`
weitao1026
  • 浏览: 1053691 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

使用32位的hadoop运行在64位的系统上,将会出现一些库不兼容的异常

阅读更多

hadoop2.x在apache官网直接下载的并没有64位直接能用的版本,如果我们想在64位系统使用,那么就需要重新编译hadoop,否则直接使用32位的hadoop运行在64位的系统上,将会出现一些库不兼容的异常。如下图所示,最直接的一个异常:



 

在这之前,散仙先用一个表格来描述下散仙的编译的环境的状况:

序号 描述 备注 1 centos6.5系统64位 linux环境 2 Apache Ant1.9 ant编译 3 Apache Maven3.2.1 maven打包部署 4 gcc,gcc-c++,make 依赖库 5 protobuf-2.5.0 序列化库 6 JDK1.7 JAVA 环境 7 Hadoop2.2.0源码包 官网下载 8 屌丝工程师一名 主角 9 hadoop交流群376932160 技术交流






下面进入正题,散仙的环境是在centos下,所以大部分安装编译依赖库,都可以很方便的使用yum命令来完成。

1,安装gcc,执行如下的几个yum命令即可



Java代码 复制代码 收藏代码
  1. yum -y install gcc  
  2. yum install -y  bzip2-devel  
  3. yum -y install gcc-c++  
  4. yum install make  
  5. yum install autoconf automake libtool cmake ncurses-devel openssl-devel gcc*  
yum -y install gcc
yum install -y  bzip2-devel
yum -y install gcc-c++
yum install make
yum install autoconf automake libtool cmake ncurses-devel openssl-devel gcc*



2,安装JDK,并设置环境变量,完成后测试安装成功否

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia ~]# java -version  
  2. java version "1.5.0"  
  3. gij (GNU libgcj) version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)  
  4.   
  5. Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc.  
  6. This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO  
  7. warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  
  8. [root@ganglia ~]#   
[root@ganglia ~]# java -version
java version "1.5.0"
gij (GNU libgcj) version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)

Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
[root@ganglia ~]# 


3, 安装Maven,安装完成后测试安装与否

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia ~]# mvn -v  
  2. Apache Maven 3.2.1 (ea8b2b07643dbb1b84b6d16e1f08391b666bc1e9; 2014-02-15T01:37:52+08:00)  
  3. Maven home: /usr/local/maven  
  4. Java version: 1.7.0_25, vendor: Oracle Corporation  
  5. Java home: /usr/local/jdk1.7.0_25/jre  
  6. Default locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8  
  7. OS name: "linux", version: "2.6.32-431.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"  
  8. [root@ganglia ~]#   
[root@ganglia ~]# mvn -v
Apache Maven 3.2.1 (ea8b2b07643dbb1b84b6d16e1f08391b666bc1e9; 2014-02-15T01:37:52+08:00)
Maven home: /usr/local/maven
Java version: 1.7.0_25, vendor: Oracle Corporation
Java home: /usr/local/jdk1.7.0_25/jre
Default locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "2.6.32-431.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"
[root@ganglia ~]# 


4, 安装Ant, 安装完成后,依旧测试成功与否

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia ~]# ant -version  
  2. Apache Ant(TM) version 1.9.4 compiled on April 29 2014  
  3. [root@ganglia ~]#   
[root@ganglia ~]# ant -version
Apache Ant(TM) version 1.9.4 compiled on April 29 2014
[root@ganglia ~]# 


5,安装protobuf,安装方式,从官网下载tar.gz的包点击下载,并上传到linux上解压,然后进入根目录下,执行如下的几个命令:
wget https://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.5.0.tar.bz2

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. ./configure   
  2. make   
  3. make check  
  4. make install  
./configure 
make 
make check
make install


然后,执行如下命令,进行测试安装成功与否

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia protobuf-2.5.0]# protoc  
  2. Missing input file.  
  3. [root@ganglia protobuf-2.5.0]#   
[root@ganglia protobuf-2.5.0]# protoc
Missing input file.
[root@ganglia protobuf-2.5.0]# 



6,从hadoop官网下载hadoop2.2.0的版本的源码的src的包,并查看目录

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia ~]# cd hadoop-2.2.0-src  
  2. [root@ganglia hadoop-2.2.0-src]# ll  
  3. 总用量 108  
  4. -rw-r--r--.  1 67974 users  9968 10月  7 2013 BUILDING.txt  
  5. drwxr-xr-x.  2 67974 users  4096 10月  7 2013 dev-support  
  6. drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:05 hadoop-assemblies  
  7. drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:27 hadoop-client  
  8. drwxr-xr-x.  9 67974 users  4096 6月   9 17:14 hadoop-common-project  
  9. drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:26 hadoop-dist  
  10. drwxr-xr-x.  7 67974 users  4096 6月   9 17:20 hadoop-hdfs-project  
  11. drwxr-xr-x. 11 67974 users  4096 6月   9 17:25 hadoop-mapreduce-project  
  12. drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:06 hadoop-maven-plugins  
  13. drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:27 hadoop-minicluster  
  14. drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:03 hadoop-project  
  15. drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:05 hadoop-project-dist  
  16. drwxr-xr-x. 12 67974 users  4096 6月   9 17:26 hadoop-tools  
  17. drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:24 hadoop-yarn-project  
  18. -rw-r--r--.  1 67974 users 15164 10月  7 2013 LICENSE.txt  
  19. -rw-r--r--.  1 67974 users   101 10月  7 2013 NOTICE.txt  
  20. -rw-r--r--.  1 67974 users 16569 10月  7 2013 pom.xml  
  21. -rw-r--r--.  1 67974 users  1366 10月  7 2013 README.txt  
  22. [root@ganglia hadoop-2.2.0-src]#   
[root@ganglia ~]# cd hadoop-2.2.0-src
[root@ganglia hadoop-2.2.0-src]# ll
总用量 108
-rw-r--r--.  1 67974 users  9968 10月  7 2013 BUILDING.txt
drwxr-xr-x.  2 67974 users  4096 10月  7 2013 dev-support
drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:05 hadoop-assemblies
drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:27 hadoop-client
drwxr-xr-x.  9 67974 users  4096 6月   9 17:14 hadoop-common-project
drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:26 hadoop-dist
drwxr-xr-x.  7 67974 users  4096 6月   9 17:20 hadoop-hdfs-project
drwxr-xr-x. 11 67974 users  4096 6月   9 17:25 hadoop-mapreduce-project
drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:06 hadoop-maven-plugins
drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:27 hadoop-minicluster
drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:03 hadoop-project
drwxr-xr-x.  3 67974 users  4096 6月   9 17:05 hadoop-project-dist
drwxr-xr-x. 12 67974 users  4096 6月   9 17:26 hadoop-tools
drwxr-xr-x.  4 67974 users  4096 6月   9 17:24 hadoop-yarn-project
-rw-r--r--.  1 67974 users 15164 10月  7 2013 LICENSE.txt
-rw-r--r--.  1 67974 users   101 10月  7 2013 NOTICE.txt
-rw-r--r--.  1 67974 users 16569 10月  7 2013 pom.xml
-rw-r--r--.  1 67974 users  1366 10月  7 2013 README.txt
[root@ganglia hadoop-2.2.0-src]# 



7,修改/root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml文件,增加,补丁内容,这部分是hadoop2.2.0的bug,如果是其他的2.x的版本,可以视情况而定,内容如下:

Xml代码 复制代码 收藏代码
  1.  <dependency>  
  2.      <groupId>org.mockito</groupId>  
  3.      <artifactId>mockito-all</artifactId>  
  4.      <scope>test</scope>  
  5.    </dependency>  
  6. <!--新增的内容开始 -->  
  7. <dependency>  
  8.     <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>  
  9.         <artifactId>jetty-util</artifactId>  
  10.         <scope>test</scope>  
  11. </dependency>  
  12. <!--新增的内容结束 -->  
  13.    <dependency>  
  14.      <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>  
  15.      <artifactId>jetty</artifactId>  
  16.      <scope>test</scope>  
  17.    </dependency>  
  <dependency>
      <groupId>org.mockito</groupId>
      <artifactId>mockito-all</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
	<!--新增的内容开始 -->
	<dependency>
		<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
		    <artifactId>jetty-util</artifactId>
		    <scope>test</scope>
	</dependency>
	<!--新增的内容结束 -->
    <dependency>
      <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
      <artifactId>jetty</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>



