edis-cli连接服务器后,使用info命令查看Redis信息和状态:
1
|
info |
其中memory段显示了redis的内存使用状态。
以下内容复制自:http://redisdoc.com/server/info.html
INFO [section]
以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。
通过给定可选的参数 section
,可以让命令只返回某一部分的信息:
-
server
部分记录了 Redis 服务器的信息,它包含以下域: -
redis_version
: Redis 服务器版本 -
redis_git_sha1
: Git SHA1 -
redis_git_dirty
: Git dirty flag -
os
: Redis 服务器的宿主操作系统 -
arch_bits
: 架构(32 或 64 位) -
multiplexing_api
: Redis 所使用的事件处理机制 -
gcc_version
: 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 -
process_id
: 服务器进程的 PID -
run_id
: Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群) -
tcp_port
: TCP/IP 监听端口 -
uptime_in_seconds
: 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数 -
uptime_in_days
: 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数 -
lru_clock
: 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理 -
clients
部分记录了已连接客户端的信息,它包含以下域: -
connected_clients
: 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端) -
client_longest_output_list
: 当前连接的客户端当中,最长的输出列表 -
client_longest_input_buf
: 当前连接的客户端当中,最大输入缓存 -
blocked_clients
: 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量 -
memory
部分记录了服务器的内存信息,它包含以下域:在理想情况下,
used_memory_rss
的值应该只比used_memory
稍微高一点儿。当
rss > used
,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。内存碎片的比率可以通过
mem_fragmentation_ratio
的值看出。当
used > rss
时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high
used_memory_rss
is often the result of a spike in memory usage.当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么
used_memory
的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看
used_memory_peak
的值可以验证这种情况是否发生。 -
used_memory
: 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 -
used_memory_human
: 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 -
used_memory_rss
: 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top
、ps
等命令的输出一致。 -
used_memory_peak
: Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位) -
used_memory_peak_human
: 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值 -
used_memory_lua
: Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位) -
mem_fragmentation_ratio
:used_memory_rss
和used_memory
之间的比率 -
mem_allocator
: 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。 -
persistence
部分记录了跟RDB
持久化和AOF
持久化有关的信息,它包含以下域:如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:
-
aof_current_size
: AOF 文件目前的大小。 -
aof_base_size
: 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小。 -
aof_pending_rewrite
: 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。 -
aof_buffer_length
: AOF 缓冲区的大小。 -
aof_rewrite_buffer_length
: AOF 重写缓冲区的大小。 -
aof_pending_bio_fsync
: 后台 I/O 队列里面,等待执行的fsync
调用数量。 -
aof_delayed_fsync
: 被延迟的fsync
调用数量。 -
loading
: 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件。 -
rdb_changes_since_last_save
: 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒。 -
rdb_bgsave_in_progress
: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。 -
rdb_last_save_time
: 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。 -
rdb_last_bgsave_status
: 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。 -
rdb_last_bgsave_time_sec
: 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。 -
rdb_current_bgsave_time_sec
: 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。 -
aof_enabled
: 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态。 -
aof_rewrite_in_progress
: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。 -
aof_rewrite_scheduled
: 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作。 -
aof_last_rewrite_time_sec
: 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。 -
aof_current_rewrite_time_sec
: 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。 -
aof_last_bgrewrite_status
: 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。 -
stats
部分记录了一般统计信息,它包含以下域: -
total_connections_received
: 服务器已接受的连接请求数量。 -
total_commands_processed
: 服务器已执行的命令数量。 -
instantaneous_ops_per_sec
: 服务器每秒钟执行的命令数量。 -
rejected_connections
: 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。 -
expired_keys
: 因为过期而被自动删除的数据库键数量。 -
evicted_keys
: 因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量。 -
keyspace_hits
: 查找数据库键成功的次数。 -
keyspace_misses
: 查找数据库键失败的次数。 -
pubsub_channels
: 目前被订阅的频道数量。 -
pubsub_patterns
: 目前被订阅的模式数量。 -
latest_fork_usec
: 最近一次fork()
操作耗费的毫秒数。 -
replication
: 主/从复制信息如果当前服务器是一个从服务器的话,那么这个部分还会加上以下域:
如果同步操作正在进行,那么这个部分还会加上以下域:
如果主从服务器之间的连接处于断线状态,那么这个部分还会加上以下域:
以下是一些总会出现的域:
对于每个从服务器,都会添加以下一行信息:
-
slaveXXX
: ID、IP 地址、端口号、连接状态 -
connected_slaves
: 已连接的从服务器数量。 -
master_link_down_since_seconds
: 主从服务器连接断开了多少秒。 -
master_sync_left_bytes
: 距离同步完成还缺少多少字节数据。 -
master_sync_last_io_seconds_ago
: 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。 -
master_host
: 主服务器的 IP 地址。 -
master_port
: 主服务器的 TCP 监听端口号。 -
master_link_status
: 复制连接当前的状态,up
表示连接正常,down
表示连接断开。 -
master_last_io_seconds_ago
: 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。 -
master_sync_in_progress
: 一个标志值,记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。 -
role
: 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是master
;否则的话,这个域的值就是slave
。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。 -
cpu
部分记录了 CPU 的计算量统计信息,它包含以下域: -
used_cpu_sys
: Redis 服务器耗费的系统 CPU 。 -
used_cpu_user
: Redis 服务器耗费的用户 CPU 。 -
used_cpu_sys_children
: 后台进程耗费的系统 CPU 。 -
used_cpu_user_children
: 后台进程耗费的用户 CPU 。 -
commandstats
部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息,比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息: -
cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX
-
cluster
部分记录了和集群有关的信息,它包含以下域: -
cluster_enabled
: 一个标志值,记录集群功能是否已经开启。 -
keyspace
部分记录了数据库相关的统计信息,比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息: -
dbXXX:keys=XXX,expires=XXX
除上面给出的这些值以外, section
参数的值还可以是下面这两个:
-
all
: 返回所有信息 -
default
: 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default
作为默认参数。
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
-
可用版本:
-
>= 1.0.0
-
时间复杂度:
-
O(1)
-
返回值:
-
具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO # Server redis_version:2.9.11 redis_git_sha1:937384d0 redis_git_dirty:0 redis_build_id:8e9509442863f22 redis_mode:standalone os:Linux 3.13.0-35-generic x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.8.2 process_id:4716 run_id:26186aac3f2380aaee9eef21cc50aecd542d97dc tcp_port:6379 uptime_in_seconds:362 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:1725349 config_file: # Clients connected_clients:1 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:508536 used_memory_human:496.62K used_memory_rss:7974912 used_memory_peak:508536 used_memory_peak_human:496.62K used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:15.68 mem_allocator:jemalloc-3.2.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:6 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1411011131 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:-1 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:2 total_commands_processed:4 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:0 keyspace_misses:0 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:0 migrate_cached_sockets:0 # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:0.21 used_cpu_user:0.17 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00 # Cluster cluster_enabled:0 # Keyspace db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
相关推荐
5. **可视化监视**:可以实时查看Redis服务器的性能指标,如内存使用情况、命令执行频率等,帮助分析Redis的工作状态。 描述中提到的"Redis-x64-3.2.100.zip"是Redis服务器的64位版本,版本号为3.2.100。安装这个...
2. **实时查看**:它可以实时显示Redis服务器的状态,包括连接状态、内存使用情况、持久化设置等。 3. **键值编辑**:用户可以直接在界面上添加、修改或删除键值对,支持各种数据结构的操作。 4. **多服务器管理**...
- **INFO命令**:获取Redis服务器状态信息,包括内存、CPU、连接数等。 - **慢查询日志**:记录执行时间过长的命令,帮助诊断性能问题。 8. **最佳实践** - **合理设置超时**:避免网络延迟导致的连接超时问题。...
本资源包含了Redis操作的源代码、辅助查看Redis状态的工具代码以及Redis的安装包,是学习和使用Redis的重要参考资料。 源代码部分可能涵盖以下几个关键知识点: 1. **命令接口**:Redis支持丰富的命令,如GET、SET...
此外,redis-windows还提供了一些有用的功能,如监控Redis服务器的性能、查看Redis服务器的状态和信息、执行Redis命令等。 总之,redis-windows是一个非常方便的工具,可以帮助Windows用户快速地安装和使用Redis。
哨兵作为Redis的高可用解决方案,能够监控Redis主从服务器的运行状态,并在出现问题时进行自动故障转移,保证服务的持续可用性。 总结来说,《Redis开发与运维》是一本全面覆盖Redis核心技术要点和实际操作的优秀...
这些工具通常提供图形用户界面(GUI),让用户能够直观地查看键值对,进行数据查询、修改和管理,以及监控 Redis 实例的性能指标,如内存使用、命令统计、连接状态等。可视化工具可以极大地提高工作效率,特别是在...
使用 Redis-cli 命令行工具可以查看集群的状态,包括集群中的所有 Redis 服务、每个 Redis 服务的状态等。 六、结论 本文档详细介绍了在 Linux 系统中搭建 Redis 集群和哨兵的步骤。Redis 是一个高性能的 key-...
【Ubuntu16.04下Redis的安装和部署】是一个详细的教程,主要涵盖了在Ubuntu 16.04操作系统上安装和配置Redis的过程。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、数据库和消息中间件等场景。 首先,要安装Redis...
7. **命令行工具**:`redis-cli`是Redis的命令行客户端,用于与Redis服务器交互,执行各种命令,检查和调试服务器状态。 在Java项目中使用Redis jar包,你需要导入相应的依赖库,然后通过Jedis类建立连接,创建...
这些工具提供了图形化的界面,使得用户无需通过命令行就能直观地查看和操作 Redis 中的数据,大大提升了工作效率。 一、Redis 可视化工具的重要性 Redis 的命令行操作虽然强大,但对于非开发人员或者不熟悉 Redis ...
总的来说,`watchdog` 是 Redis 高可用性策略的重要组成部分,通过实时监控节点状态,自动触发故障转移,提高了系统的可靠性和稳定性。理解并正确使用 `watchdog` 功能,有助于构建更加健壮的分布式应用。
使用图形化客户端可以提升Redis的管理效率,比如查看键值对、执行命令、监控内存和CPU使用情况等。具体使用方法可能包括以下步骤: 1. 解压下载的`resp-2022.2.zip`文件。 2. 按照解压后的文件夹中的说明文档进行...
例如,`redis-cli -h master_ip -p master_port info replication`可查看主从复制状态。 在生产环境中,还需要考虑其他高级配置,如持久化(AOF或RDB)、内存管理(maxmemory策略)、超时设置、安全策略等。定期...
1. **连接管理**:可以添加、编辑和删除Redis服务器的连接信息,支持SSL加密连接。 2. **数据浏览与编辑**:提供键值对的查看、添加、修改和删除功能,支持多种数据结构的操作。 3. **搜索与过滤**:可以对键或值...
windows本地开启redis服务,解压到任意目录,之后cmd到解压的目录下,执行:redis-server.exe redis.windows.conf ,之后就可以在本地使用redis了,不过dos窗口不能关闭,必须保持开启才能使用redis。
2. **使用`SETEX`命令**:Redis的`SETEX`命令可以同时设置键值对和过期时间,例如`SETEX order:<订单ID> <超时时长(秒)> <状态>`,这样可以方便地创建一个带有超时属性的订单状态记录。 3. **Java Redis客户端**:...
Redis Exporter是一个独立的应用程序,它连接到Redis服务器,读取其状态信息,并将这些信息转换为Prometheus可读的指标。安装Redis Exporter后,Prometheus会定期拉取这些指标。 接着,了解Prometheus的数据模型。...
6. **监控与性能分析**:显示Redis服务器的状态信息,如内存使用、CPU占用、网络吞吐量等,帮助管理员监控系统性能。某些工具还可能提供慢查询日志分析,帮助定位性能瓶颈。 7. **命令行支持**:集成Redis命令行...
Redis哨兵主从模式是指 Redis 的一种高可用性解决方案,通过哨兵模式实现自动故障切换和虚拟IP漂移,以提供高可用性的Redis服务。下面是相关知识点的详细解释: 一、Redis主从复制模式 Redis主从复制模式是一种...