一般的企业管理系统免不了要访问多个数据库,如框架数据库、仓库数据库等,如何实现Spring的多数据源事务管理?下面就以两个数据库为例,描述我的整个开发过程及出现的问题,以及最后的解决方法。
我采用的是开发环境:spring4.2 + hibernate4.2 + tomcat7.0
一、设置两个事务出现的问题
开始的设计的时候就设置两个数据源,两个SessionFactory和两个事务HibernateTransactionManager,采用HibernateTemplate进行数据库操作。下面是主要配置:
applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd"
>
<import resource="applicationContext_framework.xml"/>
<import resource="applicationContext_stk.xml"/>
</beans>
导入两个针对不同数据库的配置
applicationContext_framework.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd"
>
<context:component-scan base-package="com.framework.dao"/>
<context:component-scan base-package="com.framework.dao.mssql"/>
<context:component-scan base-package="com.framework.service"/>
<context:component-scan base-package="com.framework.action"/>
<bean id="propertyConfigurerFW"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="location" value="classpath:framework.properties"/>
</bean>
<bean id="datasourceFW"
class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close"
p:driverClassName="${jdbc.driverClassName}"
p:url="${jdbc.url}"
p:username="${jdbc.username}"
p:password="${jdbc.password}" />
<bean id="sessionFactoryFW"
class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="datasourceFW"/>
<!-- -->
<property name="packagesToScan" value="com.framework.domain"/>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">com.util.SQLServerDialect</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<!-- 4.0-->
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean id="hibernateTemplateFW"
class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTemplate"
p:sessionFactory-ref="sessionFactoryFW" />
<bean id="transactionManagerFW"
class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory" ref="sessionFactoryFW" />
</bean>
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManagerFW">
<tx:attributes>
<tx:method name="select*" read-only="true" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="load*" read-only="true" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="find*" read-only="true" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="query*" read-only="true" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="read*" read-only="true" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="sync*"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED" rollback-for="Exception"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.framework.service.*.*(..))"/>
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut"/>
</aop:config>
</beans>
applicationContext_stk.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd"
>
<context:component-scan base-package="com.stk.dao.mssql"/>
<context:component-scan base-package="com.stk.service"/>
<context:component-scan base-package="com.stk.action"/>
<bean id="datasourceStk"
class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close"
p:driverClassName="${jdbcstk.driverClassName}"
p:url="${jdbcstk.url}"
p:username="${jdbcstk.username}"
p:password="${jdbcstk.password}" />
<bean id="sessionFactoryStk"
class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="datasourceStk"/>
<!-- -->
<property name="packagesToScan" value="com.stk.domain"/>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">com.util.SQLServerDialect</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.">true</prop>
<!-- 4.0-->
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean id="hibernateTemplateStk"
class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTemplate"
p:sessionFactory-ref="sessionFactoryStk" />
<bean id="transactionManagerStk"
class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory" ref="sessionFactoryStk" />
</bean>
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManagerStk">
<tx:attributes>
<tx:method name="select*" read-only="true"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="load*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="query*" read-only="true"/>
<tx:method name="read*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED" rollback-for="Exception"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.stk.service.*.*(..))"/>
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut"/>
</aop:config>
</beans>
设计Domain层,Service层,Dao层
关于Dao层的设计,我设计了一个BasoDao abstract类,以供所有的Dao继承。由于需要操作多个数据库,在BasoDao类中,加入了一个abstract函数获取hibernatetemplate.getSession函数,先通过getCurrentSession()获取,如果失败再通过openSession获取。
基本结构如下:
package com.framework.dao;
/**
* DAO基类,其它DAO可以直接继承这个DAO,不但可以复用共用的方法,还可以获得泛型的好处。
*/
public abstract class BaseDao<T> {
private Class<T> entityClass;
public abstract HibernateTemplate getHibernateTemplate();
/**
* 通过反射获取子类确定的泛型类
*/
public BaseDao() {
Type genType = getClass().getGenericSuperclass();
Type[] params = ((ParameterizedType) genType).getActualTypeArguments();
entityClass = (Class) params[0];
}
/**
* 根据ID加载PO实例
*
* @param id
* @return 返回相应的持久化PO实例
*/
public T load(Serializable id) {
return (T) getHibernateTemplate().load(entityClass, id);
}
/**
* 根据ID获取PO实例
*
* @param id
* @return 返回相应的持久化PO实例
*/
public T get(Serializable id) {
return (T) getHibernateTemplate().get(entityClass, id);
}
/**
* 获取PO的所有对象
*
* @return
*/
public List<T> loadAll() {
return getHibernateTemplate().loadAll(entityClass);
}
/**
* 保存PO
*
* @param entity
*/
public void save(T entity) {
getHibernateTemplate().save(entity);
}
public void saveOrUpdate(T entity){
getHibernateTemplate().saveOrUpdate(entity);
}
/**
* 删除PO
*
* @param entity
*/
public void remove(T entity) {
getHibernateTemplate().delete(entity);
}
/**
* 更改PO
*
* @param entity
*/
public void update(T entity) {
getHibernateTemplate().update(entity);
}
public Session getSession() {
Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory().getCurrentSession();
if (session == null)
session = getHibernateTemplate().getSessionFactory().openSession();
return session;
}
}
针对两种数据,再设计两个Dao类,继承于BaseDao.
框架DAO,FrameworkDao,通过spring自动注入hibernateTemplateFW
public class FrameworkDao<T> extends BaseDao<T> {
@Autowired
private HibernateTemplate hibernateTemplateFW;
@Override
public HibernateTemplate getHibernateTemplate() {
return hibernateTemplateFW;
}
}
仓库DAO,StkDao,通过spring自动注入hibernateTemplateStk
public class StkDao<T> extends BaseDao<T> {
@Autowired
private HibernateTemplate hibernateTemplateStk;
@Override
public HibernateTemplate getHibernateTemplate() {
return hibernateTemplateStk;
}
}
经过测试,这个的配置出现如下的情况:
1.框架的事务配置没有起作用,查询是没问题的,但增删改不成功。
调用框架的dao的方法的时候,会出下如下错误信息:
Could not retrieve pre-bound Hibernate session
Could not obtain transaction-synchronized Session for current thread
分析了hibernatetemplate的执行代码:
try {
session = this.getSessionFactory().getCurrentSession();
} catch (HibernateException var12) {
this.logger.debug("Could not retrieve pre-bound Hibernate session", var12);
}
if(session == null) {
session = this.getSessionFactory().openSession();
session.setFlushMode(FlushMode.MANUAL);
isNew = true;
}
getCurrentSession()返回null, session.setFlushMode(FlushMode.MANUAL),增删改需要COMMIT,但MANUAL小于COMMIT
protected void checkWriteOperationAllowed(Session session) throws InvalidDataAccessApiUsageException {
if(this.isCheckWriteOperations() && session.getFlushMode().lessThan(FlushMode.COMMIT)) {
throw new InvalidDataAccessApiUsageException("Write operations are not allowed in read-only mode (FlushMode.MANUAL): Turn your Session into FlushMode.COMMIT/AUTO or remove \'readOnly\' marker from transaction definition.");
}
}
2.stk事务一切正常。
出现这样的问题,后来我把如下配置注释掉:
<import resource="applicationContext_stk.xml"/>
对框架的事务配置起作用了,增删改都没问题。
结论:spring的jdbc事务(hibernate事务)只支持一个事务配置。
二、解决的方法:
1.不要使用hibernatetemplate,直接用SessionFactory
2.采用atomikos框架
3.采用jta事务,但tomcat不支持,只能用jboss,weblogic等支持jta的服务器了。
分享到:
相关推荐
如果不想使用JTA,Spring还提供了一种基于编程式事务管理的解决方案,称为PROPAGATION_REQUIRED。在这种模式下,开发者需要手动调用`TransactionTemplate`或在Service方法上使用`@Transactional`注解来开启和管理...
综上所述,Spring Boot通过其强大的框架能力,为开发者提供了实现多数据源操作、分布式事务管理和多线程支持的解决方案。开发者只需进行适当的配置和编码,就能在复杂的业务场景中确保数据的完整性和一致性。在实际...
本文将深入探讨“多数据源事务解决方案”,以及如何在单个应用程序中使用注解来实现对多个数据库的事务管理。 首先,让我们理解什么是多数据源事务。在传统的单一数据库环境中,事务管理通常由数据库系统自身提供,...
"Spring多数据源动态切换方案"是解决这一问题的关键技术,它允许应用程序根据业务需求动态选择数据源,提高了系统的灵活性和可扩展性。下面我们将详细探讨如何在Spring中实现多数据源的配置及动态切换。 首先,我们...
本示例主要讲解如何使用Spring Boot结合MyBatis实现多数据源切换,并确保AOP事务管理仍然有效。 首先,我们需要配置多数据源。在Spring Boot中,可以使用`DataSource`接口的实现类,如`HikariCP`或`Druid`,创建两...
在IT行业中,数据库是系统的核心组成部分,特别是...通过理解上述步骤和原理,开发者可以更好地设计和实施适用于各种业务场景的多数据源解决方案。在实际操作中,应根据项目需求灵活调整,以达到最佳的性能和可维护性。
标签中的"源码"可能指的是理解MyBatis和Spring框架内部如何处理多数据源的关键代码,这有助于我们更深入地定制和优化解决方案。"工具"可能是指像Druid、HikariCP这样的数据库连接池,它们在多数据源配置中起着至关...
本文将深入探讨如何实现Spring Boot结合MyBatis的多数据源最简解决方案。 首先,我们来理解多数据源的需求。在大型分布式系统中,通常采用数据库主从复制或者分库分表策略来提高系统的可扩展性和性能。主从模式可以...
"spring动态数据源+mybatis分库分表"是一个针对大型数据库场景的解决方案,它利用Spring框架的动态数据源功能和MyBatis的SQL映射能力,实现数据库的透明化分片。以下是这个主题的详细知识点: 1. **Spring动态数据...
总的来说,Spring Boot与Atomikos的结合提供了强大的分布式事务解决方案,而动态数据源切换则增强了系统的灵活性,适应了复杂的企业级应用场景。开发者需要理解这些技术背后的原理,并通过实践来熟练掌握它们。
1. **两阶段提交(2PC, Two-Phase Commit)**:这是最常见的一种分布式事务解决方案,分为准备阶段和提交阶段。在准备阶段,事务协调者询问所有参与者是否可以提交,参与者反馈其状态;在提交阶段,协调者根据反馈...
Spring 实现动态切换多数据源的解决方案是针对大型应用程序中数据切分的需求,通过使用多个数据库实例提升系统的可扩展性。在这样的架构中,程序需要根据请求和系统状态动态选择数据存储和读取的数据库。Spring 从 2...
### 如何在Spring框架中解决多数据源的问题 #### 问题背景及挑战 在实际的软件开发过程中,尤其是在企业级应用开发中,经常会遇到需要同时处理多个数据源的情况。例如,一个应用程序可能需要同时访问Oracle数据库...
本项目“Spring+SpringMvc+MybatisPlus+Aop(自定义注解)动态切换数据源”正是针对这一需求提供的一种解决方案。下面将详细介绍这个项目中的关键技术点和实现原理。 首先,Spring框架是Java企业级应用开发的核心...
综上所述,"spring-boot-easy-connection-pool-master"项目提供了一种实用的解决方案,它结合了Spring Boot的便利性和多数据源的灵活性,为大数据环境下的数据访问和管理带来了极大的便利。通过深入学习和实践该项目...
Spring、Hibernate和Atomikos的组合就是一种强大的解决方案,它们可以协同工作以支持多数据源的分布式事务处理。接下来,我们将深入探讨这些技术以及如何配置它们来实现多数据源。 1. **Spring**: Spring是一个...
Spring Boot作为一款流行的Java框架,为开发者提供了灵活的多数据源配置方案。本文将详细介绍如何通过配置多个Mapper扫描不同的包路径来实现多数据源的配置。 #### 二、多数据源配置背景与应用场景 在Spring Boot...
请参考提供的资源文件,如`Spring Boot中使用多数据库 - JDBC.url`、`spring-boot jpa 配置两个数据源 - CSDN博客.url`以及`spring boot(七):springboot+mybatis多数据源最简解决方案 - 纯洁的微笑 - 博客园.url`,...
本文档所述的多数据源事务问题解决方案,借助了Spring Boot、MyBatis、JTA和Atomikos,展示了如何构建一个可以有效管理多个数据源事务的应用。通过这种方式,能够保证在复杂业务场景下数据的完整性不被破坏,为复杂...
本文主要针对在Spring + MyBatis环境下,或使用Spring JDBC时,Oracle事务不能正常提交的问题进行了深入分析,并提出了相应的解决方案。根据提供的部分内容,我们发现该问题与不同的数据源配置有关。具体来说,当...