8,修改完毕后,回到hadoop-2.2.0-src的跟目录下执行编译打包命令:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. mvn clean  
  2. mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar  
mvn clean
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar


然后等待半个小时左右的编译时间,网速快的话,时间可能会更短,编译完成后,输出的打包信息如下:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [INFO]   
  2. [INFO] --- maven-resources-plugin:2.2:resources (default-resources) @ hadoop-minicluster ---  
  3. [INFO] Using default encoding to copy filtered resources.  
  4. [INFO]   
  5. [INFO] --- maven-compiler-plugin:2.5.1:compile (default-compile) @ hadoop-minicluster ---  
  6. [INFO] No sources to compile  
  7. [INFO]   
  8. [INFO] --- maven-resources-plugin:2.2:testResources (default-testResources) @ hadoop-minicluster ---  
  9. [INFO] Using default encoding to copy filtered resources.  
  10. [INFO]   
  11. [INFO] --- maven-compiler-plugin:2.5.1:testCompile (default-testCompile) @ hadoop-minicluster ---  
  12. [INFO] No sources to compile  
  13. [INFO]   
  14. [INFO] --- maven-surefire-plugin:2.12.3:test (default-test) @ hadoop-minicluster ---  
  15. [INFO] Tests are skipped.  
  16. [INFO]   
  17. [INFO] --- maven-jar-plugin:2.3.1:jar (default-jar) @ hadoop-minicluster ---  
  18. [WARNING] JAR will be empty - no content was marked for inclusion!  
  19. [INFO] Building jar: /root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-minicluster/target/hadoop-minicluster-2.2.0.jar  
  20. [INFO]   
  21. [INFO] --- maven-source-plugin:2.1.2:jar-no-fork (hadoop-java-sources) @ hadoop-minicluster ---  
  22. [INFO] No sources in project. Archive not created.  
  23. [INFO]   
  24. [INFO] --- maven-source-plugin:2.1.2:test-jar-no-fork (hadoop-java-sources) @ hadoop-minicluster ---  
  25. [INFO] No sources in project. Archive not created.  
  26. [INFO]   
  27. [INFO] --- maven-site-plugin:3.0:attach-descriptor (attach-descriptor) @ hadoop-minicluster ---  
  28. [INFO]   
  29. [INFO] --- maven-javadoc-plugin:2.8.1:jar (module-javadocs) @ hadoop-minicluster ---  
  30. [INFO] Building jar: /root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-minicluster/target/hadoop-minicluster-2.2.0-javadoc.jar  
  31. [INFO] ------------------------------------------------------------------------  
  32. [INFO] Reactor Summary:  
  33. [INFO]   
  34. [INFO] Apache Hadoop Main ................................ SUCCESS [01:43 min]  
  35. [INFO] Apache Hadoop Project POM ......................... SUCCESS [01:21 min]  
  36. [INFO] Apache Hadoop Annotations ......................... SUCCESS [ 42.256 s]  
  37. [INFO] Apache Hadoop Assemblies .......................... SUCCESS [  0.291 s]  
  38. [INFO] Apache Hadoop Project Dist POM .................... SUCCESS [ 41.053 s]  
  39. [INFO] Apache Hadoop Maven Plugins ....................... SUCCESS [ 44.283 s]  
  40. [INFO] Apache Hadoop Auth ................................ SUCCESS [01:49 min]  
  41. [INFO] Apache Hadoop Auth Examples ....................... SUCCESS [ 18.950 s]  
  42. [INFO] Apache Hadoop Common .............................. SUCCESS [05:31 min]  
  43. [INFO] Apache Hadoop NFS ................................. SUCCESS [ 40.498 s]  
  44. [INFO] Apache Hadoop Common Project ...................... SUCCESS [  0.050 s]  
  45. [INFO] Apache Hadoop HDFS ................................ SUCCESS [03:43 min]  
  46. [INFO] Apache Hadoop HttpFS .............................. SUCCESS [ 26.962 s]  
  47. [INFO] Apache Hadoop HDFS BookKeeper Journal ............. SUCCESS [ 47.056 s]  
  48. [INFO] Apache Hadoop HDFS-NFS ............................ SUCCESS [  4.237 s]  
  49. [INFO] Apache Hadoop HDFS Project ........................ SUCCESS [  0.029 s]  
  50. [INFO] hadoop-yarn ....................................... SUCCESS [01:25 min]  
  51. [INFO] hadoop-yarn-api ................................... SUCCESS [ 40.841 s]  
  52. [INFO] hadoop-yarn-common ................................ SUCCESS [ 31.228 s]  
  53. [INFO] hadoop-yarn-server ................................ SUCCESS [  0.161 s]  
  54. [INFO] hadoop-yarn-server-common ......................... SUCCESS [ 12.289 s]  
  55. [INFO] hadoop-yarn-server-nodemanager .................... SUCCESS [ 19.271 s]  
  56. [INFO] hadoop-yarn-server-web-proxy ...................... SUCCESS [  3.586 s]  
  57. [INFO] hadoop-yarn-server-resourcemanager ................ SUCCESS [ 14.674 s]  
  58. [INFO] hadoop-yarn-server-tests .......................... SUCCESS [  1.153 s]  
  59. [INFO] hadoop-yarn-client ................................ SUCCESS [  7.861 s]  
  60. [INFO] hadoop-yarn-applications .......................... SUCCESS [  0.106 s]  
  61. [INFO] hadoop-yarn-applications-distributedshell ......... SUCCESS [  4.540 s]  
  62. [INFO] hadoop-mapreduce-client ........................... SUCCESS [  0.168 s]  
  63. [INFO] hadoop-mapreduce-client-core ...................... SUCCESS [ 29.360 s]  
  64. [INFO] hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher .... SUCCESS [  3.353 s]  
  65. [INFO] hadoop-yarn-site .................................. SUCCESS [  0.128 s]  
  66. [INFO] hadoop-yarn-project ............................... SUCCESS [ 29.610 s]  
  67. [INFO] hadoop-mapreduce-client-common .................... SUCCESS [ 19.908 s]  
  68. [INFO] hadoop-mapreduce-client-shuffle ................... SUCCESS [  3.357 s]  
  69. [INFO] hadoop-mapreduce-client-app ....................... SUCCESS [ 12.116 s]  
  70. [INFO] hadoop-mapreduce-client-hs ........................ SUCCESS [  5.807 s]  
  71. [INFO] hadoop-mapreduce-client-jobclient ................. SUCCESS [  6.713 s]  
  72. [INFO] hadoop-mapreduce-client-hs-plugins ................ SUCCESS [  2.001 s]  
  73. [INFO] Apache Hadoop MapReduce Examples .................. SUCCESS [  7.684 s]  
  74. [INFO] hadoop-mapreduce .................................. SUCCESS [  3.664 s]  
  75. [INFO] Apache Hadoop MapReduce Streaming ................. SUCCESS [  5.645 s]  
  76. [INFO] Apache Hadoop Distributed Copy .................... SUCCESS [ 29.953 s]  
  77. [INFO] Apache Hadoop Archives ............................ SUCCESS [  2.277 s]  
  78. [INFO] Apache Hadoop Rumen ............................... SUCCESS [  7.743 s]  
  79. [INFO] Apache Hadoop Gridmix ............................. SUCCESS [  5.608 s]  
  80. [INFO] Apache Hadoop Data Join ........................... SUCCESS [  3.385 s]  
  81. [INFO] Apache Hadoop Extras .............................. SUCCESS [  3.509 s]  
  82. [INFO] Apache Hadoop Pipes ............................... SUCCESS [  8.266 s]  
  83. [INFO] Apache Hadoop Tools Dist .......................... SUCCESS [  2.073 s]  
  84. [INFO] Apache Hadoop Tools ............................... SUCCESS [  0.025 s]  
  85. [INFO] Apache Hadoop Distribution ........................ SUCCESS [ 23.928 s]  
  86. [INFO] Apache Hadoop Client .............................. SUCCESS [  6.876 s]  
  87. [INFO] Apache Hadoop Mini-Cluster ........................ SUCCESS [  0.514 s]  
  88. [INFO] ------------------------------------------------------------------------  
