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zookeeper来完成分布式锁的功能

 
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什么时候使用Shell

因为Shell似乎是各UNIX系统之间通用的功能，并且经过了POSIX的标准化。因此，Shell脚本只要“用心写”一次，即可应用到很多系统上。因此，之所以要使用Shell脚本是基于：

•简单性：Shell是一个高级语言；通过它，你可以简洁地表达复杂的操作。
•可移植性：使用POSIX所定义的功能，可以做到脚本无须修改就可在不同的系统上执行。
•开发容易：可以在短时间内完成一个功能强大又妤用的脚本。


但是，考虑到Shell脚本的命令限制和效率问题，下列情况一般不使用Shell：

1.资源密集型的任务，尤其在需要考虑效率时（比如，排序，hash等等）。
2.需要处理大任务的数学操作，尤其是浮点运算，精确运算，或者复杂的算术运算（这种情况一般使用C++或FORTRAN 来处理）。
3.有跨平台（操作系统）移植需求（一般使用C 或Java）。
4.复杂的应用，在必须使用结构化编程的时候（需要变量的类型检查，函数原型，等等）。
5.对于影响系统全局性的关键任务应用。
6.对于安全有很高要求的任务，比如你需要一个健壮的系统来防止入侵、破解、恶意破坏等等。
7.项目由连串的依赖的各个部分组成。
8.需要大规模的文件操作。
9.需要多维数组的支持。
10.需要数据结构的支持，比如链表或数等数据结构。
11.需要产生或操作图形化界面 GUI。
12.需要直接操作系统硬件。
13.需要 I/O 或socket 接口。
14.需要使用库或者遗留下来的老代码的接口。
15.私人的、闭源的应用（shell 脚本把代码就放在文本文件中，全世界都能看到）。

如果你的应用符合上边的任意一条，那么就考虑一下更强大的语言吧——或许是Perl、Tcl、Python、Ruby——或者是更高层次的编译语言比如C/C++，或者是Java。即使如此，你会发现，使用shell来原型开发你的应用，在开发步骤中也是非常有用的。

第一个Shell脚本

打开文本编辑器，新建一个文件，扩展名为sh（sh代表shell），扩展名并不影响脚本执行，见名知意就好，如果你用php写shell 脚本，扩展名就用php好了。

输入一些代码：

复制代码 代码如下:

#!/bin/bash
echo "Hello World !"

 

“#!” 是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种Shell。echo命令用于向窗口输出文本。

运行Shell脚本有两种方法。

作为可执行程序

将上面的代码保存为test.sh，并cd到相应目录：

复制代码 代码如下:

chmod +x ./test.sh  #使脚本具有执行权限
./test.sh  #执行脚本

 

注意，一定要写成./test.sh，而不是test.sh。运行其它二进制的程序也一样，直接写test.sh，linux系统会去PATH里寻找有没有叫test.sh的，而只有/bin, /sbin, /usr/bin，/usr/sbin等在PATH里，你的当前目录通常不在PATH里，所以写成test.sh是会找不到命令的，要用./test.sh告诉系统说，就在当前目录找。

通过这种方式运行bash脚本，第一行一定要写对，好让系统查找到正确的解释器。

这里的"系统"，其实就是shell这个应用程序（想象一下Windows Explorer），但我故意写成系统，是方便理解，既然这个系统就是指shell，那么一个使用/bin/sh作为解释器的脚本是不是可以省去第一行呢？是的。

作为解释器参数

这种运行方式是，直接运行解释器，其参数就是shell脚本的文件名，如：

复制代码 代码如下:

/bin/sh test.sh
/bin/php test.php

 

这种方式运行的脚本，不需要在第一行指定解释器信息，写了也没用。

 

zookeeper来完成分布式锁的功能，其实本质上是与主从切换的实现代码是非常类似的，但是功能上强调的重点不一样。

至于，为什么需要分布式锁（公平锁）？为什么不使用JAVA 自带的锁的应用？

1，为什么需要分布式锁？ 因为在分布式环境下，可能会出现一些事务，这时候我们除了可以在存储层的数据库进行控制，也可以在应用层控制，举个例子来讲，中国的飞机路线，我们都知道任何时候，都只能由一架飞机通过，而这个控制这个由谁通过，什么时候通过，是由一个信号控制台来决定的，分布式的环境下由于节点分散在各个地方，各个区域，所以控制起来比较麻烦，这时候我们就可以使用zookeeper来轻松的完成，分布式锁的功能。

