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redis(4) 
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基本介绍
本文基于redis-2.8.10和jedis2.4.2版本。
redis 2.8之后的版本 开始支持Sentinel监听客户端功能。使用1个或多个的Sentinel作为一个监听的集群。
后端N个(master+slave)组成一个redis集群。
Sentinel通过检测Redis的master实例是否存活,并在Redis master实例发生故障时,将Redis master的slave提升为master,
并在老的master重新加入到redis sentinel的群集之后,会被重新配置,作为新master的slave。
这意味着基于redis sentinel的HA群集是能够自我管理的!
应用通过sentinel可以动态的得到当前master的连接,而不是直接在应该中配置写死的master的IP和端口。
这样就避免了master,slave切换后应用配置的连接不可用的情况。
安装配置
- http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz
- 1.安装redis:
- tar zxvf redis-2.8.17.tar.gz (要先安装tcl)
- cd redis-2.8.8
- (查看Liunx版本方式:getconf LONG_BIT)
- 如果是32位:make CFLAGS="-march=i686"
- 如果是64位:make
- 要是编译失败(make clean)
- cd src
- make test
- make install
- mkdir -p /opt/portal/redis/bin
- mkdir -p /opt/portal/redis/conf
- mkdir -p /opt/portal/redis/logs
- cd /opt/portal/redis/redis-2.8.8
- cp redis.conf sentinel.conf /opt/portal/redis/conf
- cd /opt/portal/redis/redis-2.8.8/src
- cp redis-server redis-cli redis-sentinel redis-benchmark mkreleasehdr.sh redis-check-aof redis-check-dump /opt/portal/redis/bin
- 设置别名
- vi /etc/profile
- alias redis-server='/opt/portal/redis/bin/redis-server /opt/portal/redis/conf/redis.conf'
- alias redis-cli='/opt/portal/redis/bin/redis-cli'
- 使配置文件生效
- . /etc/profile
slave 的 redis 的redis.conf需要配置master的IP和端口# slaveof <masterip> <masterport>
Sentinel官方文档:官网:http://redis.io/topics/sentinel
- <span style="font-size:24px;">sentinel.conf主要有6个配置项</span>
- <span style="color:#ff0000;">port 26329
- sentinel monitor mymaster 192.168.14.191 6379 2</span>
- sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
- sentinel failover-timeout mymaster 180000
- sentinel parallel-syncs mymaster 1
- sentinel notification-script <master-name> <script-path>
- port: 指定sentinel的侦听端口(即与redis server或client建立tcp连接的端口)
- monitor: 指定sentinel要monitor的redis实例,包括一个redis实例的别名(alias)及redis实例的ip+port,<span style="color:#006600;">该行最后的数字2表示至少2个setinel实例同时检测到redis server异常时,才将redis server的状态判决为real fail。也即,若这里配置为2,但实际部署中sentinel只部署了1套,则即使redis实例已经挂掉,sentinel也不会给出任何警告。这一点需要特别引起注意。</span>
- down-after-milliseconds: 指定sentinel监控到redis实例持续异常多长时间后,会判决其状态为down。若实际业务需要sentinel尽快判决出redis实例异常,则可适当配小。
- failover-timeout: 若sentinel在该配置值内未能完成failover操作(即故障时master/slave自动切换),则认为本次failover失败。该配置有4个用途,具体可参考sentinel.conf中的说明,限于篇幅,此处不再赘述。
- parallel-syncs: 指定failover过程中,同时被sentinel reconfigure的最大slave实例数。由于reconfigure过程中,对应的slave会中断响应客户端请求,故为避免所有的slave同时不可用,该值需适当配小。
- notification-script: 指定sentinel检测到master-name指向的实例异常时,调用的报警脚本。该配置项可选,但线上系统建议配置。
测试
191,192上面各部署一个Sentinel监控同一个master。
192部署master,191部署slave(redis.conf 中配置master的地址 slave of 192.168.11.190 6379)
启动redis,Sentinel
- nohup ./bin/redis-sentinel ./conf/sentinel.conf> ./logs/redis-sentinel.log 2>&1&
- redis-cli info 可以查看当前redis实例的基本信息
- redis-cli -p 26379 连接redis-sentinel客户端 info 查看master地址,有几个slave,有几个监控
- 动态添加需要监控的master
- 192.168.14.192:26381> sentinel monitor mymaster 192.168.14.193 6379 2
- 查看一个指定的master有那些slaves:
- 192.168.14.192:26379> sentinel slaves mymaster
- <span style="color:#3333ff;">192关闭master: redis-cli下shutdown </span>
- 在redis-sentinel.log中
- +sdown master mymaster 192.168.14.192 6379 监控到192down了
- +vote-for-leader bccb0d2d048a9a8497f87137a856add2ff57bceb 1 选举新的master
- +switch-master mymaster 192.168.14.192 6379 192.168.14.191 6379 将原来的master192 换成191
- +slave slave 192.168.14.192:6379 192.168.14.192 6379 @ mymaster 192.168.14.191 6379 192变成了191的slave
- redis-cli info Replication <span style="color:#3333ff;">191 变成role:master</span>
- <span style="color:#3333ff;">重新开启 192
- redis-cli info Replication 192 role:slave</span>
- <span style="color:#3333ff;">再把191 shutdown 192 又变回master了</span>
Spring配置文件&代码
- <bean id="sentinelConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
- <property name="master">
- <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
- <property name="name" value="mymaster"></property>
- </bean>
- </property>
- <property name="sentinels">
- <set>
- <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
- <constructor-arg name="host" value="192.168.14.192"></constructor-arg>
- <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
- </bean>
- <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
- <constructor-arg name="host" value="192.168.14.191"></constructor-arg>
- <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
- </bean>
- </set>
- </property>
- </bean>
- <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
- <constructor-arg name="sentinelConfig" ref="sentinelConfiguration"></constructor-arg>
- </bean>
- <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
- <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
- </bean>
- Sentinel会死循环的不断连接
sentinelConfiguration配置监听的列表
connectionFactory:从监听中获取当前的master
redisTemplate:到connectionFactory获取连接
- Long listFormRedis=redisTemplate.opsForList().size("login_record_list");
- String hostName=connectionFactory.getSentinelConnection().masters().iterator().next().getHost();
- System.out.println(listFormRedis);
- System.out.println(hostName);
master切换的时候应用的日志:
- It seems like server has closed the connection.; nested exception
- 2014-11-10 16:57:46 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initPool
- 信息: Created JedisPool to master at 192.168.14.191:6379
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内容概要:本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM,在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义,并深入讨论了项目面临的六大主要挑战,从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外,文中展示了模型的应用广泛性,覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景,并提供了具体的模型架构细节和代码实例,以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群:具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们,尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论,旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优,从而改善LSTM网络性能。 其他说明:通过阅读这份文档,使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识,而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
tomcat安装及配置教程.md
**MATLAB下微电网两阶段鲁棒优化经济调度策略:基于CCG算法与min-max-min结构求解**,MATLAB微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序:构建min-max-min结构模型,实现恶劣场景下的低成本调度,灵活调整调度保守性,利用列约束生成算法求解,MATLAB代码:微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序 关键词:微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 参考文档:《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX 优势:代码注释详实,出图效果非常好(具体看图),非目前烂大街版本,请仔细辨识 主要内容:构建了微网两阶段鲁棒调度模型,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。 基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。 最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性,具体内容可自行查