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MongoDB常用操作一、查询find方法db.collection_name.find();查询

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MongoDB常用操作一、查询find方法db.collection_name.find();查询

 MongoDB常用操作

一、查询



find方法

db.collection_name.find();



查询所有的结果:

select * from users;

db.users.find();

指定返回那些列(键):

select name, skills from users;

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});

补充说明: 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)

where条件:

1.简单的等于:

select name, age, skills from users where name = 'hurry';

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

2.使用and

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

3.使用or

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

select * from users where age >= 20 and age <= 30;

db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

select * from users where age in (10, 22, 26);

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

select * from users where age is null;

db.users.find({'age' : null);

7.like (mongoDB 支持正则表达式)

select * from users where name like "%hurry%";

db.users.find({name:/hurry/}); 

select * from users where name like "hurry%";

db.users.find({name:/^hurry/}); 

8.使用distinct

select distinct (name) from users;

db.users.distinct('name');

9.使用count

select count(*) from users;

dunt();



10.数组查询 (mongoDB自己特有的)

如果skills是 ['java','python']

db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功

$all

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python 

$size

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用

$slice

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})

两个参数分别是偏移量和返回的数量

11.查询内嵌文档 


12.强大的$where查询
db.foo.find();                   
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查询 b = c 的文档怎么办?

> db.foo.find({"$where":function(){
    for(var current in this){
        for(var other in this){
            if(current != other && this[current] == this[other]){
                return true;    
            }
        }
    }
    return false;

}});



{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }



1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
例子:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value



如查询j大于3,小于4:


db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});



也可以合并在一条语句内:


db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value





2) 不等于 $ne

例子:


db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );



3) in 和 not in ($in $nin)
语法:
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );



例子:


db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});


db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});


4) 取模运算$mod
如下面的运算:
db.things.find( "this.a % 10 == 1")



可用$mod代替:


db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )


5)  $all
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:
如有一个对象:
{ a: [ 1, 2, 3 ] }



下面这个条件是可以匹配的:


db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );



但是下面这个条件就不行了:


db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );


6)  $size
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:
下面的语句就可以匹配:
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );



官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.


7)$exists

$exists用来判断一个元素是否存在:

如:


db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回


8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。


db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int


9)正则表达式
mongo支持正则表达式,如:
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写


10)  查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
db.things.find( { colors : "red" } );


11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意,上面的语句和下面是不一样的。


> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 

12)  查询嵌入对象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );



注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation

举个例子:


> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})



如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:


> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})



如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:


db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})



下面这句:


db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})



是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。


13) 元操作符 $not 取反

如:


db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );


db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:

+operations+in+query+expressions
分类: MongoDB



二、更新
mongodb更新有两个命令:
1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的
objNew   : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert   : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例:
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的对象,只能是单条记录。

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录,否则将会插入x对象,如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。
例:
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的,会替换,否则插入。

mongodb的更新操作符:
1) $inc
用法:{ $inc : { field : value } }
意思对一个数字字段field增加value,例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set
用法:{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value,全部数据类型都支持$set。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset
用法:{ $unset : { field : 1} }
顾名思义,就是删除字段了。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

没看出field : 1里面的1是干什么用的,反正只要有东西就行。

4) $push
用法:{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll


5) $pushAll
用法:{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6)  $addToSet
用法:{ $addToSet : { field : value } }
增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 


  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], 


  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"


}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 


  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ], 


  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 


}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 


  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ], 


  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 


}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ], 


  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 


}

7) $pop
删除数组内的一个值
用法:
删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }
注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用,例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 


  "test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"], 


  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 


}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 


  "test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"], 


  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"


}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 


  "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
  "test5" : "OK" 


}

8) $pull
用法:$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

9) $pullAll
用法:{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }


10) $ 操作符
$是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵,比较坳口。看一下官方的例子:
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是,$只会应用找到的第一条数组项,后面的就不管了。还是看例子:
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();

还有注意的是$配合$unset使用的时候,会留下一个null的数组项,不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例:
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }






============  数组元素操作示例 ================


> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})



1. 数组内的元素可以直接查询

> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})

2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号

db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})

3. 删除数组中的某一列,变成null

> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})

4. 向数组中添加一个元素,如果之前没有元素则会新建数组

> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}}) 
============  数组元素操作示例 ================

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    - 查看单独文档:通过 `db.collection_name.findOne({_id: ObjectId})` 获取指定 _id 的文档。 - 删除数据:使用 `db.collection_name.remove(query)` 删除满足条件的文档,如 `db.emp.remove({name: "John"})`。 - ...

    MongDB数据库操作

    - 单文档插入:`db.COLLECTION_NAME.insert(document)` 或 `db.COLLECTION_NAME.save(document)` - 多文档插入:`db.COLLECTION_NAME.insertMany([document1, document2, ...])` - **文档更新**: - 更新单个...

    mongodb-windows-x86-64-6.0.5最新稳定版本

    - 查询操作:`db.&lt;collection_name&gt;.find(, )`,支持丰富的查询条件和聚合操作。 - 更新操作:`db.&lt;collection_name&gt;.updateOne(, , )`,`updateMany`类似。 - 删除操作:`db.&lt;collection_name&gt;.deleteOne()`,`...

    MongoDB的Linux安装、基本操作、可视化、实验源码与报告.docx

    `db.collection_name.updateOne`方法用于更新符合条件的第一个文档。`{ key: value }`定义了要更新的文档条件,`{ $set: { key: new_value } }`则定义了要设置的新值。 8. **删除集合中的文档** - 删除集合中的...

    MongoDB常用的查询更新等操作汇总

    在本文中,我们将深入探讨一些MongoDB常用的操作,包括查询、更新和其他高级特性。 1. **查询操作**: - `find` 方法用于执行查询。例如,`db.collection_name.find()` 返回集合中的所有文档。 - 要指定返回的...

    MongoDB数据库常用操作命令11.pdf

    以下是对MongoDB数据库常用操作命令的详细解释: 1. **读取当前集合的所有index信息** 使用`db.collection.reIndex()`命令可以重新构建集合的所有索引。这并非获取索引信息,但可以确保索引是最新的。要查看当前...

    MongoDB常用SQL操作.pdf

    在MongoDB中,常用的操作语句可以分为数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)。 **DDL操作:** 1. 创建集合(表) - 语法:`db.createCollection("collectionName")` - 实例:创建一个名为`user2`的集合,...

    mongoose教程

    * `db.collection_name.find()`:显示所有记录 * `db.collection_name.save(obj)`:创建一个记录 * `db.collection_name.update()`:更新一个记录 * `db.collection_name.remove()`:删除所有记录 * `db.collection_...

    MongoDB CRUD技术操作概述.pptx

    * 条件查询:可以使用查询操作符,例如 `db.&lt;collection_name&gt;.find({ name: 'test1', age: 18 })`。 * 投影:可以指定返回的字段,例如 `db.&lt;collection_name&gt;.find({ name: 'test1', age: 18 }, { _id: 0, name: 1...

    mongodb 数据库基本操作

    查询数据使用`db.&lt;collection_name&gt;.find()`方法,可以传入查询条件。如: ```javascript db.users.find({name: "张三"}); ``` 还可以配合`sort()`、`limit()`和`skip()`等方法进行排序、分页和跳过指定数量的文档。...

    MongoDB的普通查询.pdf

    MongoDB 提供了 `find()` 方法来查询集合(COLLECTION_NAME)中的文档。基础用法如下: ```javascript &gt; db.COLLECTION_NAME.find() ``` 这个命令将返回集合中的所有文档,以非结构化的形式显示。为了使输出更...

    MongoDB的Limit与Skip方法.pdf

    db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) ``` 这里的 `NUMBER` 参数指定了要返回的文档数量。如果不设置或者设置为 0,则会返回所有匹配查询条件的文档。例如: ```javascript db.col.find().limit(2) ``` 上面...

    ### MongoDB 数据库基本操作

    db.&lt;collection_name&gt;.find() ``` 更具体地,可以使用查询条件来筛选结果: ```javascript db.users.find({ age: { $gt: 25 } }) ``` 此命令将返回所有年龄大于 25 岁的用户。 #### 七、更新集合中的文档 使用 ...

    MongoDB入门以及实现微聊即时通讯功能.docx

    * 查询数据:`db.COLLECTION_NAME.find()` * 更新数据:`update()` 方法用于更新已存在的文档 * 删除集合(表):`db.COLLECTION_NAME.drop()` MongoDB与SQL对比 | SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |...

    MongoDB与传统DB的异同

    例如,`db.collection_name.find()`可以用于查找集合中的所有文档,而`db.collection_name.insert()`则用于插入新的文档。 此外,MongoDB支持水平扩展,通过Sharding和Replication策略可以轻松地处理大数据量和高...

    《mongodb入门》读书笔记

    `db.collection.update()` 方法用于更新集合中的文档。该方法接受三个主要参数: - **query**:指定要更新的文档的查询条件。 - **update**:包含要更新的新值的对象。 - **options**(可选):包含多个选项的对象,...

    MongoDB and Python Patterns and processes

    - **基本查询**:使用`find()`方法执行基本的查询操作。 - **排序和分页**:利用`sort()`和`skip()`、`limit()`方法对结果进行排序和分页。 ```python documents = collection.find().sort("name", 1).skip(10)....

    mongodb操作文档.doc

    MongoDB 的常用操作包括增删改查,以及更复杂的查询功能。例如: 1. **增加数据**: - 单个文档插入:`db.collectionName.insert({key1: value1, key2: value2})` - 多个文档批量插入:`db.collectionName.insert...

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