map参数中的key是什么:key是文件中的偏移量
value是这行数据,
context是负责hadoop map reduce之间数据的传递,所以map完成后要把结果写入到context中。
为什么要用文件的偏移量做key呢,估计是为了reduce的时候能有个顺序吧。
写入context的结果也是key value对,比如word count,写入的key肯定就是word,value就是count,然后把context传递给hadoop,hadoop把相同key的value组成一个数组value array,然后把key和value array传递给reduce,reduce把结果统计好后,把结果也写成key value的形式写入context中,然后hadoop在去做统计并输出。
相关推荐
Hadoop学习笔记,自己总结的一些Hadoop学习笔记,比较简单。
**Hadoop学习笔记详解** Hadoop是一个开源的分布式计算框架,由Apache基金会开发,主要用于处理和存储海量数据。它的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,两者构成了大数据处理的基础...
Hadoop 学习笔记.md
【HADOOP学习笔记】 Hadoop是Apache基金会开发的一个开源分布式计算框架,是云计算领域的重要组成部分,尤其在大数据处理方面有着广泛的应用。本学习笔记将深入探讨Hadoop的核心组件、架构以及如何搭建云计算平台。...
《Hadoop学习笔记详解》 Hadoop,作为大数据处理领域中的核心框架,是Apache软件基金会下的一个开源项目,主要用于分布式存储和并行计算。本文将根据提供的Hadoop学习笔记,深入解析Hadoop的关键概念和实战技巧,...
Hadoop是一个开源框架,用于存储和处理大型数据集。由Apache软件基金会开发,Hadoop已经成为大数据处理事实上的标准。它特别适合于存储非结构化和半结构化数据,并且能够存储和运行在廉价硬件之上。Hadoop具有高可靠...
在本篇"Hadoop学习笔记(三)"中,我们将探讨如何使用Hadoop的MapReduce框架来解决一个常见的问题——从大量数据中找出最大值。这个问题与SQL中的`SELECT MAX(NUMBER) FROM TABLE`查询相似,但在这里我们通过编程...
"Hadoop学习笔记整理" 本篇笔记对Hadoop进行了系统的介绍和总结,从大数据的基本流程到Hadoop的发展史、特性、集群整体概述、配置文件、HDFS分布式文件系统等方面都进行了详细的讲解。 一、大数据分析的基本流程 ...
云计算,hadoop,学习笔记, dd
在初学者的角度,理解Hadoop的组成部分以及其架构设计是学习Hadoop的基础。 首先,Hadoop的分布式文件系统(HDFS)是其核心组件之一,它具有高吞吐量的数据访问能力,非常适合大规模数据集的存储和处理。HDFS的设计...