// 计算投资金额amt,投资几个月mons所有收益算法 function calcProfit(amt, mons) { var totalRate = 0; var yearDays = 365; var monthDays = yearDays / 12; for (var i = 1; i <= mons; i++) { var num = i < 6 ? i : 6; var rate = (0.045 + ((num - 1) * 0.005)) * 100 / 100; totalRate += rate * 10e10 / 10e10; } return amt * (totalRate / yearDays * monthDays); }
// 计算复利利息 function calcFuLiProfit(amt, mons) { var yearDays = 365; var a = function(rate) { return rate / yearDays * amt; }; var b = function(rate, days) { if (days > 1) { return a(rate) + b(rate, days - 1); } else { return a(rate); } }; var totalAmt = 0; var monthDays = yearDays / 12; for (var i = 1; i <= mons; i++) { var num = i < 6 ? i : 6; var rate = (0.045 + ((num - 1) * 0.005)) * 100 / 100; totalAmt += b(rate, monthDays); } return totalAmt; }
注:本算法仅供参考,算法涉及数值请以实际计算规则进行修改。
相关推荐
此外,该统计表还可能整合了复利计算,即利息不仅仅是基于本金,而且在一定周期后,利息本身也会产生新的利息。这种计算方式能够使投资者更直观地看到长期投资的复合增长效应,帮助他们意识到复利的重要性,并鼓励...
- 复利是指利息不仅按本金计算,还按前期累积的利息计算的一种计息方式。 - 复利效应可以显著增加长期投资的收益。 8. **系统风险**: - 系统风险是指影响整个市场或所有资产的风险,如经济衰退、政治动荡等。 ...
8. **投资工具的比较**:如例2中的P2P贷款与传统银行存款的对比,展示了不同投资工具的利率计算方式和风险差异,有助于学生理解投资工具的选择应综合考虑收益和安全。 通过以上的知识点,考生可以更好地应对高考中...
计算时需要注意年利率、月利率和日利率的转换,以及复利的计算,即利息再投资产生新的利息。 4. **投资风险与收益的关系**:高风险通常伴随着高收益,如股票投资可能带来较高的收益,但也存在较大的风险。而债券、...
本文汇集了丰富的Django学习资源及其配套工具。首先推荐了官方文档作为最权威的基础学习资料,然后列出GitHub仓库以查阅源码和技术动向,官方论坛则为开发者之间的交流互动提供场所。此外还推荐了如Django Girls教程、MDN教程以及Real Python的多份在线材料,这些内容由浅入深地指导学习者掌握建站技术和架构知识。为了便于实际项目搭建,文中介绍了众多第三方工具比如DRF(Django REST framework)用于创建Web API;针对开发者社区的需求列出了中文社区和其他知名的英文站点,并提到了三本不同侧重点的书籍帮助深入学习。对于环境搭建和运维管理也给出了一些建议性解决方案,如Heroku等平台来完成服务器上的部属。最后给出了PyCharm这类集成开发环境中专属于Django框架的支持特性。
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可复现复刻,拿到资料包后可实现复刻出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码、工程文件、说明等。资源质量优质,放心下载使用!可实现复现;设计报告可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,及时抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 质量优质,放心下载使用。下载后请首先打开说明文件(如有);项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,网络商品/电子资源资料,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用。
Comsol光栅非对称传输特性研究与应用,基于Comsol光栅的非对称传输原理与实验研究,Comsol光栅非对称传输。 ,Comsol; 光栅; 非对称传输,Comsol光栅非对称传输效应
阶梯碳交易机制下的电制氢综合能源系统热电优化:CPLEX求解的低碳经济运行策略研究,基于阶梯型碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化策略:低碳经济下的IES运行优化与CPLEX求解应用,MATLAB代码:考虑阶梯型碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化,CPLEX+Yalmip求解 主要内容:双碳”背景下,为提高能源利用率,优化设备的运行灵活性,进一步降低综合能源系统(IES)的碳排放水平,提出一种IES低碳经济运行策略。 首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池(HFC)替传统的P2G,研究氢能的多方面效益;最后提出热电比可调的热电联产、HFC运行策略,进一步提高IES的低碳性与经济性。 基于此,构建以购能成本、碳排放成本、弃风成本最小的低碳经济运行目标,将原问题转化为混合整数线性问题,运用CPLEX商业求解器进行求解,通过设置多个运行情景,对比验证了所提策略的有效性。 优势:代码注释清晰,达到了理论与代码的契合 [红旗][钉子][红旗]联系留邮箱即可 ,关键词: 1
本文全面介绍了OpenCV这一广泛应用于图像处理、视频分析和物体检测的开源计算机视觉库。从官方资源链接入手,为使用者提供了获取最新版本、官方文档以及示例代码等多方位的支持。接着列出了从新手到专家级别的教程网站、专注于不同语言接口的学习资料如Python接口,并提及了几本对深入了解OpenCV有益的专著。此外,还针对不同的开发环境给出了安装指导并罗列了一些扩展工具如Contrib模块。同时强调了与其他技术栈如TensorFlow集成的方式来进行复杂视觉任务处理的方法,指出了几个活跃的社区和论坛方便遇到难题时寻求外部的帮助,最后列出了一系列视频教程和关于性能调优的建议,旨在让用户更快更好地利用好这个强大的库。
技术选型 【后端】:Java 【框架】:springboot/ssm 【前端】:小程序 【JDK版本】:JDK1.8 【服务器】:tomcat7+ 【数据库】:mysql 5.7+ 压缩包包含项目源码+数据库脚本+万字文档。 项目包含前后台完整源码,都经过本人调试,确保可以正常运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取。 也可提供远程调试、二次开发、项目讲解服务,有意向可私聊。 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧!
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可复现复刻,拿到资料包后可实现复刻出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码、工程文件、说明等。资源质量优质,放心下载使用!可实现复现;设计报告可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,及时抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 质量优质,放心下载使用。下载后请首先打开说明文件(如有);项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,网络商品/电子资源资料,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用。
本项目是一款基于Vue框架的篮球项目官网设计源码,包含80个文件,涵盖29个PNG图片、14个字体文件(ttf/otf)、7个JavaScript文件、5个JPG图片以及若干CSS、HTML、JSON等其他类型文件。该官网旨在提供篮球项目的全面信息展示,适用于各类篮球爱好者及组织。
技术选型 【后端】:Java 【框架】:springboot/ssm 【前端】:小程序 【JDK版本】:JDK1.8 【服务器】:tomcat7+ 【数据库】:mysql 5.7+ 压缩包包含项目源码+数据库脚本+万字文档。 项目包含前后台完整源码,都经过本人调试,确保可以正常运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取。 也可提供远程调试、二次开发、项目讲解服务,有意向可私聊。 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧!
目前,文本的分类依然是话题处理过程中非常重要的一个环节,在话题分类环节中,需要通过提高文本分类的性能,从而实现对热点话题的任务进行有效分类的目的。而自然语言在对于文本分类的应用上有着非常强大的分类效果,是现在常用的一种分类方式。 本次就是结合了python技术来搭建一款基于自然语言的话题分类网站,在该网站中通过搜索相关的信息关键词就可以查找到具体的新闻内容,并且可以实现对新闻的评分和阅读等操作。此次设计是对文本话题分类的一次有效的尝试,对于当下复杂的网络信息环境下,进行有效的分类可以提高对信息的查找准确度,对于信息的过滤有着非常重要的作用。 关键词:自然语言;话题分类;python语言
使用DeepSeek写的数字华容道小游戏,可以直接用手机浏览器打开进行游戏操作。
C++并发编程实战 介绍
本文献提供了一份面向神经网络与深度学习领域的全面资源目录,涵盖了六个主要方面:学习材料如书籍和在线课程为初学者提供了系统的学习路径;工具和框架推荐了当下最受欢迎的一线平台如TensorFlow, PyTorch,以辅助开发者构建复杂的模型;各种类型的视觉化工具能够协助研究者更好地理解和调试网络结构;社区交流与参与对于提升专业知识和个人技能非常重要,因此罗列了一些活跃的技术讨论群组;同时收集了大量的权威研究出版渠道如arXiv以及顶尖会议信息帮助用户掌握前沿科技动态;最后还涉及到了实验环境中所需的实践环境与高级应用技巧等内容。
技术选型 【后端】:Java 【框架】:springboot/ssm 【前端】:小程序 【JDK版本】:JDK1.8 【服务器】:tomcat7+ 【数据库】:mysql 5.7+ 压缩包包含项目源码+数据库脚本+万字文档。 项目包含前后台完整源码,都经过本人调试,确保可以正常运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取。 也可提供远程调试、二次开发、项目讲解服务,有意向可私聊。 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧!
101,103,104规约解析,链接工具
该Vue框架驱动的工程管控2.0前端项目,包含了841个文件,涵盖丰富的组件和资源,其中SVG图形379个,Vue组件190个,TypeScript脚本92个,JavaScript脚本68个,CSS样式49个,JSON配置11个,HBS模板10个,PNG图片9个,SCSS样式8个,OTF字体5个。项目源码以TypeScript和JavaScript为主,辅以CSS和HTML,旨在提供一个全面的前端解决方案。