最近工作中，正在将mapreduce计算框架向spark迁移，这个时候mapreduce和spark应用是并存的，都基于hadoop yarn进行计算任务管理。 在同时提交mapreduce和spark任务后发现：mr 任务一直处在等待或者running状态，spark 任务却运行良好。查看集群的资源使用状况，集群计算节点的资源还有很大的富于，那么为什么mr 任务却一直处在了等待状态呢？ cloudera manager为我们提供了资源管理的方案，详见官方文档。
cloudera manager对资源的管理，参考官方文档
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