`
changhongbao
  • 浏览: 123995 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

druid配置

 
阅读更多

java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似，druid的配置项如下

 

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，
然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，
或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，
该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters   属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat 
日志用的filter:log4j
 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

 

根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。

url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb  
driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver  
username:root  
password:aaaaaaaa  
       
filters:stat  
   
maxActive:20  
initialSize:1  
maxWait:60000  
minIdle:10  
#maxIdle:15  
   
timeBetweenEvictionRunsMillis:60000  
minEvictableIdleTimeMillis:300000  
   
validationQuery:SELECT 'x'  
testWhileIdle:true  
testOnBorrow:false  
testOnReturn:false  
#poolPreparedStatements:true  
maxOpenPreparedStatements:20  
  
#对于长时间不使用的连接强制关闭  
removeAbandoned:true  
#超过30分钟开始关闭空闲连接  
removeAbandonedTimeout:1800  
#将当前关闭动作记录到日志  
logAbandoned:true

 

 

配置文件1.1 

配置项中指定了各个参数后，在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd  
        http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">  
    <!-- 给web使用的spring文件 -->  
    <bean id="propertyConfigurer"  
        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
        <property name="locations">  
            <list>  
                <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>  
            </list>  
        </property>  
    </bean>  
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"  
        destroy-method="close">  
        <property name="url" value="${url}" />  
        <property name="username" value="${username}" />  
        <property name="password" value="${password}" />  
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />  
        <property name="filters" value="${filters}" />  
  
        <property name="maxActive" value="${maxActive}" />  
        <property name="initialSize" value="${initialSize}" />  
        <property name="maxWait" value="${maxWait}" />  
        <property name="minIdle" value="${minIdle}" />  
  
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
  
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />  
        <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />  
        <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />  
        <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />  
        <property name="maxOpenPreparedStatements"  
            value="${maxOpenPreparedStatements}" />  
        <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->  
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->  
        <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->  
    </bean>  
      
    <bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"  
        destroy-method="close">  
  
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />  
        <property name="url" value="${url}" />  
        <property name="username" value="${username}" />  
        <property name="password" value="${password}" />  
          
        <property name="maxActive" value="${maxActive}" />  
        <property name="minIdle" value="${minIdle}" />  
        <property name="maxWait" value="${maxWait}" />  
        <property name="defaultAutoCommit" value="true" />  
          
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
          
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />  
        <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />  
        <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />  
        <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />  
        <property name="maxOpenPreparedStatements"  
            value="${maxOpenPreparedStatements}" />  
        <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />   
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />  
        <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />  
    </bean>  
  
      
    <!-- jdbcTemplate -->  
    <bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">  
        <property name="dataSource">  
            <ref bean="dataSource" />  
        </property>  
    </bean>  
  
    <bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"  
        scope="prototype">  
        <property name="dataSource">  
            <ref bean="dataSource" />  
        </property>  
    </bean>  
      
</beans>

 

 

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项，目的就是将两者进行对比，方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate，所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

package com.whyun.druid.model;  
  
import java.sql.Connection;  
import java.sql.PreparedStatement;  
import java.sql.SQLException;  
import java.sql.Statement;  
  
import javax.sql.DataSource;  
  
public class TableOperator {  
    private DataSource dataSource;  
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {  
        this.dataSource = dataSource;  
    }  
  
    private static final int COUNT = 800;      
  
    public TableOperator() {  
          
    }  
  
    public void tearDown() throws Exception {  
        try {  
            dropTable();  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }         
    }  
  
    public void insert() throws Exception {  
          
        StringBuffer ddl = new StringBuffer();  
        ddl.append("INSERT INTO t_big (");  
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
            if (i != 0) {  
                ddl.append(", ");  
            }  
            ddl.append("F" + i);  
        }  
        ddl.append(") VALUES (");  
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
            if (i != 0) {  
                ddl.append(", ");  
            }  
            ddl.append("?");  
        }  
        ddl.append(")");  
  