  89. [INFO] BUILD SUCCESS  
  90. [INFO] ------------------------------------------------------------------------  
  91. [INFO] Total time: 26:04 min  
  92. [INFO] Finished at: 2014-06-09T17:27:26+08:00  
  93. [INFO] Final Memory: 96M/239M  
  94. [INFO] ------------------------------------------------------------------------  
[INFO] 
[INFO] --- maven-resources-plugin:2.2:resources (default-resources) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] Using default encoding to copy filtered resources.
[INFO] 
[INFO] --- maven-compiler-plugin:2.5.1:compile (default-compile) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] No sources to compile
[INFO] 
[INFO] --- maven-resources-plugin:2.2:testResources (default-testResources) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] Using default encoding to copy filtered resources.
[INFO] 
[INFO] --- maven-compiler-plugin:2.5.1:testCompile (default-testCompile) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] No sources to compile
[INFO] 
[INFO] --- maven-surefire-plugin:2.12.3:test (default-test) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] Tests are skipped.
[INFO] 
[INFO] --- maven-jar-plugin:2.3.1:jar (default-jar) @ hadoop-minicluster ---
[WARNING] JAR will be empty - no content was marked for inclusion!
[INFO] Building jar: /root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-minicluster/target/hadoop-minicluster-2.2.0.jar
[INFO] 
[INFO] --- maven-source-plugin:2.1.2:jar-no-fork (hadoop-java-sources) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] No sources in project. Archive not created.
[INFO] 
[INFO] --- maven-source-plugin:2.1.2:test-jar-no-fork (hadoop-java-sources) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] No sources in project. Archive not created.
[INFO] 
[INFO] --- maven-site-plugin:3.0:attach-descriptor (attach-descriptor) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] 
[INFO] --- maven-javadoc-plugin:2.8.1:jar (module-javadocs) @ hadoop-minicluster ---
[INFO] Building jar: /root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-minicluster/target/hadoop-minicluster-2.2.0-javadoc.jar
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary:
[INFO] 
[INFO] Apache Hadoop Main ................................ SUCCESS [01:43 min]
[INFO] Apache Hadoop Project POM ......................... SUCCESS [01:21 min]
[INFO] Apache Hadoop Annotations ......................... SUCCESS [ 42.256 s]
[INFO] Apache Hadoop Assemblies .......................... SUCCESS [  0.291 s]
[INFO] Apache Hadoop Project Dist POM .................... SUCCESS [ 41.053 s]
[INFO] Apache Hadoop Maven Plugins ....................... SUCCESS [ 44.283 s]
[INFO] Apache Hadoop Auth ................................ SUCCESS [01:49 min]
[INFO] Apache Hadoop Auth Examples ....................... SUCCESS [ 18.950 s]
[INFO] Apache Hadoop Common .............................. SUCCESS [05:31 min]
[INFO] Apache Hadoop NFS ................................. SUCCESS [ 40.498 s]
[INFO] Apache Hadoop Common Project ...................... SUCCESS [  0.050 s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS ................................ SUCCESS [03:43 min]
[INFO] Apache Hadoop HttpFS .............................. SUCCESS [ 26.962 s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS BookKeeper Journal ............. SUCCESS [ 47.056 s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS-NFS ............................ SUCCESS [  4.237 s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS Project ........................ SUCCESS [  0.029 s]
[INFO] hadoop-yarn ....................................... SUCCESS [01:25 min]
[INFO] hadoop-yarn-api ................................... SUCCESS [ 40.841 s]
[INFO] hadoop-yarn-common ................................ SUCCESS [ 31.228 s]
[INFO] hadoop-yarn-server ................................ SUCCESS [  0.161 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-common ......................... SUCCESS [ 12.289 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-nodemanager .................... SUCCESS [ 19.271 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-web-proxy ...................... SUCCESS [  3.586 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-resourcemanager ................ SUCCESS [ 14.674 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-tests .......................... SUCCESS [  1.153 s]
[INFO] hadoop-yarn-client ................................ SUCCESS [  7.861 s]
[INFO] hadoop-yarn-applications .......................... SUCCESS [  0.106 s]
[INFO] hadoop-yarn-applications-distributedshell ......... SUCCESS [  4.540 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client ........................... SUCCESS [  0.168 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-core ...................... SUCCESS [ 29.360 s]
[INFO] hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher .... SUCCESS [  3.353 s]
[INFO] hadoop-yarn-site .................................. SUCCESS [  0.128 s]
[INFO] hadoop-yarn-project ............................... SUCCESS [ 29.610 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-common .................... SUCCESS [ 19.908 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-shuffle ................... SUCCESS [  3.357 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-app ....................... SUCCESS [ 12.116 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-hs ........................ SUCCESS [  5.807 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-jobclient ................. SUCCESS [  6.713 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-hs-plugins ................ SUCCESS [  2.001 s]
[INFO] Apache Hadoop MapReduce Examples .................. SUCCESS [  7.684 s]
[INFO] hadoop-mapreduce .................................. SUCCESS [  3.664 s]
[INFO] Apache Hadoop MapReduce Streaming ................. SUCCESS [  5.645 s]
[INFO] Apache Hadoop Distributed Copy .................... SUCCESS [ 29.953 s]
[INFO] Apache Hadoop Archives ............................ SUCCESS [  2.277 s]
[INFO] Apache Hadoop Rumen ............................... SUCCESS [  7.743 s]
[INFO] Apache Hadoop Gridmix ............................. SUCCESS [  5.608 s]
[INFO] Apache Hadoop Data Join ........................... SUCCESS [  3.385 s]
[INFO] Apache Hadoop Extras .............................. SUCCESS [  3.509 s]
[INFO] Apache Hadoop Pipes ............................... SUCCESS [  8.266 s]
[INFO] Apache Hadoop Tools Dist .......................... SUCCESS [  2.073 s]
[INFO] Apache Hadoop Tools ............................... SUCCESS [  0.025 s]
[INFO] Apache Hadoop Distribution ........................ SUCCESS [ 23.928 s]
[INFO] Apache Hadoop Client .............................. SUCCESS [  6.876 s]
[INFO] Apache Hadoop Mini-Cluster ........................ SUCCESS [  0.514 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 26:04 min
[INFO] Finished at: 2014-06-09T17:27:26+08:00
[INFO] Final Memory: 96M/239M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------



