`

mapreduce

 
阅读更多

ChainMapper 支持多个map reduce

参考http://blog.csdn.net/chaoping315/article/details/6221440

分享到:
评论

相关推荐

    基于MapReduce实现决策树算法

    基于MapReduce实现决策树算法的知识点 基于MapReduce实现决策树算法是一种使用MapReduce框架来实现决策树算法的方法。在这个方法中,主要使用Mapper和Reducer来实现决策树算法的计算。下面是基于MapReduce实现决策...

    实验项目 MapReduce 编程

    实验项目“MapReduce 编程”旨在让学生深入理解并熟练运用MapReduce编程模型,这是大数据处理领域中的核心技术之一。实验内容涵盖了从启动全分布模式的Hadoop集群到编写、运行和分析MapReduce应用程序的全过程。 ...

    学生mapreduce成绩分析

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。这个模型将复杂的计算任务分解成两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(化简),使得在大规模分布式环境下处理大数据变得可能...

    Hadoop mapreduce实现wordcount

    【标题】Hadoop MapReduce 实现 WordCount MapReduce 是 Apache Hadoop 的核心组件之一,它为大数据处理提供了一个分布式计算框架。WordCount 是 MapReduce 框架中经典的入门示例,它统计文本文件中每个单词出现的...

    大数据实验四-MapReduce编程实践

    ### 大数据实验四-MapReduce编程实践 #### 一、实验内容与目的 ##### 实验内容概述 本次实验的主要内容是使用MapReduce框架来实现WordCount词频统计功能,即统计HDFS(Hadoop Distributed File System)系统中多个...

    【MapReduce篇07】MapReduce之数据清洗ETL1

    MapReduce之数据清洗ETL详解 MapReduce是一种基于Hadoop的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理领域。数据清洗(Data Cleaning)是数据处理过程中非常重要的一步,旨在清洁和转换原始数据,使其更加可靠和有用。...

    MapReduce实例分析:单词计数

    单词计数是最简单也是最能体现 MapReduce 思想的程序之一,可以称为 MapReduce 版“Hello World”。单词计数的主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数。本节通过单词计数实例来阐述采用 MapReduce 解决...

    基于MapReduce的Apriori算法代码

    基于MapReduce的Apriori算法代码 基于MapReduce的Apriori算法代码是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的关联规则挖掘算法,称为Apriori算法。Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,用于发现事务数据库中频繁...

    大数据 hadoop mapreduce 词频统计

    【大数据Hadoop MapReduce词频统计】 大数据处理是现代信息技术领域的一个重要概念,它涉及到海量数据的存储、管理和分析。Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架,专门用于处理和存储大规模数据集。Hadoop的...

    Hadoop原理与技术MapReduce实验

    (2)打开网站localhost:8088和localhost:50070,查看MapReduce任务启动情况 (3)写wordcount代码并把代码生成jar包 (4)运行命令 (1):把linus下的文件放到hdfs上 (2):运行MapReduce (5):查看运行结果 ...

    mapreduce项目 数据清洗

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。它将复杂的并行计算任务分解成两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(化简)。在这个"MapReduce项目 数据清洗"中,我们将探讨...

    Hadoop之MapReduce编程实例完整源码

    一个自己写的Hadoop MapReduce实例源码,网上看到不少网友在学习MapReduce编程,但是除了wordcount范例外实例比较少,故上传自己的一个。包含完整实例源码,编译配置文件,测试数据,可执行jar文件,执行脚本及操作...

    MapReduce求行平均值--MapReduce案例

    在大数据处理领域,MapReduce是一种广泛使用的分布式计算框架,由Google提出并被Hadoop采纳为标准组件。本案例主要探讨如何使用MapReduce来求取数据集的行平均值,这在数据分析、数据挖掘以及日志分析等场景中非常...

    MapReduce基础.pdf

    ### MapReduce基础知识详解 #### 一、MapReduce概述 **MapReduce** 是一种编程模型,最初由Google提出并在Hadoop中实现,用于处理大规模数据集的分布式计算问题。该模型的核心思想是将复杂的大型计算任务分解成较...

    大数据实验5实验报告:MapReduce 初级编程实践

    【MapReduce初级编程实践】是大数据处理中的一项基础任务,主要应用于大规模数据集的并行计算。在这个实验中,我们关注的是如何利用MapReduce来实现文件的合并与去重操作。MapReduce是一种分布式计算模型,由Google...

    hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.5-API文档-中文版.zip

    赠送jar包:hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.5.jar; 赠送原API文档:hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.5-javadoc.jar; 赠送源代码:hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.5-sources.jar; 赠送...

    MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中文版

    MapReduce 编程模型简介 MapReduce 是一种编程模型,由 Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat 于 2004 年提出,用于处理大规模数据集的分布式计算。该模型将计算任务分解成两个主要阶段:Map 和 Reduce。Map 阶段将...

    基于javaweb + mapreduce的小型电影推荐系统

    【标题】"基于javaweb + mapreduce的小型电影推荐系统"揭示了这个项目的核心技术栈,即Java Web和MapReduce。在这个系统中,Java Web技术用于构建前端用户界面和后端服务器逻辑,而MapReduce则被用作大数据处理框架...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics