一、treegrid组件主要特性有:
1、数据源支持静态数据集和动态后台加载两种方式。
2、节点实时统计子节点个数
3、显示checkbox控件列,checkbox支持单选或复选,复选时可级联选中所有父节点或子节点。(可选)
4、实时计算行序号
5、支持列值汇总,汇总函数包括:min 最小值、max 最大值、sum 求和、avg 平均值
6、单元格内容支持自定义
7、支持展开或折叠全部节点
8、支持显示数据行右键菜单
9、支持静态数据集更新(根据查询返回结果更新组件数据集)
二、组件相关类:
TreeGrid(_target, options)
_target: 显示组件的目标容器,一般是用div标签
options: json格式的数据,组件所需要的数据都通过该参数提供。
TreeGridItem类
container: 组件的目标容器
treeGrid: 组件实例对象
id: 数据行id
pid:数据行父id
index:数据行的索引值
level:节点所在的层级
data:数据行的json数据对象
三、使用方法:
<div id="div1"></div> <script language="javascript"> var treeGrid = jQuery("#div1").showTreeGrid(options); </script>
四、options参数详解:
width: 组件显示的宽度,默认值为 100%
align: 单元格内容的对齐方式,默认值为 left
open_icon: 节点展开时的图片,默认值为 images/tgopen.gif
close_icon: 节点折叠时的图片,默认值为 images/tgclose.gif
leaf_icon: 叶节点的图片,默认值为 images/tgleaf.gif
loading_icon: 节点动态加载数据时显示的图片,默认值为 images/tgleaf.gif
id_field: 数据行主键字段名,动态加载数据时必须赋值
chk_show: 是否显示checkbox控件列,默认值为false
chk_cascade_select_children: 是否级联选中子节点,默认值为false
chk_cascade_select_parent: 是否级联选中父节点,默认值为false
chk_only_selected: 是否只能单选checkbox,默认值为false
columns: 值为数组,数组元素为json对象。定义数据列相关信息
数组元素的属性:
title: 数据列的标题
field: 列数据字段,对应数据集的字段名
align: 列数据的对齐方式,默认值为left
width:列的宽度
defaultValue: 列数据的默认值
fieldCal: 列值是否进行汇总,默认值为false
calStyle: 列值汇总方式,可选值有sum、min、max、avg,默认值为sum
digit: 列汇总值的小数点位数,默认为保留2位小数点
handler:自定义函数的名称,用于定义单元格的个性化内容
方法参数:
trid: 数据行id
fieldValue: 单元格字段值
rowdata:所在行的json格式的数据对象
colMeta:当前数据列的元数据信息,即由columns参数定义的信息。
dataurl: 动态加载数据时的URL地址。数据行的主键值以参数名parent_id传递到系统后台。
dataset: 值为数组,数组元素为json对象。定义静态数据集
children:值为数组,数组元素为json对象。定义数据元素的下级节点的静态数据集
show_summary: 是否显示列值汇总行,默认值为false
onClickRow: 单击数据行触发的事件
方法参数:
id: 数据行id
index:数据行的索引值
data:所在行对应的json格式的数据对象
onDblClickRow: 双击数据行触发的事件
方法参数:
id: 数据行id
index:数据行的索引值
data:所在行对应的json格式的数据对象
menus: 值为数组,数组元素为json对象。用于定义数据行右键菜单信息
数组元素的属性:
title: 菜单名称
url: 点击菜单触发的url地址,地址后可带参数,参数值支持动态绑定。比如 http://www.163.com?id=#id#&orgCode=#orgCode# ,id参数值和orgCode参数值 动态绑定
target: url地址显示页面的目标容器,值有_blank、_self等
五、组件实例的方法
show: 在目标容器中显示组件。
expandAll: 展开所有节点
collapseAll: 折叠所有节点
getDataPool: 获取数据池对象,池中的每个数据项的key为行id,value为json格式的数据对象
getRowData(trid):根据行id获取对应的json数据对象
getSelectedRowLevel: 获取选中数据行所在的层级。当checkbox单选模式时可用。
getSelected:获取选中行相关信息,返回TreeGridItem对象。当checkbox单选模式时可用。
getParent:获取选中行的父节点相关信息,返回TreeGridItem对象。当checkbox单选模式时可用。
getChildren:获取选中行的最近一级的所有子节点,返回TreeGridItem对象数组。当checkbox单选模式时可用。
getSelections:获取所有选中行的相关信息,返回TreeGridItem对象数组。
getSelectedCheckboxValues:获取所有选中checkbox的值,值之间用逗号分隔。值来源于id_field参数所指定的字段的值。比如id_field值为id,则checkbox的值为id字段值。
setDataset(dataset) :设置组件的静态数据集。
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内容概要:本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM,在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义,并深入讨论了项目面临的六大主要挑战,从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外,文中展示了模型的应用广泛性,覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景,并提供了具体的模型架构细节和代码实例,以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群:具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们,尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论,旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优,从而改善LSTM网络性能。 其他说明:通过阅读这份文档,使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识,而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
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