`
zhongzhengmin
  • 浏览: 30310 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 湖南
社区版块
存档分类
最新评论

Spring 实现数据库读写分离

    博客分类:
  • JAVA
阅读更多

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力。

  采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库,从而保证系统的健壮性。我们看下采用读写分离的背景

  随着网站的业务不断扩展,数据不断增加,用户越来越多,数据库的压力也就越来越大,采用传统的方式,比如:数据库或者SQL的优化基本已达不到要求,这个时候可以采用读写分离的策 略来改变现状。

  具体到开发中,如何方便的实现读写分离呢?目前常用的有两种方式:

  1 第一种方式是我们最常用的方式,就是定义2个数据库连接,一个是MasterDataSource,另一个是SlaveDataSource。更新数据时我们读取MasterDataSource,查询数据时我们读取SlaveDataSource。这种方式很简单,我就不赘述了。

  2 第二种方式动态数据源切换,就是在程序运行时,把数据源动态织入到程序中,从而选择读取主库还是从库。主要使用的技术是:annotation,Spring AOP ,反射。下面会详细的介绍实现方式。

   在介绍实现方式之前,我们先准备一些必要的知识,spring 的AbstractRoutingDataSource 类

     AbstractRoutingDataSource这个类 是spring2.0以后增加的,我们先来看下AbstractRoutingDataSource的定义:

    public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean  {}


    AbstractRoutingDataSource继承了AbstractDataSource ,而AbstractDataSource 又是DataSource 的子类。DataSource   是javax.sql 的数据源接口,定义如下:

 

 
public interface DataSource  extends CommonDataSource,Wrapper {

  /**
   * <p>Attempts to establish a connection with the data source that
   * this <code>DataSource</code> object represents.
   *
   * @return  a connection to the data source
   * @exception SQLException if a database access error occurs
   */
  Connection getConnection() throws SQLException;

  /**
   * <p>Attempts to establish a connection with the data source that
   * this <code>DataSource</code> object represents.
   *
   * @param username the database user on whose behalf the connection is
   *  being made
   * @param password the user's password
   * @return  a connection to the data source
   * @exception SQLException if a database access error occurs
   * @since 1.4
   */
  Connection getConnection(String username, String password)
    throws SQLException;

}
 

 

  DataSource 接口定义了2个方法,都是获取数据库连接。我们在看下AbstractRoutingDataSource 如何实现了DataSource接口:

 
public Connection getConnection() throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection();
    }

    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
    }
 

 

  很显然就是调用自己的determineTargetDataSource()  方法获取到connection。determineTargetDataSource方法定义如下:

 
protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        }
        return dataSource;
    }
 

 

   我们最关心的还是下面2句话:

    Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);

    determineCurrentLookupKey方法返回lookupKey,resolvedDataSources方法就是根据lookupKey从Map中获得数据源。resolvedDataSources 和determineCurrentLookupKey定义如下:

  private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;

  protected abstract Object determineCurrentLookupKey()

  看到以上定义,我们是不是有点思路了,resolvedDataSources是Map类型,我们可以把MasterDataSource和SlaveDataSource存到Map中,如下:

    key        value

    master             MasterDataSource

    slave                  SlaveDataSource

  我们在写一个类DynamicDataSource  继承AbstractRoutingDataSource,实现其determineCurrentLookupKey() 方法,该方法返回Map的key,master或slave。

 

  好了,说了这么多,有点烦了,下面我们看下怎么实现。

   上面已经提到了我们要使用的技术,我们先看下annotation的定义:

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
    String value();
}

 

    我们还需要实现spring的抽象类AbstractRoutingDataSource,就是实现determineCurrentLookupKey方法:

 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSouce();
    }

}


public class DynamicDataSourceHolder {
    public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();

    public static void putDataSource(String name) {
        holder.set(name);
    }

    public static String getDataSouce() {
        return holder.get();
    }
}
 

 

    从DynamicDataSource 的定义看出,他返回的是DynamicDataSourceHolder.getDataSouce()值,我们需要在程序运行时调用DynamicDataSourceHolder.putDataSource()方法,对其赋值。下面是我们实现的核心部分,也就是AOP部分,DataSourceAspect定义如下:

 
public class DataSourceAspect {

    public void before(JoinPoint point)
    {
        Object target = point.getTarget();
        String method = point.getSignature().getName();

        Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces();

        Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
                .getMethod().getParameterTypes();
        try {
            Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
            if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
                DataSource data = m
                        .getAnnotation(DataSource.class);
                DynamicDataSourceHolder.putDataSource(data.value());
                System.out.println(data.value());
            }
            
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
    }
}
 

 

 

    为了方便测试,我定义了2个数据库,shop模拟Master库,test模拟Slave库,shop和test的表结构一致,但数据不同,数据库配置如下:

 
 
<bean id="masterdataSource"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
        <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/shop" />
        <property name="username" value="root" />
        <property name="password" value="yangyanping0615" />
    </bean>

    <bean id="slavedataSource"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
        <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test" />
        <property name="username" value="root" />
        <property name="password" value="yangyanping0615" />
    </bean>
    
        <beans:bean id="dataSource" class="com.air.shop.common.db.DynamicDataSource">
        <property name="targetDataSources">  
              <map key-type="java.lang.String">  
                  <!-- write -->
                 <entry key="master" value-ref="masterdataSource"/>  
                 <!-- read -->
                 <entry key="slave" value-ref="slavedataSource"/>  
              </map>  
              
        </property>  
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterdataSource"/>  
    </beans:bean>

    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>


    <!-- 配置SqlSessionFactoryBean -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" />
    </bean>
 

 

  在spring的配置中增加aop配置

 
 
<!-- 配置数据库注解aop -->
    <aop:aspectj-autoproxy></aop:aspectj-autoproxy>
    <beans:bean id="manyDataSourceAspect" class="com.air.shop.proxy.DataSourceAspect" />
    <aop:config>
        <aop:aspect id="c" ref="manyDataSourceAspect">
            <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.air.shop.mapper.*.*(..))"/>
            <aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
        </aop:aspect>
    </aop:config>
    <!-- 配置数据库注解aop -->
 

 

   下面是MyBatis的UserMapper的定义,为了方便测试,登录读取的是Master库,用户列表读取Slave库:

 
 
public interface UserMapper {
    @DataSource("master")
    public void add(User user);

    @DataSource("master")
    public void update(User user);

    @DataSource("master")
    public void delete(int id);

    @DataSource("slave")
    public User loadbyid(int id);

    @DataSource("master")
    public User loadbyname(String name);
    
    @DataSource("slave")
    public List<User> list();
}
 

 

   好了,运行我们的Eclipse看看效果,输入用户名admin 登录看看效果

  

  

   从图中可以看出,登录的用户和用户列表的数据是不同的,也验证了我们的实现,登录读取Master库,用户列表读取Slave库。

 

                                                                          ----- 转载自http://www.cnblogs.com/surge/p/3582248.html

分享到:
评论

相关推荐

    Spring实现数据库读写分离

    在数据库读写分离的场景下,Spring可以通过配置不同的数据源,实现对主从库的管理和切换。例如,通过`@Qualifier`注解来指定使用哪个数据源,或者利用AOP在特定方法上动态切换。 3. **MyBatis**:MyBatis是一个优秀...

    Spring实现数据库读写分离代码

    通过以上分析,我们可以看出,Spring、Spring MVC、MyBatis和MySQL的组合,为实现数据库读写分离提供了一种高效且灵活的解决方案。理解并掌握这些知识点,对于提升系统的稳定性和性能具有重要的意义。

    在应用层透过spring解决数据库读写分离

    在应用层解决数据库读写分离可以通过Spring框架来实现,本文将介绍如何使用Spring解决数据库读写分离。 概念 * 读写分离:将数据库的读取和写入操作分开处理,以提高数据库的性能和可用性。 * 主从复制:将主...