2，为什么不使用JAVA自带的锁？JAVA JDK提供了公平锁，与非公平锁，但这种实现是基于同一个JVM来说的，如果同一台机器上，不同的JVM，则可以使用文件锁，来实现，但是这些并不是分布式的模式，虽然可以通过RMI的方式来实现，但比较繁琐。

 

 

使用zookeeper来完成分布式锁的步骤如下：

序号 内容 1 创建一个持久znode 2 多个程序并发的去zk服务上，创建一个短暂有时序性的节点路径。 3 各个节点监听，比它小的里面，最大的节点的动态。 4 如果发现，比它小的里面，最大的节点发生锁释放或退出，就自动接替为独占锁 5 没发生改变的节点，继续重复步骤，2,3,4



拓扑图如下所示：

 

 
注意上图中的master指的就是，获取锁的实例，这其实跟集群环境里只能有一个master的道理一样。

代码如下：


Java代码 复制代码 收藏代码
  1. package com.test;  
  2.   
  3. import java.nio.charset.Charset;  
  4. import java.nio.charset.StandardCharsets;  
  5. import java.text.SimpleDateFormat;  
  6. import java.util.Collections;  
  7. import java.util.Date;  
  8. import java.util.List;  
  9. import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
  10.   
  11. import org.apache.zookeeper.CreateMode;  
  12. import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;  
  13. import org.apache.zookeeper.Watcher;  
  14. import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;  
  15. import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;  
  16. import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState;  
  17. import org.apache.zookeeper.data.Stat;  
  18. /*** 
  19.  * 基于zookeeper实现的 
  20.  * 分布式公平锁 
  21.  *  
  22.  * @author qin dong liang  
  23.  * QQ技术群交流：324714439 
  24.  *  
  25.  * */  
  26. public class Lock1  implements Watcher {  
  27.       
  28.       
  29.     /** 
  30.      * ZK实例 
  31.      * */  
  32.     private ZooKeeper zk;  
  33.       
  34.     /**原子计数锁，防止在zk没有连上前，执行CURD操作*/  
  35.     private CountDownLatch down=new CountDownLatch(1);  
  36.       
  37.     public Lock1() {  
  38.         // TODO Auto-generated constructor stub  
  39.     }  
  40.       
  41.       
  42.       
  43.     public Lock1(String host)throws Exception {  
  44.          this.zk=new ZooKeeper(host, 5000   , new Watcher() {  
  45.               
  46.             @Override  
  47.             public void process(WatchedEvent event) {  
  48.                 // TODO Auto-generated method stub  
  49.                 /**链接上zk服务，岂可取消阻塞计数**/  
  50.                 if(event.getState()==KeeperState.SyncConnected){  
  51.                     down.countDown();  
  52.                 }  
  53.                   
  54.             }  
  55.         });  
  56.     }  
  57.     /** 
  58.      * 字符编码 
  59.      *  
  60.      * **/  
  61.      private static final Charset CHARSET=StandardCharsets.UTF_8;  
  62.     /*** 
  63.      *  
  64.      * 此方法是写入数据 
  65.      * 如果不存在此节点 
  66.      * 就会新建，已存在就是 
  67.      * 更新 
  68.      *  
  69.      * **/  
  70.         public void write(String path,String value)throws Exception{  
  71.               
  72.             Stat stat=zk.exists(path, false);  
  73.             if(stat==null){  
  74.                 zk.create(path, value.getBytes(CHARSET), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);  
  75.             }else{  
  76.                 zk.setData(path, value.getBytes(CHARSET), -1);  
  77.             }  
  78.               
  79.         }  
  80.           
  81.           
  82.         /** 
  83.          *  
  84.          * 切换锁 
  85.          *  
  86.          * **/  
  87.          public void check()throws Exception{  
  88.              List<String> list=zk.getChildren("/a", null);  
  89.               Collections.sort(list);//排序使得节点有次序  
  90.               if(list.isEmpty()){  
  91.                   System.out.println("此父路径下面没有节点,分布式锁任务完成或还没启动！");  
  92.               }else{  
  93.                     
  94.                   String start=list.get(0);//获取第一个节点  
  95.                     
  96.                   String data=new String(zk.getData("/a/"+start, false,null));  
  97.                   if(data.equals("a")){//等于本身就启动作为Master  
  98.                         
  99.                       if(list.size()==1){  
  100.                           startMaster();//作为Master启动  
  101.                           }else{  
  102.                               automicSwitch();//对于非第一个启动的节点，会调用此方法，因为他的第一个挂了  
  103.                               //或释放锁了，所以它是抢占的  
  104.                           }  
  105.                   }else{  
  106.                       //非当前节点，就打印当前节点，监控的节点  
  107.                       for(int i=0;i<list.size();i++){  
  108.                           //获取那个节点存的此客户端的模拟IP  
  109.                           String temp=new String(zk.getData("/a/"+list.get(i), false, null));  
  110.                           if(temp.equals("a")){  
  111.                               //因为前面作为首位判断，所以这个出现的位置不可能是首位  
  112.                               //需要监听小节点里面的最大的一个节点  
  113.                               String watchPath=list.get(i-1);  
  114.                               System.out.println("Lock1监听的是:  "+watchPath);  
  115.                                 
  116.                               zk.exists("/a/"+watchPath, this);//监听此节点的详细情况，如果发生节点注销事件  
  117.                               //则会触发自身的process方法  
  118.                               break;//结束循环  
  119.                           }  
  120.                             
  121.                       }  
  122.                         
  123.                   }  
  124.                     
  125.                     
  126.               }  
  127.                
  128.          }  
  129.           
  130.           
  131.   
  132.     @Override  
  133.     public void process(WatchedEvent event) {  
  134.         // TODO Auto-generated method stub  
  135.            
  136.         if(event.getType()==Event.EventType.NodeDeleted){  
  137.               
  138.             //如果发现，监听的节点，挂掉了，那么就重新，进行监听   
  139.             try{  
  140.            System.out.println("注意有锁退出或释放，公平锁开始抢占........");  
  141.             check();  
  142.             }catch(Exception e){  
  143.                 e.printStackTrace();  
  144.                   
  145.             }  
  146.         }  
  147.     }  
  148.     /** 
  149.      *  
  150.      * 读取数据，给定一个路径和 
  151.      * 监听事件 
  152.      *  
  153.      * ***/  
  154.      public String read(String path,Watcher watch)throws Exception{  
  155.            
  156.          byte[] data=zk.getData(path, watch, null);  
  157.            
  158.            
  159.          return new String(data,CHARSET);  
  160.      }  
  161.        
  162.      SimpleDateFormat f=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
  163.   
  164.        
  165.       /** 
  166.        * 关闭zk连接 
  167.        *  
  168.        * **/  
  169.      public void close()throws Exception{  
  170.          zk.close();  
  171.      }  
  172.        
  173.        
  174.        
  175.      /** 
  176.       * 释放锁 
  177.       * @throws Exception 
  178.       */  
  179.      public void automicSwitch()throws Exception{  
  180.            
  181.         // System.out.println("有节点释放锁，Lock1锁占入.......,  时间  "+f.format(new Date()));  
  182.          System.out.println("Lock1的上级锁节点退出或释放锁了，Lock1锁占入.......,  时间  "+f.format(new Date()));  
  183.      }  
  184.        
  185.      /** 
  186.       * 创建一个持久node， 
  187.       *  
  188.       * **/  
  189.      public void createPersist()throws Exception{  
  190.            
  191.          zk.create("/a", "主节点".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE  , CreateMode.PERSISTENT);  
  192.            
  193.          System.out.println("创建主节点成功........");  
  194.            
  195.            
  196.      }  
  197.        
  198.      /*** 
  199.       * 创建锁node，注意是抢占 的 
  200.       *  
  201.       *  
  202.       * */  
  203.      public void createTemp()throws Exception{  
  204.            
  205.          zk.create("/a/b", "a".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);  
  206.            
  207.       System.out.println("Lock1注册锁成功，进入公平队列...........");      
  208.            
  209.      }  
  210.        
  211.     public static void main(String[] args)throws Exception {  
  212.               
  213.             //Slave s=new Slave("192.168.120.128:2181");  
  214.             Lock1 lock=new Lock1("192.168.120.128:2181");  
  215.             //  lock.createPersist();//创建主节点  
  216.              lock.createTemp();//注册临时有序节点  
  217.              lock.check();  
  218.               Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);  
  219.              //lock.close();  
  220.               
  221.     }  
  222.        
  223.      /*** 
  224.       * 获取锁成功 
  225.       *  
  226.       * */  
  227.      public void startMaster(){  
  228.            
  229.          System.out.println("Lock1节点获取锁了，其他节点等待........");  
  230.      }  
  231.        
  232. }  
package com.test;

