`
sanyecao2314
  • 浏览: 134717 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 西安
社区版块
存档分类
最新评论

java几种排序方式速度的简单测试

阅读更多

在oschina上看到一篇排序速度测试的(http://my.oschina.net/nox/blog/489993?fromerr=W8001KYQ),但没有测试stream的速度.故增加该测试.

三种排序方式:

1.Collections.sort;

2.forkjoin;

3.stream sort.

上代码:

package sort;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
import java.util.stream.Collectors;

public class GenerateSample {
	public static void main(String[] args) {
		writeFile();
		
		long t1 = System.currentTimeMillis();
		sort();
		long t2 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("sort total time=" + (t2-t1));
		forkJoin();
		long t3 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("forkjoin total time=" + (t3-t2));
		stream();
		long t4 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("stream total time=" + (t4-t3));
	}

	public static void writeFile() {
		File f = new File("/home/novelbio/tmp/sample.txt");
		FileWriter writer;
		try {
			writer = new FileWriter(f, false);
			Random random1 = new Random(10);
			for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
				writer.write(String.valueOf(random1.nextInt(20000)));
				writer.write("\r\n");
			}

			writer.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {

		}
	}

	public static void sort() {
		File f = new File("/home/novelbio/tmp/sample.txt");
		List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
		BufferedReader reader = null;
		try {
			reader = new BufferedReader(new FileReader(f));
			String str = null;
			while ((str = reader.readLine()) != null) {
				arrayList.add(Integer.valueOf(str));
			}
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				reader.close();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}

		long startTime = System.currentTimeMillis();
		Collections.sort(arrayList);
		long endTime = System.currentTimeMillis();

		System.out.println("基本sort排序所花时间:" + (endTime - startTime) + "ms");

		File f2 = new File("/home/novelbio/tmp/original_sorted.txt");
		FileWriter writer2;
		try {
			writer2 = new FileWriter(f2, false);

			for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {
				writer2.write(String.valueOf(arrayList.get(i)));
				writer2.write("\r\n");
			}

			writer2.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {

		}
	}

	public static void forkJoin() {
		File f = new File("/home/novelbio/tmp/sample.txt");
		List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
		BufferedReader reader = null;
		try {
			reader = new BufferedReader(new FileReader(f));
			String str = null;
			while ((str = reader.readLine()) != null) {
				arrayList.add(Integer.valueOf(str));
			}
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				reader.close();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}

		long longArray[] = new long[arrayList.size()];
		for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {
			longArray[i] = Long.parseLong(arrayList.get(i).toString());
		}

		ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();

		FastSort fastSort = new FastSort(longArray);

		long startTime = System.currentTimeMillis();
		pool.execute(fastSort);
		while (!fastSort.isDone()) {

		}

		long endTime = System.currentTimeMillis();

		System.out.println("fockJoin排序所花时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
		File f2 = new File("/home/novelbio/tmp/fockJoinSorted.txt");

		FileWriter writer2;
		try {
			writer2 = new FileWriter(f2, false);

			for (int i = 0; i < longArray.length; i++) {
				writer2.write(String.valueOf(longArray[i]));
				writer2.write("\r\n");
			}

			writer2.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {

		}

	}
	
	
	public static void stream() {
		File f = new File("/home/novelbio/tmp/sample.txt");
		List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
		BufferedReader reader = null;
		try {
			reader = new BufferedReader(new FileReader(f));

			String str = null;
			while ((str = reader.readLine()) != null) {
				arrayList.add(Integer.valueOf(str));
			}
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				reader.close();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}



		long startTime = System.currentTimeMillis();
		
		ArrayList<Integer> newlist = (ArrayList) arrayList.stream().sorted((p1, p2) -> (p1 - p2)).collect(Collectors.toList());

		long endTime = System.currentTimeMillis();

		System.out.println("streamSorted排序所花时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
		File f2 = new File("/home/novelbio/tmp/streamSorted.txt");

		FileWriter writer2;
		try {
			writer2 = new FileWriter(f2, false);

			for (Integer i : newlist) {
				writer2.write(String.valueOf(i));
				writer2.write("\r\n");
			}

			writer2.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {

		}

	}

}

class FastSort extends RecursiveAction {

	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	final long[] array;
	final int lo;
	final int hi;
	private int THRESHOLD = 30;

	public FastSort(long[] array) {
		this.array = array;
		this.lo = 0;
		this.hi = array.length - 1;
	}

	public FastSort(long[] array, int lo, int hi) {
		this.array = array;
		this.lo = lo;
		this.hi = hi;
	}

	protected void compute() {
		if (hi - lo < THRESHOLD)
			sequentiallySort(array, lo, hi);
		else {
			int pivot = partition(array, lo, hi);
			FastSort left = new FastSort(array, lo, pivot - 1);
			FastSort right = new FastSort(array, pivot + 1, hi);

			invokeAll(left, right);
		}
	}

	private int partition(long[] array, int lo, int hi) {
		long x = array[hi];
		int i = lo - 1;
		for (int j = lo; j < hi; j++) {
			if (array[j] <= x) {
				i++;
				swap(array, i, j);
			}
		}
		swap(array, i + 1, hi);
		return i + 1;
	}

	private void swap(long[] array, int i, int j) {
		if (i != j) {
			long temp = array[i];
			array[i] = array[j];
			array[j] = temp;
		}
	}

	private void sequentiallySort(long[] array, int lo, int hi) {
		Arrays.sort(array, lo, hi + 1);
	}
}

 

测试结果如下(每人机器配置不同,花费时间会有不同.):

基本sort排序所花时间:3627ms
sort total time=8176
fockJoin排序所花时间:1345ms
forkjoin total time=5846
streamSorted排序所花时间:2581ms
stream total time=5566

基本结论:

 

基本sort(3627ms)>streamSorted(2581ms)>fockJoin(1345ms)

 

 

 

 

0
1
分享到:
评论

相关推荐

    各种排序算法比较(java实现)

    本文将详细探讨标题所提及的几种排序算法:合并排序、插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序以及桶排序,并结合Java语言的实现进行解析。 1. **合并排序(Merge Sort)**: 合并排序是一种基于分治策略的排序算法...

    java 各种排序总结

    在给出的代码示例中,`SortTest`类提供了几种排序算法的实现,包括冒泡排序和直接选择排序。`createArray()`方法用于生成测试用的随机数组,`printArray()`用于打印数组内容,`swap()`用于交换数组元素,而`...

    java汉字笔画排序2例子及jar包

    在给出的标题"java汉字笔画排序2例子及jar包"中,我们可以推断这是一个关于Java实现汉字笔画排序的项目,其中可能包含了两种不同的实现方式或者优化后的版本。 描述中提到,"对排序方法重新定义,减少占用,效率...

    JAVA关于几种排序算法的性能比较.pdf

    这个文件"JAVA关于几种排序算法的性能比较.pdf"显然探讨了不同排序算法在Java环境下的效率对比,包括直接插入排序、直接选择排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序和堆排序。这些排序算法各有优劣,适用于不同的场景,...

    java堆排序和几种排序方法实现代码.pdf

    此外,代码中还展示了其他几种排序方法的实现,包括冒泡排序、双路冒泡排序、插入排序、快速排序和选择排序。这些排序算法各有特点: - 冒泡排序:通过不断交换相邻的逆序元素,逐步将最大(或最小)元素移到数组...

    java基数排序

    测试文件`test.java`通常包含测试用例,用于验证基数排序算法的正确性。它会创建一个随机数组,调用`Basesort.java`中的`radixSort()`方法进行排序,并打印排序前后的数组以供验证。 在实际应用中,基数排序的时间...

    用Java实现几种常见的排序算法

    SortUtil 类可能包含了通用的交换数组元素的方法,如 `swap`,以及可能用于测试和展示排序算法的辅助功能。 这些排序算法各有特点,适用场景也不同。例如,插入排序和冒泡排序在处理小规模或者部分有序的数据时效率...

    数据结构java版 排序算法

    本篇文章将深入探讨几种常见的排序算法,并通过Java代码示例进行解析。 ### 1. 插入排序 - **直接插入排序**:在已排序部分后依次插入新元素,不断调整已排序部分,直至整个数组有序。 - **折半插入排序**:改进了...

    Java实现归并排序

    在Java中实现归并排序,主要涉及到以下几个关键步骤: 1. **分割(Divide)**:将原始数组分为两个相等(或接近相等)的子数组。这通常通过取数组中间索引来完成。例如,如果数组长度为`n`,则可以将前`n/2`个元素...

    所有排序的写法(Java).zip

    这里我们主要探讨的是使用Java实现的几种经典排序算法,包括直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、直接插入排序、折半插入排序、Shell排序、归并排序、桶式排序和基数排序。这些算法各有特点,适用于不同的...

    内部排序算法java实现

    在"Algorithm_Sort"这个压缩包中,包含了上述所有排序算法的Java实现代码,你可以通过学习和测试这些代码来深入理解每种排序算法的工作原理和性能特点。这对于提升编程技能和优化算法性能有着重要的作用。

    java数据结构大作业,排序算法是性能比较

    这些数据可以通过Java的System.currentTimeMillis()函数获取,然后进行分析比较,以了解哪种排序算法在特定情况下的效率更高。 在实现这个大作业时,会创建一个主程序界面,提供用户交互,让用户选择排序方式,或者...

    排序算法总结 实现 Demo (Java)

    本文将对几种常见的排序算法进行详细阐述,并通过Java编程语言实现示例代码,帮助读者深入理解其工作原理。 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是最基础的排序算法之一,通过比较相邻元素并交换位置,使得最大或...

    java选择排序等排序算法资源:java排序算法源代码(包括冒泡排序,选择排序,插入排序)

    本资源包含了几种基本的排序算法,如冒泡排序、选择排序和插入排序,这些都是理解和学习算法的基础。 **冒泡排序**是最基础的排序算法之一,它通过重复遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把...

    java各种数组排序插入交换选择归类基数排序.pdf

    每个方法都有升序和降序两种排序方式,通过传入参数 `sortType` 进行控制。代码还包含了初始化测试数组、打印数组和交换数组元素的辅助方法。 总结来说,理解并掌握这些排序算法的原理和特点,有助于在实际编程中...

    java中和排序算法

    #### 三、几种排序算法的具体介绍 ##### 1、直接选择排序法 - **基本思想**:每一轮找到未排序部分的最小元素,并将其放置在已排序部分的末尾。 - **排序过程**:示例给出了一个具体的排序过程,展示了如何通过...

    Java实现各种排序算法

    本文将深入探讨在Java中实现几种经典的排序算法,包括插入排序、归并排序和选择排序。 ### 插入排序(Insertion Sort) 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理类似于我们平时手动整理扑克牌。对于未排序...

    基于Java的不同排序算法的实现及其性能比较

    本篇文章将深入探讨几种常见的排序算法在Java中的实现,并通过实验对比它们的性能差异。 1. **直接插入排序**: 直接插入排序是一种简单的排序算法,它的工作原理类似于我们日常生活中整理卡片的方式。在未排序...

    java 各种排序算法

    以下是对标题和描述中提及的几种排序算法的详细解释: 1. **快速排序(Quick Sort)**: 快速排序是一种高效的分治算法,由C.A.R. Hoare在1960年提出。它通过选取一个基准元素,将数组分为两部分,一部分的所有...

    java中各种排序算法集合

    以下是对压缩包中提及的几种排序算法的详细解释: 1. **希尔排序(Shell Sort)**: 希尔排序是一种插入排序的改进版本,它通过将待排序的元素按照一定的间隔分组,对每组进行直接插入排序,然后逐渐减小间隔,直到...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics