Display System
- text
- 默认使用scala语言输出text内容
- shell
- 默认使用scala语言输出text内容
- html
- scala 输出html
- shell 输出html
- scala 输出html
- table
- scala
- shell
- table
scala:
shell:
html:
- scala
Manual
-
动态表格
- 使用表格模板
文本输入格式:
使用 formName模板,使用{formName=defaultValue} 提供默认值
- 下拉选择表格
${formName=defaultValue,option1|option2…}
k-v格式,${formName=defaultValue,
option1(DisplayName)|option2(DisplayName)…}
- 动态编程
z 是ZeppelinContext对象 - 文本输入格式
- 带默认值的文本输入格式
- 下拉选择表格
- 使用表格模板
-
Notebook as Homepage
这部分不是很重,直接看这个链接吧,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/manual/notebookashomepage.html
Interpreter
- spark,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html
- hive
- md
- sh
- flink
- and so on
上面都有涉及,如何使用
Tutorial with Local File
- Data Refine
下载需要bank数据,http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip
首先,将csv格式数据转成Bank对象RDD,并过滤表头列
val bankText = sc.textFile("/home/cluster/data/test/bank/bank-full.csv")
case class Bank(age:Integer, job:String, marital : String, education : String, balance : Integer)
val bank = bankText.map(s=>s.split(";")).filter(s=>s(0)!="\"age\"").map(
s=>Bank(s(0).toInt,
s(1).replaceAll("\"", ""),
s(2).replaceAll("\"", ""),
s(3).replaceAll("\"", ""),
s(5).replaceAll("\"", "").toInt
)
)
// Below line works only in spark 1.3.0.
// For spark 1.1.x and spark 1.2.x,
// use bank.registerTempTable("bank") instead.
bank.toDF().registerTempTable("bank")
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- Data Retrieval
Suppose we want to see age distribution from bank. To do this, run:
执行以下语句,可看到年龄的分布:
%sql select age, count(1) from bank where age < 30 group by age order by age
- 1
动态输入maxAge参数(默认是30岁):
%sql select age, count(1) from bank where age < ${maxAge=30} group by age order by age
- 1
根据婚姻状况选项,查看年龄分布状况:
%sql select age, count(1) from bank where marital="${marital=single,single|divorced|married}" group by age order by age
- 1
Zeppelin的工作方式和Spark的Thrift Server很像,都是向Spark提交一个应用(Application),然后每一个查询对应一个stage。
因此,在启动Zeppelin前,可以通过配置环境变量ZEPPELIN_JAVA_OPTS来对即将启动的Spark driver进行配置,例如“-Dspark.executor.memory=6g -Dspark.cores.max=32”。
尊重原创,拒绝转载,http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/48318059
相关推荐
### Apache Zeppelin 使用指南 #### 一、Apache Zeppelin 概览 Apache Zeppelin 是一款功能强大的基于 Web 的 Notebook 服务器,它为数据科学家提供了一个交互式的环境来探索数据、编写代码并创建可视化报告。...
阿帕奇·齐柏林文档:邮件列表:持续集成: ... 内置Apache Spark支持要了解有关齐柏林飞艇的更多信息,请访问我们的网站入门安装二进制包请以从二进制软件包安装Apache Zeppelin。从源代码构建请选中构建Zeppelin。
初级入门吉他谱 guitar tab
初级入门吉他谱 guitar tab
初级入门吉他谱 guitar tab
初级入门吉他谱 guitar tab
初级入门吉他谱 guitar tab
初级入门吉他谱 guitar tab
#策珀林文档:邮件列表:持续集成: 贡献:许可证: Zeppelin ,一个基于Web的笔记本,可进行交互式数据分析。 您可以使用SQL,Scala等制作漂亮的数据驱动,交互式和协作式文档。 核心功能: 基于Web的笔记本样式...
用于Apache Spark Zeppelin笔记本的Neo4j连接器 适用于Apache Spark的Neo4j Connector入门的笔记本系列 docker-compose up 齐柏林飞艇笔记本 造访 Neo4j实例 默认情况下,用户名/密码为neo4j/zeppelin 造访
初级新手入门吉他谱 guitar tab
Jekyll也恰好是GitHub Pages的引擎,这意味着您可以使用Jekyll从GitHub的服务器上免费托管您的网站。 。 模板由团队带来。现场演示带有Grunt的自动化版本特征易于设置简单响应式设计集成的演讲者和会议管理SVG图标...
Zeppelin ,一个基于Web的笔记本,可进行交互式数据分析。 您可以使用SQL,Scala等制作漂亮的数据驱动,交互式和协作式文档。 核心功能: 基于Web的笔记本样式编辑器。 内置Apache Spark支持 要了解有关齐柏林...
最后,Kyligence还提供了各种工具和接口来增强用户体验,例如JDBC驱动和ODBC驱动,这些都是标准的数据库连接方式,使得用户能够使用熟悉的工具来访问Kyligence中的数据。 综上所述,Apache Kylin和Kyligence提供了...
以计算文本文件中单词的出现次数为例,展示如何使用 Hadoop MapReduce 进行编程: 1. **Mapper 类**:处理输入数据并生成中间键值对(key-value pair)。 ```java import java.io.IOException; import org....
Jekyll 也恰好是 GitHub Pages 背后的引擎,这意味着您可以使用 Jekyll 免费从 GitHub 的服务器托管您的网站。 。 模板由团队带来。 现场演示 特征 易于设置 简单响应式设计 集成的演讲者和会议管理 SVG 图标 SEO...
Jekyll也恰好是GitHub Pages的引擎,这意味着您可以使用Jekyll从GitHub的服务器上免费托管您的网站。 。 模板由团队带来。 现场演示 带有Grunt的自动化版本 产品特点 易于设置 简单响应式设计 综合演讲者和会议...
Jekyll也恰好是GitHub Pages的引擎,这意味着您可以使用Jekyll从GitHub的服务器上免费托管您的网站。 。 模板由团队带来。现场演示带有Grunt的自动化版本特征易于设置简单响应式设计集成的演讲者和会议管理SVG图标...
Jekyll也恰好是GitHub Pages的引擎,这意味着您可以使用Jekyll从GitHub的服务器上免费托管您的网站。 。 模板由团队带来。现场演示带有Grunt的自动化版本特征易于设置简单响应式设计集成的演讲者和会议管理SVG图标...
Jekyll也恰好是GitHub Pages的引擎,这意味着您可以使用Jekyll从GitHub的服务器上免费托管您的网站。 。 模板由团队带来。 现场演示 带有Grunt的自动化版本 特征 易于设置 简单响应式设计 集成的演讲者和会议管理 ...