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基于ELK+Beats进行系统监控

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(一)Beats是什么?

Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent,它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中,也可以行将采集完的数据发送到logstash中转,然后在推送到elasticsearch中,目前还在发展中,与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点,系统功能还是有点弱,不过与elasticsearch全文搜索框架集成后,数据查询过滤功能非常强悍,还是非常有前途
的,在ELKB中,各个框架角色如下:

Beats:负责收集系统数据,可以直接发送到es中,也可以通过logstash中转
logstash:收集日志,为beats提供中转功能
Elasticsearch:提供数据存储,服务端聚合计算功能
Kibana:提供炫丽的可视化图形展示并且作为elasticsearch的搜索的小清新客户端

(二)Beats的组成:
到目前elasticsearch已经提供的有:
(1)Packetbeat 网络流量监控采集
(2)Topbeat   类似linux top的监控采集
(3)Filebeat  文件log的监控采集
(4)WinlogBeat windows系统的log监控采集
(5)自定义beat ,如果上面的指标不能满足需求,elasticsarch公司鼓励开发者
使用go语言,扩展实现自定义的beats指标,只需要按照模板,实现监控的输入,日志,输出等即可

(三)Beats的基本拓扑:






(四)如何安装使用

散仙假设你的ELK集群已经搭建完毕,如果没有,那么请参考这篇文章http://www.iteye.com/blogs/subjects/elk_stack

本篇只介绍一种beats的安装方法,其他几种大同小异,需要监控多少台机器,就安装多少台机器即可

(A)安装初始化包
(1)安装依赖库 sudo yum install libpcap 
(2)wget https://download.elastic.co/beats/packetbeat/packetbeat-1.1.2-x86_64.rpm 
(3)sudo rpm -vi packetbeat-1.1.2-x86_64.rpm
第二步如果下载速度特别慢,可以自己使用vpn下载完,上传linux,进行安装


(B)配置elasticsearch地址或者Logstash(可选)采集的beats指标

sudo vi /etc/packetbeat/packetbeat.yml 
或者,配置logstash作为中转不直接写入elasticsearch


(C)配置elasticsearch模板


curl -XPUT 'http://192.168.1.187:9200/_template/packetbeat' -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json  


(D)启动Packetbeat 指标收集进程

//启动beats
sudo /etc/init.d/packetbeat start
//关闭
sudo /etc/init.d/packetbeat stop 
//测试:
curl http://www.elastic.co/ > /dev/null
curl -XGET 'http://localhost:9200/topbeat-*/_search?pretty'



查看数据采集:

(五)安装 kibana dashboards  的模板数据

 1, 下载 wget  http://download.elastic.co/beats/dashboards/beats-dashboards-1.1.1.zip
 2, 解压 unzip beats-dashboards-1.1.1.zip
 3,  进入 cd beats-dashboards-1.1.1/
 4, 执行 ./load.sh  或者  ./load.sh -url http://192.168.33.60:9200 
     将dashboard的模板配置数据存进elasticsarch里面


(六)配置kibana dashboards

1,选择索引模块




2,选择仪表盘




3,选择Packetbeat Dashboard 添加监控指标,就可以看见监控的走势图了,最上面有个搜索框,可以任意搜索你监控的机器节点,最后晒几张比较炫的图,也不算华而不实















官网资料:
https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/current/index.html


有什么问题 可以扫码关注微信公众号:我是攻城师(woshigcs),在后台留言咨询。
本公众号的内容是有关搜索和大数据技术和互联网等方面内容的分享,也是一个温馨的技术互动交流的小家园




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