编译好的hadoop包,路径在:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia target]# pwd  
  2. /root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target  
  3. [root@ganglia target]# ll  
  4. 总用量 282348  
  5. drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:26 antrun  
  6. -rw-r--r--. 1 root root      1618 6月   9 17:26 dist-layout-stitching.sh  
  7. -rw-r--r--. 1 root root       635 6月   9 17:26 dist-tar-stitching.sh  
  8. drwxr-xr-x. 9 root root      4096 6月   9 17:26 hadoop-2.2.0  
  9. -rw-r--r--. 1 root root  96183833 6月   9 17:27 hadoop-2.2.0.tar.gz  
  10. -rw-r--r--. 1 root root      2745 6月   9 17:26 hadoop-dist-2.2.0.jar  
  11. -rw-r--r--. 1 root root 192903472 6月   9 17:27 hadoop-dist-2.2.0-javadoc.jar  
  12. drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:27 javadoc-bundle-options  
  13. drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:26 maven-archiver  
  14. drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:26 test-dir  
  15. [root@ganglia target]#   
[root@ganglia target]# pwd
/root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target
[root@ganglia target]# ll
总用量 282348
drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:26 antrun
-rw-r--r--. 1 root root      1618 6月   9 17:26 dist-layout-stitching.sh
-rw-r--r--. 1 root root       635 6月   9 17:26 dist-tar-stitching.sh
drwxr-xr-x. 9 root root      4096 6月   9 17:26 hadoop-2.2.0
-rw-r--r--. 1 root root  96183833 6月   9 17:27 hadoop-2.2.0.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root      2745 6月   9 17:26 hadoop-dist-2.2.0.jar
-rw-r--r--. 1 root root 192903472 6月   9 17:27 hadoop-dist-2.2.0-javadoc.jar
drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:27 javadoc-bundle-options
drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:26 maven-archiver
drwxr-xr-x. 2 root root      4096 6月   9 17:26 test-dir
[root@ganglia target]# 


