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Java对象的强引用、软引用、弱引用和虚引用入门

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一.什么是java对象的强引用、软引用、弱引用和虚引用

        众所周知,java中是JVM负责内存的分配和回收,这是它的优点(使用方便,程序不用再像使用c那样操心内存),但同时也是它的缺点(不够灵活)。为了解决内存操作不灵活这个问题,可以采用软引用等方法。

        在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象。也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它。这 就像在日常生活中,从商店购买了某样物品后,如果有用,就一直保留它,否则就把它扔到垃圾箱,由清洁工人收走。一般说来,如果物品已经被扔到垃圾箱,想再 把它捡回来使用就不可能了。

        但有时候情况并不这么简单,你可能会遇到类似鸡肋一样的物品,食之无味,弃之可惜。这种物品现在已经无用了,保留它会占空间,但是立刻扔掉它也不划算,因 为也许将来还会派用场。对于这样的可有可无的物品,一种折衷的处理办法是:如果家里空间足够,就先把它保留在家里,如果家里空间不够,即使把家里所有的垃 圾清除,还是无法容纳那些必不可少的生活用品,那么再扔掉这些可有可无的物品。

        从JDK1.2版本开始,把对象的引用分为四种级别,从而使程序能更加灵活的控制对象的生命周期。这四种级别由高到低依次为:强引用、软引用、弱引用和虚引用。

1.强引用

        以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用,这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那就类似于必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不会回收它。当内存空 间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。


2.软引用(SoftReference)

        如果一个对象只具有软引用,那就类似于可有可物的生活用品。如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它,如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。
        软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收,JAVA虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。

 

3.弱引用(WeakReference)
        如果一个对象只具有弱引用,那就类似于可有可物的生活用品。弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程, 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
        弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。


4.虚引用(PhantomReference)
        "虚引用"顾名思义,就是形同虚设,与其他几种引用都不同,虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,在任何时候都可能被垃圾回收。
        虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于:虚引用必须和引用队列(ReferenceQueue)联合使用。当垃 圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存之前,把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是 否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。

        特别注意,在实际程序设计中一般很少使用弱引用与虚引用,使用软用的情况较多,这是因为软引用可以加速JVM对垃圾内存的回收速度,可以维护系统的运行安全,防止内存溢出(OutOfMemory)等问题的产生。

        以下是软引用的代码:

import java.lang.ref.SoftReference;

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("开始");

        A a = new A();

        SoftReference<A> sr = new SoftReference<A>(a);
        a = null;
        if (sr != null) {
            a = sr.get();
        } else {
            a = new A();
            sr = new SoftReference<A>(a);
        }

        System.out.println("结束");
    }
}

class A {
    int[] a;
    public A() {
        a = new int[10000000];
    }
}

 

二.java对象的强引用,软引用,弱引用和虚引用详解

        在这里,"引用"既可以作为动词,也可以作为名词,读者应该根据上下文来区分"引用"的含义。
        在java.lang.ref包中提供了三个类:SoftReference类、WeakReference类和PhantomReference类,它们分别代表软引用、弱引用和虚引用。ReferenceQueue类表示引用队列,它可以和这三种引用类联合使用,以便跟踪Java虚拟机回收所引用的对象的活动。以下程序创建了一个String对象、ReferenceQueue对象和WeakReference对象:

//创建一个强引用
String str = new String("hello"); 

//创建引用队列, <String>为范型标记,表明队列中存放String对象的引用
ReferenceQueue<String> rq = new ReferenceQueue<String>(); 

//创建一个弱引用,它引用"hello"对象,并且与rq引用队列关联
//<String>为范型标记,表明WeakReference会弱引用String对象
WeakReference<String> wf = new WeakReference<String>(str, rq);

        以上程序代码执行完毕,内存中引用与对象的关系如下图所示,"hello"对象同时具有强引用和弱引用。

        在上图中,带实线的箭头表示强引用,带虚线的箭头表示弱引用。从图中可以看出,此时"hello"对象被str强引用,并且被一个WeakReference对象弱引用,因此"hello"对象不会被垃圾回收。
        在以下程序代码中,把引用"hello"对象的str变量置为null,然后再通过WeakReference弱引用的get()方法获得"hello"对象的引用:

String str = new String("hello"); //① 
ReferenceQueue<String> rq = new ReferenceQueue<String>(); //② 
WeakReference<String> wf = new WeakReference<String>(str, rq); //③

str=null; //④取消"hello"对象的强引用
String str1=wf.get(); //⑤假如"hello"对象没有被回收,str1引用"hello"对象

//假如"hello"对象没有被回收,rq.poll()返回null
Reference<? extends String> ref=rq.poll(); //⑥

        执行完以上第④行后,内存中引用与对象的关系如下图所示:


