solr多字段搜索,排序打分规则

相信使用solr的很多同学安装结束之后就很少去探讨solr的一些实现机制了，例如打分机制、Solr DisjunctionMax多域搜索，例如多域联合搜索与直接多域boots求和结果是完全不同的，使用较复杂。
今天我们只是简单的讲一下多字段搜索和简单的打分机制，后续继续探讨一些solr的使用以及实现机制的问题。
首先我们讲一下solr的多字段搜索，举例来说，如果你使用solr来搜索，我们截取一小段参数来解释：

1	http://www.gaoxueping.com:8080/solr/core_2/select?indent=on&version=2.2&q=products_name%3Ahello

%3A是UTF8编码，其中看到q参数，这个参数是query input，我们这里的搜索条件是products_name：hello,这里如果这样搜索会怎样呢：

1	http://www.gaoxueping.com:8080/solr/core_2/select?indent=on&version=2.2&q=hello

其中这里没有指定具体字段，这里就会用到schema.xml中的defaultSearchField，这个是配置默认搜索字段的，我们这里例如设置：

1	<defaultSearchField>name</defaultSearchField>

那么如果你没指定搜索字段，他会自动搜索这个name字段。
在使用多个条件进行查询时，Solr 可能返回满足所有条件的结构或者满足部分条件的结果。operator控制这一行为，operator 包含 AND 和 OR，AND 将返回满足所有条件的结果，OR将返回满足任一条件的结果。
在 schema.xml，使用solrQueryParser元素来控制使用 AND 还是 OR。默认 operator 的设置只在 lucene 查询时生效，对于 DisMax 和扩展的 DisMax 无效，DisMax 和扩展 DisMax 内部采用硬编码的方式使用了 OR 操作。
不过我们大部分时间使用AND

1	<solrQueryParser defaultOperator="AND"/>

solr的index schema中，除了支持基本数值类型的field，还支持一些特别的field，比如较常用的CopyField。以下面的schema配置片断为例：我们这里就使用此字段来设置多字段搜索，okay，例如我们需要同时搜索name，first_name和address这三个字段，那么我们需要先在shema.xml中定义：

1	<copyField source="products_name" dest="text"/>

2	<copyField source="products_description" dest="text"/>

3	<copyField source="categories_name" dest="text"/>

其中source就是我们已定义字段的值，这里我们还要为这个字段定义一下：

1	<field name="text_rev" type="text_general_rev" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

其中这个字段不需要可以不需要存储。
当然你可以将默认搜索字段设置为这个字段：

1	<defaultSearchField>text</defaultSearchField>

okay,一切看起来是不是很美好了，但是这样做虽然解决了多字段搜索问题，但是权重问题无法达成。

使用Solr搭建搜索引擎很容易，但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情。Solr本身的排序打分规则是继承自Lucene的文本相关度的打分即boost，这一套算法对于通用的提供全文检索的服务来讲，已经够用了，但是对于一些专门领域的搜索来讲，文本相关度的打分是不合适的。
如何来定制适合自身业务的排序打分规则（boost）呢？经过这段时间的思考与实践，想到了如下三个方法：
1、定制Lucene的boost算法，加入自己希望的业务规则；
2、使用Solr的edismax实现的方法，通过bf查询配置来影响boost打分。
3、在建索引的schema时设置一个字段做排序字段，通过它来影响文档的总体boost打分。
上面每一种方法都有其优劣，下面分析一下各自的优劣。
第一种方法技术难度要求较高，需要读懂Lucene的boost打分算法，在代码层做定制.
第二种方式就简单不少，不过因为受限于edismax提供的方法，所以有些局限性。
第三种排序可完全消除文本相关性打分的影响，文本检索匹配逻辑只负责找到匹配的项，排序由自定义字段处理。
着重介绍一下通过使用Solr的DisMaxQParserPlugin通过配置来制定结果文档打分规则。
DisMaxQParserPlugin提供在针对文本boost打分上，支持搜索多个schema索引字段，并针对每一个字段设置不同的boost权限。
pf查询 与 qf查询
pf: 可提供对一条记录的多个字段做匹配的功能
qf: 针对查询的每个字段设置不同的boost权重打分，其设置的字段必须为在pf中配置的项。
可在solrconfig.xml中的browse中配置做如下配置：

1	<requestHandler name="/browse" class="solr.SearchHandler">

2	<lst name="defaults">

3	<str name="defType">edismax</str>

4	<str name="pf">

5	name info title

6

</str>

7	<str name="qf">

8	name^1 info^0.8 title^0.6

9

</str>

10

</lst>

11	</requestHandler>

上面一段的意思是，查询name，info,title三个字段，每个字段的文本相关度打分权重分别为1,0.8,0.6。计算查询出的每一条结果的权重方法如下：分别计算各字段的文本打分然后乘于配置的权重，最后三者相加即为该结果的boost得分。
bf查询
除去pf查询，qf查询之外，仍然希望索引记录的其它字段能够计入打分中，这时可以使用bf查询。bf查询支持一些数据函数，这些函数可作用在索引记录的字段上，多为时间，数值等字段。同样bf也支持添加权重。下面是一个使用bf查询配置的例子：

1	<requestHandler name="/browse" class="solr.SearchHandler">

2	<lst name="defaults">

3	<str name="defType">edismax</str>

4	<str name="bf">

5	sum(recip(ms(NOW,created_time),3.16e-11,1,1),sqrt(log(max(sales,1))),sqrt(log(count)))^10

6

</str>

7	<str name="pf">

8	name info title

9

</str>

10	<str name="qf">

11	name^1 info^0.8 title^0.6

12

</str>

13

</lst>

14	</requestHandler>

其中sum，recip，ms，sqrt，log，max这些都是Solr提供的数学方法，支持的所有数学方法可在这里查找到：http://wiki.apache.org/solr/FunctionQuery
edismax相关资源：http://wiki.apache.org/solr/DisMaxQParserPlugin