        Connection conn = dataSource.getConnection();  
  
//        System.out.println(ddl.toString());  
  
        PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());  
  
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
            stmt.setInt(i + 1, i);  
        }  
        stmt.execute();  
        stmt.close();  
  
        conn.close();  
    }  
  
    private void dropTable() throws SQLException {  
  
        Connection conn = dataSource.getConnection();  
  
        Statement stmt = conn.createStatement();  
        stmt.execute("DROP TABLE t_big");  
        stmt.close();  
  
        conn.close();  
    }  
  
    public void createTable() throws SQLException {  
        StringBuffer ddl = new StringBuffer();  
        ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");  
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {  
            ddl.append(", ");  
            ddl.append("F" + i);  
            ddl.append(" BIGINT NULL");  
        }  
        ddl.append(")");  
  
        Connection conn = dataSource.getConnection();  
  
        Statement stmt = conn.createStatement();  
        stmt.execute(ddl.toString());  
        stmt.close();  
  
        conn.close();  
    }  
}

 

代码片段2.1

注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

package com.whyun.druid.servelt;  
  
import java.io.IOException;  
import java.io.PrintWriter;  
import java.sql.SQLException;  
  
import javax.servlet.ServletContext;  
import javax.servlet.ServletException;  
import javax.servlet.http.HttpServlet;  
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;  
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;  
  
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;  
import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;  
  
import com.whyun.druid.model.TableOperator;  
  
public class TestServlet extends HttpServlet {  
    private TableOperator operator;  
      
  
    @Override  
    public void init() throws ServletException {  
          
        super.init();  
         ServletContext servletContext = this.getServletContext();     
           
         WebApplicationContext ctx  
            = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);  
         operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");  
    }  
  
    /** 
     * The doGet method of the servlet. <br> 
     * 
     * This method is called when a form has its tag value method equals to get. 
     *  
     * @param request the request send by the client to the server 
     * @param response the response send by the server to the client 
     * @throws ServletException if an error occurred 
     * @throws IOException if an error occurred 
     */  
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)  
            throws ServletException, IOException {  
  
        response.setContentType("text/html");  
        PrintWriter out = response.getWriter();  
  
        boolean createResult = false;  
        boolean insertResult = false;  
        boolean dropResult = false;  
          
        try {  
            operator.createTable();  
            createResult = true;  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        if (createResult) {  
            try {  
                operator.insert();  
                insertResult = true;  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            try {  
                operator.tearDown();  
                dropResult = true;  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
          
          
        out.println("{'createResult':"+createResult+",'insertResult':"  
                +insertResult+",'dropResult':"+dropResult+"}");  
          
        out.flush();  
        out.close();  
    }  
  
}

 

 

代码片段2.2

 

这里没有用到struts2或者springmvc，虽然大部分开发者用的是这两种框架。

 

2.2 不使用spring

 

类似于dbcp，druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象，实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码：

package com.whyun.util.db;  
  
import javax.sql.DataSource;  
  
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;  
  
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;  
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;  
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;  
import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;  
import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;  
import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;  
import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;  
  
// TODO: Auto-generated Javadoc  
/** 
 * The Class DataSourceUtil. 
 */  
public class DataSourceUtil {  
      
    /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */  
    public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;  
      
    /** The duird mysql source. */  
    private static DataSource duirdMysqlSource;  
      
    /** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */  
    public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;  
      
    /** The druid mysql source2. */  
    private static DataSource druidMysqlSource2;  
      
    /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */  
    public static final int DBCP_SOURCE = 4;  
      
    /** The dbcp source. */  
    private static  DataSource dbcpSource;  
      
    /** 
     * 根据类型获取数据源. 
     * 
     * @param sourceType 数据源类型 
     * @return druid或者dbcp数据源 
     * @throws Exception the exception 
     * @NotThreadSafe 
     */  
    public static final DataSource getDataSource(int sourceType)  
        throws Exception {  
        DataSource dataSource = null;  
        switch(sourceType) {  
        case DRUID_MYSQL_SOURCE:              
              
            if (duirdMysqlSource == null) {  
                duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(  
                    MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());  
            }  
            dataSource = duirdMysqlSource;  
            break;  
        case DRUID_MYSQL_SOURCE2:  
            if (druidMysqlSource2 == null) {  
                druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(  
                    MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());  
            }  
            dataSource = druidMysqlSource2;  
            break;  
        case DBCP_SOURCE:  
            if (dbcpSource == null) {  
                dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(  
                    MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());  
            }  
            dataSource = dbcpSource;  
            break;  
        }  
        return dataSource;  
    }  
      
    /** 
     * 根据数据库类型标示获取DataSource对象，跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)} 
     * 不同的是，这里DataSource获取的时候使用了单体模式 
     * 
     * @param sourceType 数据源类型 
     * @return 获取到的DataSource对象 
     * @throws Exception the exception 
     */  
    public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {  
  
        AbstractDataSource abstractDataSource = null;  
        switch(sourceType) {  
        case DRUID_MYSQL_SOURCE:              
            abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();  
            break;  
        case DRUID_MYSQL_SOURCE2:  
            abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();  
            break;  
        case DBCP_SOURCE:  
            abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();  
            break;  
        }  
        return abstractDataSource == null ?  
                null :  
                    abstractDataSource.getDataSource();  
    }  
}

 

 

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

 

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法，两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

package com.whyun.druid.test;  
  
import java.sql.SQLException;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import java.util.concurrent.Callable;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.Future;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  
import com.whyun.druid.model.TableOperator;  
import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;  
  
public class MutilThreadTest {  
    public static void test(int dbType, int times)  
        throws Exception {   
        int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;  
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);    
        final TableOperator test = new TableOperator();  
//        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;  
//        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;  
        test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));  
          
        boolean createResult = false;  
        try {  
            test.createTable();  
            createResult = true;  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        if (createResult) {  
            List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();     
            for (int i = 0; i < times; i++) {    
                results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {    
                    @Override    
                    public Long call() throws Exception {    
                            long begin = System.currentTimeMillis();  
                                try {  
                                    test.insert();  
                                    //insertResult = true;  
                                } catch (Exception e) {  
                                    e.printStackTrace();  
                                }                             
                            long end = System.currentTimeMillis();    
                        return end - begin;    
                    }    
                }));    
            }    
            executor.shutdown();    
            while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));    
                
            long sum = 0;    
            for (Future<Long> result : results) {    
                sum += result.get();    
            }    
                
                
            System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");    
            System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);    
            System.out.println("running time: " + sum + "ms");    
            System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));    
            System.out.println();    
            try {  
                test.tearDown();  
                //dropResult = true;  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        } else {  
            System.out.println("初始化数据库失败");  
        }  
          
    }    
      
    public static void main (String argc[])  
        throws Exception {  
        test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);  
        test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);  
          
    }  
}

 

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

 

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行，下面特地写了一个ajax进行轮询。同时，还要保证在web.xml中配置如下信息

<servlet>  
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
    </servlet>  
<servlet-mapping>  
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
    </servlet-mapping>

 配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

 


同时将ajax代码提供如下

function showTime() {  
    var myDate = new Date();  
    var timeStr = '';  
    timeStr += myDate.getFullYear()+'-'; //获取完整的年份(4位,1970-????)  
    timeStr += myDate.getMonth()+'-';      //获取当前月份(0-11,0代表1月)  
    timeStr += myDate.getDate() + ' ';      //获取当前日(1-31)  
    timeStr += myDate.getHours()+':';      //获取当前小时数(0-23)  
    timeStr += myDate.getMinutes()+':';    //获取当前分钟数(0-59)  
    timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)  
    return timeStr  
}  
$(document).ready(function() {  
    function loadDBTestMessage() {  
        $.get('servlet/MysqlTestServlet',function(data) {  
            if (typeof(data) != 'object') {  
                data = eval('(' + data + ')');  
            }  
            var html = '['+showTime()+']';  
            html += '创建：' + data['createResult'];  
            html +=  '插入：' + data['insertResult'];  
            html += '销毁:' + data['dropResult'];  
            html +=   
            $('#message').html(html);  
        });  
    }  
      
    setInterval(function() {  
        loadDBTestMessage();  
    }, 10000);  
});

 代码片段3.1 ajax轮询

 

这时打开http://localhost/druid-web/druid/ 地址，会看到监控界面，点击其中的sql标签。

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意：在写配置文件1.1时，要保证filter配置项中含有stat属性，否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

表格中各项含义如下

 

名称

解释

备注

ExecuteCount

当前sql已执行次数

  

ExecTime

当前sql已执行时间

  

ExecMax

当前sql最大执行时间

  

Txn

当前运行的事务数量

  

Error

当前sql执行出错的数目

  

Update

当前sql更新或者删除操作中已经影响的行数

  

FetchRow

当前sql操作中已经读取的行数

  

Running

当前sql正在运行的数目

  

Concurrent

当前sql最大并发执行数 

  

ExecHisto 

当前sql做execute操作的时间分布数组

分为0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5个时间分布区域，单位为ms

ExecRsHisto 

当前sql做execute操作和resultSet

打开至关闭的时间总和分布数组

同上

FetchRowHisto

当前sql查询时间分布数组

同上

UpdateHisto 

当前sql更新、删除时间分布数组

同上

表3.1 监控字段含义

 

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控，从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下：

<servlet>  
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
        <init-param>  
            <param-name>jmxUrl</param-name>  
            <param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>  
        </init-param>  
    </servlet>  
    <servlet-mapping>  
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
    </servlet-mapping>

 配置文件3.2 远程监控web

 

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl，里面配置一个jmx连接地址，如果配置了这个init-param后，那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况，而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码，在上面的servlet中添加两个init-param，其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword，分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置，可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

 

同时druid提供了jconsole监控的功能，因为界面做的不是很好，所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话，可以简单的使用jconsole，也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器，一台是运行druid的A机器，一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat（或者catalina.sh）中加入java的启动选项，放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后，启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat（上面设置java启动项的配置，按理来说在eclipse中也能适用，但是笔者在其下没有试验成功）。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号，然后点击连接（上面的配置中没有指定用户名、密码，所以这里不用填写）。打开的界面如下：

图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。推荐直接使用web界面配置jmx地址方式来访问远程机器的druid使用情况，因为这种方式查看到的数据信息更全面些。

分享到：
| Druid连接池简单入门配置
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    5、Druid配置文件详细介绍以及示例

    Druid 的配置文件对于设置和优化其摄取、存储和查询性能至关重要。本文将深入探讨 Druid 配置文件的各个部分，并通过示例来说明其使用方法。 首先，配置文件的总体结构分为几个关键部分： 1. **type**：指定了数据...

    druid配置数据库连接使用密文密码

    ### Druid配置数据库连接使用密文密码 在现代软件开发中，安全性成为了不可或缺的一部分。数据库作为存储敏感信息的核心组件，其安全防护尤为重要。其中，数据库连接的密码管理是基础且关键的一环。传统的做法是在...

    spring搭建分布式事务所需嘉宝atomikos加druid配置分布式事务

    然后，配置Druid的数据源。Druid数据源可以通过Spring的`DataSource`接口进行配置，包括数据库连接信息（如URL、用户名、密码）、初始化大小、最大连接数等。由于我们要实现多数据源切换，因此可能需要配置多个Druid...

    SSM框架druid连接池，sql server数据库

    3. **SQL Server特殊配置**：由于SQL Server的一些特性，可能需要在Druid配置中添加额外的属性，如使用`useServerPrepStmts=false`来关闭预编译，解决某些版本SQL Server的兼容问题。 4. **连接测试**：Druid提供了...

    spring mvc +druid 配置连接操作sinoregal数据库说明

    -- 其他Druid配置属性，如初始化大小、最大活跃连接数等 --&gt; ... ``` 为了使Spring MVC能够与数据库交互，我们需要配置一个`JdbcTemplate`或`JpaTemplate`。这里我们选择`JdbcTemplate`： ```xml ``` ...

    SpringBoot在yml配置文件中配置druid的操作

    最新版的druid和旧版在filter配置方面有些不同，以下是旧版druid中配置filter： spring: ##数据库连接信息 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/young username: root password: root driver-class...

    druid配置1

    【Druid配置详解】 Druid是一个高性能的数据存储系统，专为在线分析处理(OLAP)设计，尤其适合大规模数据的实时查询。它基于Lucene进行了优化，去除了不必要的功能，如词向量和行正向索引，以适应更广泛的查询需求。...

    数据库连接池druid-1.1.21.jar 和 配置文件druid.properties

    本主题将深入探讨数据库连接池Druid以及它的1.1.21版本，同时也会涉及如何配置其核心组件——`druid.properties`文件。 Druid是一个流行的Java数据库连接池实现，由阿里巴巴开发并开源。它不仅提供了数据库连接池的...

    druid-1.0.9（含配置文件）.zip

    - 配置数据源：在应用配置文件中配置`druid.properties`中的参数，或者使用Java代码动态配置。 - 初始化数据源：在应用程序启动时，根据配置初始化DruidDataSource实例。 - 使用数据源：通过DruidDataSource获取...

    SpringBoot整合JDBC&Druid;数据源示例

    接下来，我们需要在SpringBoot的配置文件`application.yml`或`application.properties`中配置Druid数据源。这里以`application.yml`为例： ```yaml spring: datasource: type: ...

    Druid简单高性能MySQL连接池

    Druid是阿里巴巴开源的一款高效、强大的数据库连接池组件，它在Java编程中广泛应用于大数据量、高并发的Web应用中...在实际应用中，通过配置`DruidDataSource`和相应的配置文件，可以轻松实现对MySQL数据库的高效管理。

    Druid_jar包及配置文件.zip

    二、Druid配置详解 `druid.properties` 是Druid数据源的配置文件，主要包含以下几类配置： 1. 基本配置： - `driverClassName`：指定数据库驱动类，如`com.mysql.jdbc.Driver`。 - `url`：数据库连接URL。 - `...

    Springboot中使用Druid+JPA

    3. 创建Druid配置类：创建一个@Configuration注解的类，并使用@Bean注解的方法返回DruidDataSource实例。 接下来，我们讨论JPA。JPA通过提供ORM框架，允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库。Spring Data JPA是...

    Druid jar包和配置文件.rar

    这个“Druid jar包和配置文件.rar”压缩包包含了运行和配置Druid所需的所有元素。 1. **Druid简介** Druid是一个全面的数据库连接池实现，它集成了监控统计、SQL解析、连接池、Statement生命周期管理、性能分析等...

    通过springboot+mybatis+druid配置动态数据源

    SpringBoot+MyBatis+Druid配置动态数据源 通过 SpringBoot、MyBatis 和 Druid 配置动态数据源是一种常见的解决方案，它可以帮助开发者轻松地管理多个数据源，并提供了动态切换数据源的能力。在本文中，我们将通过...

    druid下载 数据库连接池

    druid下载 数据库连接池 内置三个jar包和一个配置文件 druid.properties druid-1.0.9.jar druid-1.0.9-javadoc.jar druid-1.0.9-sources.jar

    使用Druid数据连接池连接PostgreSQL简单例子

    在Java开发中，数据库连接管理是一项关键任务，它关乎到应用程序的性能和资源利用效率。...在实际项目中，还可以根据需求配置更多的Druid参数，如连接超时时间、验证SQL、监控统计等，以实现更精细化的数据库管理。

    druid配置详解

    java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池...proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

    druid-1.1.10-API文档-中文版.zip

    赠送jar包：druid-1.1.10.jar； 赠送原API文档：druid-1.1.10-javadoc.jar； 赠送源代码：druid-1.1.10-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：druid-1.1.10.pom； 包含翻译后的API文档：druid-1.1.10-javadoc-API...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics