1：默认的mapreduce作业
hadoop在不指定mapper和reducer就运行mapreduce，只设置输入路径和输出路径，可以使用默认设置运行mapreduce作业
默认的输入格式是TextInputFormat
默认的mapper是Mapper类
默认的partitioner是hashpartitioner
默认的reducer是Reducer
默认情况下，只有一个reducer
没有设置map任务的数量，原因是该数量等于输入文件被划分成的分块数，取决于输入文件的大小以及文件块的大小
reducer的个数 在本地作业运行器上运行时，只支持0个或1个reducer,reducer最优个数与集群中可用的reducer任务槽数相关。通常将reducer数比总槽数稍微少一些，使用更多reducer
2：默认的Streaming作业
必须提供一个mapper，默认的mapper的输入格式是TextInputFormat产生的是LongWritable类型的键和Text类型的值，而Streaming的输出键和值都是Text类型
3：输入格式
输入分片与记录：一个输入分片就是一个有单个map操作来处理的输入块，每一个map操作只处理一个输入分片。
每个分片被划分为若干个记录，每条记录就是一个键/值对，map一个接一个地处理记录。在数据库的场景中，一个输入分片对应于一个表上的若个行，而一条记录对应到一行。
主要包括文本输入，二进制输入，多个输入，数据库输入
4：输出格式与输入格式类似
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