一次SQL优化过程中的分析过程

线上有这样一个Sql耗时很长，统计 了下基本在80~200s之间。

 

SQL: SELECT `mysites_vultask`.`id`, `mysites_vultask`.`site_id`, `mysites_vultask`.`status`, `mysites_vultask`.`timestamp`, `mysites_vultask`.`conf`, `mysites_vultask`.`task_state`, `mysites_vultask`.`task_id`, `mysites_vultask`.`error_id`, `mysites_vultask`.`endtime`, `mysites_vultask`.`messages`, `mysites_vultask`.`operation`, `mysites_vultask`.`report_name`, `mysites_vultask`.`work_id`, `mysites_vultask`.`reload`, `mysites_vultask`.`urllist`, `mysites_vultask`.`task_type`, `mysites_vultask`.`task_serial`, `mysites_vultask`.`task_option`, `mysites_vultask`.`strategy`, `mysites_vultask`.`check_status`, `mysites_vultask`.`score` FROM `mysites_vultask` WHERE (`mysites_vultask`.`status` = 'Y'  AND `mysites_vultask`.`site_id` = 2761  AND `mysites_vultask`.`report_name` IS NOT NULL AND NOT ((`mysites_vultask`.`report_name` = ''  AND `mysites_vultask`.`report_name` IS NOT NULL))) ORDER BY `mysites_vultask`.`endtime` DESC;

 

一、查看其执行过程，在creating sort index 占用了绝大部分的时间，如图1，通过google和度娘：creating sort index 代表了mysql 要通过内部临时表的方案来处理这次Select,当然这个表是内存中的。当内存放不下时，全部copy到磁盘。导致性能极具下降。另外：

MySQL 临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”，其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用MySQL的 MyISAM存储引擎；

一般情况下，MySQL会先创建内存 临时表，但内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表； 详细见参考资料1.

                 

 

二、由于使用order by 一定场景下会带来creating sort index，故先去掉后，继续查看执行情况，如下图,发现查询时间还在100秒以上，这次时间主要在Sending data上边。

   Sending data :线程在读取和处理SELECT语句，发送数据到客户端。由于语句需要大量的磁盘访问，这个状态会在语句的整个生命周期中占据最长的一个状态。

 

EXPLAIN 会发现，这条sql语句会利用表中已建立好的索引，理论上不应该慢啊。但是要注意，我们SELECT的是表中所有的字段。所以MySQL要根据索引去定位出具体的数据行返回给客户端。

 

SQL: SELECT `mysites_vultask`.`id`, `mysites_vultask`.`site_id`, `mysites_vultask`.`status`, `mysites_vultask`.`timestamp`, `mysites_vultask`.`conf`, `mysites_vultask`.`task_state`, `mysites_vultask`.`task_id`, `mysites_vultask`.`error_id`, `mysites_vultask`.`endtime`, `mysites_vultask`.`messages`, `mysites_vultask`.`operation`, `mysites_vultask`.`report_name`, `mysites_vultask`.`work_id`, `mysites_vultask`.`reload`, `mysites_vultask`.`urllist`, `mysites_vultask`.`task_type`, `mysites_vultask`.`task_serial`, `mysites_vultask`.`task_option`, `mysites_vultask`.`strategy`, `mysites_vultask`.`check_status`, `mysites_vultask`.`score` FROM `mysites_vultask` WHERE (`mysites_vultask`.`status` = 'Y'  AND `mysites_vultask`.`site_id` = 2761  AND `mysites_vultask`.`report_name` IS NOT NULL AND NOT ((`mysites_vultask`.`report_name` = ''  AND `mysites_vultask`.`report_name` IS NOT NULL)));

 

 

 

三、问题基本定位到了表中的列的情况，那就看看表的大概情况吧~

    执行：select * from information_schema.tables where TABLE_NAME like '%mysites_vul%';

发现该表的平均行长度竟然有70K, 查看该表结构和数据。发现messages 和 urllist 字段存储了改任务的扫描结果，有的达到了几十M。

innodb引擎中。对于大字段如text blob等，只会存放768个字节在数据页中，而剩余的数据会存储在溢出段中。而在我们的表中messages 和 urllist 太大。存放在了很多页上。

导致每次查询该字段都会去访问很多页（ps：根据网上同行测试。 innodb中溢出页中的数据也不会缓存）。

 

 

四：根据分析，把messages 和 urllist 从SELECT都去掉。在看效果。仅仅用了0.24s就查询 出来了。

SQL:

SELECT `mysites_vultask`.`id`, `mysites_vultask`.`site_id`, `mysites_vultask`.`status`, 

`mysites_vultask`.`timestamp`, `mysites_vultask`.`conf`, `mysites_vultask`.`task_state`, 

`mysites_vultask`.`task_id`, `mysites_vultask`.`error_id`, `mysites_vultask`.`endtime`,

# `mysites_vultask`.`messages`,

 `mysites_vultask`.`operation`, `mysites_vultask`.`report_name`, 

`mysites_vultask`.`work_id`, `mysites_vultask`.`reload`, 

#`mysites_vultask`.`urllist`, 

`mysites_vultask`.`task_type`, `mysites_vultask`.`task_serial`, `mysites_vultask`.`task_option`,

 `mysites_vultask`.`strategy`, `mysites_vultask`.`check_status`, 

`mysites_vultask`.`score` FROM `mysites_vultask` 

WHERE (`mysites_vultask`.`status` = 'Y'  AND `mysites_vultask`.`site_id` = 2761

  AND `mysites_vultask`.`report_name` IS NOT NULL AND NOT ((`mysites_vultask`.`report_name` = ''

  AND `mysites_vultask`.`report_name` IS NOT NULL))) 

ORDER BY `mysites_vultask`.`endtime` DESC;

 

五、 总结一下：

（1）表设计时需要考虑到这样的问题。像这种存放大数据的字段需要拆分到其他 表中。或者是考虑细化存储其中的数据

（2）select时，用哪个就查哪个。不要select没用的列，或者 Select *

（3）只要固定几行数据就使用LIMIT

 

参考资料：    

（1）http://blog.csdn.net/chenchaoxing/article/details/25214397

 

（2）http://yoshinorimatsunobu.blogspot.com /2010/11/handling-long-textsblobs-in-innodb-1-to.html