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12. **警告提示和模态**:学习如何添加警告、错误消息和弹出模态对话框。 13. **轮播组件**:创建图片或内容的轮播展示。 14. **形式验证**:使用Bootstrap的表单组件进行数据验证。 15. **访问性**:理解如何...
1、文件内容:qt5-qtmultimedia-5.9.7-1.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/qt5-qtmultimedia-5.9.7-1.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
资源说明: 1:csdn平台资源详情页的文档预览若发现'异常',属平台多文档切片混合解析和叠加展示风格,请放心使用。 2:32页图文详解文档(从零开始项目全套环境工具安装搭建调试运行部署,保姆级图文详解),旨在为更多的人甚至零基础的人也能运行、使用和学习。 3:配套毕业论文,万字长文,word文档,支持二次编辑。 4:范例参考答辩ppt,pptx格式,支持二次编辑。 5:工具环境、ppt参考模板、相关电子教程、视频教学资源分享。 6:资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行,本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 7:项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通。 内容概要: 本系统基于B/S网络结构,在IDEA中开发。服务端用Java并借ssm框架(Spring+SpringMVC+MyBatis)搭建后台。用MySQL存储数据,可靠性强。 能学到什么: 使用ssm搭建后台。学习使用jsp、html构建交互界面、前后端数据交互、MySQL管理数据、从零开始环境搭建、调试、运行、打包、部署流程。
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Self-supervised Equivariant Attention Mechanismfor Weakly Supervised Semantic Segmentation,含有完整的代码和论文
本资源包含数据集有猫的三种声音-高音声、哈气声和喵呜声。 通过python、pytorch环境运行。 环境的安装可参考: https://blog.csdn.net/no_work/article/details/145416261 代码整体是非常简便的,总共三个py部分和一个数据集在data文件夹下。 运行python 01数据集文本生成制作.py 会在logs文件夹下生成2个txt文本,分别存放了wav音频的路径和对应的标签。 运行python 02train.py就会训练这个txt文本里面的数据,并将训练的模型与验证集里面的数据进行验证。 最后模型也是保存在logs文件夹下。 最后运行python 03pyqt.py即可加载训练好的模型,对输入的音频进行识别。
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