import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
/***
 * 基于zookeeper实现的
 * 分布式公平锁
 * 
 * @author qin dong liang 
 * QQ技术群交流：324714439
 * 
 * */
public class Lock1  implements Watcher {
	
	
	/**
	 * ZK实例
	 * */
	private ZooKeeper zk;
	
	/**原子计数锁，防止在zk没有连上前，执行CURD操作*/
	private CountDownLatch down=new CountDownLatch(1);
	
	public Lock1() {
		// TODO Auto-generated constructor stub
	}
	
	
	
	public Lock1(String host)throws Exception {
		 this.zk=new ZooKeeper(host, 5000	, new Watcher() {
			
			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// TODO Auto-generated method stub
				/**链接上zk服务，岂可取消阻塞计数**/
				if(event.getState()==KeeperState.SyncConnected){
					down.countDown();
				}
				
			}
		});
	}
	/**
	 * 字符编码
	 * 
	 * **/
	 private static final Charset CHARSET=StandardCharsets.UTF_8;
	/***
	 * 
	 * 此方法是写入数据
	 * 如果不存在此节点
	 * 就会新建，已存在就是
	 * 更新
	 * 
	 * **/
		public void write(String path,String value)throws Exception{
			
			Stat stat=zk.exists(path, false);
			if(stat==null){
				zk.create(path, value.getBytes(CHARSET), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
			}else{
				zk.setData(path, value.getBytes(CHARSET), -1);
			}
			
		}
		
		
		/**
		 * 
		 * 切换锁
		 * 
		 * **/
		 public void check()throws Exception{
			 List<String> list=zk.getChildren("/a", null);
			  Collections.sort(list);//排序使得节点有次序
			  if(list.isEmpty()){
				  System.out.println("此父路径下面没有节点,分布式锁任务完成或还没启动！");
			  }else{
				  
				  String start=list.get(0);//获取第一个节点
				  
				  String data=new String(zk.getData("/a/"+start, false,null));
				  if(data.equals("a")){//等于本身就启动作为Master
					  
					  if(list.size()==1){
						  startMaster();//作为Master启动
						  }else{
							  automicSwitch();//对于非第一个启动的节点，会调用此方法，因为他的第一个挂了
							  //或释放锁了，所以它是抢占的
						  }
				  }else{
					  //非当前节点，就打印当前节点，监控的节点
					  for(int i=0;i<list.size();i++){
						  //获取那个节点存的此客户端的模拟IP
						  String temp=new String(zk.getData("/a/"+list.get(i), false, null));
						  if(temp.equals("a")){
							  //因为前面作为首位判断，所以这个出现的位置不可能是首位
							  //需要监听小节点里面的最大的一个节点
							  String watchPath=list.get(i-1);
							  System.out.println("Lock1监听的是:  "+watchPath);
							  
							  zk.exists("/a/"+watchPath, this);//监听此节点的详细情况，如果发生节点注销事件
							  //则会触发自身的process方法
							  break;//结束循环
						  }
						  
					  }
					  
				  }
				  
				  
			  }
			 
		 }
		
		

	@Override
	public void process(WatchedEvent event) {
		// TODO Auto-generated method stub
		 
		if(event.getType()==Event.EventType.NodeDeleted){
			
			//如果发现，监听的节点，挂掉了，那么就重新，进行监听 
			try{
		   System.out.println("注意有锁退出或释放，公平锁开始抢占........");
			check();
			}catch(Exception e){
				e.printStackTrace();
				
			}
		}
	}
	/**
	 * 
	 * 读取数据，给定一个路径和
	 * 监听事件
	 * 
	 * ***/
	 public String read(String path,Watcher watch)throws Exception{
		 
		 byte[] data=zk.getData(path, watch, null);
		 
		 
		 return new String(data,CHARSET);
	 }
	 
	 SimpleDateFormat f=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

	 
	  /**
	   * 关闭zk连接
	   * 
	   * **/
	 public void close()throws Exception{
		 zk.close();
	 }
	 
	 
	 
	 /**
	  * 释放锁
	  * @throws Exception
	  */
	 public void automicSwitch()throws Exception{
		 
		// System.out.println("有节点释放锁，Lock1锁占入.......,  时间  "+f.format(new Date()));
		 System.out.println("Lock1的上级锁节点退出或释放锁了，Lock1锁占入.......,  时间  "+f.format(new Date()));
	 }
	 
	 /**
	  * 创建一个持久node，
	  * 
	  * **/
	 public void createPersist()throws Exception{
		 
		 zk.create("/a", "主节点".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE	, CreateMode.PERSISTENT);
		 
		 System.out.println("创建主节点成功........");
		 
		 
	 }
	 
	 /***
	  * 创建锁node，注意是抢占 的
	  * 
	  * 
	  * */
	 public void createTemp()throws Exception{
		 
		 zk.create("/a/b", "a".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
		 
	  System.out.println("Lock1注册锁成功，进入公平队列...........");	 
		 
	 }
	 
	public static void main(String[] args)throws Exception {
			
			//Slave s=new Slave("192.168.120.128:2181");
			Lock1 lock=new Lock1("192.168.120.128:2181");
		    //  lock.createPersist();//创建主节点
			 lock.createTemp();//注册临时有序节点
			 lock.check();
			  Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
			 //lock.close();
			
	}
	 
	 /***
	  * 获取锁成功
	  * 
	  * */
	 public void startMaster(){
		 
		 System.out.println("Lock1节点获取锁了，其他节点等待........");
	 }
	 
}



代码如上，所示，测试的时候，需要搭建一个3个节点的zookeeper集群，关于怎么搭建zookeeper集群，散仙前面的文章里有介绍，需要注意的是myid文件不要漏掉。

上面这个类，需要拷贝多份，并改变里面的节点的值，放在不同的eclipse中，进行模拟测试。

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    Zookeeper是一个分布式服务协调框架，它提供了一种简单且高效的方式来实现分布式锁。 **一、Zookeeper简介** Zookeeper是由Apache开发的开源项目，它提供了一个高可用的分布式协调服务，包括命名服务、配置管理、...

    zookeeper分布式锁实现和客户端简单实现

    这些库提供了丰富的API，使得开发者能够方便地实现包括分布式锁在内的各种功能。 总结，Zookeeper通过其提供的节点创建、监视等特性，为分布式锁的实现提供了强大的支持。客户端通过创建和监视临时顺序节点，实现锁...

    Zookeeper实现分布式锁

    在这个场景下，我们将详细探讨如何利用Zookeeper来实现分布式锁。 分布式锁的核心目标是在多个节点间实现互斥访问某个资源，确保同一时刻只有一个客户端能够持有锁。Zookeeper通过其提供的原子操作，如创建、删除...

    从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践 + ZooKeeper-分布式过程协同技术详解 pdf

    ZooKeeper基于Paxos等一致性算法，实现了简单易用的接口，使得开发者无需关心底层复杂的共识机制，就能轻松实现诸如命名服务、配置管理、集群同步、分布式锁等功能。ZooKeeper的数据模型是一个层次化的命名空间，...

    zookeeper的分布式全局锁纯代码解决方案

    在这个"zookeeper的分布式全局锁纯代码解决方案"中，我们将探讨如何利用Zookeeper来构建一套易于理解和扩展的分布式锁。 首先，Zookeeper的特性使其成为实现分布式锁的理想选择。Zookeeper提供了原子性的读写操作、...

    ZookeeperNet实现分布式锁

    通过深入理解Zookeeper的工作原理以及ZookeeperNet库的使用，开发者可以有效地在C#环境中实现高可用的分布式锁，保障多节点之间的协同工作和数据一致性。在实际项目中，分布式锁可以广泛应用于数据库操作、并发任务...

    C#基于zookeeper分布式锁的实现源码

    在C#开发环境中，我们可以借助外部协调服务，如Apache ZooKeeper，来实现分布式锁。ZooKeeper是一个高可用的分布式协调服务，它提供了诸如命名服务、配置管理、分布式同步、组服务等功能。本篇将深入探讨如何在C#中...

    浅析redis与zookeeper构建分布式锁的异同.docx

    ZooKeeper 也可以用来实现分布式锁，通过创建临时节点来获取锁，并通过 Watcher 机制来监听锁的释放。但是，ZooKeeper 的实现机制与 Redis 不同，ZooKeeper 是基于 Paxos 协议的分布式一致性协议，能够提供高可用性...

    zk使用curator实现分布式锁

    ZooKeeper是一个高度可靠的分布式协调服务，它提供了诸如分布式锁、队列和配置管理等核心功能。Curator则是Apache ZooKeeper的一个客户端库，它简化了ZooKeeper的使用，提供了丰富的工具和策略，使得开发人员能够更...

    zk:redis分布式锁.zip

    2. **框架方式**：除了直接使用Zookeeper API，还可以借助于像Curator这样的框架，它提供了更高级别的抽象和便利的功能，如Lock接口，简化了分布式锁的实现，降低了开发难度。 接下来是Redis的分布式锁。Redis是一...

    springboot redis zookeeperlock rabbit实现的分布式锁.zip

    在分布式锁场景中，Spring Boot作为基础框架，提供服务启动、配置管理和组件集成等功能。 2. **Redis**：Redis是一款高性能的内存数据存储系统，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在分布式...

    ZooKeeper-分布式过程协同技术详解.rar

    4. **分布式锁**：ZooKeeper可以实现分布式锁，确保在多线程或分布式环境下，对共享资源的访问有序且互斥。 5. **领导者选举**：ZooKeeper的ZAB协议可以用于分布式环境中的领导者选举，确保集群的高可用性。 **三...

    基于Redis方式实现分布式锁

    基于ZooKeeper实现分布式锁是通过创建临时有序节点来实现的。具体步骤包括： 1. **创建临时有序节点**：客户端尝试获取锁时，在指定的ZooKeeper节点下创建一个唯一的临时有序节点。 2. **判断是否获得锁**：检查...

    ZooKeeper-分布式过程协同技术

    这个系统被设计用于处理大规模分布式应用中的数据一致性问题，提供了一个高度可靠的命名服务、配置管理、分布式锁和组服务等基础功能。在分布式环境中，ZooKeeper扮演着至关重要的角色，帮助简化复杂系统的管理和...

    ZooKeeper分布式过程协同技术详解

    - **分布式锁**：通过特定的ZNode结构，实现共享锁服务。 - **队列服务**：FIFO（先进先出）的队列可以通过ZNode的顺序创建实现。 3. **ZooKeeper的架构** - **客户端-服务器模型**：每个客户端连接到一个或多个...

    ZooKeeper 分布式

    4. 分布式锁：提供读写锁服务，确保多线程或分布式环境下的资源互斥访问。 5. 路由服务：帮助客户端找到集群中的合适服务器，避免单点故障。 三、ZooKeeper的架构设计 1. 集群模式：由多个服务器组成，每个服务器...

    分布式锁演进过程.doc

    ZooKeeper提供了一种协调服务，能够很好地支持分布式锁功能。ZooKeeper的核心特性之一是其强大的一致性模型，通过ZAB协议（ZooKeeper Atomic Broadcast Protocol）实现了数据的一致性。 在使用ZooKeeper实现分布式...

    分布式锁和配置管理中心的实现，采用zookeeper的全局有序的特性来实现-distributeLock.zip

    本项目“分布式锁和配置管理中心的实现，采用zookeeper的全局有序的特性来实现”旨在提供一个基于Zookeeper的高效、可靠的分布式锁解决方案，并结合配置管理功能，确保系统在扩展性、一致性和高可用性方面的表现。...

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