`

[转]MySQL中如何为连接添加索引

MySQLSQL 
阅读更多
在MySQL中如何为连接添加索引，然后再看一个有挑战性的例子。


简单的3个表的连接


表结构很简单，3个表tblA, tblB, tblC，每个表有3个字段：col1, col2, col3。
在没有索引的情况下连接3个表 


SELECT 
* 
FROM 
tblA, 
tblB, 
tblC 
WHERE 
tblA.col1 = tblB.col1 
AND tblA.col2 = tblC.col1;



explain的结果如下： 

Java代码 
+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+   
| table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |   
+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+   
| tblA  | ALL  | NULL          | NULL |    NULL | NULL | 1000 |             |   
| tblB  | ALL  | NULL          | NULL |    NULL | NULL | 1000 | Using where |   
| tblC  | ALL  | NULL          | NULL |    NULL | NULL | 1000 | Using where |   
+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  

   +-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
   | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
   +-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
   | tblA  | ALL  | NULL          | NULL |    NULL | NULL | 1000 |             |
   | tblB  | ALL  | NULL          | NULL |    NULL | NULL | 1000 | Using where |
   | tblC  | ALL  | NULL          | NULL |    NULL | NULL | 1000 | Using where |
   +-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

最后，在MySQL的手册中(7.2.1)：
表以它们在处理查询过程中将被MySQL读入的顺序被列出。MySQL用一遍扫描多次联接（single-sweep multi-join）的方式解决所有联接。这意味着MySQL从第一个表中读一行，然后找到在第二个表中的一个匹配行，然后在第3个表中等等。当所有的表处理完后，它输出选中的列并且返回表清单直到找到一个有更多的匹配行的表。从该表读入下一行并继续处理下一个表。
如手册所说的，MySQL读第一个表(tnlA)，然后第二个(tblB)，然后第三个(tblC)，像explain中输出的一样。先前的表中的值用来查找当前表中的行。在我们的例子中，tblA中的值用来找tblB中的匹配行，然后tblB的值来找tblC的行。当一个完整的扫描结束(在表tblA,tblB,tblC中找到了结果)，MySQL不会返回tblA,它到tblB中查看是否有更多的行匹配当前tblA的值。如果有，它拿出这一行，然后再在tblC中找匹配的。记住 MySQL连接的基本原则是很重要的：先前的表中的值用来查找当前表中的行。


按原理建索引

知道了MySQL使用从tblA中得到的值查找tblB中的行，我们需要怎么建索引来帮助MySQL？为此我们要知道它需要什么。考虑连接tblA和 tblB：它们通过“tblA.col1 = tblB.col1”来连接。我们已经有了tblA.col1的值，所以MySQL需要一个tblB.col1的值来完成等值操作。因此如果MySQL需要tblB.col1，我们就在tblB.col1上加索引。加了之后，这是新的explain结果： 


Java代码 
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+   
| table | type | possible_keys | key      | key_len | ref       | rows | Extra       |   
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+   
| tblA  | ALL  | NULL          | NULL     |    NULL | NULL      | 1000 |             |   
| tblB  | ref  | ndx_col1      | ndx_col1 |       5 | tblA.col1 |    1 | Using where |   
| tblC  | ALL  | NULL          | NULL     |    NULL | NULL      | 1000 | Using where |   
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+  

+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+
| table | type | possible_keys | key      | key_len | ref       | rows | Extra       |
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+
| tblA  | ALL  | NULL          | NULL     |    NULL | NULL      | 1000 |             |
| tblB  | ref  | ndx_col1      | ndx_col1 |       5 | tblA.col1 |    1 | Using where |
| tblC  | ALL  | NULL          | NULL     |    NULL | NULL      | 1000 | Using where |
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+


如上，MySQL现在使用ndx_col1索引来连接tblB到tblA。就是说，当MySQL要找tblB中的行时，使用了ndx_col1索引通过 tblA.col1的值直接得到匹配的行，而不是像以前需要做表扫描。这就是为什么tblB的ref列说“tablA.col1”。tblC现在还是用表扫描，这可以通过同样的方法解决。查看MySQL的需求：从sql中连接两表的语句“tblA.col2 = tblC.col1”可以看出它需要tblC.col1因为我们已经有了tblA.col2。给这一列加上索引之后explain： 


