redis（2）、redis数据类型

redis技术目录

• 一、字符串（Strings）
• 二、列表（Lists）
• 三、哈希（Hashes）
• 四、集合（Sets）
• 五、有序集合（Sorted sets）
• 六、位图（bitmaps）
• 七、HyperLogLogs
• 八、地理位置(geospatial) 还在开发中

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零、redis key

redis key是二进制安全的，所有的二进制序列都可以做为key值，空字符串也可以。

使用规则&建议：

（1）、key的长度不要太长，占内存，查找消耗大。

（2）、key的长度太短也不好，不利于阅读。

（3）、制定好key书写规范，约定好，利于开发，利于阅读。

（4）、key值设置要低于512MB。

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一、字符串（Strings）

字符串结构是redis最简单的一种类型，Memcached缓存数据库也支持这一种（事实上Memcached是追崇极简设计哲学）。

使用SET  GET 可以操作strings

tips：

a、SET 结构可以是任意值

b、不能超过512M

（1）、setnx

当前key存在时，设置不会成功，返回0

当前key不存在时，设置成功，返回1

 这个命令可以构建分布式锁，而且redis官网并且给出了方案，而且方案很有借鉴性，关于基于redis setnx 构建分布式锁会单独研究。

http://www.redis.io/commands/setnx  

http://redis.io/topics/distlock 

 （2）、当value是整数类型时，有一些专门的原子性的指令来操作这些数据

 这个命令可以做一些统计性的工作，并且是原子性，多个客户端同时操作也是安全的。

incr、decr、incrby、decrby。其实这四个命令原理都一样，只不过换个样子罢了。

 （3）、对key设置新的值，并且返回原先旧的值

 （4）、MSET MGET 批量操作

 mset key1,val1...  后面key和value对应好

mget key1,key2...参数为一个数组，返回值也是一个数组

 （5）、EXISTS 是否存在某key，DEL 删除某key

 初次操作是存在的，删除之后，在查询就不存在了。

 （6）、TYPE 查看key对应的值的数据类型

 （7）、expire TTL  PERSIST 

expire 生效时间，时间粒度可以单独设置

TTL 查看key剩余时间

PERSIST  把key设为永久

 
 

当我设置key之后，并且设置key5秒后失效。5秒内查看key时，是存在的，5秒后查询key，已经不存在了，已经失效了。

 
 设置key60秒后失效，12秒过后查看key的时效。

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二、列表（Lists）

redis的列表是基于链表实现的，这样添加数据和删除数据的时候速度非常迅速，但是基于下标索引查询数据的时候则会慢很多，如果有这样的需要使用sorted set。

（1）、使用LPUSH 可以在列表的左端插入数据，RPUSH可以在列表的右端插入数据，    LRANGE可以从左端查询数据。

LPUSH key value [value ...]  从左端插入数据，可以同时插入多个数据

RPUSH key value [value ...]  从右端插入数据，可以同时插入多个数据

LRANGE key start stop        从左端开始插入数据，start是开始的坐标，stop是结束的坐标，都可以为负数。负数则代表反着方向。

 ---->[c][b][a]  从左边先进入的元素排在右端。

 （2）、LPOP,RPOP，这两个指令，可以从list中取出数据，很有用处

LPOP key  从key中左端取出list的一个数据，并且返回

RPOP key 从key中右端取出list的一个数据，并且返回 

 
 

从左边取数据，则为c。

可以直接理解为队列。

 （3）、基于redis list push pop这几组命令，可以构建异步的生产者消费者系统。

生产者线程使用LPUSH把需要处理的数据插入队列中，消费者线程只要观察到队列中有数据，就可以取出数据就行处理。

关于基于redis list构建生产者消费者系统，也会另起篇幅进行研究。

 （4）、也可以基于redis list构建分页系统。

存储数据之后，使用lrange 命令构建分页系统。

 （5）、LTRIM 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。

LTRIM key start stop   start 是开始下标  stop是结束下标

 （6）、阻塞的list操作

BRPOP key [key ...] timeout  如果key对应的list中没有数据，则会一直阻塞。如果设置了超时时间，在超时时间前一直阻塞。

BLPOP 同理。

可以和push 结合着用，消费者阻塞式去数据。不建议使用。

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 三、哈希（Hashes）

hash顾名思义，就是键值对。

有四个最常用的命令

 HSET key field value   

HGET key field

HMSET key field value [field value ...]

HMGET key field [field ...]

一个key下面，有N个键值对，类似于一个hashmap，有多个key和value

hmset hmget 多个参数进行操作

 

 strings 的一些纯粹的set get 操作，尽量转移到hash数据，内存低，效率高。

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 四、集合（Sets）

redis sets 是无序的集合，可以通过SADD 命令插入数据，主要提供了检查某个value是否存在该sets中，两个sets之间的交集，并集，差集，

基于这个特性可以用在一些关系相关的应用系统。比如微博中A和B共同关注的人等等。

 （1）、SADD key member [member ...]  往key对应的sets添加元素，可以添加多个元素。

（2）、SMEMBERS key  查询key对应的sets中所有的元素

（3）、SISMEMBER key member 查询key对应的sets中是否拥有member这个元素

（4）、SPOP key [count]  随机从key对应的sets中取出一个元素，并且删除。后面[count]参数，3.0版本还不能用，以后的版本会支持。

（5）、SRANDMEMBER key [count] 随机从key对应的sets中取出一个元素，但是不删除。后面[count]参数，3.0版本还不能用，以后的版本会支持。

（6）、SINTER key [key ...] 从多个key对应的sets中取交集

（7）、SUNIONSTORE destination key [key ...] 从多个key对应的sets中取并集，并且赋予一个新的sets

（8）、SDIFF key [key ...] 取多个sets差集 

 

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五、有序集合（Sorted sets）

sorted sets 是sets 和hashs的混合，功能也比较强大。

关键在于我们在插入sorted sets集合时，可以对某个元素进行设置score，这就是为什么像hashs，就像键值对一样绑在一起。

sorted seds 是基于跳跃表和hash表，时间复杂度为O(log(N)) ，不过也是值得的,插入一个元素，就已经排好序了。这对于构建排序系统，非常有用，因为排序系统一旦排好序之后，变更频率较低，读取较多。

sorted sets 基于score的排序规则如下：

• 分数越大，排序靠前
• 分数相同，按照元素的strings的英文字母升序排列，那个元素的英文字母在前，那个元素就排在前。

（1）、ZADD key score member [score member ...]  往key对应的sorted sets 往添加元素，可以添加多个

（2）、ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 根据下标索引，返回数据

（3）、ZREMRANGEBYSCORE key min max 从sorted sets 中删除元素根据min~max之间

（4）、ZRANK key member 返回某个元素在sorted sets中的排名

（5）、ZREVRANK key member 返回某个元素在sorted sets中的倒叙排名

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六、位图（bitmaps）

效率最高的存储方式，精通之后，如有打通任督二脉。。。不扯了，http://www.cnblogs.com/riskyer/p/3228651.html

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七、HyperLogLogs

 http://www.cnblogs.com/ysuzhaixuefei/p/4052110.html