    Spring 实现数据库读写分离的示例

    Spring 实现数据库读写分离是一种常见的优化策略,用于应对大规模应用中的数据库性能挑战。在大型电子商务系统中,由于读操作远多于写操作,通过读写分离可以将读操作分散到多个从库,减轻主库的压力,提升系统整体...

    springaop多数据库读写分离

    要实现Spring AOP的多数据库读写分离,我们需要以下步骤: 1. **配置数据源**:首先,我们需要配置多个数据源,一个作为主库(处理写操作),另一个或多个作为从库(处理读操作)。这可以通过Spring的`...

    springboot+mybatis+druid+redis实现数据库读写分离和缓存

    在现代Web应用开发中,数据库读写分离和缓存技术是提高...通过以上组件的整合,项目能够实现高效、稳定的数据库读写分离和缓存策略,从而提高系统的响应速度和并发处理能力。同时,这种架构也便于后期的维护和扩展。

    使用Spring实现读写分离(MySQL实现主从复制)

    本篇文档将详细探讨如何利用Spring框架实现数据库的读写分离,并结合MySQL的主从复制机制,确保系统的稳定运行和高效响应。 ### 背景分析 在实际应用中,许多系统面临着数据读取压力远大于写入压力的情况,这导致...

    读写分离测试sql

    Spring实现数据库读写分离/spring事务配置解释(Annotation/Spring AOP/Reflection)的辅助sql

    springboot实现mysql的读写分离的案例源码

    读写分离就是对于一条SQL该选择哪一个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事,有两个,要么使用中间件帮我们做,要么程序自己做。一般来说,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件MyCat,也就是说应用程序...

    在应用层通过spring特性解决数据库读写分离代码

    通过以上步骤,你就可以在应用层利用Spring的特性实现数据库读写分离了。在实际项目中,还需要考虑其他的因素,如数据同步(如MySQL的binlog同步)、故障转移、负载均衡等。同时,合理地设计读写策略,避免在高并发...

    spring+springmvc+mybatis的整合以及数据库读写分离的测试

    本项目将这些框架进行了整合,并进行了数据库读写分离的配置,以提高系统的稳定性和性能。 首先,Spring框架作为基础,提供了强大的依赖注入(Dependency Injection,DI)和面向切面编程(Aspect-Oriented ...

    Spring+mysql读写分离

    本示例"Spring+MySQL+MyBatis+SpringMVC 读写分离"是针对这种策略的一个实现,旨在帮助开发者理解如何在实际项目中应用这一技术。下面将详细介绍这个Demo中的关键知识点。 首先,我们要理解什么是读写分离。读写...

    基于SpringAOP的数据库读写分离的实现

    基于SpringAOP的数据库读写分离的实现,可以点击查看我的博客,有详细讲解http://blog.csdn.net/qism007

    aop方式实现数据库读写分离

    总结来说,通过Spring Boot的AOP机制,我们可以优雅地实现数据库读写分离,提高系统的并发能力和响应速度。这种方式既保持了代码的整洁,又实现了功能的灵活性,是企业级应用开发中的一个实用技巧。在实践中,需要...

    AOP动态实现MYSQL数据库读写分离

    本示例通过Java的面向切面编程(AOP)技术来实现实现MySQL数据库的读写分离,旨在帮助开发者理解如何在实际项目中应用这一技术。 首先,我们要理解什么是AOP(Aspect-Oriented Programming)。AOP是面向切面编程的...

    数据库读写分离(aop方式完整实现)

    最近项目要支持读写分离, 网上找了很多,但都是不太完整,我自己整理了下供大家参考。 我的项目使用的框架: springMvc+spring+hibernate+springJPA+maven, 数据库连接池用阿里的druid。

    spring+springmvc+mybatis+maven+mysql数据库读写分离

    开发者可以通过学习这个项目,理解如何在实际项目中结合这些技术实现数据库读写分离,提升系统的并发处理能力和稳定性。 总结来说,Spring、SpringMVC、MyBatis和Maven是Java开发中的常见工具,它们共同构建了一个...

    数据库读写分离demo

    总之,这个"数据库读写分离demo"展示了如何在Java应用中,利用MyBatis和AOP技术来实现数据库读写分离,提高系统的读写性能和稳定性。通过这种方式,我们可以在不影响原有代码结构的前提下,优雅地解决高并发场景下的...

    Spring boot实现数据库读写分离的方法

    本文将深入探讨如何利用Spring Boot结合自定义的数据源路由实现数据库读写分离。 首先,数据库读写分离的基本思想是将读操作和写操作分散到不同的数据库实例上,通常主库用于处理写操作,而从库用于处理读操作。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics