saiku中的mondrian 聚合表的配置报错详解

saiku mondrian配置聚合表的目的是通过先生成要分析的数据，在实际分析时，直接从聚合表提取结果，省去实时分析的步骤，从而提高分析性能。

配置聚合表的方式：

<Cube name="Test_Demo">

<Table name="demo.t_test_demo" alias="t_test_demo">

<AggName name="agg_2_t_test_demo">

 <AggFactCount column="row_count"/>

 <AggMeasure name="[Measures].[UsersNum]" column="count_userid"/>

 <AggMeasure name="[Measures].[CrashNum]" column="sum_crash_num"/>

 <AggLevel name="[Isroot].[Isroot]" column="Isroot"/>

 <AggLevel name="[Osversion].[Osversion]" column="Osversion"/>

</AggName>

</Table>

......

<Measure name="UsersNum" caption="用户数" column="userid" aggregator="count" datatype="Integer" />

<Measure name="CrashNum" caption="Crash数" column="crash_num" aggregator="sum" datatype="Integer" />

</cube>

 

聚合表的表结构定义如下：

create table agg_2_t_test_demo(

isroot string,

Osversion string,

count_userid bigint,

sum_crash_num bigint,

row_count  bigint

);

 

 

更新完schemal后，重新装载时会报如下错误：

 

20:02:50,112 ERROR [AggTableManager] Recognizer.checkFactCount: Candidate aggregate table 'agg_2_t_test_demo' for fact table 't_test_demo' has no fact count columns.

20:02:50,112 ERROR [AggTableManager] Recognizer.checkNosMeasures: Candidate aggregate table 'agg_2_t_test_demo' for fact table 't_test_demo' has no measure columns.

 

 

出错原因及解决方法：

１、   <AggFactCount column="row_count"/>　这里的column必须是fact_count，这个是解决has no fact count columns的错误

2、   <AggMeasure name="[Measures].[UsersNum]" column="count_imei"/>

  <AggMeasure name="[Measures].[CrashNum]" column="sum_crash_num"/>

 

这两配置的column必须和对应的Measures的column或是name相同才行，因此改成如下：

  <AggMeasure name="[Measures].[UsersNum]" column="UsersNum"/>

  <AggMeasure name="[Measures].[CrashNum]" column="CrashNum"/>

 

或

 

　<AggMeasure name="[Measures].[UsersNum]" column="userid"/>

   <AggMeasure name="[Measures].[CrashNum]" column="crash_num"/>

 

因此表定义改成如下：

create table agg_2_t_test_demo(

isroot string,

Osversion string,

userid　bigint,

crash_num bigint,

fact_count  bigint

);

 

改好后，重新装载schemal，saiku可以正常运行

 

 

注：

如果聚合表没有数据时，会自动检测出，并在日志中打出如下内容：

 Zero size Aggregate table 'agg_2_t_test_demo' for Fact Table 't_test_demo'

这里，只要在聚合表中生成统计的数据即可