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redis(2)、redis数据类型

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  • 一、字符串(Strings)
  • 二、列表(Lists)
  • 三、哈希(Hashes)
  • 四、集合(Sets)
  • 五、有序集合(Sorted sets)
  • 六、位图(bitmaps)
  • 七、HyperLogLogs
  • 八、地理位置(geospatial) 还在开发中

零、redis key
redis key是二进制安全的,所有的二进制序列都可以做为key值,空字符串也可以。
使用规则&建议:
(1)、key的长度不要太长,占内存,查找消耗大。
(2)、key的长度太短也不好,不利于阅读。
(3)、制定好key书写规范,约定好,利于开发,利于阅读。
(4)、key值设置要低于512MB。

一、字符串(Strings)
字符串结构是redis最简单的一种类型,Memcached缓存数据库也支持这一种(事实上Memcached是追崇极简设计哲学)。
使用SET  GET 可以操作strings

tips:
a、SET 结构可以是任意值
b、不能超过512M
(1)、setnx
当前key存在时,设置不会成功,返回0
当前key不存在时,设置成功,返回1
 这个命令可以构建分布式锁,而且redis官网并且给出了方案,而且方案很有借鉴性,关于基于redis setnx 构建分布式锁会单独研究。
 (2)、当value是整数类型时,有一些专门的原子性的指令来操作这些数据
 这个命令可以做一些统计性的工作,并且是原子性,多个客户端同时操作也是安全的。
incr、decr、incrby、decrby。其实这四个命令原理都一样,只不过换个样子罢了。
 (3)、对key设置新的值,并且返回原先旧的值
 (4)、MSET MGET 批量操作
 mset key1,val1...  后面key和value对应好
mget key1,key2...参数为一个数组,返回值也是一个数组
 (5)、EXISTS 是否存在某key,DEL 删除某key


 初次操作是存在的,删除之后,在查询就不存在了。
 (6)、TYPE 查看key对应的值的数据类型
 (7)、expire TTL  PERSIST 
expire 生效时间,时间粒度可以单独设置
TTL 查看key剩余时间
PERSIST  把key设为永久
 
 
当我设置key之后,并且设置key5秒后失效。5秒内查看key时,是存在的,5秒后查询key,已经不存在了,已经失效了。
 
 设置key60秒后失效,12秒过后查看key的时效。

二、列表(Lists)
redis的列表是基于链表实现的,这样添加数据和删除数据的时候速度非常迅速,但是基于下标索引查询数据的时候则会慢很多,如果有这样的需要使用sorted set。
(1)、使用LPUSH 可以在列表的左端插入数据,RPUSH可以在列表的右端插入数据,    LRANGE可以从左端查询数据。
LPUSH key value [value ...]  从左端插入数据,可以同时插入多个数据

RPUSH key value [value ...]  从右端插入数据,可以同时插入多个数据

LRANGE key start stop        从左端开始插入数据,start是开始的坐标,stop是结束的坐标,都可以为负数。负数则代表反着方向。
 ---->[c][b][a]  从左边先进入的元素排在右端。
 (2)、LPOP,RPOP,这两个指令,可以从list中取出数据,很有用处
LPOP key  从key中左端取出list的一个数据,并且返回
RPOP key 从key中右端取出list的一个数据,并且返回 

 
 

从左边取数据,则为c。
可以直接理解为队列。
 (3)、基于redis list push pop这几组命令,可以构建异步的生产者消费者系统。
生产者线程使用LPUSH把需要处理的数据插入队列中,消费者线程只要观察到队列中有数据,就可以取出数据就行处理。
关于基于redis list构建生产者消费者系统,也会另起篇幅进行研究。
 (4)、也可以基于redis list构建分页系统。
存储数据之后,使用lrange 命令构建分页系统。
 (5)、LTRIM 对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除。
LTRIM key start stop   start 是开始下标  stop是结束下标
 (6)、阻塞的list操作

BRPOP key [key ...] timeout  如果key对应的list中没有数据,则会一直阻塞。如果设置了超时时间,在超时时间前一直阻塞。

BLPOP 同理。
可以和push 结合着用,消费者阻塞式去数据。不建议使用。

 三、哈希(Hashes)
hash顾名思义,就是键值对。
有四个最常用的命令
 HSET key field value   
HGET key field
HMSET key field value [field value ...]
HMGET key field [field ...]
一个key下面,有N个键值对,类似于一个hashmap,有多个key和value
hmset hmget 多个参数进行操作


 
 strings 的一些纯粹的set get 操作,尽量转移到hash数据,内存低,效率高。

 四、集合(Sets)
redis sets 是无序的集合,可以通过SADD 命令插入数据,主要提供了检查某个value是否存在该sets中,两个sets之间的交集,并集,差集,
基于这个特性可以用在一些关系相关的应用系统。比如微博中A和B共同关注的人等等。
 (1)、SADD key member [member ...]  往key对应的sets添加元素,可以添加多个元素。
(2)、SMEMBERS key  查询key对应的sets中所有的元素
(3)、SISMEMBER key member 查询key对应的sets中是否拥有member这个元素
(4)、SPOP key [count]  随机从key对应的sets中取出一个元素,并且删除。后面[count]参数,3.0版本还不能用,以后的版本会支持。

(5)、SRANDMEMBER key [count] 随机从key对应的sets中取出一个元素,但是不删除。后面[count]参数,3.0版本还不能用,以后的版本会支持。

(6)、SINTER key [key ...] 从多个key对应的sets中取交集
(7)、SUNIONSTORE destination key [key ...] 从多个key对应的sets中取并集,并且赋予一个新的sets
(8)、SDIFF key [key ...] 取多个sets差集 

 


五、有序集合(Sorted sets)

sorted sets 是sets 和hashs的混合,功能也比较强大。
关键在于我们在插入sorted sets集合时,可以对某个元素进行设置score,这就是为什么像hashs,就像键值对一样绑在一起。
sorted seds 是基于跳跃表和hash表,时间复杂度为O(log(N)) ,不过也是值得的,插入一个元素,就已经排好序了。这对于构建排序系统,非常有用,因为排序系统一旦排好序之后,变更频率较低,读取较多。
sorted sets 基于score的排序规则如下:
  • 分数越大,排序靠前
  • 分数相同,按照元素的strings的英文字母升序排列,那个元素的英文字母在前,那个元素就排在前。
(1)、ZADD key score member [score member ...]  往key对应的sorted sets 往添加元素,可以添加多个
(2)、ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 根据下标索引,返回数据
(3)、ZREMRANGEBYSCORE key min max 从sorted sets 中删除元素根据min~max之间
(4)、ZRANK key member 返回某个元素在sorted sets中的排名
(5)、ZREVRANK key member 返回某个元素在sorted sets中的倒叙排名

六、位图(bitmaps)
效率最高的存储方式,精通之后,如有打通任督二脉。。。不扯了,http://www.cnblogs.com/riskyer/p/3228651.html

七、HyperLogLogs
 
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