近实时搜索SearcherManager和NRTManager的使用

lucene通过NRTManager这个类来实现近实时搜索，所谓近实时搜索即在索引发生改变时，通

过线程跟踪，在相对很短的时间反映给给用户程序的调用

NRTManager通过管理IndexWriter对象，并将IndexWriter的一些方法（增删改）例如

addDocument,deleteDocument等方法暴露给客户调用，它的操作全部在内存里面，所以如果

你不调用IndexWriter的commit方法，通过以上的操作，用户硬盘里面的索引库是不会变化的，所

以你每次更新完索引库请记得commit掉，这样才能将变化的索引一起写到硬盘中，实现索引更新后的同步
用户每次获取最新索引（IndexSearcher），可以通过两种方式，第一种是通过调用

NRTManagerReopenThread对象，该线程负责实时跟踪索引内存的变化，每次变化就调用

maybeReopen方法，保持最新代索引，打开一个新的IndexSearcher对象，而用户所要的

IndexSearcher对象是NRTManager通过调用getSearcherManager方法获得SearcherManager对

象，然后通过SearcherManager对象获取IndexSearcher对象返回个客户使用，用户使用完之

后调用SearcherManager的release释放IndexSearcher对象,最后记得关闭NRTManagerReopenThread；
第二种方式是不通过NRTManagerReopenThread对象，而是直接调用NRTManager的

maybeReopen方法来获取最新的IndexSearcher对象来获取最新索引

1、工程目录

2、只使用SearcherManager，不使用NRTManager的方式搜索

 

package org.itat.index;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.Executors;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.NumericField;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.SearcherManager;
import org.apache.lucene.search.SearcherWarmer;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.util.Version;

/**
 * 只使用SearcherManager，不使用NRTManager
 *
 * SearcherManager的maybeReopen会自动检查是否需要重新打开，比如重复执行search02几次，
 * 中间的一次删除一条数据这个删除的数据需要对writer进行commit才行，这样硬盘上的索引才会生效
 * 那么使用maybeReopen就可以检测到硬盘中的索引是否改变，并在下次查询的时候就进行生效
 *
 * 但是：
 * 光使用SearcherManager的话做不到实时搜索，为什么呢？
 * 因为使用SearcherManager需要进行writer.commit才会检测到，但是我们知道writer的commit是非常
 * 消耗性能的，我们不能经常性的commit，那需要怎么做呢？
 * 我们只能把添加修改删除的操作在内存中生效，然后使用内存中的索引信息并且在搜索时能起到效果，
 * 过一段时间累计到一定程序才进行writer.commit
 */
public class IndexUtil1 {
    private String[] ids = {"1","2","3","4","5","6"};
    private String[] emails = {"[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]"};
    private String[] contents = {
            "welcome to visited the space,I like book",
            "hello boy, I like pingpeng ball",
            "my name is cc I like game",
            "I like football",
            "I like football and I like basketball too",
            "I like movie and swim"
    };
    private int[] attachs = {2,3,1,4,5,5};
    private String[] names = {"zhangsan","lisi","john","jetty","mike","jake"};
    private Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
    private SearcherManager mgr = null;//是线程安全的

    private Directory directory = null;

    public IndexUtil1() {
        try {
            directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Workspaces\\realtime\\index"));
            mgr = new SearcherManager(
                directory,
                new SearcherWarmer() {
                /**
                 * 索引一更新就要重新获取searcher，那获取searcher的时候就会调用这个方法
                 * 执行maybeReopen的时候会执行warm方法,在这里可以对资源等进行控制
                 */
                    @Override
                    public void warm(IndexSearcher search) throws IOException {
                        System.out.println("has change");
                    }
                },
                Executors.newCachedThreadPool()
            );
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 删除索引数据,默认不会完全删除，被放入索引回收站
     */
    public void delete(String id) {
        IndexWriter writer = null;

        try {
            writer = new IndexWriter(directory,
                    new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,analyzer));
            //参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
            //此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
            //执行完这个操作，索引文件夹下就会多出一个名叫_0_1.del的文件，也就是删除的文件在这个文件中记录了
            writer.deleteDocuments(new Term("id",id));
            writer.commit();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(writer!=null) writer.close();
            } catch (CorruptIndexException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public void query() {
        try {
            IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
            //通过reader可以有效的获取到文档的数量
            System.out.println("numDocs:"+reader.numDocs());//存储的文档数//不包括被删除的
            System.out.println("maxDocs:"+reader.maxDoc());//总存储量,包括在回收站中的索引
            System.out.println("deleteDocs:"+reader.numDeletedDocs());
            reader.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     *  索引文件后缀为.fmn为保存的是域的名称等
     * .fdt和.fdx保存的是Store.YES的信息，保存域里面存储的数据
     * .frq表示这里的域哪些出现多少次，哪些单词出现多少次，
     * .nrm存储一些评分信息
     * .prx存储一些偏移量等
     * .tii和.tis专门存储索引里面的所有内容信息
     */
    public void index() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            //在2.9版本之后,lucene的就不是全部的索引格式都兼容的了,所以在使用的时候必须写明版本号
            writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer));
            writer.deleteAll();//清空索引
            Document doc = null;
            for(int i=0;i<ids.length;i++) {
                doc = new Document();
                doc.add(new Field("id",ids[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
                doc.add(new Field("email",emails[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("email","test"+i+"@test.com",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("content",contents[i],Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));
                doc.add(new Field("name",names[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
                //存储数字
                //NumberTools.stringToLong("");已经被标记为过时了
                doc.add(new NumericField("attach",Field.Store.YES,true).setIntValue(attachs[i]));
                String et = emails[i].substring(emails[i].lastIndexOf("@")+1);
                writer.addDocument(doc);
            }
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(writer!=null)writer.close();
            } catch (CorruptIndexException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public void search02() {
        IndexSearcher searcher = mgr.acquire();//获得一个searcher
        try {
            /**
             * maybeReopen会自动检查是否需要重新打开
             * 比如重复执行search02几次，中间一次删除一条数据
             * 这个删除的数据需要对writer进行commit才行
             * 那么使用maybeReopen就可以检测到硬盘中的索引是否改变
             * 并在下次查询的时候把删除的这条给去掉
             */
            mgr.maybeReopen();
            TermQuery query = new TermQuery(new Term("content","like"));
            TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
            for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
                Document doc = searcher.doc(sd.doc);
                System.out.println(doc.get("id")+"---->"+
                        doc.get("name")+"["+doc.get("email")+"]-->"+doc.get("id")+","+
                        doc.get("attach")+","+doc.get("date")+","+doc.getValues("email")[1]);
            }
            searcher.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally{
            try {
                mgr.release(searcher);//释放一个searcher
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

3、SearcherManager和NRTManager联合使用

 

 

package org.itat.index;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.NumericField;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.NRTManager;
import org.apache.lucene.search.NRTManagerReopenThread;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.SearcherManager;
import org.apache.lucene.search.SearcherWarmer;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.util.Version;

/**
 * SearcherManager和NRTManager联合使用
 *
 * SearcherManager的maybeReopen会自动检查是否需要重新打开，比如重复执行search02几次，
 * 中间的一次删除一条数据这个删除的数据需要对writer进行commit才行，这样硬盘上的索引才会生效
 * 那么使用maybeReopen就可以检测到硬盘中的索引是否改变，并在下次查询的时候就进行生效
 *
 * 但是：
 * 光使用SearcherManager的话做不到实时搜索，为什么呢？
 * 因为使用SearcherManager需要进行writer.commit才会检测到，但是我们知道writer的commit是非常
 * 消耗性能的，我们不能经常性的commit，那需要怎么做呢？
 * 我们只能把添加修改删除的操作在内存中生效，然后使用内存中的索引信息并且在搜索时能起到效果，
 * 过一段时间累计到一定程序才进行writer.commit
 * NRTManage就是这样的功能,把更新的数据存储在内容中，但是lucene搜索的时候也可以搜索到，需要
 * writer进行commit才会把索引更新到硬盘中
 */
public class IndexUtil2 {
    private String[] ids = {"1","2","3","4","5","6"};
    private String[] emails = {"[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]"};
    private String[] contents = {
            "welcome to visited the space,I like book",
            "hello boy, I like pingpeng ball",
            "my name is cc I like game",
            "I like football",
            "I like football and I like basketball too",
            "I like movie and swim"
    };
    private int[] attachs = {2,3,1,4,5,5};
    private String[] names = {"zhangsan","lisi","john","jetty","mike","jake"};
    private Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
    private SearcherManager mgr = null;//是线程安全的
    private NRTManager nrtMgr = null;//near real time  近实时搜索
    private Directory directory = null;
    private IndexWriter writer = null;

    public IndexUtil2() {
        try {
            directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Workspaces\\realtime\\index"));
            writer = new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer));
            nrtMgr = new NRTManager(writer,
                        new SearcherWarmer() {
                            /**
                             * 索引一更新就要重新获取searcher，那获取searcher的时候就会调用这个方法
                             * 执行maybeReopen的时候会执行warm方法,在这里可以对资源等进行控制
                             */
                            @Override
                            public void warm(IndexSearcher search) throws IOException {
                                System.out.println("has open");
                            }
                        }
            );
            //启动NRTManager的Reopen线程
            //NRTManagerReopenThread会每隔25秒去检测一下索引是否更新并判断是否需要重新打开writer
            NRTManagerReopenThread reopen = new NRTManagerReopenThread(nrtMgr, 5.0, 0.025);//0.025为25秒
            reopen.setDaemon(true);//设为后台线程
            reopen.setName("NrtManager Reopen Thread");
            reopen.start();

            mgr = nrtMgr.getSearcherManager(true);//true为允许所有的更新
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 删除索引数据,默认不会完全删除，被放入索引回收站
     */
    public void delete(String id) {

        try {
            //参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
            //此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
            //执行完这个操作，索引文件夹下就会多出一个名叫_0_1.del的文件，也就是删除的文件在这个文件中记录了
            nrtMgr.deleteDocuments(new Term("id",id));//使用使用nrtMgr来删除
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void query() {
        try {
            IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
            //通过reader可以有效的获取到文档的数量
            System.out.println("numDocs:"+reader.numDocs());//存储的文档数//不包括被删除的
            System.out.println("maxDocs:"+reader.maxDoc());//总存储量,包括在回收站中的索引
            System.out.println("deleteDocs:"+reader.numDeletedDocs());
            reader.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     *  索引文件后缀为.fmn为保存的是域的名称等
     * .fdt和.fdx保存的是Store.YES的信息，保存域里面存储的数据
     * .frq表示这里的域哪些出现多少次，哪些单词出现多少次，
     * .nrm存储一些评分信息
     * .prx存储一些偏移量等
     * .tii和.tis专门存储索引里面的所有内容信息
     */
    public void index() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            //在2.9版本之后,lucene的就不是全部的索引格式都兼容的了,所以在使用的时候必须写明版本号
            writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer));
            writer.deleteAll();//清空索引
            Document doc = null;
            for(int i=0;i<ids.length;i++) {
                doc = new Document();
                doc.add(new Field("id",ids[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
                doc.add(new Field("email",emails[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("email","test"+i+"@test.com",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("content",contents[i],Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));
                doc.add(new Field("name",names[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
                //存储数字
                //NumberTools.stringToLong("");已经被标记为过时了
                doc.add(new NumericField("attach",Field.Store.YES,true).setIntValue(attachs[i]));
                String et = emails[i].substring(emails[i].lastIndexOf("@")+1);
                writer.addDocument(doc);
            }
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(writer!=null)writer.close();
            } catch (CorruptIndexException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public void search02() {
        IndexSearcher searcher = mgr.acquire();//获得一个searcher
        try {
            /**
             * maybeReopen会自动检查是否需要重新打开
             * 比如重复执行search02几次，中间一次删除一条数据
             * 这个删除的数据需要对writer进行commit才行
             * 那么使用maybeReopen就可以检测到硬盘中的索引是否改变
             * 并在下次查询的时候把删除的这条给去掉
             */
            TermQuery query = new TermQuery(new Term("content","like"));
            TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
            for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
                Document doc = searcher.doc(sd.doc);
                System.out.println(doc.get("id")+"---->"+
                        doc.get("name")+"["+doc.get("email")+"]-->"+doc.get("id")+","+
                        doc.get("attach")+","+doc.get("date")+","+doc.getValues("email")[1]);
            }
            searcher.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally{
            try {
                mgr.release(searcher);//释放一个searcher
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

4、不使用SearcherManager和NRTManager

 

package org.itat.index;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.NumericField;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.util.Version;

/**
 * 不使用SearcherManager和NRTManager
 * @author user
 */
public class IndexUtil {
    private String[] ids = {"1","2","3","4","5","6"};
    private String[] emails = {"[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]","[e-mail]"};
    private String[] contents = {
            "welcome to visited the space,I like book",
            "hello boy, I like pingpeng ball",
            "my name is cc I like game",
            "I like football",
            "I like football and I like basketball too",
            "I like movie and swim"
    };
    private int[] attachs = {2,3,1,4,5,5};
    private String[] names = {"zhangsan","lisi","john","jetty","mike","jake"};

    private Directory directory = null;
    private static IndexReader reader = null;

    public IndexUtil() {
        try {
            directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Workspaces\\realtime\\index"));
//          directory = new RAMDirectory();
//          index();
            reader = IndexReader.open(directory,false);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 对于IndexReader而言，反复使用Index.open打开会有很大的开销，所以一般在整个程序的生命周期中
     * 只会打开一个IndexReader,通过这个IndexReader来创建不同的IndexSearcher,如果使用单例模式，
     * 可能出现的问题有：
     * 1、当使用Writer修改了索引之后不会更新信息，所以需要使用IndexReader.openIfChange方法操作
     * 如果IndexWriter在创建完成之后，没有关闭，需要进行commit操作之后才能提交
     * @return
     */
    public IndexSearcher getSearcher() {
        try {
            if(reader==null) {
                reader = IndexReader.open(directory,false);
            } else {
                IndexReader tr = IndexReader.openIfChanged(reader);
                //如果原来的reader没改变，返回null
                //如果原来的reader改变，则更新为新的索引
                if(tr!=null) {
                    reader.close();
                    reader = tr;
                }
            }
            return new IndexSearcher(reader);
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;

    }

    /**
     * 删除索引数据,默认不会完全删除，被放入索引回收站
     */
    public void delete() {
        IndexWriter writer = null;

        try {
            writer = new IndexWriter(directory,
                    new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
            //参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
            //此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
            //执行完这个操作，索引文件夹下就会多出一个名叫_0_1.del的文件，也就是删除的文件在这个文件中记录了
            writer.deleteDocuments(new Term("id","1"));
            writer.commit();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(writer!=null) writer.close();
            } catch (CorruptIndexException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }


    public void query() {
        try {
            IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
            //通过reader可以有效的获取到文档的数量
            System.out.println("numDocs:"+reader.numDocs());//存储的文档数//不包括被删除的
            System.out.println("maxDocs:"+reader.maxDoc());//总存储量,包括在回收站中的索引
            System.out.println("deleteDocs:"+reader.numDeletedDocs());
            reader.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     *  索引文件后缀为.fmn为保存的是域的名称等
     * .fdt和.fdx保存的是Store.YES的信息，保存域里面存储的数据
     * .frq表示这里的域哪些出现多少次，哪些单词出现多少次，
     * .nrm存储一些评分信息
     * .prx存储一些偏移量等
     * .tii和.tis专门存储索引里面的所有内容信息
     */
    public void index() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            //在2.9版本之后,lucene的就不是全部的索引格式都兼容的了,所以在使用的时候必须写明版本号
            writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
            writer.deleteAll();//清空索引
            Document doc = null;
            for(int i=0;i<ids.length;i++) {
                doc = new Document();
                doc.add(new Field("id",ids[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
                doc.add(new Field("email",emails[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("email","test"+i+"@test.com",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
                doc.add(new Field("content",contents[i],Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));
                doc.add(new Field("name",names[i],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
                //存储数字
                //NumberTools.stringToLong("");已经被标记为过时了
                doc.add(new NumericField("attach",Field.Store.YES,true).setIntValue(attachs[i]));
                String et = emails[i].substring(emails[i].lastIndexOf("@")+1);
                writer.addDocument(doc);
            }
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(writer!=null)writer.close();
            } catch (CorruptIndexException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public void search02() {
        try {
            IndexSearcher searcher = getSearcher();
            TermQuery query = new TermQuery(new Term("content","like"));
            TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
            for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
                Document doc = searcher.doc(sd.doc);
                System.out.println(doc.get("id")+"---->"+
                        doc.get("name")+"["+doc.get("email")+"]-->"+doc.get("id")+","+
                        doc.get("attach")+","+doc.get("date")+","+doc.getValues("email")[1]);
            }
            searcher.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

 

工程路径：http://download.csdn.net/detail/wxwzy738/5332972

 

http://my.oschina.net/tianshibuzuoai/blog/65271

http://blog.csdn.net/wxwzy738/article/details/8886920

 

相当于jdbc的连接池。