`
smallvq123
  • 浏览: 36833 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 苏州
社区版块
存档分类
最新评论

JVM参数调优总结

阅读更多

在关键的业务系统里,除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外,系统的稳定性与出现问题时排查的便捷性也很重要。

这是本文的一个原则,后面也会一次又一次的强调,所以与网上其他的文章略有不同,请调优高手和运维老大们多指引。

 

前言1,资料

学习开源项目的启动脚本是个不错的主意,比如Cassandra家的, 附送一篇解释它的文章

[HotSpot VM] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱 R大的文章,不过主要针对JDK6。

偶然翻到Linkedin工程师的一篇文章

更偶然翻到的一份不错的参数列表

 

前言2, -XX:+PrintFlagsFinal打印参数值

当你在网上兴冲冲找到一个可优化的参数时,先用-XX: +PrintFlagsFinal看看,它可能已经默认打开了,再找到一个,还是默认打开了...

JDK7与JDK8,甚至JDK7中的不同版本,有些参数值都不一样,所以不要轻信网上任何文章,一切以生产环境同版本的JDK打出来的为准。

经常以类似下面的语句去查看参数,偷懒不起应用,用-version代替。有些参数设置后会影响其他参数,所以查看时也把它带上。

 

java -server -Xmx1024m -Xms1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintFlagsFinal -version| grep ParallelGCThreads

 

前言3,关于默认值

JDK8会默认打开-XX:+TieredCompilation多层编译,而JDK7则不会。JDK7u40以后的版本会默认打开-XX:+OptimizeStringConcat优化字符串拼接,而之前的则不打开。

对于这些参数,我的建议是顺势而为,JDK在那个版本默认打开不打开总有它的理由。安全第一,没有很好的因由,不要随便因为网上某篇文章的推荐(包括你现在在读的这篇)就去设置。

 

1. 性能篇

先写一些不那么常见的,后面再来老生常谈。

1.1 取消偏向锁 -XX:-UseBiasedLocking

JDK1.6开始默认打开的偏向锁,在没有竞争的情况下,会取消线程同步的原语,比如那个所有方法都挂着synchronized关键字的StringBuffer,如果始终只有一条线程在访问它,就略过同步操作以获得性能提升。

但一旦有第二个线程访问这把锁,JVM就要撤销偏向锁恢复到未锁定线程的状态,用"-XX:+PrintSafepointStatistics -XX: PrintSafepointStatisticsCount=1" 可以看到不少RevokeBiasd的纪录,像GC一样,会Stop The World的干活,虽然只是很短很短的停顿,但对于多线程并发的应用,取消掉它反而有性能的提升和延时的极微的缩短,所以Cassandra就取消了它。
 

1.2 启动时访问并置零内存页面-XX:+AlwaysPreTouch

启动时就把参数里说好了的内存全部舔一遍,可能令得启动时慢上一点,但后面访问时会更流畅,比如页面会连续分配,比如不会在晋升新生代到老生代时才去申请页面使得GC停顿时间加长。不过这选项对32G之类的大堆才会更有感觉一点。
 

1.3 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom

UUID.randomUUID() 有时候会很慢,Thread Dump一看居然被锁住了,原因是里面用了SecureRandom,要等待机器产生新的噪音(比如机器里的某个文件发生了变化)才肯产生新的随机数。因此最好让熵池里没有新的噪音因子时重用当前的因子。详见
JVM上的随机数与熵池策略
 

1.4 -XX:AutoBoxCacheMax=20000 与

Integer i = 3; 这语句有着 int自动装箱成Integer的过程,JDK默认只缓存 -128 ~ +127的int 和 long,超出范围的数字就要即时构建新的Integer对象。设为20000后,我们应用的QPS从48,000提升到50,000,足足4%的影响。详见Java Integer(-128~127)值的==和equals比较产生的思考