        此时"hello"对象仅仅具有弱引用,因此它有可能被垃圾回收。假如它还没有被垃圾回收,那么接下来在第⑤行执行wf.get()方法会返回"hello"对象的引用,并且使得这个对象被str1强引用。再接下来在第⑥行执行rq.poll()方法会返回null,因为此时引用队列中没有任何引用。ReferenceQueue的poll()方法用于返回队列中的引用,如果没有则返回null。

        在以下程序代码中:

String str = new String("hello"); //①
ReferenceQueue<String> rq = new ReferenceQueue<String>(); //② 
WeakReference<String> wf = new WeakReference<String>(str, rq); //③
str=null; //④

//两次催促垃圾回收器工作,提高"hello"对象被回收的可能性
System.gc(); //⑤
System.gc(); //⑥
String str1=wf.get(); //⑦ 假如"hello"对象被回收,str1为null
Reference<? extends String> ref=rq.poll(); //⑧

        执行完第④行后,"hello"对象仅仅具有弱引用。接下来两次调用System.gc()方法,催促垃圾回收器工作,从而提高"hello"对象被回收的可能性。假如"hello"对象被回收,那么WeakReference对象的引用被加入到ReferenceQueue中,接下来wf.get()方法返回null,并且rq.poll()方法返回WeakReference对象的引用。下图显示了执行完第⑧行后内存中引用与对象的关系:"hello"对象被垃圾回收,弱引用被加入到引用队列。


三.实例

        在以下实例的References类中,依次创建了10个软引用、10个弱引用和10个虚引用,它们各自引用一个Grocery对象。从程序运行时的打印结果可以看出,虚引用形同虚设,它所引用的对象随时可能被垃圾回收,具有弱引用的对象拥有稍微长的生命周期,当垃圾回收器执行回收操作时,有可能被垃圾回收,具有软引用的对象拥有较长的生命周期,但在Java虚拟机认为内存不足的情况下,也会被垃圾回收。

import java.lang.ref.*;
import java.util.*;

class Grocery {
    
    private static final int SIZE = 10000;
    
    //属性d使得每个Grocery对象占用较多内存,有80K左右
    private double[] d = new double[SIZE];
    
    private String id;

    public Grocery(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String toString() {
        return id;
    }

    public void finalize() {
        System.out.println("Finalizing " + id);
    }
}

public class References {
    
    private static ReferenceQueue<Grocery> rq = new ReferenceQueue<Grocery>();

    public static void checkQueue() {
        Reference<? extends Grocery> inq = rq.poll(); //从队列中取出一个引用
        if (inq != null)
            System.out.println("In queue: " + inq + " : " + inq.get());
    }

    public static void main(String[] args) {
        
        final int size = 10;

        //创建10个Grocery对象以及10个软引用
        Set<SoftReference<Grocery>> sa = new HashSet<SoftReference<Grocery>>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            SoftReference<Grocery> ref = new SoftReference<Grocery>(new Grocery("Soft " + i), rq);
            System.out.println("Just created: " + ref.get());
            sa.add(ref);
        }
        System.gc();
        checkQueue();

        //创建10个Grocery对象以及10个弱引用
        Set<WeakReference<Grocery>> wa = new HashSet<WeakReference<Grocery>>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            WeakReference<Grocery> ref = new WeakReference<Grocery>(new Grocery("Weak " + i), rq);
            System.out.println("Just created: " + ref.get());
            wa.add(ref);
        }
        System.gc();
        checkQueue();

        //创建10个Grocery对象以及10个虚引用
        Set<PhantomReference<Grocery>> pa = new HashSet<PhantomReference<Grocery>>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            PhantomReference<Grocery> ref = new PhantomReference<Grocery>(new Grocery("Phantom " + i), rq);
            System.out.println("Just created: " + ref.get());
            pa.add(ref);
        }
        System.gc();
        checkQueue();
    }
}

        运行结果:

Just created: Soft 0
Just created: Soft 1
Just created: Soft 2
Just created: Soft 3
Just created: Soft 4
Just created: Soft 5
Just created: Soft 6
Just created: Soft 7
Just created: Soft 8
Just created: Soft 9
Just created: Weak 0
Just created: Weak 1
Just created: Weak 2
Just created: Weak 3
Just created: Weak 4
Just created: Weak 5
Just created: Weak 6
Just created: Weak 7
Just created: Weak 8
Just created: Weak 9
Finalizing Weak 9
Finalizing Weak 8
Finalizing Weak 7
Finalizing Weak 6
Finalizing Weak 5
Finalizing Weak 4
Finalizing Weak 3
Finalizing Weak 2
Finalizing Weak 1
Finalizing Weak 0
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
Just created: null
In queue: java.lang.ref.WeakReference@83cc67 : null
Finalizing Phantom 5
Finalizing Phantom 9
Finalizing Phantom 8
Finalizing Phantom 7
Finalizing Phantom 6
Finalizing Phantom 4
Finalizing Phantom 3
Finalizing Phantom 2
Finalizing Phantom 1
Finalizing Phantom 0

        在Java集合中有一种特殊的Map类型:WeakHashMap,在这种Map中存放了键对象的弱引用,当一个键对象被垃圾回收,那么相应的值对象的引用会从Map中删除。WeakHashMap能够节约存储空间,可用来缓存那些非必须存在的数据。
        以下实例的MapCache类的main()方法创建了一个WeakHashMap对象,它存放了一组Key对象的弱引用,此外main()方法还创建了一个数组对象,它存放了部分Key对象的强引用。

import java.util.WeakHashMap;

class Key {
    
    String id;
    
    public Key(String id) { 
        this.id = id; 
    }
    
    public String toString() {
        return id; 
    }
    
    public int hashCode() { 
        return id.hashCode();
    }
    
    public boolean equals(Object r) {
        return (r instanceof Key) && id.equals(((Key)r).id);
    }

    public void finalize() {
        System.out.println("Finalizing Key "+ id);
    }
}

class Value {
    
    String id;
    
    public Value(String id) {
        this.id = id; 
    }
    
    public String toString() {
        return id; 
    }
    
    public void finalize() {
        System.out.println("Finalizing Value "+id);
    }
}

public class MapCache {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        int size = 1000;
        // 或者从命令行获得size的大小
        if(args.length > 0) {
            size = Integer.parseInt(args[0]); 
        }
        Key[] keys = new Key[size]; //存放键对象的强引用
        WeakHashMap<Key,Value> whm = new WeakHashMap<Key,Value>();
        for(int i = 0; i < size; i++) {
            Key k = new Key(Integer.toString(i));
            Value v = new Value(Integer.toString(i));
            if(i % 3 == 0) {
                keys[i] = k; //使Key对象持有强引用 
            }
            whm.put(k, v); //使Key对象持有弱引用
        }
        //催促垃圾回收器工作
        System.gc();

        //把CPU让给垃圾回收器线程
        Thread.sleep(8000);
    }
}

        以上程序的部分打印结果如下:

Finalizing Key 31
Finalizing Key 29
Finalizing Key 28
Finalizing Key 26
Finalizing Key 25
Finalizing Key 23
Finalizing Key 22
Finalizing Key 20
Finalizing Key 19
Finalizing Key 17
Finalizing Key 16
Finalizing Key 14
Finalizing Key 13
Finalizing Key 11
Finalizing Key 10
Finalizing Key 8
Finalizing Key 7
Finalizing Key 5
Finalizing Key 4
Finalizing Key 2
Finalizing Key 1

        从打印结果可以看出,当执行System.gc()方法后,垃圾回收器只会回收那些仅仅持有弱引用的Key对象。id可以被3整数的Key对象持有强引用,因此不会被回收。

 

文章来源:

http://blog.csdn.net/lengyuhong/article/details/6398184

http://itlab.idcquan.com/Java/oop/716371.html

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    内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中构建质子交换膜燃料电池(PEMFC)和固体氧化物燃料电池(SOFC)的仿真模型及其控制策略。主要内容涵盖各子系统的建模方法,如气体流道、温度、电压、膜水合度等模块的具体实现细节;探讨了几种先进的控制算法,包括模糊PID、自抗扰控制(ADRC)、RBF神经网络PID以及它们的应用场景和优势;并通过具体案例展示了不同控制器在处理复杂工况时的表现差异。此外,文中还分享了一些实用技巧,如避免模型参数调校中的常见错误、提高仿真的稳定性和准确性。 适合人群:从事燃料电池研究与开发的专业人士,尤其是具有一定Matlab/Simulink基础的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标:帮助读者掌握燃料电池系统建模的基本流程和技术要点,理解各种控制算法的特点及其应用场景,从而能够独立完成相关项目的开发与优化工作。 其他说明:文章提供了大量MATLAB代码片段作为实例支持,便于读者理解和实践。同时强调了理论联系实际的重要性,在介绍每种技术时均结合具体的实验数据进行分析讨论。

    IMX662 sensor原理图

    IMX662 sensor板原理图.dsn参考资料

    数据结构解析:线性表顺序表示的原理、操作及应用

    内容概要:本文详细介绍了线性表及其顺序表示的概念、原理和操作。线性表作为一种基础数据结构,通过顺序表示将元素按顺序存储在连续的内存空间中。文中解释了顺序表示的定义与原理,探讨了顺序表与数组的关系,并详细描述了顺序表的基本操作,包括初始化、插入、删除和查找。此外,文章分析了顺序表的优点和局限性,并讨论了其在数据库索引、图像处理和嵌入式系统中的实际应用。最后,对比了顺序表和链表的性能特点,帮助读者根据具体需求选择合适的数据结构。 适合人群:计算机科学专业的学生、软件开发人员以及对数据结构感兴趣的自学者。 使用场景及目标:①理解线性表顺序表示的原理和实现;②掌握顺序表的基本操作及其时间复杂度;③了解顺序表在实际应用中的优势和局限性;④学会根据应用场景选择合适的数据结构。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还附带了具体的代码实现,有助于读者更好地理解和实践线性表的相关概念和技术。

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