编译完成后的本地库,位于如下位置,并查看本地库支持位数:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. [root@ganglia native]# pwd  
  2. /root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0/lib/native  
  3. [root@ganglia native]# ll  
  4. 总用量 3596  
  5. -rw-r--r--. 1 root root  733114 6月   9 17:26 libhadoop.a  
  6. -rw-r--r--. 1 root root 1487236 6月   9 17:26 libhadooppipes.a  
  7. lrwxrwxrwx. 1 root root      18 6月   9 17:26 libhadoop.so -> libhadoop.so.1.0.0  
  8. -rwxr-xr-x. 1 root root  411870 6月   9 17:26 libhadoop.so.1.0.0  
  9. -rw-r--r--. 1 root root  581944 6月   9 17:26 libhadooputils.a  
  10. -rw-r--r--. 1 root root  273330 6月   9 17:26 libhdfs.a  
  11. lrwxrwxrwx. 1 root root      16 6月   9 17:26 libhdfs.so -> libhdfs.so.0.0.0  
  12. -rwxr-xr-x. 1 root root  181042 6月   9 17:26 libhdfs.so.0.0.0  
  13. [root@ganglia native]# file libhadoop.so  
  14. libhadoop.so: symbolic link to `libhadoop.so.1.0.0'  
  15. [root@ganglia native]# file libhadoop.so.1.0.0   
  16. libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, not stripped  
  17. [root@ganglia native]#   
[root@ganglia native]# pwd
/root/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0/lib/native
[root@ganglia native]# ll
总用量 3596
-rw-r--r--. 1 root root  733114 6月   9 17:26 libhadoop.a
-rw-r--r--. 1 root root 1487236 6月   9 17:26 libhadooppipes.a
lrwxrwxrwx. 1 root root      18 6月   9 17:26 libhadoop.so -> libhadoop.so.1.0.0
-rwxr-xr-x. 1 root root  411870 6月   9 17:26 libhadoop.so.1.0.0
-rw-r--r--. 1 root root  581944 6月   9 17:26 libhadooputils.a
-rw-r--r--. 1 root root  273330 6月   9 17:26 libhdfs.a
lrwxrwxrwx. 1 root root      16 6月   9 17:26 libhdfs.so -> libhdfs.so.0.0.0
-rwxr-xr-x. 1 root root  181042 6月   9 17:26 libhdfs.so.0.0.0
[root@ganglia native]# file libhadoop.so
libhadoop.so: symbolic link to `libhadoop.so.1.0.0'
[root@ganglia native]# file libhadoop.so.1.0.0 
libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, not stripped
[root@ganglia native]# 



