put 方法:
public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null) return putForNullKey(value); //put方法通过调用key的hashcode()并以下面的hash算法计算后得到一个hash码 int hash = hash(key); //再通过这个hash码与HashMap中的Entry数组长度来计算得到位置值i int i = indexFor(hash, table.length);//在length不发生变化的情况下i的值是相同的,所以在存入的两个不同key的hashcode()方法一致的时候得到的i值是一致的 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; //判断当前确定的索引位置是否存在相同hashcode和相同key的元素,如果存在相同的hashcode和相同的key的元素,那么新值覆盖原来的旧值,并返回旧值。 //如果存在相同的hashcode,那么他们确定的索引位置就相同,这时判断他们的key是否相同,如果不相同,这时就是产生了hash冲突。 //Hash冲突后,那么HashMap的单个bucket里存储的不是一个 Entry,而是一个 Entry 链。 //系统只能必须按顺序遍历每个 Entry,直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端(该 Entry 是最早放入该 bucket 中), //那系统必须循环到最后才能找到该元素。 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } final int hash(Object k) { int h = hashSeed; if (0 != h && k instanceof String) { return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k); } h ^= k.hashCode(); // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } static int indexFor(int h, int length) { // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2"; //HashMap在初始化的时候默认会把Entry数组的长度设置为16或者设置为大于或等于指定大小的2的N次幂 //indexFor的方法很简单 return hash&length-1 ; 则 length-1 用二进制表示 一定是 011111...., //任何数比 length 小在按位与运算中都会得到这个数本身 //如果hash=length则hash&length-1返回0 return h & (length-1); }
put方法通过调用key的hashcode()并以算法计算后得到一个hash码,再通过这个hash码与HashMap中的Entry数组长度来计算得到位置值i,HashMap在初始化的时候默认会把Entry数组的长度设置为16或者设置为大于或等于指定大小的2的N次幂 indexFor的方法很简单 return hash&length-1 ; 则 length-1 用二进制表示 一定是 011111....,任何数比 length 小在按位与运算中都会得到这个数本身,如果hash=length则hash&length-1返回0在length不发生变化的情况下i的值是相同的,所以在存入的两个不同key的hashcode()方法一致的时候得到的i值是一致的,然后是循环,主要是处理key完全一致或者用equals方法比对一致的情况,如果不一致的话则调用addEntry方法,处理的关键来了
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length); hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); }
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }
在addEntry中用到了在HashMap内部声明的一种数据结构Entry,Entry中有个next属性的类型是这个类本身,所以我认为Entry是单向链表的一种实现,在调用addEntry的过程中,如果两个key的hashcode()方法的返回值一致,则会取到数组同一个位置上这时候HashMap的实现是把旧的Entry(先put进map的key-value)取出来放到新的Entry的next属性上,然后把新的Entry放在旧的Entry的位置上,这样就解决了hashcode的冲突问题,调用HashMap的get方法无法取出旧的Entry对应的value,只能通过entrySet()方法取出所有的Entry才能取到
Hashmap里面的bucket出现了单链表的形式,散列表要解决的一个问题就是散列值的冲突问题,通常是两种方法:链表法和开放地址法。链表法就是将相同hash值的对象组织成一个链表放在hash值对应的槽位;开放地址法是通过一个探测算法,当某个槽位已经被占据的情况下继续查找下一个可以使用的槽位。java.util.HashMap采用的链表法的方式,链表是单向链表
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