`

分布式锁-Redis

阅读更多
高版本:
redis 2.6.12  以上请参考:
http://www.yiibai.com/redis/strings_set.html
https://redis.io/commands/setnx


参考:
http://www.jeffkit.info/2011/07/1000/
http://www.jeffkit.info/2011/05/994/
redis 分布式锁实现:


Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。


利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取:
 SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>

  • 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。
  • 如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。



潜在的死锁问题:

上面的锁定逻辑有一个问题:如果一个持有锁的客户端失败或崩溃了不能释放锁,该怎么解决?我们可以通过锁的键对应的时间戳来判断这种情况是否发生了,如果当前的时间已经大于lock.foo的值,说明该锁已失效,可以被重新使用。

发生这种情况时,可不能简单的通过DEL来删除锁,然后再SETNX一次,当多个客户端检测到锁超时后都会尝试去释放它,这里就可能出现一个竞态条件,让我们模拟一下这个场景:

  • C0操作超时了,但它还持有着锁,C1和C2读取lock.foo检查时间戳,先后发现超时了。
  • C1 发送DEL lock.foo
  • C1 发送SETNX lock.foo 并且成功了。
  • C2 发送DEL lock.foo
  • C2 发送SETNX lock.foo 并且成功了。

这样一来,C1,C2都拿到了锁!问题大了!

幸好这种问题是可以避免D,让我们来看看C3这个客户端是怎样做的:


  • C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0
  • C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试。
  • 反之,如果已超时,C3通过下面的操作来尝试获得锁:
  • GETSET lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
  • 通过GETSET,C3拿到的时间戳如果仍然是超时的,那就说明,C3如愿以偿拿到锁了。
  • 如果在C3之前,有个叫C4的客户端比C3快一步执行了上面的操作,那么C3拿到的时间戳是个未超时的值,这时,C3没有如期获得锁,需要再次等待或重试。留意一下,尽管C3没拿到锁,但它改写了C4设置的锁的超时值,不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。


注意:为了让分布式锁的算法更稳键些,持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时,再去做DEL操作,因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起,操作完的时候锁因为超时已经被别人获得,这时就不必解锁了。


下面是java版本的一个实现,敬请参考:
package com.gym.common.redis.lock;

import java.util.concurrent.TimeoutException;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import com.gym.common.redis.lock.api.IRedisDistributedLockService;
import com.gym.common.redis.lock.bean.LockResponse;
import com.gym.common.redis.resource.JedisCacheUtil;
import com.gym.core.common.UUIDUtils;

/**
 * Redis 分布式锁
 * 
 * @author wangxinchun1988@163.com
 * @date 2015-12-23 下午3:37:23
 */
@Repository
public class RedisDistributedLockService implements
		IRedisDistributedLockService {
	private Logger logger = LoggerFactory
			.getLogger(RedisDistributedLockService.class);

	// 加锁标志
	public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;
	// 默认超时时间(毫秒)
	public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 0;

	@Autowired
	private JedisCacheUtil jedisCacheUtil;

	/**
	 * 全局锁服务
	 * 
	 * @param key 唯一key
	 * @param timeout 锁的超时时间,尝试一次会等待10毫秒
	 * @param expireTime 锁的过期时间,过期后会被删除,单位:(秒)
	 * @return LockResponse 锁的结果;唯一标志串
	 */
	public LockResponse lockWithRetry(String key, int tryTimes,
			long tryWaitTimeMills, int expireTime) {
		LockResponse response = LockResponse.errorResponse;
		Jedis jedis = null;
		try {
			jedis = getJedis();
			String uuid = UUIDUtils.getUUID();
			do {
				String nextTime = String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expireTime * 1000 + 1) + "_" + uuid;
				Long state = jedis.setnx(key, nextTime);

				if (state == 1
						|| (System.currentTimeMillis() > Long.parseLong(jedis.get(key).split("_")[0]) 
					    && System.currentTimeMillis() > Long.parseLong(jedis.getSet(key, nextTime).split("_")[0]))) {
					jedis.expire(key, expireTime);// 设置锁过期时间
					return new LockResponse(true,uuid);
				} else {
					Thread.sleep(tryWaitTimeMills);
				}
				tryTimes--;
			} while (tryTimes >= 0);

		} catch (Exception e) {
			logger.error("RedisDistributedLock.lock.failed key {}", key);
		} finally {
			releaseJedisInstance(jedis);
		}
		return response;
	}

	public LockResponse lock(String key, int expireTime) {
		return lockWithRetry(key,0,0,expireTime);
	}
	
	/**
	 * 从Jedis池中获取Jedis对象实例
	 * 
	 * @return
	 * @throws TimeoutException
	 */
	private Jedis getJedis() throws TimeoutException {
		Jedis jedis = null;
		jedis = jedisCacheUtil.getJedis();
		return jedis;
	}

	/**
	 * 释放Jedis资源,返回给池
	 * 
	 * @param jedis
	 */
	private void releaseJedisInstance(Jedis jedis) {
		if (jedis != null) {
			jedisCacheUtil.returnJedis(jedis);
		}
	}


	public boolean unlock(String key, String uuid) {
		Jedis jedis = null;
		try {
			jedis = getJedis();
			String lockFlag = jedis.get(key);
			if (StringUtils.contains(lockFlag, uuid)) {
				jedis.del(key);
			}
		} catch (Exception e) {
			logger.error("RedisDistributedLock.unlock.failed key {}", key);
			return false;
		} finally {
			releaseJedisInstance(jedis);
		}
		return true;
	}

}

分享到:
评论

相关推荐

    Redis分布式锁----乐观锁的实现,以秒杀系统为例.rar

    Redis分布式锁是构建高并发系统中的重要工具,尤其在处理如秒杀、抢购等场景时,能够确保数据的一致性和正确性。本文件“Redis分布式锁----乐观锁的实现,以秒杀系统为例”主要探讨了如何利用Redis实现乐观锁,并...

    Redission分布式锁-本地单机Redis实战-springboot-redis-lock.zip

    本项目“Redission分布式锁-本地单机Redis实战-springboot-redis-lock”旨在教你如何在SpringBoot项目中集成Redisson库,实现基于Redis的分布式锁功能。下面我们将深入探讨相关的知识点。 1. **Redisson**:...

    springboot基于redis分布式锁

    在现代的高并发系统中,分布式锁是一种非常重要的机制,用于协调多个节点间的资源访问,以确保数据的一致性和完整性。SpringBoot是一个流行的Java微服务框架,它简化了与各种技术栈的集成,包括Redis这样的高性能...

    分布式专题-redis.docx

    - Redis常用于实现分布式锁和分布式消息队列。 10. **最佳实践**: - 关键在于键的设计,应简洁且有意义,避免过长。 - 对键进行分类管理和维护。 - 注意避免内存过度使用,合理利用数据库。 这些知识点构成了...

    scrapy-redis分布式爬虫实现案例

    需要注意的是,分布式爬虫可能会遇到的问题包括IP被封禁、数据重复抓取、同步问题等,因此在实际应用中,还需要考虑如何处理这些问题,比如使用代理IP池、设置去重机制、实现分布式锁等。 总之,Scrapy-Redis提供了...

    spring-boot-redis-token 分布式锁 redis session

    http://localhost:8080/ass/getUser 测试是否登录 http://localhost:8080/any/user/passLogin 登录测试 http://localhost:8080/lock redis分布式锁测试

    人工智能-项目实践-redis-基于 Redis 实现的分布式锁.zip

    人工智能-项目实践-redis-基于 Redis 实现的分布式锁 redis-lock 基于 Redis 实现的分布式锁。要求: Redis &gt;= v7: 理论上来说低于 Redis 7 的也可以,但是暂时我还没在这些 Redis 版本上测试 Go &gt;= 18: 低版本的 ...

    用Redis实现分布式锁_redis_分布式_

    分布式锁是一种在分布式系统中协调多个节点访问共享资源的机制,它确保了在任何时刻,只有一个客户端能够持有锁并执行相应的操作。Redis,作为一个高性能的键值存储系统,常被用于实现分布式锁,因为它提供了丰富的...

    C++基于redis的分布式锁redisAPI

    本文将深入探讨如何使用C++结合Redis实现分布式锁,并详细讲解Redis API在C++中的应用,以及如何处理与Boost库的集成。 首先,Redis是一个高性能的键值存储数据库,广泛用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。分布式...

    前端开源库-node-redis-warlock

    "前端开源库-node-redis-warlock" 这个标题表明我们讨论的是一个前端开源项目,它与Node.js环境下的Redis客户端库有关,名为"Warlock"。这个库专门用于实现分布式锁定机制,以提升多节点环境下资源的安全访问。 **...

    tomcat-redis依赖jar包

    - 分布式锁:在多线程或多服务器环境下,Redis可以作为分布式锁,确保并发操作的安全。 4. **性能优化** - 连接池管理:合理配置连接池大小,避免资源浪费和连接溢出。 - 数据结构选择:根据业务场景选择合适的...

    Redis高并发分布式锁-1031.docx

    Redis作为一款高性能的Key-Value存储系统,常被用作实现高并发的分布式锁。本篇文章将详细探讨Redis在处理高并发场景下如何实现分布式锁,以及针对主从锁丢失问题的解决方案。 首先,Redis分布式锁的基本原理是利用...

    记录redisson实现redis分布式事务锁

    Redisson是基于Redis的Java客户端,它提供了丰富的数据结构和服务,包括分布式锁、信号量、队列、计数器等,极大地扩展了Redis在分布式系统中的应用能力。本篇文章将详细探讨如何使用Redisson实现Redis分布式事务锁...

    解析分布式锁之redis实现1

    本文将探讨如何利用Redis实现一个高效的分布式锁。 首先,分布式锁的基本应用场景通常包括保证任务的唯一执行、防止数据冲突等。在上述描述中,我们看到一个例子,涉及订单服务、报表服务和推送服务。报表服务需要...

    redis实现分布式锁,自旋式加锁,lua原子性解锁

    Redis作为一个高性能的键值存储系统,常被用作实现分布式锁的工具。本文将深入探讨如何使用Redis实现分布式锁,以及如何利用自旋式加锁和Lua脚本实现原子性解锁。 首先,我们来理解分布式锁的基本概念。分布式锁是...

    php-redis锁-多种加锁解锁

    Redis提供了简单的原子操作,如`SET`、`GET`和`EXPIRE`等,这使得它成为实现分布式锁的理想选择。在PHP中,我们通常使用phpredis扩展来与Redis进行交互。 1. **加锁**: - **键值的自定义**:描述中提到可以根据...

    Redis分布式锁python-redis-lock使用方法

    python-redis-lock 多个redis客户端访问同一个redis服务端,控制并发。 github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前,需要安装如下: pip install python-redis-lock 使用锁的示例: ...

    C#.net Redis分布式锁源码实现

    本篇文章将深入探讨如何在C#.NET环境下利用Redis实现分布式锁,以及相关的核心知识点。 首先,让我们理解什么是分布式锁。分布式锁是在分布式系统中,用于协调不同节点间对共享资源访问的一种工具。它确保在任何...

    04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战-ev.rar

    04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发...

    Java基于redis实现分布式锁代码实例

    Java基于Redis实现分布式锁代码实例 分布式锁的必要性 在多线程环境中,资源竞争是一个常见的问题。例如,在一个简单的用户操作中,一个线程修改用户状态,首先在内存中读取用户状态,然后在内存中进行修改,然后...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics