JStorm github document: https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/JStorm-Chinese-Documentation
JStorm VS Storm 请参看 JStorm 0.9.0 介绍.pptx
JStorm 比Storm更稳定，更强大，更快， Storm上跑的程序，一行代码不变可以运行在JStorm上。
Flume 是一个成熟的系统，主要focus在管道上，将数据从一个数据源传输到另外一个数据源， 系统提供大量现成的插件做管道作用。当然也可以做一些计算和分析，但插件的开发没有JStorm便捷和迅速。
S4 就是一个半成品，健壮性还可以，但数据准确性较糟糕，无法保证数据不丢失，这个特性让S4 大受限制，也导致了S4开源很多年，但发展一直不是很迅速。
AKKA 是一个Actor模型，也是一个不错的系统，在这个Actor模型基本上，你想做任何事情都没有问题，但问题是你需要做更多的工作，Topology怎么生成，怎么序列化。数据怎么流（随机，还是group by）等等。
Spark 是一个轻量的内存MR， 更偏重批量数据处理
相关推荐
Storm组件和Hadoop组件对比StormHadoop角色NimbusJobTrackerSupervisorTaskTrackerWorkerChild应用名称TopologyJob编程接口Spout/BoltMapper/Reducer 优点 在Storm和JStorm出现以前，市面上出现很多实时计算引擎，...
在这一过程中，腾讯从早期采用的JStorm逐渐过渡到基于Apache Flink构建的Oceanus平台，实现了更高效、更可靠的实时计算解决方案。 首先，腾讯实时计算的规模极其庞大，每天处理的消息总量达到20万亿条，日均消息总...
在实践中，项目团队也对比了Maven和Fatjar的打包方式，考虑了日志查看工具logviewer的使用，以及在生产环境中如何选择Alibaba的JStorm或Apache Storm。JStorm作为阿里巴巴的开源分支，兼容Apache Storm的代码，且在...
Apache Flink，作为业界公认的顶级流计算引擎，其计算能力不仅限于流处理。实际上，Apache Flink被定位为一个多功能的...2. 流计算框架Flink与Storm的性能对比 3. Spark与Flink：下一代大数据计算引擎的竞争 4. 5分
- JStorm是阿里巴巴开源的一个高性能、稳定且易用的分布式实时计算系统，它是Apache Storm的中文版，适用于大规模实时计算场景。 通过本项目，我们可以学习到如何在实际的电商环境中应用Storm进行实时数据分析，...
**实时计算与离线计算对比：** - **离线计算**： - 批量获取数据：如使用 Sqoop 批量导入数据。 - 批量传输数据：如 HDFS 批量存储数据。 - 周期性批量计算数据：如 MapReduce 或 Hive 进行批量计算。 - 数据...
这包括实时数据处理、计算和可视化分析的应用。系统利用AI算法进行自身的AI运维以及AI辅助决策，这就涉及到AI运维的实施，以及在数据处理过程中如何运用AI算法来提升效率和准确性。 3. 数据化的挑战： 数据化的挑战...
- **流处理标准化：** 字节跳动逐步将原有的JStorm 替换为Flink，使其成为内部流式数据处理的唯一标准。 #### 四、Apache Flink 的未来发展方向 **多领域扩展：** - **数据科学与AI：** Flink 社区在Table API、...
KnowledgeBase包含了对MySQL、PostgreSQL和ApsaraDB等多种数据库类型的支持，通过KFK/JStorm和Log Agent收集ErrorLog、Slow Log、Audit Log等数据，形成离线数据仓库，进行深度分析。离线诊断部分如Top SQL、Trx ...
- **性能对比**：与Storm等其他流处理框架进行了性能对比分析，展示了Flink的优势。 - **实战教程**：提供了从零开始构建Flink应用的教程，以及如何使用Flink SQL进行实时数据处理的示例。 - **深度剖析**：深入...
流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比.............................................................73 Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮? ......................95 5分钟从零构建第一个...