1.5 不建议的参数

-XX:AutoBoxCacheMax是-XX:+AggressiveOpts中的其中一项,AggressiveOpts是一些还没默认打开的优化参数集合。但如前所述,关键系统里不建议打开。虽然通过-XX:+AggressiveOpts 与 -XX:-AggressiveOpts 的对比,目前才改变了三个参数,但为免以后某个版本的JDK里默默改变更多激进的配置,还是不要了。

Linkined那种黑科技,先要解锁VMOptions才能配置的就更不用说了,比如

 

-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX :P arGCCardsPerStrideChunk=32768

同样的还有JIT Compile相关的参数,函数调用多少次之后开始编译的阀值,内联函数大小的阀值等等,不要乱改了。

-XX:+UseFastAccessorMethods,据说在多层编译下还慢了,所以是默认关闭的。

 

1.5 -server

-server 与 -client的JVM默认参数完全不一样,虽然在Linux 64位JVM里默认会被认成server模式,但还是顺手写上吧。

 

1.6 GC策略

为了稳健,还是CMS好了,G1的细节实现起来难度太大,从理论提出到现在都做了六七年了。

CMS真正可设的东西也不多,详见JVM实用参数(七)CMS收集器

 

-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

因为我们的监控系统会通过JMX监控内存达到90%的状况(留点处理的时间),所以设置让它75%就开始跑了,早点开始也能避免Full GC等意外情况。为了让这个设置生效,还要设置-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly,否则75只被用来做开始的参考值,后面还是JVM自己算。

-XX:MaxTenuringThreshold=2,这是GC里改动效果最明显的一个参数了。对象在Survivor区熬过多少次Young GC后晋升到年老代,JDK7里看起来默认是6,跑起来好像变成了15。

Young GC是最大的应用停顿来源,而新生代里GC后存活对象的多少又直接影响停顿的时间,所以如果清楚Young GC的执行频率和应用里大部分临时对象的最长生命周期,可以把它设的更短一点,让其实不是临时对象的新生代长期对象赶紧晋升到年老代,别呆着。

用-XX:+PrintTenuringDistribution观察下,如果后面几代都差不多,就可以设小,比如JMeter里是2。而我们的两个系统里一个设了2,一个设了6。

-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent, 但不要-XX:+DisableExplicitGC, 比如Netty之堆外内存扫盲篇,可见禁了system.gc() 未必是好事,只要自己的代码里没有调它,也没用什么特别烂的类库,真有人调了总有调的原因。-XX+ExplicitGCInvokesConcurrent 则在full gc时,并不全程停顿,依然只在ygc和两个remark阶段停顿,详见JVM源码分析之SystemGC完全解读

-XX: ParallelRefProcEnabled , 默认为false,并行的处理Reference对象,如WeakReference,除非在GC log里出现Reference处理时间较长的日志,否则效果不会很明显,但我们总是要JVM尽量的并行,所以设了也就设了。

 
其他不必设的参数

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled,在CMS中清理永久代中的过期的Class而不等到Full GC,JDK7默认关闭而JDK8打开。看自己情况,比如有没有运行动态语言脚本如Groovy产生大量的临时类。它会增加CMS remark的暂停时间,所以如果新类加载并不频繁,这个参数还是不开的好。

用了CMS,新生代收集默认就是-XX:+UseParNewGC,不用自己设。

并发收集线程数,ParallelGCThreads=8+( Processor - 8 ) ( 5/8 ), ConcGCThreads = (ParallelGCThreads + 3)/4,比如双CPU,六核,超线程就是24个处理器,小于8个处理器时ParallelGCThreads按处理器数量,大于时按上述公式ParallelGCThreads=18, ConcGCThreads=5。这线程数调整了变化也不大,还是别乱动了。

-XX:+CMSScavengeBeforeRemark,默认为关闭,在CMS remark前,先执行一次minor GC将新生代清掉,这样从老生代的对象引用到的新生代对象的个数就少了,停止全世界的CMS remark阶段就短一些。如果看到GC日志里remark阶段的时间超长,可以打开此项看看有没有效果,否则还是不要打开了,白白多了次GC。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction,默认为0,即每次full gc都对老生代进行碎片整理压缩。Full GC 不同于 前面设置的75%老生代时触发的CMS GC,只在System.gc(),老生代达到100%,老生代碎片过大无法分配空间给新晋升的大对象这些特殊情况里发生,所以设为每次都进行碎片整理是合适的,详见此贴里R大的解释

 

1.7 内存大小的设置

这些关于大小的参数,给人感觉是最踏实可控的。

其实JVM除了显式设置的-Xmx堆内存,还有一堆其他占内存的地方,在容量规划的时候要留意。

关键业务系统的服务器上内存一般都是够的,所以尽管设得宽松点。

 
-Xmx, -Xms, 堆内存大小,2~4G均可,再大了GC时间会拖长。

-Xmn or -XX:NewSize and -XX:MaxNewSize or -XX:NewRatio, JDK默认新生代占堆大小的1/3, 个人喜欢把对半分,用-Xmn 直接赋值(等于-XX:NewSize and -XX:MaxNewSize同值的缩写),或把NewRatio设为1。 增大新生代的大小,能减少GC的频率(但也会加大每次GC的停顿时间),主要是看老生代里没多少长期对象的话,占2/3太多了。

-XX: PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m (JDK7)现在的应用有Hibernate/Spring这些闹腾的家伙AOP之后类都比较多,可以一开始就把初始值从64M设到128M,并设一个更大的Max值以求保险。

-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=512m(JDK8),JDK8的永生代几乎可用完机器的所有内存,同样设一个128M的初始值,512M的最大值保护一下。

 
其他可选项

-XX:SurvivorRatio 新生代中每个存活区的大小,默认为8,即1/10的新生代 1/(SurvivorRatio+2),有人喜欢设小点省点给新生代,但要避免太小使得存活区放不下临时对象而要晋升到老生代,还是从GC Log里看实际情况了。

-Xss 在堆之外,线程占用栈内存,默认每条线程为1M(以前是256K)。除了方法调用出参入参的栈,逃逸分析后也会把只在该线程里可见的对象直接分配在线程栈里,而不是公共的Heap里,也就减少了新生代的GC频率。有人喜欢设小点节约内存开更多线程,但反正内存够也就不必要设小,有人喜欢再设大点。

-XX:MaxDirectMemorySize,堆外内存/直接内存的大小,默认为Heap区总内存减去一个Survivor区的大小,详见Netty之堆外内存扫盲篇

-XX:ReservedCodeCacheSize, JIT编译后二进制代码的存放区,满了之后就不再编译。JDK7默认不开多层编译48M,开了96M,而JDK8默认开多层编译256M。可以在JMX里看看CodeCache的大小,JDK7下的48M一般够了,也可以把它设大点,反正内存多。

 

2. 监控篇

JVM输出的各种日志,如果未指定路径,通常会生成到运行应用的相同目录,为了避免有时候在不同的地方执行启动脚本,一般将日志路径集中设到一个固定的地方。

 

2.1 -XX:+PrintCommandLineFlags

运维有时会对启动参数做一些临时的更改,将每次启动的参数输出到stdout,将来有据可查。
打印出来的是命令行里设置了的参数以及因为这些参数隐式影响的参数,比如开了CMS后,-XX:+UseParNewGC也被自动打开。
 

2.2 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow

为异常设置StackTrace是个昂贵的操作,所以当应用在相同地方抛出相同的异常N次(两万?)之后,JVM会对某些特定异常如NPE,数组越界等进行优化,不再带上异常栈。此时,你可能会看到日志里一条条Null Point Exception,而真正输出完整栈的日志早被滚动到不知哪里去了,也就完全不知道这NPE发生在什么地方,欲哭无泪。 所以,将它禁止吧。

 

2.3 coredump与 -XX:ErrorFile

JVM crash时,hotspot 会生成一个error文件,提供JVM状态信息的细节。如前所述,将其输出到固定目录,避免到时会到处找这文件。文件名中的%p会被自动替换为应用的PID

 

-XX:ErrorFile=${MYLOGDIR}/hs_err_%p.log

当然,更好的做法是生成coredump,从CoreDump能够转出Heap Dump 和 Thread Dump 还有crash的地方,非常实用。

在启动脚本里加上 ulimit -c unlimited或其他的设置方式,如果有root权限,用一下一下输出目录更好

 

echo "/{MYLOGDIR}/coredump.%p" > /proc/sys/kernel/core_pattern

什么?你不知道这东西什么用?看来你是没遇过JVM Segment Fault的幸福人。

 

2.4 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

在Out Of Memory,JVM快死快死掉的时候,输出Heap Dump到指定文件。不然开发很多时候还真不知道怎么重现错误。

路径只指向目录,JVM会保持文件名的唯一性。如果指向文件,而文件已存在,据说不能写入。

 

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${LOGDIR}/

 

2.5 GC日志

 

-Xloggc:${LOGDIR}/gc-$SERVER_API.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails

详见JVM实用参数(八)GC日志,有人担心写GC日志会影响性能,但测试下来实在没什么影响,还是留一份用来排查好。

另外,“-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime” 的名字没起好,它除了打印清晰的GC停顿时间外,还可以打印其他的停顿时间,比如取消偏向锁,class 被agent redefine,code deoptimization等等,有助于发现一些原来没想到的问题。

GC日志默认会在重启后清空,但有人担心长期运行不重启的应用会把文件弄得很大,有"-XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M"的参数可以让日志滚动起来。但重启后的文件名太混乱太让人头痛,所以还是不加。

 

2.6 JMX

 

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=${MY_JMX_PORT} -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1

以上设置,只让本地的Zabbix之类监控软件通过JMX监控JVM,不允许远程访问。

《关键业务系统的JVM启动参数推荐》

分享到:
评论

相关推荐

    JVM优化3(Tomcat参数调优,JVM参数调优,jvm字节码,代码优化).pdf

    本篇文件内容主要介绍了JVM优化的第三部分,重点围绕Tomcat参数调优、JVM参数调优、JVM字节码优化以及代码优化等几个方面。下面是针对这些知识点的详细解释: 1. Tomcat参数调优 在Tomcat参数调优部分,首先介绍了...

    JVM性能调优总结.docx

    JVM性能调优总结 JVM性能调优是Java开发中非常重要的一方面,直接影响到系统的性能和稳定性。本文将总结JVM性能调优的经验和技巧,并提供一些实用的配置参数和建议。 一、堆大小设置 堆大小是JVM性能调优中的一个...

    JVM调优总结 JVM调优总结

    ### JVM调优总结 #### 一、概述 Java虚拟机(JVM)是Java程序的核心运行环境,对于提高Java应用程序性能至关重要。JVM调优是指通过调整JVM的配置参数来优化程序性能的过程。本文将围绕JVM调优展开讨论,重点分析数据...

    jvm工具、参数调优&调试技巧

    JVM参数调优是提高程序性能的重要手段,主要包括以下几方面: 1. 内存设置:-Xms和-Xmx分别设定堆内存的初始大小和最大值,-XX:NewRatio控制新生代与老年代的比例,-XX:SurvivorRatio则定义新生代中Eden区与...

    个人总结之—JVM性能调优实战

    - **案例一:电商网站性能调优**:针对电商网站的特点,从JVM参数配置、代码层面等多个维度进行调优,提高用户体验。 - **案例二:大数据处理平台调优**:大数据处理平台往往需要处理海量数据,通过对JVM内存配置、...

    006-jvm性能调优

    JVM性能调优 JVM(Java Virtual Machine...JVM性能调优需要了解JVM基础知识、JVM参数调优、堆空间内存分配、垃圾收集等知识点,并结合实际应用中的需求和限制,选择合适的JVM参数配置和垃圾收集算法,以提高JVM性能。

    JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss

    JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss JVM 调优是 Java virtual machine 的性能优化,通过调整 JVM 的参数来提高 Java 应用程序的性能。其中,-Xms、-Xmx、-Xmn、-Xss 是四个重要的参数,分别控制 JVM 的初始堆大小、...

