package com.langhua.cutFile;
import java.io.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.color.ColorSpace;
import javax.imageio.ImageIO;
import com.langhua.ImageUtils.ImageUtils;
public class ChangeImageSize
{
/** *//**
* 缩放图像
* @param srcImageFile 源图像文件地址
* @param result 缩放后的图像地址
* @param scale 缩放比例
* @param flag 缩放选择:true 放大; false 缩小;
*/
public static void scale(String srcImageFile, String result, int scale, boolean flag)
{
try
{
BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件
int width = src.getWidth(); // 得到源图宽
int height = src.getHeight(); // 得到源图长
if (flag)
{
// 放大
width = width * scale;
height = height * scale;
}
else
{
// 缩小
width = width / scale;
height = height / scale;
}
Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_DEFAULT);
BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = tag.getGraphics();
g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
g.dispose();
ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));// 输出到文件流
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 图像切割
* @param srcImageFile 源图像地址
* @param descDir 切片目标文件夹
* @param destWidth 目标切片宽度
* @param destHeight 目标切片高度
*/
public static void cut(String srcImageFile, String descDir, int destWidth, int destHeight)
{
try
{
Image img;
ImageFilter cropFilter;
String dir = null;
// 读取源图像
BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
System.out.println("srcWidth:"+srcWidth);
System.out.println("srcHeight:"+srcHeight);
if (srcWidth > destWidth && srcHeight > destHeight)
{
Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT);
destWidth = 300; // 切片宽度
destHeight = 300; // 切片高度
int cols = 0; // 切片横向数量
int rows = 0; // 切片纵向数量
// 计算切片的横向和纵向数量
if (srcWidth % destWidth == 0)
{
cols = srcWidth / destWidth;
}
else
{
cols = (int) Math.floor(srcWidth / destWidth) + 1;
}
if (srcHeight % destHeight == 0)
{
rows = srcHeight / destHeight;
}
else
{
rows = (int) Math.floor(srcHeight / destHeight) + 1;
}
// 循环建立切片
for (int i = 0; i < rows; i++)
{
for (int j = 0; j < cols; j++)
{
// 四个参数分别为图像起点坐标和宽高
// 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)
cropFilter = new CropImageFilter(j * 300, i * 300, destWidth, destHeight);
img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(
new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));
BufferedImage tag = new BufferedImage(destWidth, destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = tag.getGraphics();
g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
g.dispose();
// 输出为文件
dir = descDir + "cut_image_" + i + "_" + j + ".jpg";
File f = new File(dir);
ImageIO.write(tag, "JPEG",f);
System.out.println(dir);
}
}
}
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 图像类型转换 GIF->JPG GIF->PNG PNG->JPG PNG->GIF(X)
*/
public static void convert(String source, String result)
{
try
{
File f = new File(source);
f.canRead();
f.canWrite();
BufferedImage src = ImageIO.read(f);
ImageIO.write(src, "JPG", new File(result));
}
catch (Exception e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 彩色转为黑白
* @param source
* @param result
*/
public static void gray(String source, String result)
{
try
{
BufferedImage src = ImageIO.read(new File(source));
ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
src = op.filter(src, null);
ImageIO.write(src, "JPEG", new File(result));
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
//scale("c:\\test\\456.jpg","C:\\test\\image1.jpg",2,false);
//cut("c:\\1.jpg","C:\\2.jpg",64,64);
//gray("c:\\test\\456.jpg","C:\\test\\image4.jpg");
}
}
优化处理后
package com.langhua.cutFile;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReadParam;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import com.langhua.ImageUtils.ImageUtils;
public class CutImage {
// 源图片路径名称如:c:\1.jpg
private String srcpath;
// 剪切图片存放路径名称.如:c:\2.jpg
private String subpath;
// 剪切点x坐标
private int x;
private int y;
// 剪切点宽度
private int width;
private int height;
public CutImage() {
}
public CutImage(int x, int y, int width, int height) {
this.x = x;
this.y = y;
this.width = width;
this.height = height;
}
/**
* 对图片裁剪，并把裁剪完蛋新图片保存 。
*/
public void cut() throws IOException {
FileInputStream is = null;
ImageInputStream iis = null;
try {
// 读取图片文件
is = new FileInputStream(srcpath);
/**
* 返回包含所有当前已注册 ImageReader 的 Iterator，这些 ImageReader 声称能够解码指定格式。
* 参数：formatName - 包含非正式格式名称 . （例如 "jpeg" 或 "tiff"）等 。
*/
Iterator<ImageReader> it = ImageIO
.getImageReadersByFormatName("jpg");
ImageReader reader = it.next();
// 获取图片流
iis = ImageIO.createImageInputStream(is);
/**
* iis:读取源.true:只向前搜索.将它标记为 ‘只向前搜索’。 此设置意味着包含在输入源中的图像将只按顺序读取，可能允许
* reader 避免缓存包含与以前已经读取的图像关联的数据的那些输入部分。
*/
reader.setInput(iis, true);
/**
* <p>
* 描述如何对流进行解码的类
* <p>
* .用于指定如何在输入时从 Java Image I/O 框架的上下文中的流转换一幅图像或一组图像。用于特定图像格式的插件 将从其
* ImageReader 实现的 getDefaultReadParam 方法中返回 ImageReadParam 的实例。
*/
ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam();
/**
* 图片裁剪区域。Rectangle 指定了坐标空间中的一个区域，通过 Rectangle 对象
* 的左上顶点的坐标（x，y）、宽度和高度可以定义这个区域。
*/
Rectangle rect = new Rectangle(x, y, width, height);
// 提供一个 BufferedImage，将其用作解码像素数据的目标。
param.setSourceRegion(rect);
/**
* 使用所提供的 ImageReadParam 读取通过索引 imageIndex 指定的对象，并将 它作为一个完整的
* BufferedImage 返回。
*/
BufferedImage bi = reader.read(0, param);
// 保存新图片
ImageIO.write(bi, "jpg", new File(subpath));
} finally {
if (is != null)
is.close();
if (iis != null)
iis.close();
}
}
/**
* 图像切割
*
* @param srcImageFile
* 源图像地址
* @param descDir
* 切片目标文件夹
* @param destWidth
* 目标切片宽度
* @param destHeight
* 目标切片高度 返回一个List,保存九张图片的图片名
*/
public static java.util.List<String> cutImg(String srcImageFile,
String descDir, int destWidth, int destHeight) {
java.util.List<String> list = new java.util.ArrayList<String>(9);
try {
String dir = null;
// 读取源图像
BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
if (srcWidth > destWidth && srcHeight > destHeight) {
destWidth = 300; // 切片宽度
destHeight = 300; // 切片高度
int cols = 0; // 切片横向数量
int rows = 0; // 切片纵向数量
// 计算切片的横向和纵向数量
if (srcWidth % destWidth == 0) {
cols = srcWidth / destWidth;
} else {
cols = (int) Math.floor(srcWidth / destWidth) + 1;
}
if (srcHeight % destHeight == 0) {
rows = srcHeight / destHeight;
} else {
rows = (int) Math.floor(srcHeight / destHeight) + 1;
}
// 循环建立切片
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
CutImage cutImage = new CutImage(j * 300, i * 300, 300,
300);
cutImage.setSrcpath(srcImageFile);
dir = descDir + "cut_image_" + i + "_" + j + ".jpg";
cutImage.setSubpath(dir);
cutImage.cut();
list.add("cut_image_" + i + "_" + j + ".jpg");
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return list;
}
public int getHeight() {
return height;
}
public void setHeight(int height) {
this.height = height;
}
public String getSrcpath() {
return srcpath;
}
public void setSrcpath(String srcpath) {
this.srcpath = srcpath;
}
public String getSubpath() {
return subpath;
}
public void setSubpath(String subpath) {
this.subpath = subpath;
}
public int getWidth() {
return width;
}
public void setWidth(int width) {
this.width = width;
}
public int getX() {
return x;
}
public void setX(int x) {
this.x = x;
}
public int getY() {
return y;
}
public void setY(int y) {
this.y = y;
}
}
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