`
ynp
  • 浏览: 439654 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

用户访问频率控制的redis模拟实现

阅读更多
用户访问频率控制的redis模拟实现

---》场景
限制用户 1分钟内登录不超过10次

---》模拟实现1
* 原理: 利用 key的存活时间内进行判断用户登录次数。
* 模拟实现
127.0.0.1:6379> clear
127.0.0.1:6379> set user1 1
OK
127.0.0.1:6379> expire user1 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set user1 2
OK
127.0.0.1:6379> get user1
"2"
127.0.0.1:6379> set user2 1
OK
127.0.0.1:6379> expire user2 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set user1 3
OK
127.0.0.1:6379> ttl user1
(integer) -1
127.0.0.1:6379> exists user2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get user2
(nil)
127.0.0.1:6379>

* 改进:创建key 和 设置存活时间放到一个事务里面
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set user3 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> expire user3 60
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl user3
(integer) 51
127.0.0.1:6379> get user3
"1"
127.0.0.1:6379>

---》模拟实现2
* 原理:一个链表存10个登录时间,通过对比时间分析此用户登录频率
* 模拟实现
127.0.0.1:6379> lpush userlogintime "time1"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> llen userlogintime
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush userlogintime "time2"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> llen userlogintime
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lindex userlogintime 0
"time2"
127.0.0.1:6379> lindex userlogintime 1
"time1"
127.0.0.1:6379>

分享到:
评论

相关推荐

    SpringBoot如何使用AOP+Redis实现接口限流实现全过程(值得珍藏)

    可以使用 Spring Boot Actuator 提供的监控指标,或者其他监控工具(如 Prometheus 和 Grafana)来查看接口的访问频率和限流情况,确保系统的稳定性和可用性。 总结:通过 Spring Boot 结合 AOP 和 Redis,我们可以...

    tomcat-redis依赖jar包

    常见的策略有基于时间的过期、基于访问频率的缓存等。 - 缓存失效:当数据库数据发生变化时,需要同步更新Redis中的缓存,可以使用监听模式或主动刷新策略。 - 分布式锁:在多线程或多服务器环境下,Redis可以作为...

    Redis 6.0的Windows版本(64位)

    2. **ACL (Access Control Lists)**: Redis 6.0新增了细粒度的权限控制,通过ACL可以更安全地管理不同用户的访问权限,增强了系统的安全性。 3. **模块系统增强**: Redis 6.0的模块系统得到了加强,使得开发人员...

    redis可视化工具.7z

    6. 安全监控:部分工具可能包含安全方面的功能,如权限管理、访问控制,确保数据安全。 7. 事件告警:当Redis服务器出现异常情况时,如内存告急、命令执行错误等,可视化工具可以发送告警通知,及时提醒管理员。 8...

    redis面试题及答案

    在Java开发中,Redis是常见的数据存储和高速访问解决方案。以下是一些关于Redis的面试题及其答案,帮助你深入理解Redis的核心特性和使用技巧。 **面试题1:Redis的主要数据类型有哪些?** 答:Redis支持五种基本...

    Redis可视化工具(纯净绿色版)

    6. 性能测试:模拟高并发访问,评估Redis的性能瓶颈,为优化提供依据。 对于初学者,这款工具提供了直观的界面,降低了学习曲线,使他们能够快速理解和操作Redis。对于开发团队,它可以提高工作效率,减少因手动...

    redis百万并发访问数据库测试需要的jar包

    10. **测试策略**:测试时应考虑并发用户的数量、请求的频率、数据的读写比例等因素,以及可能出现的竞争条件和异常情况,以全面评估Redis的性能和稳定性。 这个压缩包中的jar包可能是Jedis或其他Java客户端库,...

    Python 用Redis简单实现分布式爬虫的方法

    不过,需要注意的是,分布式爬虫的实现和运行需要合理控制爬取频率和目标网站的负载,避免对网站造成不必要的影响。同时,在法律允许的范围内使用爬虫技术,遵守网站的robots.txt协议,尊重网站内容的版权和隐私权。

    基于scrapy-redis实现分布式爬虫.zip

    遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施...

    一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb,分布式使用redis实现,使用django可视化爬虫.zip

    遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施...

    基于Redis实现的简单到爆的分布式爬虫.zip

    遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施...

    基于scrapy,scrapy-redis实现的一个分布式网络爬虫.zip

    遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施...

    这是我学习Redis,用于实战练习的项目-RedisPracticalProject.zip

    - LFU(Least Frequently Used):访问频率最低的淘汰策略。 8. **消息队列使用**: - 使用`RPUSH/LPOP`或`RPOP/LPUSH`操作创建简单队列。 - `BLPOP`和`BRPOP`实现阻塞队列,当队列为空时会阻塞等待。 9. **...

    基于RateLimiter和Lua脚本限量控制实现分布式限流.docx

    ### 基于RateLimiter和Lua脚本的分布式限流技术详解 #### 一、引言 在高并发场景下,为了保护后端服务不被...同时,通过Redis作为分布式环境下的中间件,实现了跨服务器的限流控制,确保了高并发场景下的服务稳定性。

    基于Python+scrapy+redis的分布式爬虫实现框架.zip

    遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施...

    Redis中最常用的String数据结构.docx

    尽管C语言本身没有提供内置的字符串类型,通常使用字符数组来模拟字符串,但Redis采取了一种更加灵活且高效的实现方式——SDS。SDS的设计旨在解决传统C字符串的一些局限性,同时为Redis带来更好的性能和可靠性。 ##...

    Redis的持久化方案.pdf(两种持久化方案:RDB 和 AOF,共15页)

    用户可以选择不同的fsync策略来控制日志写入磁盘的频率,从而在性能和数据完整性之间取得平衡。 2. **易于修复**: AOF日志是append-only类型的,不存在随机访问的问题,并且在出现损坏时可以通过`redis-check-aof`...

    新浪微博爬虫(Scrapy、Redis).zip

    遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics