`

Bloom Filter

    博客分类：
  • java
 
阅读更多 
http://www.cnblogs.com/webary/p/4733247.html
http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html
分享到：
| curl
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    Bloom Filter概念和原理

    ### Bloom Filter概念与原理 #### 一、Bloom Filter概述 Bloom Filter是一种高效的数据结构，主要用于快速查询一个元素是否存在于一个集合中。它通过牺牲一定的精确度来换取存储空间的极大节省。Bloom Filter的...

    leveldb中bloomfilter的优化.pdf

    ### Leveldb中Bloom Filter的优化：ElasticBF #### 概述 在现代数据库技术中，**Log-Structured Merge-tree (LSM-tree)** 结构因其高效的写入性能而被广泛应用于各种键值（Key-Value, KV）存储系统中，如Google的*...

    bloom filter

    ### Bloom Filter概述与应用 #### 一、Bloom Filter简介 Bloom Filter是一种高效的数据结构，主要用于近似地判断一个元素是否在一个集合中。它的主要特点是空间效率高，但允许存在一定的误报率（即可能会错误地...

    带bloom filter 的c网络爬虫

    - **bloomfilter.h**：这是一个头文件，很可能包含了Bloom Filter的数据结构定义和相关操作函数的声明。在C语言中，头文件通常用于提供接口给其他源文件使用，这里可能是为了在spider.c中方便地调用Bloom Filter的...

    java-bloomfilter

    BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charsets.UTF_8), 100000, 0.0001); // 添加元素 bloomFilter.put("element1"); bloomFilter.put("element2"); // 检查元素 ...

    Python-bloomfilter过滤器

    **Python-bloomfilter过滤器详解** Bloom Filter是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。在Python开发中，尤其是在处理大量数据时，Bloom Filter可以有效地节省内存空间，尤其适用...

    多字段矩阵型bloomfilter（支持砍维度）

    在传统的Bloom Filter中，它通常处理单一的关键字，而在“多字段矩阵型Bloom Filter”中，这一概念被扩展到了支持多个字段的情况，这使得它在处理复杂数据集时更具灵活性。 首先，我们要理解Bloom Filter的基本原理...

    Java版本的BloomFilter (布隆过滤器)

    BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(funnel, 100000, 0.03); bloomFilter.put("element1"); bloomFilter.put("element2"); System.out.println(bloomFilter.mightContain("element1")); //...

    bloom filter 相关论文资料

    布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率数据结构，用于判断一个元素是否可能在一个集合中。它由布伦南·布隆在1970年提出，最初是为了解决查找问题中的空间效率问题。这篇论文资料集合涵盖了布隆过滤器...

    bloomfilter.js, 使用FNV的JavaScript bloom filter快速散列.zip

    bloomfilter.js, 使用FNV的JavaScript bloom filter快速散列 Bloom过滤器This过滤器实现使用非加密 Fowler-Noll-Vo散列函数来实现速度。用法var bloom = new BloomFilter( 32 * 256,//number of bits to all

    Go-Go中的CuckooFilter实现比BloomFilter更好

    在Go编程语言中，Bloom Filter和Cuckoo Filter是两种流行的数据结构，用于空间效率高的近似存在检查。本篇文章将深入探讨Cuckoo Filter如何在某些情况下优于Bloom Filter，以及Go语言中实现Cuckoo Filter的细节。 ...

    bloom filter布隆过滤器学习资料大全

    布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否可能在一个集合中。在大数据处理、缓存系统、分布式存储等领域有着广泛的应用。这个压缩包文件“bloom filter布隆过滤器学习...

    BloomFilter及其应用综述

    Bloom filter是一个简明的空间效率极高的随机的数据结构。用Bloom filter 表示 cache 内容 ,可以高效地实现cache 协作。本文对BloomFilter及其改进型进行了综述性分析，探讨了它的实用性。

    基于Bloom Filter的海量数据分布式快速匹配算法研究.pdf

    2. Bloom Filter技术：Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它使用位数组来简洁地表示一个集合，并且能够快速判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的引入是为了高效利用数据空间，在海量数据匹配...

    Go-一个CuckooFilter的Go库BloomFilter的替代物

    本文将深入探讨标题提及的"Go-一个CuckooFilter的Go库BloomFilter的替代物"，以及其背后的CuckooFilter数据结构和它如何成为BloomFilter的一种优化方案。 首先，Bloom Filter是一种空间效率极高的概率数据结构，...

    Bloom Filter of 2.5 Million common passwords

    This is the bloom filter of 2.5 Million ... BloomFilter bf=new BloomFilter(); BitSet bitSet=bf.readBit(fileName); bf.setBits(bitSet); System.out.println(bf.exist("password")); } it will says true.

    BloomFilter算法

    **Bloom Filter算法详解** Bloom Filter是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否可能在一个集合中。由Burton Howard Bloom在1970年提出，它的主要特点是能够在牺牲一定的判断准确性（可能存在...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics