使用二叉排序树查找效率也非常高,当然有更稳定的二叉平衡树,但是实现起来比较困难,所以这里只实现了二叉排序树;二叉排序树的特点如下:
- 左子树中的所有节点值都小于父节点值
- 右子树中的所有节点值都大于父节点值
- 所有节点不允许出现重复,否则会破坏二叉排序树的数据结构
- 二叉排序树的中序遍历的结果就是所有元素的排序结果
- 二叉排序树是二叉树
所以,使用二叉排序树不仅仅能够实现快速查找,而且也能够实现排序。
一、使用二叉排序树实现排序(非递归建树)
package com.kdyzm.bitsorttree; import java.util.Scanner; class Node { int data; Node lchild = null; Node rchild = null; } public class BinarySortTree { public static void main(String args[]) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int total = scanner.nextInt(); Node root = createBinarySortTree(scanner, total); midOrderTraverse(root); } private static void midOrderTraverse(Node root) { if (root != null) { midOrderTraverse(root.lchild); System.out.print(root.data + " "); midOrderTraverse(root.rchild); } } public static Node createBinarySortTree(Scanner scanner, int total) { Node root = null; for (int i = 0; i < total; i++) { if (root == null) { int data = scanner.nextInt(); root = new Node(); root.data = data; } else { int data = scanner.nextInt(); Node node = root; while (node != null) { if (data == node.data) { //查找成功 return null; } else if (data < node.data) { if (node.lchild == null) { node.lchild = new Node(); node.lchild.data = data; break; } else { node = node.lchild; } } else { if (node.rchild == null) { node.rchild = new Node(); node.rchild.data = data; break; } else { node = node.rchild; } } } } } return root; } }
二、测试用例
使用之前的MyRandom类产生的1024个数字进行测试:
import java.util.Random; public class MyRandom { public static void main(String args[]){ int[] array=new int[1024]; for(int i=0;i<1024;i++){ array[i]=i; } for(int i=0;i<=1023;i++){ int m=new Random().nextInt(1024); int n=new Random().nextInt(1024); int temp=array[m]; array[m]=array[n]; array[n]=temp; } System.out.println("1024"); for(int i=0;i<1024;i++){ System.out.print(array[i]+" "); } System.out.println(); } }
三、测试结果
测试方法:
java MyRandom | java BinarySortTree
这个结果实际上是对二叉排序树中序遍历的结果:
四、关于查找的说明
查找的原理和过程在以上的代码中已经有了充分的体现,不赘述。
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