至此,我们的编译已经,成功完成,然后,我们就可以使用在target目录下,编译生成的hadoop新的tar.gz包,来部署我们的hadoop集群。

 


分享到:
评论

相关推荐

    2.7.2 Hadoop本地库64位

    在Hadoop生态系统中,"2.7.2 Hadoop本地库64位"是指Hadoop为了在64位操作系统上高效运行而提供的本地库。这些本地库是C++编译的动态链接库(通常为.so文件在Linux系统中),它们为Hadoop提供了与操作系统底层交互的...

    hadoop运行wordcount实例

    ### Hadoop运行WordCount实例详解 #### 一、Hadoop简介与WordCount程序的重要性 Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它能够处理非常庞大的数据集,并且能够在集群上运行,通过将大数据分割...

    hadoop-common.zip

    然而,在这种环境下工作时,可能会遇到一些异常情况,这些异常可能与环境配置、依赖库的兼容性或者系统设置有关。 Hadoop Common是一个核心组件,它提供了HDFS(Hadoop分布式文件系统)和其他Hadoop服务所需的基本...

    hadoop2.7.2 window10编译后jar包

    通常,Hadoop的源代码默认是在Linux环境下编译的,但在Windows系统上编译可能会遇到一些问题,比如路径分隔符、依赖库不兼容、编译脚本不适应等。这些问题可能导致编译失败或者运行时出现异常。因此,这个已经编译好...

    hadoop插件

    然而,经过一系列尝试,可以找到适用于64位Windows系统的Hadoop插件,这将极大地简化在Windows上的Hadoop搭建过程。 标题中的“hadoop插件”可能指的是特定于Windows环境的Hadoop组件或者是一套工具集合,帮助用户...

    windows连接Hadoop需要的文件winutils和hadoop_dll

    这样,当你在Windows上运行Hadoop相关的Java程序(例如Hive或Pig)时,系统就能找到并使用这些必要的二进制文件。 总的来说,winutils和hadoop.dll对于在Windows上构建Hadoop开发环境至关重要,它们使得开发者无需...

    Hadoop在Windows下用IDEA调试

    标题中的“Hadoop在Windows下用IDEA调试”意味着我们将探讨如何在Windows操作系统上使用IntelliJ IDEA(IDEA)这个流行的Java集成开发环境来调试Hadoop项目。Hadoop是一个开源的大数据处理框架,通常用于分布式存储...

    hadoop-commond(hadoop.dll)各个版本.rar

    这个压缩包文件“hadoop-commond(hadoop.dll)各个版本.rar”显然是为了提供不同版本的`hadoop.dll`,以解决在Windows环境下运行Spark或者Hadoop时可能出现的版本兼容性问题。 1. **Hadoop.dll**:这是一个Windows...

    Hadoop-NativeIO.java

    4. **编译问题**:在某些情况下,Hadoop的本地库可能需要重新编译以适应特定的Windows版本,尤其是在64位和32位系统之间切换时。 针对这些问题,可以采取以下步骤来解决: 1. **检查环境配置**:确保Hadoop的本地...

    hadoop_eclipse插件

    选择正确的版本很重要,因为不同版本的Hadoop可能有不同的API和功能,使用不兼容的插件可能会导致编译错误或运行时异常。 例如,`hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.4.1.jar`和`hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0....

    window环境下需要hadoop.dll

    标题提到的“window环境下需要hadoop.dll”意味着在Windows操作系统上运行Hadoop时,可能会遇到一个特定的问题,即缺少必要的动态链接库文件——hadoop.dll。这个文件是Hadoop在Windows上运行的关键组件,它包含了...

    基于Hadoop集群的分布式日志分析系统研究

    ### 基于Hadoop集群的分布式日志分析系统研究 #### Hadoop在分布式日志分析中的应用 随着互联网的飞速发展,Web2.0网站、电子商务平台以及大型网络游戏产生了前所未有的海量数据,其中系统运行日志是关键的数据源...

    flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.1.1.0-565-9.0.jar.tar.gz

    然而,不同版本的Hadoop可能包含与Flink不兼容的API或类库,因此在使用Hadoop 3.x时,直接将Flink的jar包与Hadoop的jar包一起加载可能会导致冲突。为解决这个问题,Flink社区提供了"flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1....

    hadoop.dll-winutils.exe

    在Windows上搭建Hadoop环境时,如果缺少`hadoop.dll`,会导致Hadoop无法正确地与操作系统交互,可能会引发诸如"找不到方法"或"找不到依赖库"等错误。解决这个问题通常需要将正确的JNA库添加到系统的类路径中,或者...

    win10下hadoo2.7.2的hadoop.dll和winutils.exe.rar

    在Windows 10环境下搭建Apache Hadoop 2.7.2环境时,经常会遇到与`hadoop.dll`和`winutils.exe`相关的...虽然在Windows上运行Hadoop可能会遇到一些挑战,但通过合理配置和适当工具,可以实现有效的本地开发和测试环境。

    eclipse连接hadoop插件2.6.0/5 2.7.3

    - 在选择插件时,一定要确认其与Eclipse和Hadoop版本的兼容性,否则可能导致功能缺失或运行异常。 - 安装后,如果出现任何问题,可尝试更新或重装插件,或者查阅官方文档和社区论坛寻求解决方案。 总的来说,这个...

    Hadoop分布式文件系统使用指南

    Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心组件之一,旨在为海量数据提供高吞吐量访问,适合运行在由一般商用硬件组成的大型集群上。HDFS的设计目标是兼容廉价的硬件设备、流...

    windows中安装Hadoop与Hbase

    这些配置文件定义了Hadoop运行的基础参数,如文件系统默认名称、HDFS的副本数量、YARN资源管理器的配置等。编辑这些配置文件前,要先进入Hadoop的配置目录。 4. 启动Hadoop:需要以管理员身份运行CMD命令提示符,并...

    hadoop2.7.3+mahout0.9问题集

    3. **编译与构建**:在将Mahout库与Hadoop项目集成时,可能会遇到编译错误。这可能是由于Maven或者Gradle的依赖管理问题,或者是Mahout源码与Hadoop版本不匹配导致的。解决方法通常包括更新构建工具的配置,或者从...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics