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qingfengxiu1985:
有没有全部工程代码?发一个呗,邮箱:qingfengxiu19 ...
mongodb+spring +morphia完整版框架搭建
MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引存储的结构主要是以文档结构存储。
MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。
(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。
(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。
(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。
(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。
(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。
(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。
(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。
(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库
mongodb 简介:http://baike.baidu.com/link?url=63fcML-w5OtG3DVirncnrllJ1D2X57rElq20Drf_r6mJqoJrHFv4XSZ1c4P4tE0ArZNZW4YSZm-StOkkYyC-9_
mongodb和关系性数据库的优缺点对比:http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html
mongodb的常用命令:http://www.jb51.net/article/48217.htm
链接数据库 mongo 192.168.x.xx:27017/admin
db.auth("username","passwprd")认证。
show dbs:显示数据库列表
show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)
show users:显示用户
use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样
db.help():显示数据库操作命令,里面有很多的命令
db.foo.help():显示集合操作命令,同样有很多的命令,foo指的是当前数据库下,一个叫foo的集合,并非真正意义上的命令
db.foo.find():对于当前数据库中的foo集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据)
db.foo.find( { a : 1 } ):对于当前数据库中的foo集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1
mongodb查询获取对象转换
这里说明一下,转成对象,是通过Spring -data -mongodb API实现的,可以通过配置文件实现 :http://my.oschina.net/fengshuzi/blog/346303
MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。
(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。
(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。
(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。
(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。
(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。
(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。
(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。
(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库
mongodb 简介:http://baike.baidu.com/link?url=63fcML-w5OtG3DVirncnrllJ1D2X57rElq20Drf_r6mJqoJrHFv4XSZ1c4P4tE0ArZNZW4YSZm-StOkkYyC-9_
mongodb和关系性数据库的优缺点对比:http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html
mongodb的常用命令:http://www.jb51.net/article/48217.htm
链接数据库 mongo 192.168.x.xx:27017/admin
db.auth("username","passwprd")认证。
show dbs:显示数据库列表
show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)
show users:显示用户
use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样
db.help():显示数据库操作命令,里面有很多的命令
db.foo.help():显示集合操作命令,同样有很多的命令,foo指的是当前数据库下,一个叫foo的集合,并非真正意义上的命令
db.foo.find():对于当前数据库中的foo集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据)
db.foo.find( { a : 1 } ):对于当前数据库中的foo集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1
package First.com.downjoy.first; import java.util.ArrayList; import java.util.Hashtable; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.MongoException; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.WriteResult; import com.mongodb.util.JSON; import entity.User; /** * Mongo:连接服务器,执行一些数据库操作的选项,如新建立一个数据库等 DB:对应一个数据库,可以用来建立集合等操作 DBCollection:对应一个集合(类似表),可能是我们用得最多的,可以添加删除记录等 DBObject接口和BasicDBObject对象:表示一个具体的记录,BasicDBObject实现了DBObject,是key-value的数据结构,用起来和HashMap是基本一致的。 DBCursor:用来遍历取得的数据,实现了Iterable和Iterator * @author kun.zhang@downjoy.com * * */ public class MongodbTest { private static final String dbName ="test"; private static Mongo mongo; private static DB db; private static char[] password = "Pwd-monGo-321".toCharArray(); private static final ServerAddress serverAddress1 = new ServerAddress("192.168.9.25",27017); static{ try{ //权限认证: MongoCredential mongoCredential = MongoCredential.createCredential("super-user", "admin", password); List<MongoCredential> credentialsList = new ArrayList<MongoCredential>(); credentialsList.add(mongoCredential); //链接ip端口和数据库 mongo = new MongoClient(serverAddress1,credentialsList,MongoClientOptions.builder().build()); db = new DB(mongo, dbName); System.out.println("数据库链接成功"); } catch(MongoException e){ e.printStackTrace(); } } /** * 判断文档是否存在: * @param name * @return */ public static boolean CollectionsExists(String name){ return db.collectionExists(name); } /** * 查询单个按照主建查询 * @param id * @param name */ public static void findById(String id,String name){ Map<String,Object> map = new Hashtable<String, Object>(); map.put("_id", id); findOne(map,name); } public static void findOne(Map<String, Object> map, String name) { DBObject dbObject = getMapped(map); DBObject object = getCollection(name).findOne(dbObject); } /** * 根据名字获取指定的集合 * @param name * @return */ public static DBCollection getCollection(String name) { return db.getCollection(name); } private static DBObject getMapped(Map<String, Object> map) { return (DBObject) (map =new Hashtable<String, Object>()); } /** * 插入数据 * @param name 集合名 */ public static void insertJson(String name){ String jsonData = "{'a1':'1','a2':'2',"+"'detail':{'resords':99,'index':'vps_index','active':'true'}}}"; DBObject dbObject = (DBObject) JSON.parse(jsonData); DBCollection collection = getCollection(name); collection.insert(dbObject); DBCursor cursor = collection.find();//获取刚刚插入的数据 while(cursor.hasNext()){ System.out.println(cursor.next()); } } /** * 获取所有的集合 */ public void testGetAllCollections(){ Set<String> setCollections = db.getCollectionNames(); for (String string : setCollections) { System.out.println("所有集合:"+string); } } /** * 查询所有用户信息 */ public void findUser(){ } /** * 初始化数据 */ public void testInit(String name){ //获取一个集合想到与数据库中的表,如果没有就创建这个collection DBCollection collection = getCollection(name); //删除数据库中的数据 相当于数据库中的表 collection.drop(); BasicDBObject basicDBObject = new BasicDBObject(); String jsondata = "{'a':1,'b':2,'c':{'c1':'c1','c2':'c2'}}"; basicDBObject = (BasicDBObject) JSON.parse(jsondata); basicDBObject.put("name", "name1"); basicDBObject.put("type", "type1"); basicDBObject.put("count", 2); BasicDBObject info = new BasicDBObject(); info.put("x", 203); info.put("y", 102); basicDBObject.put("info", info); collection.insert(basicDBObject);//这一张表中插入数据 //批量插入 List datas = new ArrayList(); for(int i=0;i<10;i++){ BasicDBObject bs = new BasicDBObject(); bs.put("name", "meinv"); bs.append("age",i); datas.add(bs); } collection.insert(datas); testFind(name); } /** * 查找集合中第一个文档 * @param name */ public void testfindone(String name){ DBCollection collection = getCollection(name); System.out.println("统计文档的数量:"+collection.getCount()); DBObject db = collection.findOne(); System.out.println(db); } /** * 使用光标来获取全部文档 * @param name */ public void testFind(String name){ DBCollection collection = getCollection(name); DBCursor cursor = collection.find(); for (DBObject dbObject : cursor) { System.out.println("文档内容:"+dbObject); } } /** * 通过指定条件查询 * @param name * @param i */ public void testQuery(String name,int i){ DBObject query = new BasicDBObject(); DBCollection collection = getCollection(name); query.put("age", i); DBCursor cursor = collection.find(query); for (DBObject dbObject : cursor) { System.out.println(dbObject); } } public void addUser(String name){ testFind(name); DBCollection collection = getCollection(name); System.out.println("count:"+collection.count()); DBObject dbObject = new BasicDBObject(); //存入字段 dbObject.put("name", "meinv"); dbObject.put("id", 123l); System.out.println(collection.save(dbObject).getN());//获取影响行数 //存入多个字段 System.out.println(collection.insert(new BasicDBObject("key","value"),new BasicDBObject("key1","value1"))); //存入一个集合 //List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>(); //list.add(dbObject); //System.out.println(collection.insert(list).getN()); testFind(name); } /** * 根据传入的类型来判读移除 * @param name * @param index */ public void remove(String name,Object index){ testFind(name); DBObject dbObject = null; DBCollection collection = getCollection(name); if(index instanceof Long){ dbObject= new BasicDBObject("id",index); }else{ dbObject = new BasicDBObject("key",index); } System.out.println((collection.remove(dbObject)).getN()); testFind(name); } /** * 条件移除 mongoDB提供了比较操作符,$lt(<),$lte(<=),$gt(>),$gte(>=),$ne(!=) * @param name * @param i */ public void removeExpend(String name,Integer i ){ testFind(name); DBObject dbObject = null; DBCollection collection = getCollection(name); //移除年龄大于i的数据 dbObject =new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte",i)) ; System.out.println(collection.remove(dbObject).getN()); testFind(name); } /** * 修改 * @param name * @param id * @param age */ public void updateUser(String name,Long id,Integer age){ testFind(name); DBObject dbObject = null; DBCollection collection = getCollection(name); dbObject = new BasicDBObject("_id",id); //修改编号为id 的年龄 true 表示如果数据库没有是否添加 ,false 表示如果存在多条数据,就修改 WriteResult writeResult = collection.update(dbObject, new BasicDBObject("age",age), true, false); System.out.println(writeResult.getN()); testFind(name); } }
mongodb查询获取对象转换
package First.com.downjoy.first; import java.util.List; import org.mongodb.morphia.Datastore; import org.mongodb.morphia.dao.BasicDAO; import org.mongodb.morphia.query.Query; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import entity.User; public class UserServiceMongo extends BasicDAO<User, String>{ public MongodbTest mongodbTest; public UserServiceMongo(Class<User> entityClass, Datastore ds) { super(entityClass, ds); } /** * 存入一个对象。相当于把这个对象当做一个集合列表来存。 * @param name */ public void testClassCon(String name){ User user = new User(); user.setAge(18); user.setId(1202l); user.setName("meinv"); user.setWife("meinv"); MongodbTest mongodbTest = new MongodbTest(); DBCollection collection = mongodbTest.getCollection(name); collection.drop(); this.save(user); DBCursor cursor = collection.find(); while(cursor.hasNext()){ System.out.println(cursor.next()); } System.out.println(user.getAge()); } /** * Datastore ds = ... * Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12); * Datastore ds = ... Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12); * filter(..)方法过滤 filter("foo >", 12) * Fields fluent 接口以field(name)开始。接着一下任何一个方法都可以添加到这个格式中, 流式查询接口 * 将查询出来的数据转成一个list列表 通过Query spring -data -mongodb 已经配置文件 * //is相当于等于 * in相当于sql中的in * ne相当于不等于 * orOperator接受多个条件,组成or逻辑 */ public void updateUser(){ Query<User> query = createQuery(); List<User> userList = query.asList(); for(int i=0;i<userList.size();i++){ User user = userList.get(i); System.out.println(user.getWife()); } } }
package First.com.downjoy.first; import mongo.ext.DataStoreFactoryBean; import mongo.ext.MongoClientOption; import mongo.ext.MongoFactoryBean; import org.junit.Test; import org.mongodb.morphia.Morphia; import com.mongodb.MongoClient; import entity.User; public class TestRedis { MongodbTest mongodbTest = new MongodbTest(); //@Test public void test1(){ RedisTest redisTest = new RedisTest(); redisTest.show(); } @Test public void test2() throws Exception{ //mongodbTest.insertJson("test"); //mongodbTest.testGetAllCollections(); //mongodbTest.testInit("user"); //mongodbTest.testfindone("user"); //mongodbTest.testFind("user"); //mongodbTest.testQuery("user", 7); MongoFactoryBean mongoFactoryBean = new MongoFactoryBean(); mongoFactoryBean.setMongoOption(new MongoClientOption()); mongoFactoryBean.setReadSecondary(true); mongoFactoryBean.setServerStrings(new String[]{"192.168.9.25:27017"}); mongoFactoryBean.setCredentialStrings(new String[]{"admin:super-user:Pwd-monGo-321"}); DataStoreFactoryBean bean = new DataStoreFactoryBean(); bean.setDbName("test"); bean.setMongo((MongoClient)mongoFactoryBean.createInstance()); Morphia morphia = new Morphia(); morphia = morphia.map(User.class); bean.setMorphia(morphia); UserServiceMongo userServiceMongo = new UserServiceMongo(User.class, bean.createInstance()); // User user = new User(); // user.setAge(20); // user.setId(1207l); // user.setName("meinv"); // user.setWife("meinv"); // userServiceMongo.save(user); //userServiceMongo.testClassCon("user"); userServiceMongo.updateUser(); } //@Test public void testMongodb(){ //mongodbTest.addUser("user"); //mongodbTest.remove("user", 123l); //mongodbTest.removeExpend("user", 19); mongodbTest.updateUser("user", 1202l, 17); } }
这里说明一下,转成对象,是通过Spring -data -mongodb API实现的,可以通过配置文件实现 :http://my.oschina.net/fengshuzi/blog/346303
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