    深入虚拟机---JVM调优总结(摘自网上网上大牛分享).pdf

    为了解决这些问题,开发者需要对JVM的运行进行细致的监控和分析,比如使用JVM提供的监控工具和参数来进行性能调优。 最后,在JVM调优的过程中,我们还需要关注内存中的内容分布,如何在堆和栈之间合理分配数据,...

    JVM调优参数总结及虚拟机调优方法

    个人总结的JVM调优参数及调优介绍

    JAVA JVM性能调优监控工具详解

    ### JAVA JVM性能调优监控工具详解 在Java开发过程中,特别是在企业级应用中,经常会遇到各种性能瓶颈问题,如内存溢出(`OutOfMemoryError`)、内存泄露、线程死锁、锁争用等问题。这些问题如果不能及时有效地解决...

    java垃圾回收以及jvm参数调优概述

    Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决了两个问题:给对象分配内存以及回收分配给对象...本文主要对java垃圾回收机制以及jvm参数等方面做个综述,也算是自己做开发这几年对这方面的一个总结。

    JVM调优总结1-12.docx

    JVM调优总结 JVM(Java Virtual Machine)是 Java 语言的运行环境,负责将 Java 字节码转换为机器码并执行。然而,随着 Java 应用程序的复杂度和规模的增加,JVM 的性能变得越来越重要。因此,JVM 调优是非常必要的...

    JVM调优总结.pdf

    在典型配置举例部分,文档提供了实例来说明如何设置JVM参数来优化垃圾回收和内存分配。此外,文档还提到了新一代垃圾回收算法,例如G1垃圾回收器,它旨在解决之前算法的一些限制,比如暂停时间过长的问题。 最后,...

    JVM调优全面总结 中文

    JVM性能调优具有应用独特性(application specific),就是说,不同的应用情形应该有不同的调整方案,这就要求你首先要观察JVM的运行状态,然后根据观察结果调整参数。没有一个通用的调优方案可以适用于所有的...

    第04章 大促高并发系统下JVM如何调优指导01.pdf

    总结起来,高并发系统下的JVM调优涉及对内存管理的深入理解、性能监控工具的运用、垃圾回收机制的掌握以及JVM参数的精细调整。架构师需要不断学习和实践,才能在系统架构设计中有效地运用这些知识,确保系统在大促...

    JVM的调优总结----------

    ### JVM调优总结 #### 1. JVM配置 在Java应用程序的运行过程中,JVM(Java虚拟机)扮演着至关重要的角色。为了确保应用程序能够高效稳定地运行,正确配置JVM参数至关重要。以下是一些常见的JVM配置参数及其含义: ...

    JVM性能调优-JVM内存整理及GC回收.pdf

    总结来说,JVM性能调优中的垃圾回收(GC)和内存管理是确保Java应用高效运行的关键。了解Java对象引用类型、垃圾回收算法以及分代处理垃圾的概念是进行JVM性能调优的基础。这些知识点对于准备Java面试的开发者来说,...

    JVM调优总结 Xms -Xmx -Xmn -Xss

    ### JVM调优总结:Xms、Xmx、Xmn、Xss 在Java虚拟机(JVM)的运行过程中,合理的参数配置对于提高程序性能至关重要。本文将对JVM调优中的几个关键参数进行深入解析,包括-Xms、-Xmx、-Xmn和-Xss等,帮助开发者更好...

    马士兵jvm调优笔记.docx

    为了更好地控制Java虚拟机的行为,可以设置一系列JVM参数来优化性能。这些参数可以分为几类: - **标准参数**:所有JVM实现都支持的标准配置选项。 - **非标参数(-X)**:某些特定JVM实现提供的扩展配置选项。 - *...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics