1、HTML静态化
其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。
同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现。比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。
2、图片服务器分离
大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的、甚至很多台的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadModule,保证更高的系统消耗和执行效率。
3、数据库集群、库表散列
大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。
上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最有效的解决方案。
我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。
sohu的论坛就是采用了这样的架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。
4、缓存
缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。
架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大型社区使用了这样的架构。另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。
5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面,这里不阐述太深,有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等工具。
6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。
负载均衡技术发展了多年,有很多专业的服务提供商和产品可以选择,我个人接触过一些解决方法,其中有两个架构可以给大家做参考。
(1)、硬件四层交换
第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息,根据应用区间识别业务流,将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。
第四层交换功能就像是虚IP,指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样,有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上,需要复杂的载量平衡算法。在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。
在硬件四层交换产品领域,有一些知名的产品可以选择,比如Alteon、F5等,这些产品很昂贵,但是物有所值,能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。“Yahoo中国”当初接近2000台服务器,只使用了三、四台Alteon就搞定了。
(2)、软件四层交换
大家知道了硬件四层交换机的原理后,基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生,这样的解决方案实现的原理一致,不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的,有人说软件实现方式其实更灵活,处理能力完全看你配置的熟悉能力。
软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决,LVS就是Linux Virtual Server,他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案,提高系统的强壮性,同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能,可以同时满足多种应用需求,这对于分布式的系统来说必不可少。
一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易。
对于大型网站来说,前面提到的每个方法可能都会被同时使用到,这里介绍得比较浅显,具体实现过程中很多细节还需要大家慢慢熟悉和体会。有时一个很小的squid参数或者apache参数设置,对于系统性能的影响就会很大。
分享到:
相关推荐
Epoll机制可以实现在高并发环境下的高效通信,而线程池技术可以实现服务器的高并发处理。通过将这两种技术结合,可以设计出高效、可靠的高并发服务器。 本文的研究结果表明,基于epoll+线程池技术设计出来的高并发...
全部C代码,linux下的线程池和libevent配合实现的高并发tcp服务器,tcp通讯采用分帧的方式发包,帧包含帧头和数据部分,使用libevent的bufferevent方式来实现的帧提取,可直接使用GCC来编译。还配套有一个C#写的...
本项目名为“高并发回应服务器”,采用了一个强大的C++库——Boost,特别是其Asio库,来实现高效的并发处理能力。下面将详细介绍Boost库、Asio库以及如何利用它们构建一个能处理大量并发连接的服务器。 首先,Boost...
Linux下高并发服务器的研究与实现 本文旨在探讨 Linux 操作系统下高并发服务器的研究与实现。Linux 作为一个稳定、开源、拥有完善的网络功能的操作系统,在涉及网络相关的软件开发时具有得天独厚的优势。在进行网络...
"牛客网Linux高并发服务器开发"这个压缩包文件,显然聚焦于利用Linux进行高性能服务器的设计与实现,这涉及到多个核心知识点。下面将详细阐述这些关键概念。 1. **嵌入式Linux开发**: 嵌入式Linux是Linux操作系统...
在Linux 系统下面用C 语言实现的高并发服务器的代码,具体用到了Epoll,线程池,数据库连接池。 具体可以看下连接http://blog.csdn.net/wuyuxing24/article/details/48758927
在IT领域,构建高并发高性能服务器是至关重要的技术挑战,特别是在大数据时代,处理大量用户请求、实时数据交换以及保持高效的服务响应成为系统设计的核心。本资料包提供的"高并发高性能服务器"源码提供了深入理解这...
本资源提供的“C#版支持高并发的HTTP服务器源码”正是为解决这一问题而设计的,特别适用于WINFORM程序,让你能够快速创建自定义的HTTP服务器。 首先,我们要理解HTTP服务器的工作原理。HTTP(超文本传输协议)是...
基于Reactor高并发服务器 c++源码+详细项目说明+sln解决方案.zip基于Reactor高并发服务器 c++源码+详细项目说明+sln解决方案.zip基于Reactor高并发服务器 c++源码+详细项目说明+sln解决方案.zip基于Reactor高并发...
1. 使用 socket 实现服务器和浏览器客户端的通信; 2. 用 epoll 事件检测技术实现 IO 多路复用,提高运行效率; 3. 采用模拟 Proacto r的事件处理模式,利用线程池实现多线程机制,实现高并发通信,减少频繁创建和...
自己准备实现一个web服务器学习IOCP而封装的一个框架,能适应高并发(默认我设置是64个)连入及多client同时在线传输数据(最大测试到30000).包括TCP与UDP两种协议的IOCP封装实现。比较好的解决了掉线,死机,超时等...
课程分享——百万级高并发WebRTC流媒体服务器设计与开发课程,附源码,完整视频课程下载。 本课就将围绕与浏览器互通、级联、可扩展等6大痛点手把手带你学习大负载、高并发、高性能 WebRTC 流媒体服务器的设计与...
本示例源码提供了C#语言实现的高并发SOCKET服务器和客户端的完整工程实例,这为开发者提供了学习和实践网络通信机制的机会。C#作为一种强大的.NET平台语言,拥有丰富的库支持,使得构建这样的系统变得相对简单。 ...
怎么样突破限制实现高并发量服务器呢? Linux下突破限制实现高并发量服务器这篇文章回答了这个问题。
Java + Netty 实现的高并发高可用MQTT服务broker,轻松支持10万并发,已用于生产环境 技术体系:(使用 netty 实现通信及协议解析,使用 nutzboot 提供依赖注入及属性配置,使用 redis 实现消息缓存,集群,使用 ...
### 高性能高并发服务器架构的关键知识点 #### 1. 高性能高并发服务器架构概述 - **背景**: 在互联网迅速发展的背景下,越来越多的网站面临着大量用户访问带来的挑战。为了应对这种挑战,需要构建高性能、高并发的...
在实现高并发小型服务器时,开发者还需要关注性能优化、错误处理、资源管理等方面,确保服务器的稳定性和效率。例如,使用非阻塞I/O(NIO)或者异步I/O(AIO)可以进一步提高服务器处理大量并发连接的能力。此外,...
**知识点生成:高性能高并发服务器架构** 在探讨高性能高并发服务器架构时,我们不仅关注理论框架,更应着眼于实际应用,尤其是那些成功案例所展示的技术和策略。以下是从《高性能高并发服务器架构.pdf》中提炼出的...
Java + Netty 实现的高并发高可用MQTT服务broker,轻松支持10万并发(有群友实现了130万在线)。使用 netty 实现通信及协议解析,使用 nutzboot 提供依赖注入及属性配置,使用 redis 实现消息缓存,集群,使用 kafka ...
在本项目"C++实现高并发webserver项目"中,我们将探讨如何使用C++构建一个能够处理高并发请求的Web服务器。这个服务器不仅包含了基础的HTTP服务功能,还涉及到了线程池、数据库连接池以及状态机转换等高级技术,使得...