罗夫定理(Egoroff's Theorem)**:若一个序列的函数几乎处处收敛,则存在一个测度零的集合,使得在该集合外的函数序列一致收敛。这对于理解函数序列的收敛性质非常关键。 3. **卢辛定理(Lusin's Theorem...

    Introduction.to.probability ( MIT Bertsekas 2000

    ##### 1.5 总概率定理与贝叶斯规则(Total Probability Theorem and Bayes’ Rule) 总概率定理提供了计算复杂事件概率的方法,它将事件分解为多个互斥的简单事件,然后通过求和得到最终的概率。 \[ P(A) = \sum_{i} ...

    最大流算法

    **最大流最小割定理(Maximum Flow - Minimum Cut Theorem)**指出,在任何有向图中,从源点到汇点的最大流值等于切断源点与汇点之间的最小割的容量。 - **割(Cut)**:在有向图\( G = (V, E) \)中,将\( V \)划分为两...

    MIT 介紹機率講義

    #### 1.5 总概率定理与贝叶斯规则(Total Probability Theorem and Bayes' Rule) - **总概率定理**:如果一个样本空间被分为若干个互斥的事件,则任一事件的概率可以通过这些互斥事件的概率之和来计算。 - **...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics