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Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].
Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".
开始想用递归来解决,时间复杂度太高,于是想到用动态规划,创建一个boolean数组dp[], dp[i]代表字符串前i个字符在dict中,但不一定是包含s.substring(0, i + 1), 只是包含了一种或几种可能的解,然后我们检查i后面的元素,如果后面的字符串不能被dict包含,这是我们从前面找另一个可能的起始点,然后继续查找。代码如下:
For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].
Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".
开始想用递归来解决,时间复杂度太高,于是想到用动态规划,创建一个boolean数组dp[], dp[i]代表字符串前i个字符在dict中,但不一定是包含s.substring(0, i + 1), 只是包含了一种或几种可能的解,然后我们检查i后面的元素,如果后面的字符串不能被dict包含,这是我们从前面找另一个可能的起始点,然后继续查找。代码如下:
public class Solution { public boolean wordBreak(String s, Set<String> wordDict) { if(s == null) return false; boolean[] dp = new boolean[s.length()]; for(int i = 0; i < dp.length; i++) { if(dp[s.length() - 1]) break; if(wordDict.contains(s.substring(0, i + 1))) dp[i] = true; if(dp[i]) { for(int j = i + 1; j < dp.length; j++) { if(wordDict.contains(s.substring(i + 1, j + 1))) dp[j] = true; } } } return dp[s.length() - 1]; } }
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