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happyqing:
skyshowshow 写道[b][/b]DTO类呢baseD ...
Java打印条码,使用佳博条码打印机 -
skyshowshow:
[b][/b]DTO类呢baseDto呢
Java打印条码,使用佳博条码打印机 -
happyqing:
一般使用公钥加密,私钥解密。
java RSA加密生成license,用CPU序列号生成机器码 -
allmyteacher:
楼主。使用分布式session后,能解决freemarker无 ...
spring session redis 配置 -
masuweng:
代码报异常啊
纯java获取CPU序列号,生成机器码
球面上两点间大圆劣弧的距离
public class GoogleMapHelper { private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; //地球半径 //将用角度表示的角转换为近似相等的用弧度表示的角 Math.toRadians private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 谷歌地图计算两个坐标点的距离 * @param lng1 经度1 * @param lat1 纬度1 * @param lng2 经度2 * @param lat2 纬度2 * @return 距离(千米) */ public static double getDistance(double lng1, double lat1, double lng2, double lat2) { double radLat1 = Math.toRadians(lat1); double radLat2 = Math.toRadians(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = Math.toRadians(lng1) - Math.toRadians(lng2); double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2),2) + Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2),2))); s = s * EARTH_RADIUS; s = Math.round(s * 10000) / 10000; return s; } public static void main(String[] args) { long b = System.currentTimeMillis(); for(int i=0; i<1000000; i++){ getDistance(116.403933,39.914147, 116.403237,39.927919); } System.out.println("耗时:"+(System.currentTimeMillis()-b)+"毫秒"); //耗时:461毫秒 double dist = getDistance(116.403933,39.914147, 116.403237,39.927919); System.out.println("两点相距:" + dist + "千米"); //两点相距:1.0千米 } }
js版谷歌地图计算两经纬度坐标点的距离
http://happyqing.iteye.com/blog/2236105
参考:
两点间的球面距离公式
http://blog.163.com/scuqifuguang@126/blog/static/1713700862011217114939980/
计算两个经纬度之间的距离
http://blog.csdn.net/musicrabbit/article/details/6717852
根据2个经纬度点,计算这2个经纬度点之间的距离(通过经度纬度得到距离)
http://www.cnblogs.com/softfair/p/distance_of_two_latitude_and_longitude_points.html
球面上任意两点之间的距离计算公式可以参考维基百科上的下述文章。
值得一提的是,维基百科推荐使用Haversine公式,理由是Great-circle distance公式用到了大量余弦函数, 而两点间距离很短时(比如地球表面上相距几百米的两点),余弦函数会得出0.999...的结果, 会导致较大的舍入误差。而Haversine公式采用了正弦函数,即使距离很小,也能保持足够的有效数字。 以前采用三角函数表计算时的确会有这个问题,但经过实际验证,采用计算机来计算时,两个公式的区别不大。 稳妥起见,这里还是采用Haversine公式。
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