MongoDB：锁机制 (Concurrency)

摘抄自:http://francs3.blog.163.com/blog/static/405767272012112811268129/

 

今天了解了 MongoDB 的锁机制，与传统 RDMBS MVCC 机制相差较大，它在一些方面的特性
比较特殊，下面简单介绍下：

--1 MongoDB 使用的锁
       MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多
读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时
其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有 10 个文档，多个 update 操作不能
并发在这个集合上，即使是更新不同的文档。

--2 锁的粒度
    在 2.2 版本以前，mongod 只有全局锁；在 2.2 版本开始，大部分读写操作只锁一个库，相对之前版本，
这个粒度已经下降，例如如果一个 mongod 实例上有 5 个库，如果只对一个库中的一个集合执行写操作，那
么在写操作过程中，这个库被锁；而其它 5 个库不影响。相比 RDBMS 来说，这个粒度已经算很大了！

 

--3 如何查看锁的状态
db.serverStatus()
db.currentOp()
mongotop
mongostat
the MongoDB Monitoring Service (MMS)

--4 哪些操作会对数据库产生锁？
          下表列出了常见数据库操作产生的锁。

 

Operation Lock Type

Issue a query	Read lock
Get more data from a cursor	Read lock
Insert data	Write lock
Remove data	Write lock
Update data	Write lock
Map-reduce	Read lock and write lock, unless operations are specified as non-atomic. Portions of map-reduce jobs can run concurrently.
Create an index	Building an index in the foreground, which is the default, locks the database for extended periods of time.
db.eval()	Write lock. db.eval() blocks all other JavaScript processes.
eval	Write lock. If used with the nolock lock option, the eval option does not take a write lock and cannot write data to the database.
aggregate()	Read lock

 

 

--5 哪些数据库管理操作会锁数据库？
        某些数据库管理操作会 exclusively 锁住数据库，以下命令需要申请 exclusively 锁，并锁定一段时间
  
db.collection.ensureIndex(),
reIndex,
compact,
db.repairDatabase(),
db.createCollection(), when creating a very large (i.e. many gigabytes) capped collection,
db.collection.validate(),
db.copyDatabase().This operation may lock all databases  
 
   以下命令需要申请 exclusively 锁，但锁定很短时间。
db.collection.dropIndex(),
db.collection.getLastError(),
db.isMaster(),
rs.status() (i.e. replSetGetStatus,)
db.serverStatus(),
db.auth(), and
db.addUser().
  
    备注：可见，一些查看命令也会锁库，在比较繁忙的生产库中，也会有影响的。

--6 锁住多个库的操作
  以下数据库操作会锁定多个库。

db.copyDatabase() must lock the entire mongod instance at once.
Journeying, which is an internal operation, locks all databases for short intervals.
            All databases share a single journal.
User authentication locks the admin database as well as the database the user is accessing.
All writes to a replica set’s primary lock both the database receiving the writes and the 
local database. The lock for the local database allows the mongod to write to the primary’s oplog.

--7 参考
http://docs.mongodb.org/manual/faq/concurrency/
http://blog.163.com/dazuiba_008/blog/static/36334981201211112221314/