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8. **监控与调试**:监控Redis队列的长度、爬虫状态,以及数据库的入库情况,进行必要的调试和优化。 注意,由于分布式爬虫涉及多台机器的协作,因此还需要考虑网络延迟、负载均衡、错误恢复等问题。此外,为了遵循...
1. **高并发**:Redis的内存存储特性使得数据读写速度极快,能有效应对大量并发请求。 2. **灵活性**:MongoDB和MySQL分别支持非结构化和结构化数据,可根据需求选择合适的数据存储方式。 3. **可扩展性**:分布式...
其中,Redis用于缓存,Hbase用于大规模非结构化数据存储,MySQL则用于事务性数据。为了优化存储效率,他们还进行了格式转换(如String转Pb格式)、压缩(如Snappy)以及引入JVM HLL方案来降低QPS压力。 3. **高可用...
同时,可能使用Redis或MongoDB等非关系型数据库来存储一些高并发访问的数据,如缓存和日志。 7. 部署与运行:Spring Boot应用可以通过Maven或Gradle构建,然后使用Docker进行容器化部署,确保系统的可移植性和稳定...
项目开发完成上线,用户访问量寥寥无几。有一定用户访问量,单台服务器性能有些吃力,想提高并发能力,增加一台服务器,将HTTP请求与SQL操作负载分散不同服务器。...c)增加消息队列和清理Cache程序,入库同时也写入消息
2. 数据存储:采用了RedisCluster进行缓存,同时利用Hbase和MySQL存储大量历史数据。随着业务发展,Redis采用了双写策略,保证高可用性,而Hbase则用于处理大规模非结构化数据。 3. 监控:在高速发展阶段,监控体系...
- **缓存技术**:采用Redis等内存数据库作为缓存层,减轻数据库压力,提高系统性能。 - **中间件技术**:选用成熟的消息队列中间件(如Kafka或RabbitMQ),实现系统内部的异步通信和解耦。 - **前端技术**:选用...
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4. 缓存技术:如Redis,用于存储热点数据,提高系统响应速度。 5. 消息队列:如RabbitMQ、Kafka,处理异步任务,提高系统并发能力。 四、系统实施与优化 1. 流程优化:根据仓库实际运作情况,不断调整系统流程,...
1. 缓存策略:使用Redis等缓存技术,减少对数据库的频繁访问,提高响应速度。 2. 幂等性设计:保证同一请求多次执行结果相同,避免因网络重试导致的库存异常。 3. 异步处理:对于耗时操作,如批量库存更新,可采用...
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源码中可能包含了权限控制、数据加密、缓存策略(如Redis)、数据库索引优化等措施。 6. 测试与部署:为了保证系统的稳定运行,源码应包含单元测试、集成测试以及持续集成/持续部署(CI/CD)的相关脚本,如JUnit、...
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