Java代码 
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+   
| table | type | possible_keys | key      | key_len | ref       | rows | Extra       |   
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+   
| tblA  | ALL  | NULL          | NULL     |    NULL | NULL      | 1000 |             |   
| tblB  | ref  | ndx_col1      | ndx_col1 |       5 | tblA.col1 |    1 | Using where |   
| tblC  | ref  | ndx_col1      | ndx_col1 |       5 | tblA.col2 |    1 | Using where |   
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+  

+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+
| table | type | possible_keys | key      | key_len | ref       | rows | Extra       |
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+
| tblA  | ALL  | NULL          | NULL     |    NULL | NULL      | 1000 |             |
| tblB  | ref  | ndx_col1      | ndx_col1 |       5 | tblA.col1 |    1 | Using where |
| tblC  | ref  | ndx_col1      | ndx_col1 |       5 | tblA.col2 |    1 | Using where |
+-------+------+---------------+----------+---------+-----------+------+-------------+



更复杂的查询


在实际中不会遇到刚才那种sql。所以你可能更想看看这样的： 


SELECT 
COUNT(tblB.a_id) as correct, 
tblA.type, 
tblA.se_type 
FROM 
tblA, 
tblB, 
tblC, 
tblD 
WHERE 
tblA.ex_id = tblC.ex_id 
AND tblC.st_ex_id = tblB.st_ex_id 
AND tblB.q_num = tblA.q_num 
AND tblB.se_num = tblA.se_num 
AND tblD.ex_id = tblA.ex_id 
AND tblD.exp <> tblB.se_num 
AND tblB.ans = tblA.ans 
AND tblA.ex_id = 1001 
AND tblC.r_id = 542 
GROUP BY 
tblA.type, 
tblA.se_type;


乍一看是很复杂的：有4个表，有聚合函数，有9个where条件，还有一个group by。explain的伟大之处在于我们现在可以忽略这些，每次只看两个表，判断每一步MySQL需要什么。这是一个实际的查询，只是字段名有一些改动。explain的结果： 


Java代码 
+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+----------------------------------------------+   
| table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref           | rows  | Extra                                        |   
+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+----------------------------------------------+   
| tblA  | ALL    | NULL          | NULL    |    NULL | NULL          |  1080 | Using where; Using temporary; Using filesort |   
| tblB  | ALL    | NULL          | NULL    |    NULL | NULL          | 87189 | Using where                                  |   
| tblC  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY |       4 | tblB.st_ex_id |     1 | Using where                                  |   
| tblD  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY |       4 | tblA.ex_id    |     1 | Using where                                  |   
+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+----------------------------------------------+  

+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+----------------------------------------------+
| table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref           | rows  | Extra                                        |
+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+----------------------------------------------+
| tblA  | ALL    | NULL          | NULL    |    NULL | NULL          |  1080 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| tblB  | ALL    | NULL          | NULL    |    NULL | NULL          | 87189 | Using where                                  |
| tblC  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY |       4 | tblB.st_ex_id |     1 | Using where                                  |
| tblD  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY |       4 | tblA.ex_id    |     1 | Using where                                  |
+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+----------------------------------------------+


判断连接影响的主要看结果集。结果集就是查询的结果。对于连接，一个估计结果集大小的方法是把MySQL预测的读取每个表的行数相乘。作为估计，这样做比较偏向于坏的情况，因为where条件通常会减少很多的行数。但这个查询的结果集有9400万行。这就是没有索引连接很危险的原因；几千行乘几千行你就会有一个上百万的结果集了。
那么现在这个查询需要什么？从tblA和tblB开始。在sql中： 


AND tblB.q_num = tblA.q_num 
AND tblB.se_num = tblA.se_num 
AND tblB.ans = tblA.ans


MySQL 至少需要q_num, se_num, ans中的一个。我选择在se_num和q_num上加索引因为在几乎所有其他的查询中我都会需要它们。折中是优化的一部分，多数人没有时间去为每一个查询找最优的索引方案，只能是找到一个对于大多数情况而言最优的方案。在tblB上加索引(se_num, q_num)，explain的结果： 


Java代码 
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+   
| table | type   | possible_keys | key         | key_len | ref                    | rows | Extra                                        |   
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+   
| tblA  | ALL    | NULL          | NULL        |    NULL | NULL                   | 1080 | Using where; Using temporary; Using filesort |   
| tblB  | ref    | ndx_secn_qn   | ndx_secn_qn |       2 | tblA.se_num,tblA.q_num |  641 | Using where                                  |   
| tblC  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblB.st_ex_id          |    1 | Using where                                  |   
| tblD  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblA.ex_id             |    1 | Using where                                  |   
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+  

+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+
| table | type   | possible_keys | key         | key_len | ref                    | rows | Extra                                        |
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+
| tblA  | ALL    | NULL          | NULL        |    NULL | NULL                   | 1080 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| tblB  | ref    | ndx_secn_qn   | ndx_secn_qn |       2 | tblA.se_num,tblA.q_num |  641 | Using where                                  |
| tblC  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblB.st_ex_id          |    1 | Using where                                  |
| tblD  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblA.ex_id             |    1 | Using where                                  |
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+

现在结果集下降了99.3%变为692280行。但为什么要停在这里？我们可以很容易的解决tblA的表扫描。因为它是第一个表，我们并不需要为连接加索引，这在tblB上已经做过了。一般来说，给第一个表加索引可以把它当成只在这一个表上查询的情况。在这个例子中很幸运，tblA是："AND tblA.ex_id = 1001"。我们只需要加ex_id索引： 


Java代码 
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+   
| table | type   | possible_keys | key         | key_len | ref                    | rows | Extra                                        |   
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+   
| tblA  | ref    | ndx_ex_id     | ndx_ex_id   |       4 | const                  |    1 | Using where; Using temporary; Using filesort |   
| tblB  | ref    | ndx_secn_qn   | ndx_secn_qn |       2 | tblA.se_num,tblA.q_num |  641 | Using where                                  |   
| tblC  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblB.st_ex_id          |    1 | Using where                                  |   
| tblD  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblA.ex_id             |    1 | Using where                                  |   
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+  

+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+
| table | type   | possible_keys | key         | key_len | ref                    | rows | Extra                                        |
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+
| tblA  | ref    | ndx_ex_id     | ndx_ex_id   |       4 | const                  |    1 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| tblB  | ref    | ndx_secn_qn   | ndx_secn_qn |       2 | tblA.se_num,tblA.q_num |  641 | Using where                                  |
| tblC  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblB.st_ex_id          |    1 | Using where                                  |
| tblD  | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY     |       4 | tblA.ex_id             |    1 | Using where                                  |
+-------+--------+---------------+-------------+---------+------------------------+------+----------------------------------------------+


现在结果集是641行。相比开始的9400万，可以说了下降了100%。如果继续研究这个查询我们还可以去掉temp table和filesort，但现在查询已经很快了，也已经说明了如何为连接加索引。尽管最初看这个查询很麻烦，但可以看到只要每次独立的看两张表，为 MySQL的需求加索引，整个过程并不困难。


结论

为复杂的连接加索引要认识到两件事：

1. 不管sql多复杂，每次只看explain中的两个表

2. 先前表中的值已经有了，我们的工作就是通过索引帮助MySQL在当前表中使用这些值来找到匹配行
分享到：
| sqlserver2000里，nvarchar、varchar有何 ...
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    mysql 索引与执行计划

    2. **唯一索引**：确保索引列中的值是唯一的，但允许值为空。 3. **复合索引**：包含多个列的索引，可用于同时基于多个字段进行查询。 4. **聚簇索引（聚集索引）**：这是一种特殊的数据存储方式，通常与主键相关联...

    pgsql数据库转mysql数据库步骤及注意.docx

    可以根据报错的内容，手动地在 MySQL 数据库中进行添加或修改。 Step 5: 使用 MySQL 数据库连接工具打开转后的 MySQL 数据库 使用 MySQL 数据库连接工具打开转后的 MySQL 数据库，例如 SQLyog，可以导出库的 SQL ...

    查看mySQL数据库索引

    5. **Ref_or_null**: 类似于`ref`，但添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行的功能。 6. **Index_merge**: 表示使用了索引合并优化方法。例如： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM t4 WHERE id = 3952602 OR ...

    MySQL数据库：使用NAVICAT工具创建和管理索引.pptx

    对于已经存在的表，可以使用NAVICAT的“对象”菜单或右键快捷菜单来添加索引。首先，打开目标表，选择“设计表”，在设计视图中，你可以点击“索引/主键”标签，然后点击“新建索引”按钮。在这里，你可以定义索引...

    asp连接mysql字符串

    在本篇文章中，我们将深入探讨如何使用ASP与MySQL数据库通过ODBC 3.51进行连接，特别是关于连接字符串的构建及其各个组成部分的含义。这不仅适用于初学者，也适用于那些希望深入了解这一过程的技术人员。 ### ASP...

    mysql连接jar包

    当开发者在Java项目中使用MySQL数据库时，必须添加MySQL的JDBC驱动（即MySQL Connector/J）作为项目的依赖。 MySQL Connector/J是MySQL官方提供的Java数据库连接器，它实现了JDBC API，使得Java程序能够与MySQL...

    java实体转mysql建表语句

    在Java开发中，将Java实体类转换为MySQL数据库的建表语句是一项常见的任务，它有助于快速构建数据库模型，尤其在使用ORM（对象关系映射）框架如Hibernate、MyBatis时更为便捷。本篇文章将深入探讨这个过程，并提供...

    dolphinscheduler安装包和mysql的jdbc连接jar包

    在这里，`mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar`可以被添加到DolphinScheduler的类路径中，以便系统能够连接到MySQL数据库，存储和检索任务调度的相关信息。 在集成DolphinScheduler和MySQL的过程中，你需要完成...

    SAP Data Services如何链接MYSQL

    输入相关参数信息，注意选择数据库，且类型为 Mysql。 在选择数据库类型时，需要选择 Mysql，然后输入相应的连接信息，如服务器名称、用户名、密码等。接着，需要选中 ODBC Admin，创建 Mysql 的 ODBC 连接。选择 ...

    mysql 索引失效详解

    添加索引的语法为：`ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 索引名称 (列名)`。例如，添加一个名为 `idx_height` 的索引在 `test1` 表的 `height` 列上： ``` ALTER TABLE test1 ADD INDEX idx_height (height); ``` 索引...

    跟益达学Solr5之增量索引MySQL数据库表数据

    5. **处理增量数据**: 当Solr接收到增量数据后，它会将这些数据转化为适合索引的格式，然后添加到索引中。对于更新和删除操作，需要特别处理，确保索引中的数据与数据库保持一致。 6. **监控和优化**: 为了确保系统...

    VS连接mysql数据库工具

    安装完成后，我们可以通过以下步骤在VS中建立MySQL连接： 1. **创建新的数据连接**：在VS的“服务器资源管理器”中，右键点击“数据连接”，选择“添加连接”。在弹出的“添加连接”对话框中，选择“MySQL Data ...

    mysql-常见问题，索引优化

    MySQL数据库在日常使用中会遇到各种问题，其中索引优化是提升数据库性能的关键环节。本文将探讨MySQL的一些常见问题，特别是与索引相关的优化策略。 1. 关于MySQL `count(distinct)` 的逻辑bug 在执行`count...

    使用MySQL作为SOLR的索引源

    1. **配置SOLR核心**：在SOLR的`solrconfig.xml`配置文件中，启用DIH，并添加相应的DataConfig标签，指定数据源类型为JDBC（Java Database Connectivity）。 2. **配置数据源连接**：在`data-config.xml`文件中，...

    MySQL连接工具.zip

    为了方便用户管理和操作MySQL数据库，出现了各种MySQL连接工具，本压缩包提供的“MySQL连接工具”就是这样一款实用的应用。 首先，MySQL连接工具的主要功能包括： 1. **数据库连接**：它允许用户通过输入服务器...

    用LUCENE连击MYSQL建立索引并搜索的JAVA代码。

    在这个场景中，我们讨论的是如何结合Lucene和MySQL来实现一个Java应用程序，该程序能够从MySQL数据库中提取数据，创建索引，并进行高效的搜索。 首先，我们需要理解Lucene的工作原理。Lucene通过分析文本，将文档...

    Python3连接mysql

    本文将详细介绍如何使用Python3连接MySQL数据库，并针对过程中可能遇到的一些常见问题提供解决方案。 #### 一、SQL简介与分类 SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。尽管它不是一...

    SqlServer转mysql

    ### SqlServer转MySQL：导入表结构与数据 在IT领域，数据库迁移是一项常见的任务，特别是在不同的数据库管理系统（DBMS）之间进行迁移时更是如此。本文将详细介绍如何将Microsoft SqlServer中的数据迁移到MySQL...

    用Sphinx搭建MySQL中文全文搜索

    SphinxSE是Sphinx为MySQL提供的一个存储引擎，它允许我们在MySQL中直接查询Sphinx的索引。安装SphinxSE后，我们可以在MySQL中像操作普通表一样使用Sphinx的全文索引，这极大地方便了数据库查询和管理。 在搭建...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics