常用的命令行执行 class 文件都是挨个指定具体的 jar 文件, 利用 -D 参数可以指定 jar 文件所在目录, 会自动引入目录下的所有 jar 文件
java -D参数名=参数值
java -Djava.ext.dirs=/usr/jar -cp . org.zz.whatipay.StartupRun
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随着高等教育的普及和毕业设计的日益重要，为了方便教师、学生和管理员进行毕业设计的选题和管理，我们开发了这款基于Web的毕业设计选题系统。 该系统主要包括教师管理、院系管理、学生管理等多个模块。在教师管理模块中，管理员可以新增、删除教师信息，并查看教师的详细资料，方便进行教师资源的分配和管理。院系管理模块则允许管理员对各个院系的信息进行管理和维护，确保信息的准确性和完整性。 学生管理模块是系统的核心之一，它提供了学生选题、任务书管理、开题报告管理、开题成绩管理等功能。学生可以在此模块中进行毕业设计的选题，并上传任务书和开题报告，管理员和教师则可以对学生的报告进行审阅和评分。 此外，系统还具备课题分类管理和课题信息管理功能，方便对毕业设计课题进行分类和归档，提高管理效率。在线留言功能则为学生、教师和管理员提供了一个交流互动的平台，可以就毕业设计相关问题进行讨论和解答。 整个系统设计简洁明了，操作便捷，大大提高了毕业设计的选题和管理效率，为高等教育的发展做出了积极贡献。
这个数据集来自世界卫生组织（WHO），包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角，用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度，为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性，使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异，并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据，涉及的变量被分为几个大类：免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势，还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命，以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外，数据集还可以用于预测模型的构建，通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说，这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源，它不仅提供了历史数据，还为未来的研究和政策制
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