SQL通常只能按某字段进行排序,如果要按照指定列表排序,就只能用decode或union,但项目一多SQL就会很长,项目如果是变动的参数,SQL就更难实现,经常需要建立临时表。而且项目和字段值不一定相等,差异部分有时要补齐在排序结果中,有时要排除在外,用SQL处理起来难度很大。
集算器支持对齐函数、有序计算、显式集合,可轻松实现固定排序。集算器还支持独立使用、控制台执行、报表调用、JAVA代码调用,详情参考【集算器辅助SQL编写的应用结构】。
下面举例说明SQL开发中常见的固定排序问题,以及集算器的解法。
简单固定排序
对表Serice进行排序,要求aNum字段按照[1,3,2,4]的顺序排列,部分数据如下:
集算器代码:
A1执行SQL,函数align可将记录按指定列表分组并排序,默认只取第1条,@a表示取组内全部成员。函数conj可纵向合并记录。
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->可以用参数实现动态排序,即A2=A1.align@a(arg_List, aNum).conj(),当arg_List=[1,3,2,4]时,可获得同样的结果。如此便可实现代码复用。
当列表中的项目比aNum字段少时,比如arg_List=[1,2,4],默认情况下会排除无法对应的数据,计算结果如下:
如果希望将无法对应的数据追加在排序之后,可用A2=A1.align@n(arg_List, aNum).conj(),计算结果如下:
上述代码等价于A2=A1.align@s(arg_List, aNum)
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->当列表中的项目比字段值多时,排序结`果不会出现多余的项目。
按指定顺序输出
需要对库表PRODUCT重新排序并输出,但不是直接按字段排序,而是前N条数据根据指定顺序排序,剩下的数据按字段顺序排序。部分数据如下:
集算器代码:
align 表示按指定列表分组并排序,@s表示无法与列表对应的记录排在最后。当arg_IDList=[300,400,100,200]时,可获得理想结果。
寻找缺失数据
Table1记录较多,其ID字段是整数序列,但数据缺乏连续性,现在要找到这些缺少的数据。部分源数据如下:
如果集合较小,SQL可以用最小最大值生成连续的数字序列,再用子查询跟ID列做差集。如果集合较大,就要用归并算法提高性能,这种情况下代码就会变得很复杂。集算器直接支持归并算法,代码如下:
函数m可按序号取集合成员,支持正向取和逆向取,A1.m(1)可简写做A1(1)。函数to生成连续序列,函数merge可对有序数据进行归并,@d表示归并结果为差集。结果如下:
组内固定排序
表attendance记录着考勤信息,现在要将每人每天的考勤信息(固定7条)分为上午、下午2条,其中Per_Code、Date、In、Out字段相同,Break、Return字段不同。某人某天的考勤信息如下:
针对每人每天的考勤记录,需要按指定行号取出上午的4条数据,再静态转置成1条记录,上午下午分两次计算。此类有序算法在实际业务中很常见,但SQL缺乏天然的序号,只能用pivot,over等方法去实现,虽然能写出代码,但很难看懂和维护。
集算器代码如下:
A3取出各组第1、7、2、3条记录,A4将各组4条记录横向拼成1条记录,并存入空二维表AM,其中“~”表示当前组,“#”表示组内序号。“|”可进行记录纵向合并。
某人某天的计算结果如下:
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